Опрос
|
» NVIDIA GeForce GTX 670 — сжатие без потерь» Samsung Galaxy S III: без фанатизма. Первый взгляд» GeForce GTX 690 – два GPU без компромиссов» Сны о чем-то большем. Знакомство с платформой AMD Trinity и тест процессора AMD A10-4600M» Nikon D800 — младшая полнокадровая модельТеги: распознаваниеПО для распознавания лиц поможет определить людей на древних портретах17.05.2012 [09:55], Константин Ходаковский
Историки искусства из университета в Риверсайде (Калифорния) надеются идентифицировать людей на рисунках XV века с помощью ПО, которое помогает определять террористов в толпе. Исследователи надеются, что технология найдёт сходства между известными лицами на одних портретах и неизвестными людьми на других. Для начала требуется оптимизировать 3D-технологию на работу с 2D-изображениями. Команда исследователей получила $25 000 на свой проект.  Могут ли технологии распознавания лиц, созданные для изучения фотографий, помочь в идентификации людей, изображённых на древних картинах вроде этой фрески XV века, на которой запечатлён итальянский государственный деятель Лоренцо Медичи (Lorenzo de' Medici)? Определение людей на картинах — это, конечно, не просто удовлетворение извечного любопытства человечества: проект может пролить свет на отношения между известными людьми прошлого, приоткрыв новые страницы истории. Например, если неизвестная персона изображена рядом с папой римским, идентификация неизвестного может указать на степень его приближённости к главе католической церкви. Историки отмечают, что идентификация людей на исторических портретах поможет нам лучше понять социальную историю искусства. Команда исследователей, впрочем, не уверена в том, насколько программное обеспечение, созданное для распознавания фотографий и видеосъёмки, будет эффективно работать с картинами, на которых люди подчас изображаются не совсем реалистично (например, королева может быть моложе и красивее, чем в реальности). Вначале работа будет произведена на сравнении бюстов известных личностей с их посмертными масками в 3D, затем ПО будет обучено известным 2D-портретам — таким способом участники программы надеются добиться наиболее точных результатов. В теории технология может использоваться и для сравнения других объектов вроде архитектурных памятников или же рукописного текста. Материалы по теме: Источник: Apple патентует технологию распознавания лиц для многопользовательского режима11.04.2012 [11:21], Андрей Коробкин
Компания Apple продолжает рассматривать различные способы, позволяющие устройствам идентифицировать своих пользователей при помощи технологии распознавания лиц. Согласно тексту нового патента, в Купертино планируют внедрить технологию для блокирования, разблокирования и переключения устройства между пользователями на основе распознавания человека при помощи фронтальной камеры. Описываемый Apple документ под названием «Система управления электронным устройством на основе распознавания лиц» (Electronic Device Operation Adjustment Based On Face Detection) содержит в себе несколько различных способов по идентификации хозяина для того, чтобы обеспечить ему полный доступ к устройству, или ограниченный, если его использует другой человек.  Например, если смартфон или планшет находится в руках у какого-то конкретного пользователя, то гаджет позволит ему загружать приложения, основываясь на его предпочтениях. Кроме того, согласно описанной технологии, экран сможет поворачиваться в зависимости от положения лица человека и относительно уровня его глаз. А вот если лицо пользователя не распознается, гаджет сможет сам себя заблокировать для предотвращения несанкционированного доступа. В принципе, распознавание человека по лицу не является новым понятием – Android 4.0, например, уже содержит в себе возможность разблокировки смартфона при идентификации хозяина. Тем временем, сообщается, что Купертино подало аналогичную заявку на патент еще в прошлом году, а Toshiba и вовсе в 2010. В первую очередь система предназначена для планшетов и телефонов, работающих под управлением iOS, однако компания не исключает, что технология найдет свое применение и в компьютерах на базе Mac OS X. Распознавание лица, безусловно, будет удобно при разблокировке смартфона, тем более что большинство устройств iOS уже используют сегодня фронтальную камеру. Однако Apple следует серьезно подойти к разработке и включению некоторых видов многопользовательских возможностей в платформу, поскольку нередко i-гаджеты попадают в руки детям, которые любят полазить в Сети, а iPad, лежащий на офисном столе, так и норовит быть "просмотренным" каждым прохожим. Материалы по теме: Источник: Автомобили Mercedes получат функцию распознавания пешеходов04.02.2012 [17:45], Егор Калейник
В скором времени топовые модели автомобилей Mercedes-Benz будут оборудованы системой искусственного видения для обнаружения пешеходов. Данная система разработана усилиями германских ученых в сотрудничестве с профессором Мадридского университета Давидом Фернандесом Лорка. 
