Опрос
|
» NVIDIA GeForce GTX 670 — сжатие без потерь» Samsung Galaxy S III: без фанатизма. Первый взгляд» GeForce GTX 690 – два GPU без компромиссов» Сны о чем-то большем. Знакомство с платформой AMD Trinity и тест процессора AMD A10-4600M» Nikon D800 — младшая полнокадровая модельТеги: суперкомпьютерIntel выкупила у Cray часть активов за $140 млн25.04.2012 [13:56], Александр Будик
Компания Intel и известный производитель суперкомпьютеров, компания Cray, достигли соглашения, в рамках которого Intel выкупит у своего партнёра часть активов на общую сумму $140 млн. Сделка, в частности, затрагивает технологию HPC-межсоединений (High-Performance Computing Interconnect), разработанную компанией Cray. Отныне Intel получит доступ к данной технологии и сможет её использовать в своих продуктах.  Как отмечается в официальном пресс-релизе, новые активы помогут Intel ускорить своё движение на пути к преодолению барьера в 1 экзафлопс. Вице-президент и генеральный менеджер подразделения Intel Datacenter and Connected System Group уверен, что технология межсоединений является ключевой для успешного развития супервычислительных решений. Сделка будет завершена в конце текущего квартала. Материалы по теме: Источник: Русские суперкомпьютеры с GPU NVIDIA будут применяться в космических программах30.03.2012 [03:33], Константин Ходаковский
После публикации 16-й редакции списка суперкомпьютеров России NVIDIA с удовольствием подчеркнула, что её ускорители применяются в двух самых мощных из них, помогая решать сложные задачи в самых разных областях. Первая система установлена в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова, а вторая — в Межведомственном суперкомьютерном центре Российской академии наук. Кроме того, ускорители NVIDIA применяются в 12 из 50 самых мощных суперкомпьютерных системах России (полгода назад таких систем было лишь 7).  Российские учёные сегодня используют мощности NVIDIA Tesla для ускорения научных исследований и открытий в целом спектре исследовательских проектов и планируют в будущем увеличить число задач, в которых используются GPU. Например, Институт математики и механики УрО РАН намерен использовать вычислительную мощь GPU для ускорения алгоритмов управления ракеты-носителя класса Союз 2, вычисляя оптимальную орбиту и убеждаясь в безопасной доставки цели на расчётную орбиту. Исследователи Института прикладной физики Российской академии наук используют ускорители NVIDIA для работы своего метода оптической диагностики, который нацелен на облегчения ранней диагностики рака. Заявлено, что использование GPU позволяет ускорить вычисления в 100 раз по сравнению с CPU. Материалы по теме: Источник: HP готовит чип из 256 микропроцессоров, связанных лазерными лучами13.03.2012 [03:08], Егор Калейник
К 2017 году компания Hewlett-Packard планирует выпустить микрочип, который будет создан по революционной технологии. Уникальность устройства заключается в том, что микропроцессоры, входящие в состав чипа, будут связаны между собой лазерными лучами. Производительность чипа, который получил рабочее название Corona, будет составлять 10 трлн операций с плавающей точкой в секунду. Таким образом, пять подобных чипов, связанных между собой, смогут обеспечить производительность, сравнимую с самыми мощными современными суперкомпьютерами. Устройство будет состоять из 256 процессоров.  Скорость обмена данными с памятью составит 10 Тбайт/с, а между собой процессоры смогут передавать и вовсе астрономические по сегодняшним меркам 20 Тбайт в секунду. Основное возможное применение подобных чипов – создание суперкомпьютеров, которые смогут выполнять более 1 квинтиллиона операций с плавающей точкой в секунду – примерно в 100 раз более производительных, чем самые мощные современные устройства. Ключевой особенностью данной технологии является значительно меньшее энергопотребление, чем у традиционных чипов. Стоит сказать, что Corona является не единственной разработкой, целью которой является создание сверхбыстрых чипов. В качестве примеров можно привести Runnemede от Intel, Angstrom Массачусетского технологического института, Echelon от NVIDIA и X-calibur лаборатории Sandia. Существует несколько препятствий, из-за которых невозможно постоянное наращивание вычислительной мощности существующими методами. Во-первых, постоянное увеличение числа ядер требует все более сложных систем координирования их работы. Во-вторых, по мере увеличения объемов вычислений потери энергии при общении с памятью становятся колоссальными. Исследователи из HP уверены, что разрабатываемый ими метод связи между элементами поможет решить обе существующие проблемы. Материалы по теме:
Источник: Eurotech CPU-111-10: одноплатный компьютер на базе Xeon L540803.03.2012 [13:50], Александр Будик
Компания Eurotech анонсировала выпуск высокопроизводительного одноплатного компьютера CPU-111-10. Новинка выполнена в форм-факторе 6U VPX и отличается высокой защищённостью.
