Сегодня 29 марта 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → искусственный интеллект
Быстрый переход

Фоторедактор с искусственным интеллектом ZMO AI Photo Editor: творчество без границ

Бум технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) на базе нейронных сетей привёл к появлению на софтверном рынке множества инновационных приложений и сервисов, по функциональным возможностям на голову превосходящих классические программные решения. К числу таких разработок относится онлайновый фоторедактор ZMO AI Photo Editor, построенный с использованием различных типов нейронных сетей и предоставляющий широкие возможности в области цифрового творчества.

Фоторедактор с искусственным интеллектом ZMO AI Photo Editor позволяет обрабатывать любые изображения за несколько секунд. Вы можете добавлять и менять детали на картинке, создавать собственные фильтры, менять стили и решать прочие задачи на профессиональном уровне — без установки какого-либо программного обеспечения и существенных финансовых затрат. Ниже перечислены ключевые возможности сервиса, который может оказать неоценимую помощь при работе с графическими файлами.

Добавление, замена, удаление объектов на изображениях. С помощью ZMO AI Photo Editor не составит труда внести правки в любые объекты на фотографии, будь то попавшие в кадр случайные прохожие, рекламные вывески, логотипы, текстовые пометки и прочие элементы. Достаточно загрузить графический файл, пометить кисточкой детали на изображении, ввести в текстовое поле описание задачи для AI-алгоритмов (например: «добавь автомобиль на фото» или «добавь девушке очки») и дождаться завершения процесса его обработки.

 Здесь и далее источник изображений zmo.ai

Здесь и далее источник изображений zmo.ai

Обработка лиц. ZMO AI Photo Editor позволяет корректировать лица людей на фото — изменять цвет волос и кожи, добавлять эмоции, менять освещение, накладывать различные эффекты и детали. В обычных графических редакторах на это требуется много времени, сил и вдохновения, здесь же достаточно загрузить файл и привести словесное описание того, что необходимо сделать искусственному интеллекту. Желаемый результат не заставит себя долго ждать.

Использование цифровых моделей на фото. Находка для графических дизайнеров, работающих в сфере рекламы, маркетинга, fashion-индустрии и моды. ZMO AI Photo Editor имеет в своём активе внушительный набор сгенерированных искусственным интеллектом фотомоделей, позволяющих визуализировать различные проекты, устраняющих необходимость в профессиональных фотографах, моделях, студиях и постобработке, что ещё больше сокращает финансовые расходы.

Удаление и изменение фона на фотографиях. Прокачанный электронным разумом ZMO AI Photo Editor, умеет за считаные секунды вычищать фон на изображениях и заменять его любым другим, сгенерированным искусственным интеллектом по запросу пользователя. Достаточно загрузить графический файл — система автоматически выделит объекты на переднем плане, уберёт всё лишнее и наложит новый фон.

Увеличение разрешения изображений без потери качества. Наконец, ещё одной сильной стороной ZMO AI Photo Editor является обученная на внушительной базе снимков нейронная сеть, которая благодаря знанию типичных объектов и текстур умеет восстанавливать детали, линии и контуры изображений. Сервис может не только изменять размер изображений, но и корректировать их цветовой баланс, контрастность и яркость, удалять шумы, а также дорисовывать недостающие мелкие детали, делая картинку, как заверяют разработчики, максимально реалистичной.

Оценить все возможности ZMO AI Photo Editor можно бесплатно — сервис функционирует в любом браузере. Для работы с графическим редактором на постоянной основе предлагаются три тарифных плана Starter, Pro и Boss. Минимальная стоимость месячной подписки составляет $14,9. Для удобства работы с сервисом предусмотрены мобильные клиенты для Android и iOS.

Технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей продвинулись очень далеко и активно замещают человеческий труд во всё большем числе задач. ZMO AI Photo Editor является ярким тому подтверждением.

США запретили властям использовать ИИ, который ущемляет американцев

Пять месяцев назад президент США Джо Байден подписал указ, регламентирующий развитие и внедрение ИИ в государственных институтах. Сегодня, в соответствии с ним, Административно-бюджетное управление США представило политику, направленную на регулирование использования ИИ федеральными службами и правительством. Тремя основными приоритетами объявлены безопасность граждан, прозрачность применения нейросетей и внутренний надзор за системами ИИ.

 Источник изображений: Pixabay

Источник изображений: Pixabay

«Я считаю, что все лидеры правительства, гражданского общества и частного сектора имеют моральный, этический и социальный долг обеспечить внедрение и развитие искусственного интеллекта таким образом, чтобы защитить общественность от потенциального вреда, гарантируя, что каждый сможет наслаждаться его преимуществами», — заявила вице-президент Камала Харрис (Kamala Harris) во время пресс-конференции. Она также озвучила три обязательных требования к применению ИИ.

Во-первых, федеральным агентствам до 1 декабря 2024 года необходимо будет убедиться, что любые используемые ими инструменты ИИ «не ставят под угрозу права и безопасность американского народа». В противном случае агентству придётся прекратить использование продукта ИИ, если только его руководители не смогут обосновать, что отказ окажет «неприемлемое» влияние на критически важные операции. Система ИИ считается влияющей на безопасность, если она «используется или ожидается, что она будет использоваться в реальных условиях для контроля или существенного влияния на результаты определенных действий и решений». К ним относятся:

  • поддержание честности выборов и инфраструктуры голосования;
  • контроль критических функций безопасности инфраструктуры;
  • эксплуатация автономных транспортных средств;
  • управление физическими движениями роботов.