Устройство включает в себя две камеры и вычислительный модуль, который способен обрабатывать получаемую информацию в реальном времени. «Наша система использует камеры, которые работают в видимой части спектра. Она способна обнаруживать пешеходов даже в ночное время», - сообщил Лорка. Камеры в автомобиле располагаются на расстоянии 30 см друг от друга чуть ниже панорамного зеркала. Такой подход позволяет получить стереоскопическую картинку, благодаря которой компьютер способен оценивать расстояние до пешеходов.
Устройство обладает впечатляющей скоростью срабатывания. Даже в случае, если пешеход появился на дороге внезапно, устройство способно проанализировать ситуацию и отреагировать на нее всего за 0,2 секунды. Средства реагирования включают оповещение водителя с помощью бортового дисплея, звуковых сигналов, а также контроль колес в случае экстренной ситуации. Материалы по теме: Источник: В патенте Apple ваше лицо как пароль10.01.2012 [01:06], Богдан Акчурин
Недавно компания Apple опубликовала заявленный еще в 2010-ом году патент на более эффективную систему распознавания лиц пользователей при меньшем пороге идентификации лица, с малыми затратами вычислительных мощностей компьютера. Выборочное определение лица пользователя компьютерным устройством обеспечивает дополнительную защиту от несанкционированной авторизации, сохраняя пользовательские права на конфиденциальность данных, расположенных на устройстве.
Программная составляющая этой идеи предусматривает погашение природных факторов, влияющих на восприятие компьютером визуальной геометрии человеческого лица. И при дальнейшем сравнении полученной новой фотографии пользователя с высокоинформативной эталонной, заложенной в памяти, система снижает воздействия условий освещения и биометрических искажений. С освещением еще более менее ясно, и работу фотоанализатора пользователь своими усилиями может упростить, переместившись в ровно освещенный уголок помещения. Но как же быть с возможными искажениями лица? Праздники только закончились, и многие уж точно догадаются, какие у системы обнаружения могут оказаться проблемы с человеком, которого требуется идентифицировать, чтобы дать в пользование компьютер после бурно проведенного праздника. Хотя авторы и привели огромный перечень путей идентификации большого количества информации по линиям глаз и рта, по кончику носа и даже по вертикальному расположению глазных яблок относительно всего лица, тем не менее в частных случаях могут возникнуть сомнения в точности идентификации. Материалы по теме: Источник: Состоялся релиз ABBYY TextGrabber + Translator для Apple iPhone01.10.2011 [12:06], Андрей Крупин
Компания ABBYY объявила о выпуске мобильного OCR-приложения TextGrabber + Translator, устанавливаемого в Apple iPhone и позволяющего использовать смартфон в качестве многофункционального портативного сканера. Программа автоматически извлекает информацию из различных источников (например, из книг, журналов, рекламных объявлений, расписаний, сфотографированных камерой iPhone) и распознает текст на изображениях, хранящихся в памяти устройства. Ключевой особенностью продукта является способность быстро переводить распознанные фрагменты печатных текстов посредством сервиса Google Translate. Обработанные данные можно отправить друзьям и коллегам по электронной почте и SMS, а также опубликовать на личной странице в Facebook и Twitter или сохранить в Evernote.