Компьютер спроектирован на базе четырёхъядерного процессора Intel Xeon L5408. Поддержка до восьми соединений 10 Gigabit Ethernet позволяет организовать систему с восемью одноплатными компьютерами, установленными в один корпус. Модель CPU-111-10 включает четыре порта SATA, два порта USB 2.0, один порт RS-232, D-Sub-выход. Новое решение Eurotech нацелено на использование в промышленной, медицинской, научной, военной отраслях. Компьютер CPU-111-10 уже доступен для заказа. Материалы по теме: Источник: HPC-системы SGI ICE 8400: рекордсмены по версии SPECMPIL200720.02.2012 [12:49], Александр Будик
Для нужд профессионалов, которым требуется высокая вычислительная мощность, компания SGI разработала HPC-систему ICE 8400. Новинка спроектирована на базе процессоров AMD Opteron 6200 Series и, как утверждает SGI, побила рекорды производительности среди 64-, 32-, 16-, 8- и 4-процессорных систем в бенчмарке SPECMPIL2007.
ICE 8400 представляет собой открытую платформу и поддерживает операционные системы RedHat и SuSE Linux. SGI называет свою систему идеальным решением для ресурсоёмких задач структурного анализа и вычислительной гидродинамики. Также производитель отмечает тщательное тестирование всех своих продуктов перед отгрузкой клиентам. Новые системы стоят более сотни тысяч долларов. Материалы по теме: Источник: Особенности архитектуры 10-нм суперкомпьютерного чипа NVIDIA Echelon11.01.2012 [20:44], Иван Терехов
В распоряжение энтузиастов с китайского форума PCINLIFE попали свежие слайды об особенностях устройства и архитектуры перспективного суперкомпьютерного чипа NVIDIA Echelon, первая информация о котором была озвучена в ноябре 2010 года главным технологом компании Биллом Делли (Bill Dally) в рамках мероприятия Supercomputing 2010.  Опубликованные слайды подтверждают ранее озвученную информацию о характеристиках будущего изделия, дополняя ее некоторыми деталями. Так, отныне известно, что микропроцессор будет создаваться на основе требований 10-нм технологического процесса. На кристалле площадью 290 мм2 будет размещено 64 потоковых мультипроцессорных модуля (SM), которые получили наименование NoC (Network on Chip). В состав каждого мультипроцессорного модуля войдет 4 SM-узла, каждый из которых, в свою очередь, будет состоять из 8 SM-линий. Таким образом, чип Echelon будет состоять не из 1024, а из 2048 вычислительных ядер. Обмен данными между узлами будет осуществляться при помощи внутренней кеш-памяти L2. На кристалле также будет размещено 8 узлов LOC (Latency Processor). 
 В планах разработчика, среди прочих основных параметров эффективности, значится достижение энергоэффективности в 20 пикоджоулей на одну операцию с плавающей запятой, включая обращения к памяти. Начало массового производства чипов Echelon для суперкомпьютерных и высокопараллельных вычислений намечено на 2017 год. Расчетная пиковая производительность чипа в операциях с двойной точностью, согласно имеющимся данным, будет лежать в пределах 16 терафлопс при пропускной способности памяти 1,6 Тбайт/с и энергопотреблении менее 150 Вт. 
Материалы по теме: Источник: NVIDIA принимает предзаказы на платформу ARM-разработки26.12.2011 [10:00], Константин Ходаковский
NVIDIA сообщила о том, что набор разработки CUDA на ARM получил окончательные спецификации и наименование, которое было предложено сообществом пользователей лояльных NVIDIA, — CARMA. В основе платформы лежит 4-ядерная система на чипе Tegra 3 и графический ускоритель с поддержкой CUDA. CARMA DevKit создан в рамках концепции проектов высокопроизводительных энергоэффективных компьютеров на базе ARM, использующих GPU-расчёты. Данная технология будет применяться в новейшем суперкомпьютере, создаваемым в настоящее время в Barcelona Supercomputing Center.