Второе требование требует от федеральных агентств прозрачности при использовании систем ИИ. Правительственные учреждения США обязаны ежегодно предавать гласности список своих систем ИИ, оценку рисков, которые эти системы могут представлять, и методы управления этими рисками. Агентствам придётся раскрывать названия моделей ИИ, их версии и использованные для обучения ИИ датасеты, если это не нанесёт вред обществу или деятельности правительства. При невозможности раскрытия конкретных вариантов использования ИИ по соображениям конфиденциальности, необходимо будет представить сводные показатели.

Третьим требованием к федеральным агентствам названа необходимость внутреннего надзора за использованием ИИ. Это предполагает назначение каждым департаментом главного специалиста по ИИ, который будет отвечать за использование нейросети агентством. Многим агентствам также придётся к 27 мая 2024 года создать специализированные советы по управлению ИИ.

Федеральным агентствам придётся отказаться от систем ИИ, которые ущемляют права американцев и «создать адекватные механизмы защиты и надзора, которые позволят использовать генеративный ИИ, не создавая неоправданного риска». Принятие новой политики в отношении ИИ может заметно повлиять на уже существующие процедуры, такие как распознавание лиц или медицинскую диагностику. Политика ставит своей целью обеспечить жёсткий контроль за использованием ИИ в следующих сферах жизнедеятельности:

  • прогнозирующая работа полиции;
  • мониторинг социальных сетей для правоохранительных органов;
  • выявление плагиата в учебных заведениях;
  • применение первой поправки к Конституции США;
  • обнаружение или измерение человеческих эмоций и мыслей;
  • проверка перед приёмом на работу;
  • воспроизведение образа или голоса человека без явного согласия.

В настоящее время правительственные учреждения активно используют системы ИИ. Национальное управление океанических и атмосферных исследований работает над моделями ИИ, которые помогут более точно прогнозировать экстремальные погодные условия, наводнения и лесные пожары, а Федеральное управление гражданской авиации использует систему, помогающую управлять воздушным движением в крупных мегаполисах.

«ИИ представляет не только риск, но и огромную возможность улучшить публичные услуги и добиться прогресса в решении социальных проблем, таких как борьба с изменением климата, улучшение общественного здравоохранения и продвижение справедливых экономических возможностей, — заявила директор Административно-бюджетного управления США Шаланда Янг (Shalanda Young). — При ответственном использовании и контроле ИИ может помочь агентствам сократить время ожидания, повысить точность и расширить доступ к основным государственным услугам».

Под давлением пользователей Google преодолела аппаратные ограничения для внедрения ИИ в Pixel 8

В декабре Google представила большую языковую модель Gemini Nano, оптимизированную для мобильных устройств. По словам компании, ИИ станет неотъемлемой частью ОС Android, но в актуальной линейке устройств ИИ-функции получил лишь Pixel 8 Pro. Младший Pixel 8, основанный на том же чипсете Tensor G3, остался без встроенного ИИ из-за «аппаратных ограничений». После волны недовольства пользователей Google была вынуждена добавить в телефон ИИ-функции в следующем обновлении.

Pixel 8 получит поддержку Gemini Nano в следующем выпуске обновлений Pixel сначала в качестве предварительной версии для разработчиков, обеспечивая возможность создания сводок на устройстве и интеллектуальных ответов в Gboard — так же, как в Pixel 8 Pro.

Samsung также начала внедрять функции искусственного интеллекта в свои флагманские телефоны предыдущего поколения. Ранее в этом году компания заявила, что это расширение функций будет использовать искусственный интеллект как на устройстве, так и за его пределами.

Похоже, что в скором будущем телефон без встроенного ИИ будет купить сложнее, чем сейчас автомобиль с аналоговыми приборами и физическими, а не сенсорными, органами управления.

В апреле Meta✴ добавит искусственный интеллект в умные очки Ray-Ban Meta✴

Согласно сообщению The New York Times, уже в следующем месяце Meta официально внедрит искусственный интеллект в свои умные очки Ray-Ban Meta. Мультимодальные функции искусственного интеллекта, такие как синхронный перевод, идентификация объектов, животных и памятников, находятся в раннем доступе с декабря прошлого года.

 Источник изображений: ***

Источник изображений: Meta

Пользователи смогут активировать ИИ-помощника в умных очках при помощи фразы «Привет, Мета», а затем задать свой вопрос. Ответ будет получен через динамики, встроенные в оправу. Журналисты The New York Times протестировали работу искусственного интеллекта умных очков на улице, в продуктовом магазине, во время вождения автомобиля, в музеях и даже в зоопарке.

По их словам, ИИ смог в основном правильно идентифицировать домашних животных и произведения искусства, хотя порой делал довольно забавные ошибки. Так, очки с трудом могли идентифицировать животных зоопарка, которые находились далеко за ограждениями. Они также не смогли идентифицировать экзотический фрукт под названием черимойя даже после нескольких попыток. По словам исследователей, очки неплохо справлялись с синхронным переводом, поддерживая английский, испанский, итальянский, французский и немецкий языки.