TextGrabber + Translator также позволяет осуществлять пословный перевод, если в iPhone установлено приложение ABBYY Lingvo Dictionaries. Для удобства работы с продуктом предусмотрены возможность включения и выключения вспышки и функции кадрирования изображения на экране видоискателя. Инструментарий ABBYY TextGrabber + Translator распространяется через магазин приложений App Store и может использоваться владельцами Apple iPhone 3GS и iPhone 4 (с операционной системой iOS 4.0 или выше). Подробные сведения о поддерживаемых программой языках распознавания можно получить на сайте компании-разработчика. Материалы по теме: Источник: Релиз новой версии инструментария ABBYY Mobile OCR Engine20.07.2011 [17:30], Андрей Крупин
ABBYY объявила о выпуске обновленного инструментария для разработчика Mobile OCR Engine, позволяющего программистам встраивать в мобильные решения алгоритмы обработки изображений и распознавания текста. Представленный компанией комплект средств разработки SDK (Software Development Kit) включает технологию, способную считывать одномерные и двухмерные штрих-коды, и характеризуется более высокой точностью результатов распознавания за счет автоматического определения переносов в тексте. Также была улучшена технология, позволяющая переносить данные с визитных карточек в адресную книгу мобильного устройства, благодаря чему возросла скорость распознавания текста на всех поддерживаемых языках.
ABBYY Mobile OCR Engine преобразует изображения в текст, который затем можно сохранять, редактировать, отправлять по электронной почте или SMS. С помощью приложений, функционирующих на основе данного OCR-решения, пользователи могут получать текстовый материал из записок, визиток, газетных вырезок, меню и штрих-кодов, сфотографированных на камеру портативного устройства. Получить более подробную информацию о продукте Mobile OCR Engine можно, проследовав по ссылке abbyy.ru/mobileocr. Материалы по теме: Источник: Facebook запустила распознавание лиц08.06.2011 [16:55], Егор Калейник
Крупнейшая в мире социальная сеть Facebook запустила сервис автоматического распознавания лиц на фото. Функция получила название Tag Suggestions. Она автоматически распознает лицо на добавленном снимке и предлагает отметить на нем друзей. 
Как сообщает социальная сеть в своем блоге, в первый же день пользователи с помощью новой возможности поставили более 100 млн отметок. Нововведение весьма удобно и позволяет значительно упростить обработку фотографий при массовой закачке, например, после какого-либо мероприятия. Тем не менее, сразу после анонса новой функции в декабре прошлого года многие пользователи начали высказывать опасения насчет нарушения приватности таким образом. Представители Facebook поспешили успокоить подозрительных пользователей и заявили, что Tag Suggestions работает лишь в пределах друзей пользователя, а никак не всей базы абонентов. С другой стороны, если бы функция действительно сверяла лица на фото со всей базой, то это было бы весьма затратно как в плане вычислительных ресурсов, так и времени. Впрочем, особо сомневающиеся могут без особых проблем отключить Tag Suggestions в настройках своего аккаунта. Материалы по теме:
Источник: Распознавание лиц в Windows 8 всё ближе к воплощению26.04.2011 [19:29], Константин Ходаковский
Благодаря утечкам уже около года известно о том, что Microsoft собирается встроить в свою следующую операционную систему Windows 8 распознавание лиц, что теоретически увеличит безопасность данной ОС.
 Теперь, по данным ресурса Windows8Italia, имеющего доступ к ранним сборкам Windows 8, Microsoft приближается к воплощению этой идеи в реальности. Журналистами было найдено в недрах утекшей сборки ОС упоминание API для обнаружения присутствия человека.
Деталей пока очень мало, но это может указывать на технологии распознавания лиц в новой ОС, которые упоминались в документах Microsoft для партнёров, а затем оказались в Сети. К 2012 году, когда состоится выход Windows 8, такие сенсоры, как веб-камеры, микрофоны, GPS, акселерометры, магнетометры и температурные датчики, вероятно, будут установлены во многих, особенно мобильных, ПК. Веб-камеры и вовсе должны быть повсеместно. Это позволит Windows 8 взаимодействовать с пользователем совершенно по-новому. Microsoft уже предлагает распознавание лиц на своих игровых системах через Kinect и Xbox Live. Компания Lenovo также реализовала в своих ноутбуках вход в систему через распознавание лиц ещё в 2007 году. Появление подобной функции в Windows 8 серьёзно расширит область применения технологии. Материалы по теме: Источник: Вышла бета-версия Chrome 11 с поддержкой распознавания речи24.03.2011 [06:55], Константин Ходаковский
Google не только обновила пиктограмму своего браузера в 11-й бета-версии, но также добавила в него функцию преобразования речи в текст. Эта возможность появилась благодаря реализации поддержки API ввода речи в рамках HTML5, с помощью которого разработчики будущих сайтов смогут создавать формы, «понимающие» человеческую речь и преобразовывающие её в речь. Речь, поступающая с микрофона, отправляется на удалённые веб-серверы, где обрабатывается и возвращается сайту в виде текста.
