|
Случайные теги
Опрос
Top раздела
|
Тайну мысли нарушают сканеры мозга. Теперь и считывание видео30.10.2009 [08:00], Денис Борн Мысли, мечты, воспоминания – это глубоко личное до тех пор, пока не воплотится в словесную, письменную либо художественную форму. Так остаётся и поныне, но с одной оговоркой: современные технологии, в частности, сканирование мозга магнитно-резонансной томографией и алгоритмы распознавания "сканов", позволяют усомниться в том, что скрывать истинное "Я" за маской физического обличия человек сможет всегда. Можно отметить тенденцию концентрации внимания учёных за последние несколько лет на переводе активности мозга в изображение, на которое смотрит человек. Подобные эксперименты отнюдь не провальные, о чём мы уже писали. Но если большинство тестов проводились со статическими картинками, то свежие результаты показывают возможность воссоздания динамических изображений, видимых испытуемым, и даже определения события, о котором "прокручивается" воспоминание. ![]() На прошлой неделе на встрече Ассоциации неврологии (Society for Neuroscience) в Чикаго Джек Гэллэнт (Jack Gallant) из Калифорнийского университета (University of California) в Беркли представил результаты одной из самых впечатляющих работ в данной области. Вместе с коллегой Шинджи Нишимото (Shinji Nishimoto) он показал, что можно создать грубую репродукцию видеоролика, который человек уже посмотрел, с помощью изучения активности мозга. Участники конференции не преминули отметить, что когда-нибудь техника сможет читать воспоминания и планы на будущее. Совершенно неудивительно вызываемое фактом таких разработок беспокойство, ведь способность заглядывать в чужое сознание – это мощный инструмент в любых руках. Поэтому многие исследователи очень осторожны в терминологии и предпочитают "чтению мыслей" "декодирование нейронной активности", подчёркивая ограничения. ![]() Команда Гэллэнта привлекла к себе внимание в прошлом году, когда продемонстрировала, что путём сканирования мозга и зрительной зоны коры несложно определить, на каком из нескольких изображении остановился взгляд человека. Но статические образы – не совсем то, что нужно. По словам Нишимото, зрение более схоже с кино. Самый последний эксперимент учёных включал просмотр двумя участниками двух часов видео, взятого из трейлеров на DVD, во время сканирования их мозга. Компьютерная программа затем сопоставила запечатлённую активность в зрительной зоне с различными аспектами видео, такими как форма, цвет и скорость объектов. Получился своеобразный "словарь" перевода видео в нейронную активность. После этого ПО проанализировало наиболее популярные ролики с YouTube за 200 дней и использовало предыдущие данные о визуальных аспектах трейлеров, чтобы предсказать, как отреагирует зрительная кора на каждый из клипов интернет-сервиса. Наконец, испытуемым показали новый ряд видео, никогда не поддававшийся обработке программными алгоритмами. По завершении процесса приложение сравнило "живые" результаты последнего сканирования с предсказанной активностью нейронов для 200 роликов. Для каждого второго "скана" программа выбрала 100 клипов с YouTube, которые по её мнению при просмотре вызвали бы аналогичную реакцию участков мозга, и объединила их. Получился длинный, очень размытый видеоматериал, соответствующий считанным с мозга сигналам. ![]() В некоторых случаях результат был лучше, чем в остальных. Когда участник смотрел видео с актёром Стивом Мартином (Steve Martin) в белой футболке, программа выдавала ролик с изображением похожего формой на человека пятна с белым "торсом", но ничего подобного усам не проглядывалось. Исследователи намерены усовершенствовать способность ПО к реконструкции, предоставив приложению дополнительные данные о содержимом видео. На конференции возможности достижения были продемонстрированы на статичных изображениях. Для каждого пикселя набора изображений, показанных зрителю и использовавшихся для тренировки программы, Гэллэнт и Нишимото выбрали "роль" – части человека, животного, искусственного объекта. Затем алгоритм смог