 Источник изображения: The New York Times

Источник изображения: The New York Times

Выявленные недостатки лишь подчёркивают ограничения и компромиссы при разработке подобных продуктов. Очки, вероятно, могли бы лучше идентифицировать объекты, если бы камера имела более высокое разрешение, но установка качественного объектива увеличила бы вес и размер очков. Журналисты отметили, что разговаривать с виртуальным помощником на публике

Meta, вероятно, продолжит совершенствовать свои умные очки с течением времени. На данный момент функции искусственного интеллекта в умных очках Ray-Ban Meta доступны только через список ожидания раннего доступа для пользователей в США.

«Мы нанимаем сценаристов, а не заставляем ChatGPT писать диалоги за них»: глава Larian высказался о потенциале ИИ в разработке игр

Современные технологии скоро смогут позволить создавать NPC целиком с помощью ИИ, однако, по мнению главы Larian Studios Свена Винке (Swen Vincke), разработчикам следует направить нейросети на решение других задач.

 Источник изображения: Larian Studios

Источник изображения: Larian Studios

В разговоре с изданием IGN руководитель Larian назвал ИИ инструментом, который ускоряет выполнение задач: «Я не думаю, что он когда-либо заменит творческую сторону разработки, и готов поставить на это деньги».

В качестве примера Винке привёл имевшую место ситуацию в Larian: художники не успевали достаточно быстро подготавливать концепт-арты, из-за чего тормозилась работа других отделов — создание моделей, анимации и так далее.

Larian не стала отдавать производство иллюстраций ИИ-инструменту вроде Midjourney, а набрала в команду ещё 15 художников по концептам: «Мы нанимаем сценаристов, а не заставляем ChatGPT писать диалоги за них».

 Скриншот Baldur’s Gate 3 и его интерпретация от Midjourney (источник изображений: SidiusStrife на Reddit)

Скриншот Baldur’s Gate 3 и его интерпретация от Midjourney (источник изображений: SidiusStrife на Reddit)

В то же время Винке видит применение для генеративного ИИ в разработке. С его помощью, по мнению главы Larian, RPG могут стать более отзывчивыми и активнее реагировать на действия геймеров.

«Я не верю в будущее со сгенерированными NPC — скорее всего, всё просто будет сливаться друг с другом. Считаю, что игры будут и дальше создаваться [людьми], а ИИ подключать для дополнения опыта», — говорит Винке.

В 2023 году Larian выпустила на PC, PS5, Xbox Series X и S фэнтезийную ролевую игру Baldur’s Gate 3. Несмотря на большой успех, дополнение или продолжение студия делать не будет — команда занята другим проектом.

Amazon.com инвестирует в ИИ-стартап Anthropic дополнительно $2,75 млрд

Amazon.com Inc. дополнительно инвестирует в ИИ-стартап Anthropic, созданный в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, $2,75 млрд в рамках сделки, заключённой в прошлом году, пишет агентство Bloomberg. Общий объём инвестиций Amazon в Anthropic с учётом этой суммы, а также инвестиций, объявленных компанией в сентябре прошлого года, достигнет $4 млрд. В рамках сделки Amazon имела право на дополнительные инвестиции в виде конвертируемых векселей при условии, что она сделает это до конца марта.

 Источник изображения: Amazon.com

Источник изображения: Amazon.com

Сделкой предусмотрено использование стартапом ЦОД компании Amazon Web Services для обеспечения некоторых своих операций, а также специализированных процессоров AWS. Следует отметить, что Anthropic также взял на себя обязательство использовать чипы Google. В мае прошлого года Google присоединилась к раунду финансирования Anthropic, который возглавила Spark Capital, на сумму в $450 млн. Google и AWS являются партнёрами Anthropic по облачным вычислениям.

Anthropic создала чат-бот Claude на базе искусственного интеллекта. В марте этого года вышла версия Claude 3, опередившая в ряде бенчмарков аналоги от OpenAI. Входящие в семейство Claude 3 модели Haiku, Sonnet и Opus отличаются улучшенной способностью к пониманию контекста, а также расширенными возможностями в анализе и прогнозировании.

Учёные придумали, как с помощью ИИ улучшить вкус пива, особенно безалкогольного

Изготовление вкусного пива – сложная задача. Крупные пивоварни используют сотни обученных дегустаторов для тестирования новой продукции. Но проведение таких дегустаций обходится недёшево, а восприятие вкуса весьма субъективно. Исследование журнала Nature Communications показало, что новые модели ИИ могут не только предсказать, как потребители оценят вкус пенного напитка, но и посоветовать пивоварам, какие компоненты следует добавить для повышения популярности пива.

Исследователи решили использовать нейросеть, чтобы помочь производителям разрабатывать новые продукты питания и напитки или корректировать существующие рецепты для лучшего соответствия вкусам потребителей. Использование ИИ обещало сэкономить существенное количество времени и денег на проведение испытаний. Требовалось создать набор данных для обучения ИИ, который объективно отражал бы общую оценку вкуса, включая ноты хмеля, дрожжей и солода, внешний вид пива, его аромат и общее качество напитка.