Также в бета-версии команда разработчиков Google добавила поддержку аппаратного ускорения трансформации 3D CSS, что позволит веб-дизайнерам использовать различные богатые 3D-эффекты на своих веб-страницах.
 Скачать бета-версию браузера можно с официального сайта. Разработчики Google Chrome 11 в своём блоге также предложили небольшую страницу, на которой в общих чертах демонстрируются возможности распознавания голоса (похоже, демонстрация работает только с английским языком). Материалы по теме: Источник: ABBYY дарит новым пользователям FineReader Online десять бесплатных страниц25.01.2011 [18:24], Сергей и Марина Бондаренко
Компания ABBYY объявила о проведении акции, приуроченной ко Дню студента. Каждый пользователь, зарегистрировавшийся по специальному промо-коду на ABBYY FineReader Online в период с 25 по 27 января, получит 10 бесплатных страниц для распознавания. OCR-сервис FineReader Online позволяет конвертировать изображения документов (отсканированных или сфотографированных) в редактируемые текстовые форматы. Сделать это можно за несколько шагов: загрузить изображение, выбрать формат сохранения и получить результат по e-mail или из профиля пользователя на сайте.  Напомним, что около месяца назад была запущена новая версия сервиса, отличающаяся повышенным качеством распознавания. Новая технология ADRT позволяет определять логическую структуру многостраничного документа и восстанавливать такие элементы форматирования, как оглавление, разноуровневые заголовки, нумерация страниц, колонтитулы, сноски и шрифты. Кроме этого, на сервисе работает система приглашений друзей: за каждого приглашённого и прошедшего регистрацию в системе друга пользователь получает три бесплатные страницы. Материалы по теме: Источник: ABBYY представила линейку OCR-приложений для iPhone10.12.2010 [12:24], Андрей Крупин
Компания ABBYY сообщила о выпуске линейки приложений Mobile OCR Utilities, предназначенных для владельцев смартфонов Apple iPhone и позволяющих "на лету" распознавать изображения с различной контактной информацией - ссылками, телефонами и адресами электронной почты. Приложения Mobile OCR Utilities могут распознавать контактную информацию с различных вывесок, рекламных плакатов, страниц журналов, газет и других печатных материалов, заинтересовавших пользователя. Для получения изображений программы используют встроенную фотокамеру iPhone. Кроме того, они способны распознавать данные с фотографий, сделанных пользователем смартфона ранее и сохраненных в галерее изображений. Распознанная информация может быть скопирована через буфер обмена в другие приложения или отправлена по электронной почте и SMS. Также данные можно отредактировать и сохранить в адресной книге.
В настоящий момент набор программ Mobile OCR Utilities представлен решениями LinkGrabber, MailGrabber и PhoneGrabber. В ближайшее время планируется выпуск еще одного приложения, с его помощью которого можно будет извлекать адрес объекта из любых печатных текстов и моментально находить его на картах Google Maps. Приобрести программный инструментарий можно в онлайн-магазине Apple AppStore. Более подробная информация о продуктах доступна на сайте компании-разработчика. Материалы по теме: Источник: Официальный релиз ABBYY FineReader 10 Home Edition05.10.2010 [18:20], Андрей Крупин
Компания ABBYY объявила о выпуске новой версии системы распознавания документов FineReader 10 Home Edition, предназначенной для домашнего использования. Новая версия приложения включает технологию адаптивного распознавания ADRT 2.0 (Adaptive Document Recognition Technology), которая позволяет сохранять исходное форматирование данных при обработке и восстанавливает такие элементы структуры, как колонтитулы, нумерация страниц и заголовков, сноски, подписи к картинкам и диаграммам, стили шрифтов и заголовков, а также оглавление документа. Распознанный текст можно сохранить в различных форматах, том числе и в HTML, оптимизированном для последующего использования в устройствах для чтения электронных книг.