определить размещение на новом ряде изображений расположение этих элементов, базируясь только на снимках мозговой активности картинок. Однако фото и видео – не единственное, что можно распознать по активности мозга. Команда Элеаноры Магуайр (Eleanor Maguire) и Мартина Чедвика (Martin Chadwick) из Лондонского университетского колледжа (University College London) представила результаты, свидетельствующие, что память вовсе не является недоступной для сканеров. За формирование воспоминаний отвечает гиппокамп, на котором и сфокусировали аппарат для томографии учёные, пока 10 добровольцев вспоминали ролики с запечатлёнными людьми, выполняющими три простых действия, таких как перемещение чашки кофе. С 50% точностью исследователи смогли определить, о каком действии из трёх думал каждый участник эксперимента. Это намного выше случайного угадывания, но не является чтением мыслей, поскольку использованная программа не может декодировать воспоминания, если не была "натренирована". Другими словами, нельзя посадить кого-либо в чудо-кресло и узнать, о чём же особа помышляет. Тем не менее, это неплохой способ изучения мозга. Например, как изменяется декодирование по прошествии недель, месяцев или лет после момента запоминания. Джон-Дилан Хэйнс (John-Dylan Haynes) из Бернштейновского центра вычислительной неврологии (Bernstein Center for Computational Neuroscience) в Берлине изучает другое перспективное направление – расшифровку планирования людьми будущего. Он обнаружил, что с помощью сканирования мозга возможно сформировать общее представление о намерениях человека. Более того, показывая участникам тестов с нарушениями пищеварения снимки продуктов, Хэйнс смог определить, кто страдает анорексией или булимией по активности соответствующих центров мозга. А Марсель Джаст (Marcel Just) из Университета Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University) в Питтсбурге трудится над языковыми возможностями. Например, он уже может различать, когда испытуемый думает о разных существительных, например, о словах "сельдерей" или "самолёт". Теперь исследователь пробует комбинации из двух слов. Материалы по теме: - Достижения в считывании мыслей;
|
Архив новостей:
Рекомендуем:
Сотовая связь» Samsung GT-i7500 Galaxy » Тарифные планы - хитрости и ловушки » Вирусы - много шума из ничего? Видеокарты » Sapphire Radeon HD 5770 и HD 5750 » Видеокарта ASUS MARS » Radeon HD 5870 - новый король 3D » Обзор ASUS EAH4890 Аналитика » Все, что вы хотели знать о БАК » Средства связи Второй Мировой - 2 » Средства связи Второй Мировой - 1 » Как вернуть деньги за OEM-Windows » Музыкальный Web 2.0 Процессоры и память » Влияние частоты и таймингов памяти » Обзор Core i7 870 » Обзор AMD Athlon II X4 620 » Intel Core i5 на ядре Lynnfield » Тест DDR2 и DDR3 на платформе AMD Материнские платы » Intel P55: Biostar TPower I55 » Intel P55: MSI P55-GD65 » Intel P55: ASRock P55 Extreme » Intel P55: ASUS P7P55D Deluxe Корпуса и охлаждение » Корпус Cooler Master ATCS-840 » Корпус Raidmax Sigma Shark » Cooler Master V10 » Кулер GlacialTech UFO V51 Накопители » HDD Barracuda LP и 7200.12 » SSD - тест в WinXP,Vista,Windows 7 » Тестирование 4 HDD объемом 1 Тб Периферия » МФУ EPSON Stylus TX419 » МФУ Canon PIXMA MP640 » Клавиатура и мышь World of Warcraft » Стереоочки NVIDIA GeForce 3D Vision Ноутбуки и ПК » Sony VAIO X » IDF 2009: Мобильные технологии » Ноутбук Samsung Q320 » ASRock ION 330 – двухъядерный атом Цифровое фото и видео » Nikon D5000 » Гиперзум Canon PowerShot SX20 IS » AVerTV Pilot - ТВ и GPS » Экстрим-видеокамера Oregon ATC 5K Программное обеспечение » Обзор компактных полезных утилит » Настройка Windows 7 » Полезные дополнения для Firefox » Microsoft Office 2010 Tech.Preview » Тест бесплатных почтовых сервисов » Обойма утилит для геймера Файловый архив » NVIDIA ForceWare 196.21 WHQL » AMD/ATI Catalyst 10.1 » SmartFPS.com v.1.11 » DirectX 9.0c August 2009 » OpenOffice.org 3.1.1 » RivaTuner 2.24a » Windows Vista SP2 » PCMark'05 1.2.0 » 3DMark'06 v.1.1.0 Энциклопедия » Современные процессоры Intel: 2009 |