Исследователям понадобилось пять лет и химический анализ 250 коммерческих сортов бельгийского пива, чтобы должным образом обучить нейросеть. Исследователи объединили эти анализы с субъективными оценками от квалифицированной дегустационной комиссии и добавили результаты из 180 000 обзоров тех же сортов пива на популярной онлайн-платформе RateBeer. Этот большой набор данных, который связывает химические данные с сенсорными характеристиками, использовался для обучения 10 моделей ИИ, чтобы научить их точно предсказывать вкус, запах и ощущение пива, а также вероятность того, что потребитель поставит ему высокую оценку.

Чтобы сравнить модели, исследователи разделили данные на обучающий набор и тестовый набор. После того как модель была обучена на данных из обучающего набора, они оценивали её способность прогнозировать оценку пива при помощи тестового набора. В результате был сделан вывод, что все модели лучше, чем подготовленная группа экспертов-людей, предсказывали рейтинг пива, полученный от RateBeer.

С помощью этих моделей исследователи смогли определить конкретные соединения, которые способствуют повышению потребительской оценки пива: люди с большей вероятностью высоко оценили пиво, если оно содержало эти конкретные соединения. Например, модели предсказывали, что добавление молочной кислоты, которая присутствует в кислом пиве с терпким вкусом, может улучшить другие сорта пива, сделав их более свежими.

«Мы попросили модели проанализировать пиво, а затем спросили их, как мы можем сделать его лучше? — говорит профессор Левенского университета Кевин Верстрепен (Kevin Verstrepen). — Затем мы внесли [предложенные ИИ] изменения в пиво, добавив вкусоароматические соединения. И о чудо — как только мы провели слепую дегустацию, пиво улучшилось и стало более популярным».

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

По его словам, одно из интересных применений этого исследования заключается в том, что его можно использовать для производства более качественного безалкогольного пива, что является серьёзной проблемой для индустрии напитков. Исследователи использовали предсказания модели, чтобы добавить смесь соединений в безалкогольное пиво, которое дегустаторы-люди оценили значительно выше, чем его предыдущее воплощение.

По словам профессора пищевых наук Кэролин Росс (Carolyn Ross), не принимавшей участия в исследовании, использование ИИ может оказаться чрезвычайно полезным при изучении состава и питательности пищевых продуктов, а также адаптации ингредиентов к различным группам населения. Например, по её словам, пожилые люди находят сложные комбинации ингредиентов менее привлекательными. «Мы получаем возможность так много всего исследовать, особенно когда мы изучаем разные группы населения и пытаемся разработать для них конкретные продукты», — считает она.

Microsoft и Intel сформулировали определение «ПК с искусственным интеллектом»

Intel и Microsoft представили на проходящей конференции в Тайбэе своё универсальное определение «ПК с искусственным интеллектом». В понимании обоих производителей, далеко не все актуальные модели ПК и ноутбуков, представленных сегодня на рынке, ему соответствуют, даже несмотря на то, что они оснащены новейшими процессорами с ИИ-ускорителями и ИИ-помощником Copilot на базе большой языковой модели, который входит в состав операционной системы Windows 11.

 Источник изображений: Intel

Источник изображений: Intel

В октябре прошлого года компания Intel запустила программу AI PC Acceleration Program, призванную побудить независимых разработчиков программного обеспечения, а также производителей аппаратных средств присоединиться к расширению экосистемы ПК, оснащённых технологиями искусственного интеллекта. На конференции в Тайбэе производитель процессоров сообщил, что будет более активно помогать разработчикам ПО и аппаратных средств в рамках этого процесса. Intel представила специальные комплекты разработчиков на базе NUC с новейшими процессорами Core Ultra (Meteor Lake) для разработки программных решений с поддержкой ИИ, а также поделилась чётким определением «ПК с искусственным интеллектом», каким его представляет компания Microsoft.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в течение последних лет открыло огромные возможности для внедрения новых аппаратных и программных функций в проверенную временем платформу ПК. Однако само по себе определение «ПК с искусственным интеллектом» или ИИ ПК по-прежнему оставалось расплывчатым. Ведущие мировые производители процессоров, включая Intel, AMD, Apple уже разработали и выпустили свои аппаратные решения, оснащённые специальными блоками ускорения работы ИИ-алгоритмов (NPU), которые располагаются на кристаллах чипов рядом с обычными ядрами CPU и GPU. На рынке скоро также должны появиться ноутбуки на базе процессоров Qualcomm, тоже оснащённых такими ИИ-ускорителями. Однако у каждой компании имеется свой взгляд на то, что представляет собой компьютер с искусственным интеллектом.

Ранее Intel уже заявляла, что к концу 2025 году планирует оснастить 100 млн ПК по всему миру своими процессорами с NPU. Для достижения этих целей производитель заручился поддержкой более сотни независимых поставщиков программного обеспечения и уже к концу 2024 года планирует вывести на рынок более 300 различных приложений с поддержкой искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитического агентства Canalys, конкуренция на рынке ПК с технологиями ИИ в ближайшие годы будет усиливаться. И если к концу 2024 года доля поставок ПК с поддержкой искусственного интеллекта составит 19 % от общемировых объёмов поставок компьютеров, то 2027 эта доля вырастет уже до 60 %.

