02.10.2006 [17:11], Геннадий Пашкевич  

Графические процессоры за последние несколько лет эволюционировали в мощнейшие вычислительные устройства. Не секрет, что потоковая модель расчетов и параллелизм - основные идеи в подходе к обработке графических данных. По вычислительной мощности в подобных задачах современные GPU могут в десятки раз превосходить центральные процессоры компьютеров. Поэтому мысль о привлечении возможностей современной видеокарты для распределенных вычислений выглядит вполне разумной.

ATI предприняла решительную попытку популяризировать потоковые вычисления средствами GPU. Канадская компания выпустила пресс-релиз с анонсом технологии Stream Computing. В сотрудничестве в известным разработчиком программного обеспечения компанией PeakStream создается новая вычислительная концепция для коммерческого применения потоковых вычислений. ATI также сотрудничает с AMD для разработки вычислительной базы на основе сопроцессорной платформы Torrenza. Наряду с ATI и AMD ключевой фигурой в инициативе Stream Computing является команда из проекта распределенных вычислений Folding@Home.

Для решения задач запущенного в 2000 году вычислительного проекта Folding@Home сейчас привлекаются видеокарты ATI Radeon. Напомним, что в рамках проекта Стендфорского университета любой владелец персонального компьютера может внести свою лепту в общее благородное дело по исследованию и решению некоторых медицинских проблем. Теперь же участники проекта смогут использовать вычислительную мощность своих видеокарт. Несколько дней назад на мероприятии, посвященном ATI Stream Computing в Сан-Франциско, представителям прессы была представлена совместная программа ATI и команды Folding@Home. Сегодня должно начаться публичное тестирование бета-версии консольного клиента с поддержкой видеокарт ATI Radeon.

Инициаторы продвижения Stream Computing надеются на проникновение их идей в различные сферы человеческой деятельности. Технология должна найти широкое применение в энергетике, финансах, метеорологии, сейсмологии, оборонной промышленности и т.д.

Тематические материалы в статьях:

- Распределенные вычисления: поиск лекарства от рака;
- Обзор Radeon X1950XTX и Radeon X1950 CrossFire Edition.