В качестве источника получения изображения в FineReader 10 Home Edition возможно использовать фотокамеру мобильного телефона (от 2 Мпикс с функцией автофокуса). В программе предусмотрены специальные инструменты для улучшения качества фотографий, как, например, исправление 3D-искажений, устранение шумов и нечеткости изображения. Для удобства пользователей все сценарии работы сгруппированы по способу получения изображения и представлены в отдельном окне. FineReader 10 Home Edition поддерживает 179 языков распознавания и работает с многоязычными документами в режиме автоматического определения языка. Дополнительную информацию о продукте и условиях приобретения можно получить на этой странице сайта компании-разработчика. Материалы по теме: Источник: Концептуальные очки Babel Fisk помогут ленивым студентам и глухонемым02.09.2010 [10:04], Артем Терехов
Для того чтобы «наладить мосты» между здоровыми и глухонемыми людьми, очень помогает язык жестов. А с концептом очков Babel Fisk отпадает необходимость учить этот самый язык, поскольку встроенные в гаджет микрофоны смогут распознавать речь и переводить её в текст, проецируемый на стекла очков.  Получается такая себе вариация технологии speech-to-text. Вариантов применения, помимо использования глухонемыми в повседневном общении, можно найти множество. Встроенная карта памяти позволит записать весь полученный текст с целью его дальнейшего прочтения в любое удобное время. Идеально для студентов, спящих на парах – Babel Fisk внимательно «выслушает» речь лектора, после чего материал можно будет усвоить в спокойной обстановке. Или слепить шпаргалку на экзамен, тут уж кому что ближе. Впрочем, если человек с проблемами слуха и зрения захочет не только слушать, но и говорить, язык жестов учить все-таки придется – здесь этот интересный концепт помочь не в силах. Материалы по теме: Источник: Kodak EasyShare M590 - сверхтонкий цифрокомпакт с 5-кратным зумом25.08.2010 [05:50], Андрей Ланговой
Ассортимент недорогих любительских фотокамер компании Eastman Kodak пополнился ещё одной моделью под названием EasyShare M590, ориентированной на пользователей, которые только начинают знакомиться с миром цифровой фотографии.
Новинка имеет в своём распоряжении 14-Мп сенсор с 5-кратным оптическим увеличением, встроенную систему стабилизации изображения, ЖК-дисплей размером 2,7 дюйма, оборудована слотом для карт памяти microSD/SDHC и способна снимать видео в формате HD, а также обладает поддержкой функции распознавания лиц в кадре и фирменной технологии Smart Capture, автоматически подбирающей оптимальный режим в зависимости от условий съёмки. Одной из интересных особенностей Kodak EasyShare M590 является наличие на корпусе фотоаппарата специальной кнопки, позволяющей присваивать отснятым фотографиям и видеороликам метки, что наверняка пригодится при загрузке снимков на такие сервисы, как YouTube, Facebook, Flickr и прочие.
Кроме того, новая фотокамера может похвастать стильным дизайном и достаточно скромными габаритами, которые составляют 96,5 х 58,4 х 15,2 мм, а сам производитель в лице Kodak заявляет, что анонсированный фотоаппарат является самым тонким среди моделей, оснащённых 5-кратным зум-объективом. Устройство поступит в продажу ближе к концу осени текущего года и будет доступно в четырёх цветовых вариантах, его рекомендованная стоимость установлена в размере $200. Материалы по теме: Источник: Kinect: «нет никаких технологических препятствий для распознавания языка жестов»22.08.2010 [09:08], Артем Терехов
Не так давно мы рассказывали о патентной документации от Microsoft, согласно которой в контроллере Kinect для Xbox 360 присутствует возможность распознавания ASL (American Sign Language, Американский язык жестов). Тогда вся информация сводилась к досужим размышлениям, устроенным вокруг патентов, однако сейчас Шэннон Лофтис (Shannon Loftis) из Good Science Studio в Microsoft прояснила ситуацию.
 В интервью, данном Pocket-lint, Шэннон упомянула, что «никаких технологических оснований для невозможности поддержки ASL нет». Кроме того, Лофтис заявила: «это только запуск продукта, его разработка будет продолжаться до конца жизненного цикла Xbox 360». Также некоторое время циркулировали слухи о том, что в первое поколение Kinect будут встроены камеры, способные распознавать лишь движения рук, но не пальцев – правда это или нет, покажут первые отчеты о разборке контроллера энтузиастами. Материалы по теме: Источник: |
Самое интересное - обзоры: |