В новом совместно разработанном Microsoft и Intel определении говорится, что компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с нейронным сопроцессором (NPU), центральным и графическим процессорами, поддерживающими ИИ-помощника Microsoft Copilot, а также будет иметь физическую клавишу вызова ИИ-помощника Copilot непосредственно на клавиатуре, которая заменит правую клавишу Windows. Copilot — это чат-бот с искусственным интеллектом, созданный на основе LLM (большой языковой модели) и в данный момент активно внедряющийся компанией Microsoft в её операционную систему Windows 11. В настоящее время он работает через облачные сервисы, но, как сообщается, компания планирует реализовать локальную обработку Copilot непосредственно на ПК для повышения его производительности и оперативности. Озвученное Intel и Microsoft определение «ПК с искусственным интеллектом» означает, что большинство уже выпущенных ноутбуков на процессорах Intel Meteor Lake и AMD Ryzen AI последних поколений, поставляющихся без выделенной клавиши вызова Copilot, на самом деле не соответствуют официальным критериям Microsoft. В то же время можно ожидать, что все ключевые производители ПК и ноутбуков рано или поздно скорректируют характеристики своих решений для соответствия этим требованиям.

Хотя Intel и Microsoft сейчас занимаются совместным продвижением нового определения ИИ ПК, у самой Intel есть более простое определение для таких систем. В нём описывается ПК с CPU, GPU и NPU, в котором каждый из этих компонентов имеет свои собственные возможности ускорения выполнения задач, специфичных для искусственного интеллекта. Intel предлагает распределять рабочие нагрузки ИИ между указанными компонентами в зависимости от типа необходимых вычислений. При этом на NPU компания предлагает возлагать нагрузки ИИ с низкой интенсивностью, с которыми он сможет справляться с высокой степенью энергоэффективности. Сюда можно отнести, например, обработку фотографий, а также аудио и видео. NPU сможет ускорить выполнение этих задач непосредственно на компьютере, а не полагаясь на специальные облачные сервисы. В Intel отмечают, что таким образом получится одновременно увеличить время автономности систем с NPU, повысить их производительность, а также реализовать высокий уровень конфиденциальности данных за счёт хранения всей информации на локальном компьютере, а не в Сети. Использование NPU в низкоинтенсивных нагрузках также освободит ресурсы центрального и графического процессоров, которые можно будет использовать для других задач. Возможности CPU и GPU предлагается использовать при более интенсивных ИИ-нагрузках, где мощностей NPU может оказаться недостаточно. При необходимости ресурсы NPU и GPU также можно будет использовать одновременно, например, для запуска ресурсоёмких языковых моделей.

Разные модели искусственного интеллекта имеют разные требования к объёму используемой памяти и скорости компонентов, которые необходимы для их работы. Одни могут создавать более сложные и точные языковые модели, другие обеспечивают более высокую скорость выполнения поставленных задач. Intel говорит, что вопрос доступного объёма памяти у ПК станет ключевым для запуска LLM. Некоторые модели требуют 16 Гбайт ОЗУ, другим требуется вдвое больше. В перспективе это может привести к значительному увеличению стоимости потребительских компьютеров с ИИ, особенно в сегменте ноутбуков, однако Microsoft пока не определила минимальные требования к доступной памяти. Очевидно, что компания продолжит сотрудничество с производителями ПК и ноутбуков, чтобы найти нужный компромисс. Для каждого сегмента потребительских устройств, вероятно, будут выставлены свои требования. Но вполне можно ожидать, что даже в системах начального уровня с искусственным интеллектом появится больше памяти, а ПК с 8 Гбайт ОЗУ будут встречаться крайне редко или вообще исчезнут.

Что касается специальных комплектов разработчиков программного обеспечения с поддержкой ИИ, то для них Intel представила системы ASUS NUC Pro 14, оснащённые процессорами Core Ultra (Meteor Lake). Это компактные неттопы, оснащённые несколькими портами USB 3.2, а также интерфейсами Thunderbolt, предлагающие до 96 Гбайт ОЗУ. Более подробные характеристики указанных систем компания не сообщает, однако отмечает, что они также предлагают набор предустановленного специального программного обеспечения, инструментов, компиляторов и драйверов, необходимых для разработки программ с поддержкой ИИ. Установленные инструменты включают, среди прочего, Cmake, Python и OpenVino. Платформа Intel также поддерживает ONNX, DirectML и WebNN и другие средства для разработки и оптимизации программного обеспечения. Intel отмечает, что на её оборудовании с использованием OpenVino уже разработано более 280 различных открытых и оптимизированных ИИ-моделей, на базе ONNX — 173 моделей, а на базе Hugging Face — 150. При этом самые популярные модели скачиваются более 300 тыс. раз в месяц.

Компания уже сотрудничает с десятками крупных поставщиков программного обеспечения по вопросу интеграции ИИ в их продукты. В их числе Zoom, Adobe, Autodesk и многие другие. Однако Intel хочет расширить экосистему разработчиков, добавив к ней небольшие независимые команды и даже разработчиков-одиночек. Именно для них компания подготовила специальные комплекты разработчиков. Первые устройства для разработки программного обеспечения с ИИ-функциями будут выдаваться на текущей конференции в Тайбэе. В перспективе Intel также хочет предоставить указанные комплекты разработчиков тем, кто в силу разных причин не может участвовать в подобных мероприятиях. Однако эта часть программы AI PC Acceleration Program пока не началась из-за различных ограничений в разных странах и других логистических проблем.

Intel планирует предлагать комплекты разработчиков по льготной цене, однако конкретных деталей по этому поводу производитель не предоставил. В перспективе компания также планирует предоставлять разработчикам доступ к аналогичным аппаратным средствам на базе своих будущих платформ.

Также компания планирует укрепить сотрудничество с различными университетами, представляя их факультетам информатики указанные комплекты разработчика. Для поддержки сообщества разработчиков на сайте Intel также имеется специальный центр знаний, в котором содержатся видеоуроки, инструкции, различная документация, дополнительные материалы и даже образцы кода.

Для независимых поставщиков аппаратного обеспечения в рамках программы Open Labs компания Intel предлагает круглосуточный доступ к своим ресурсам для тестирования и оптимизации аппаратных средств, а также ранним образцам её оборудования в лабораториях в США, Китае и Тайване. Компания заявляет, что в рамках программы Open Labs более ста различных команд разработчиков уже представили около 200 различных аппаратных компонентов.

ИИ-помощник Microsoft Copilot в системах с будущими процессорами Intel сможет работать локально

Компания Intel на ИИ-саммите в Тайбэе подтвердила, что сервис Copilot компании Microsoft вскоре будет работать локально на персональных компьютерах (ПК), а не в облаке. Для следующего поколения ИИ ПК потребуется производительность ИИ-сопроцессора NPU (Neural Processing Unit) на уровне 40 TOPS. Это ключевой шаг в развитии технологий, обещающий значительные изменения в возможностях компьютеров будущего.

 Источник изображения: BrianPenny / Pixabay

Источник изображения: BrianPenny / Pixabay

Microsoft и Intel совместно придумали новое название для таких устройств — ИИ ПК, которые уже поступили в продажу. Из названия следует, что такой ИИ ПК оснащён ИИ-сопроцессором NPU, центральным процессором (CPU), графическим процессором (GPU), а также сервисом Copilot компании Microsoft и физической клавишей Copilot на клавиатуре.

По мнению Тодда Левеллена (Todd Lewellen), занимающего должность вице-президента группы клиентских вычислений в Intel, в скором времени ожидается переход на новое поколение устройств, где NPU будет требовать производительности в 40 TOPS. Это позволит значительно расширить спектр задач, выполняемых на устройстве локально, включая расширенные функции ИИ-помощника Copilot.

Основное внимание Microsoft уделяет качеству пользовательского опыта при работе с Copilot. Выполнение задач ИИ-помощником на NPU, а не на GPU, обусловлено стремлением продлить время автономной работы устройства. Это решение позволяет не только освободить ресурсы CPU и GPU для других задач, но и гарантирует высокую производительность работы самого приложения.

На сегодняшний день процессоры AMD демонстрируют немного большую производительность ИИ-сопроцессора NPU, измеряемую в TOPS, по сравнению с Intel, в то время как Qualcomm анонсировала выпуск чипов с производительностью в 45 TOPS. В ответ на это Intel планирует обновление линейки процессоров, чтобы соответствовать и даже превосходить текущие и будущие требования рынка ИИ ПК.

В преддверии значительных изменений в архитектуре ПК, Intel анонсировала поддержку 300 новых функций на своих процессорах Meteor Lake, нацеленных на оптимизацию работы с ИИ. А разработчики получили доступ к новым инструментам для создания высокопроизводительных и энергоэффективных ИИ-приложений, включая среду разработки OpenVino. Ожидается, что активная работа Intel над расширением функциональности ИИ на своих процессорах значительно увеличит интерес разработчиков к созданию нового программного обеспечения. Так, Intel ставит амбициозную цель — продажу 100 миллионов ИИ-ПК к 2025 году. Это отражает уверенность компании в востребованности и популярности таких устройств среди конечных пользователей.

Завтра ИИ-функции Galaxy AI появятся на старых смартфонах серии Samsung Galaxy

Samsung, как и обещала, добавит ранее эксклюзивные для серии Galaxy S24 функции искусственного интеллекта Galaxy AI в другие модели серии Galaxy. 28 марта выйдет обновление программного обеспечения One UI 6.1, благодаря которому функции Galaxy AI будут доступны на некоторых вышедших ранее устройствах Samsung, включая серии смартфонов Galaxy S23, S23 FE, Galaxy Z Flip 5, Z Fold 5 и планшет Tab S9.

Как пишет PCMag, одной из самых интересных функций Galaxy AI является Circle to Search, с помощью которой можно обвести фрагмент на экране смартфона и начать его поиск в интернете.

Приложение Samsung Phone получит функцию Live Translate, благодаря которой можно будет общаться по телефону с собеседником, разговаривающим на другом языке, и при этому Galaxy AI будет выполнять перевод для обеих сторон в режиме реального времени. Также функции Galaxy AI расширят возможности фотографирования, а функция Note Assist в приложении «Заметки» позволит создать краткое изложение записей пользователя и преобразовать контент для большей ясности.

Учитывая тот факт, что в отличие от смартфонов серии S24, оснащённых чипом Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, у других моделей менее мощные процессоры, это может отразиться на скорости работы функций Galaxy AI.

Microsoft настаивает на наличии у ИИ-компьютеров клавиши Copilot

По данным The Verge, компании Microsoft и Intel несколько расходятся во взглядах на достаточные признаки персональных компьютеров, способных работать с системами искусственного интеллекта Microsoft с использованием аппаратных ресурсов центральных процессоров. Microsoft считает, что такие ПК должны обязательно иметь на клавиатуре специализированную кнопку Copilot.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Примечательно, что о подобных требованиях становится известно с подачи представителей Intel, на которых ссылается The Verge. Корпорация Microsoft начала распространять информацию о требованиях к компьютерам, которые OEM-партнёры планируют сертифицировать как «AI PC» для работы с ИИ-ассистентом Microsoft Copilot, и помимо наличия совместимого центрального процессора (и графического, даже если интегрированного), они должны оснащаться и выделенной клавишей Copilot на клавиатурном блоке.

При этом, как поясняют представители Intel, на рынке уже присутствуют ноутбуки на базе новейших процессоров данной марки, поддерживающих ускорение работы ИИ-систем Microsoft, но лишённые выделенной клавиши для вызова ассистента Copilot. С точки зрения самой Intel, такие ноутбуки ничем не уступают сертифицированным, но Microsoft из-за отсутствия специальной клавиши может не признать их соответствующими данному статусу. Для продвижения ноутбуков данный фактор будет иметь существенное значение, ведь наличие сертифицированного логотипа на корпусе и упаковке, а также рекламных материалах позволит привлечь покупателей, заинтересованных в получении доступа к ассистенту Microsoft Copilot.

Попутно Intel продолжает расширять охват программы поддержки разработчиков ПО, которые желают интегрировать в свои решения функции ускорения искусственного интеллекта, обеспечиваемые новыми процессорами данной марки. Сейчас компания начала предоставлять поддержку и небольшим разработчикам, хотя сама программа начала работать в октябре прошлого года. Участникам программы также будет предоставляться комплект аппаратного обеспечения для разработчиков, представляющий собой миниатюрный настольный ПК Asus NUC Pro 14, содержащий необходимое программное обеспечение.

Qualcomm также продвигает свои процессоры для ноутбуков, которые призваны ускорить работу с системами искусственного интеллекта, и также будут использовать программную платформу Windows, но в адаптации для архитектуры Arm. Компания AMD предлагает процессоры с функцией локального ускорения ИИ уже достаточно давно, поэтому ноутбуки на их основе тоже будут сертифицироваться под требования Microsoft.

Microsoft существенно расширила возможности ИИ-помощника Copilot в Teams

Microsoft улучшила работу ИИ-помощника Copilot в Teams, добавив новые способы взаимодействия с ним. Copilot уже умеет подводить итоги совещаний в Teams, а в ближайшие месяцы он научится объединять устные стенограммы и письменные чаты в единую презентацию, чтобы отразить максимально полную картину собрания. Интеллектуальная функция подведения итогов автоматически делает заметки во время звонков, предоставляя итоги разговора без необходимости что-то помечать вручную.

 Источник изображений: Microsoft

Источник изображений: Microsoft

Интеллектуальная сводка с итогами видеоконференций должна стать доступна в следующем квартале на тарифном плане Teams Premium. Copilot в Teams также получил новые возможности при составлении сообщений в чате. «Copilot может настроить ваше сообщение, добавив в него призыв к действию или даже нагрубить собеседнику, — прокомментировала новую ИИ-функцию Microsoft. — Скоро вы также сможете создавать новое сообщение на основе контекста в чате Teams».

Microsoft также запустила новые функции гибридных собраний внутри Teams, которые предназначены для улучшения опыта для удалённых участников. Автоматическое переключение камеры для функции IntelliFrame в комнатах Teams появится позднее в этом году — ИИ будет обеспечивать наилучший обзор для удалённых участников, выбирая наиболее удачную камеру из возможных, включая домашние камеры и камеры на устройствах пользователя.

В апрельской предварительной версии Teams появится возможность распознавания голоса говорящего для любого микрофона в комнатах Teams, что позволит правильно фиксировать автора каждой реплики в стенограмме совещания.

Эти улучшения ИИ в Microsoft Teams сами по себе невелики, но в сумме они позволяют сделать использование Teams значительно более гибким и удобным. По утверждению Microsoft, использование Copilot в Teams является одним из наиболее впечатляющих примеров интеграции ИИ в приложения Office.

Microsoft в развитии Teams не ограничивается добавлением ИИ-функций, одновременно компания сотрудничает с операторами связи, внедряя функцию Teams Phone Mobile, которая позволяет пользователю пользоваться единым номером в Teams и на мобильном устройстве. Microsoft «рада сообщить, что несколько новых партнёров, включая AT&T, Odido, Virgin Media O2 и Vodafone UK, начнут предлагать Teams Phone Mobile позднее в этом году».

Intel, Google, Arm и другие объединились для борьбы с гегемонией Nvidia с помощью открытого ПО

Как стало известно агентству Reuters, ряд крупных технологических компаний, включая Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и т.д., сформировала группу под названием The Unified Acceleration Foundation (UXL). Компании объединились для создания ПО с открытым исходным кодом, которое позволило бы разработчикам решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) не быть привязанными к проприетарным технологиям Nvidia.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В настоящее время более 4 млн разработчиков по всему миру используют программную платформу Nvidia CUDA для создания ИИ-приложений и других программ. UXL являются частью растущего сообщества компаний, борющихся с доминированием Nvidia в области ИИ. «На самом деле мы демонстрируем разработчикам, как перейти с платформы Nvidia», — сообщил в интервью Reuters Винеш Сукумар (Vinesh Sukumar), руководитель отдела ИИ и машинного обучения Qualcomm.

В настоящее время проект включает открытый стандарт OneAPI, разработанный Intel, чтобы исключить необходимость использования определённых языков программирования, баз данных и другие инструментов, одним словам всех требований, которые вынуждают разработчиков использовать конкретную архитектуру, такую как платформа Nvidia CUDA. По словам руководителей группы, проект с открытым исходным кодом направлен на то, чтобы созданный компьютерный код работал на любой вычислительной машине, независимо от того, какой чип и оборудование в ней используются.

Google в качестве одного из основателей UXL помогает определять техническое направление проекта, сообщил директор и главный технолог по HPC Билл Хьюго (Bill Hugo). По его словам, в первом полугодии 2024-го будут утверждены технические спецификации, а к концу года технические детали проекта должны достичь «зрелого» состояния.

Помимо участников, UXL планирует привлекать провайдеров облачных вычислений, включая Amazon и Microsoft Azure, а также производителей чипов. По словам руководителей группы, с момента запуска в сентябре прошлого года UXL уже начала получать техническую информацию от её участников и сторонних компаний, заинтересованных в использовании технологии с открытым исходным кодом.

UXL планирует заняться решением наиболее насущных вычислительных проблем, связанных с доминированием нескольких производителей чипов в сфере ИИ и HPC, чтобы в перспективе привлечь критическую массу разработчиков на свою платформу. Планы UXL также включают поддержку в дальнейшем оборудования и кода Nvidia.

В следующем году будет продано 150 млн ПК с процессорами, поддерживающими локальное ускорение ИИ

Специалисты Canalys в начале уходящей недели предположили, что в этом году будет поставлено 48 млн ПК, оснащённых процессорами с функцией локального ускорения работы систем искусственного интеллекта, в общем объёме поставок доля таких компьютеров достигнет 18 %. Уже в следующем году данный показатель вырастет до 150 млн и 40 % соответственно, по мнению авторов прогноза.

 Источник изображения: Dell Technologies

Источник изображения: Dell Technologies

Если учесть, что в 2028 году на мировой рынок будет поставлено уже 205 млн компьютеров с процессорами, поддерживающими локальное ускорение ИИ, то на интервале между 2024 и 2028 годами среднегодовой темп прироста составит 44 %. В ценовом сегменте более $800 в текущем году, как считают аналитики Canalys, доля ПК с такими возможностями превысит 31 %, а к 2028 году она вырастет до 80 %. Активнее всего данные функции будут внедряться в ноутбуках, к 2028 году половина всех реализуемых ноутбуков будет обладать такими возможностями.

 Источник изображения: Canalys

Источник изображения: Canalys

Появление подобных функций у ПК вызовет некоторый рост средней цены реализации, особенно в коммерческом сегменте, как считают представители Canalys. В частности, уже в ближайшее время процессоры с интегрированными нейронными ускорителями поднимут среднюю цену реализации на 10–15 % по сравнению с ПК, оснащёнными обычными CPU. К концу 2025 года более половины всех реализуемых ПК стоимостью более $800 сможет обеспечить поддержку ускорения ИИ на локальном уровне. Выручка от реализации ПК в период с 2024 по 2028 годы в результате вырастет с $225 до $270 млрд.

Гендиректор Nvidia предсказал появление целиком сгенерированных ИИ игр менее чем через 10 лет

Применение ИИ в играх пока по большей части ограничивается масштабированием существующего контента, но, по мнению гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), не за горами времена игр, целиком сгенерированных ИИ.

 Источник изображения: Steam (morpheus69)

Источник изображения: Steam (morpheus69)

Об этом Хуанг обмолвился в интервью Tom's Hardware после презентации графического процессора Blackwell B200 на проведённой Nvidia ранее выставке GPU Technology Conference 2024 (GTC 2024).

На вопрос, насколько близок мир к моменту, когда каждый пиксель будет генерироваться в режиме реального времени, и каким он видит игры в этом пространстве, Хуанг ответил: «Думаю, меньше, чем в десяти годах».

«Вероятно, мы уже два года как [в этом десятилетнем промежутке]. Поэтому я бы сказал, что в течение следующих пяти−десяти это по большому счёту станет реальностью», — заявил Хуанг.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Журналист PC Gamer полагает, что генерируемые целиком ИИ игры будут совершенно иным процессом, нежели то, что мы видим сейчас в сфере генерации контента с помощью ИИ, и потребуют серьёзных мощностей аппаратного обеспечения.

К примеру, самая мощная видеокарта на сегодняшний день, RTX 4090, плохо подойдёт для генерации ИИ-контента в реальном времени, потому как даже для создания одного ИИ-видео требуется множество ГП и часов вычислений.

Тем временем Nvidia и другие компании рассматривают возможность наделения NPC искусственным интеллектом в качестве нового способа взаимодействия с игровыми мирами (см. Ubisoft c её проектом Neo NPC).


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