CARMA обладает следующими характеристиками:
Вычислительные способности одной такой платы при расчётах с одинарной точностью оцениваются в 270 Гфлопс. NVIDIA уже начала принимать предварительные заказы. Первая партия CARMA DevKit, разработанного итальянской компанией SECO, находящейся в собственности NVIDIA, будет отгружена во второй четверти 2012 года. Программная сторона набора разработки представлена операционной системой Linux Ubuntu (Windows 8 с поддержкой ARM остаётся до времени не доступной) и CUDA Tool Kit. К сожалению, CARMA не поддерживает 64-битные инструкции и не предназначена для расчётов с двойной точностью, а потому данный продукт всё ещё носит опытный характер и призван занять некоторую нишу и доказать перспективность в серверных системах энергоэффективной платформы из связки процессора общего назначения с архитектурой ARM и высокопараллельного ускорителя GPGPU-задач. Полноценные же серверы, в современном понятии, на базе CARMA пока построить нельзя. Впрочем, NVIDIA сделала важный шаг на пути расширения своего влияния в сфере серверных вычислений. Выпуск CARMA предлагает индустрии уникальную альтернативу x86-процессорам, которая позволит в перспективе осуществить значительный скачок в отношении трёх важнейших критериев эффективности серверов: стоимость, производительность и энергопотребление.
Следует отметить, что первоочередной целью Barcelona Supercomputing Center при создании вычислительного кластера на базе CARMA является демонстрация 2—5-кратного преимущества в энергоэффективности над x86-решениями, а конечная задача — создание эксафлопсной суперкомпьютерной системы, потребляющей в 15—30 раз меньше энергии, чем современные архитектуры. На рубеже 2013/2014 года ожидается выпуск своего процессора NVIDIA Project Denver с 64-битной архитектурой, предназначенного для настольных компьютеров и серверов. К этому времени следует ожидать и появления более совершенных систем CARMA, возможно, и на базе ускорителей Tesla.
Материалы по теме:
Источник: В 2012 году IBM Blue Gene/Q преодолеет рубеж в 20 петафлопс18.11.2011 [16:20], Александр Будик
На сегодняшний день самым мощным суперкомпьютером в мире по праву является «K Computer», производительность которого превышает 10 петафлопс. Но если его разработчики не позаботятся о дальнейшем наращивании мощности, то уже в следующем году японскую систему сместить с трона может новое детище IBM – Blue Gene/Q.
Отметим, Blue Gene/Q попал в ноябрьскую редакцию рейтинга TOP500 под номером 17. Система включает 65536 процессорных ядер, функционирующих на тактовой частоте 1,6 ГГц. Его максимальная производительность составляет всего 677 терафлопс, что почти в 15 раз ниже достижения лидера. Но уже к 2012 году IBM пообещала увеличить производительность своей системы до 20 петафлопс! Проект разворачивается на базе Национальной лаборатории имени Лоренца в Ливерморе. При достижении своей пиковой производительности суперкомпьютер окажет неоценимую помощь исследователям и инженерам. Материалы по теме: Источник: Новая редакция рейтинга самых быстрых суперкомпьютеров TOP50016.11.2011 [01:00], Александр Будик
Опубликована новая версия рейтинга самых мощных суперкомпьютеров мира – TOP500. Как и ожидали отраслевые обозреватели, лидерство удержала японская машинка «K Computer», которая в четыре раза опережает по производительности своего ближайшего преследователя. Установленный в Передовом институте вычислительных наук при научно-исследовательском центре RIKEN в Японии суперкомпьютер обладает впечатляющей производительностью 10,51 петафлопс, согласно измерениям бенчмарка Linpack, что стало возможным благодаря использованию 705024 процессорных ядер SPARC64.
K Computer стал первым в мире суперкомпьютером, преодолевшим рубеж в 10 петафлопс, или 10 квадриллионов операций с плавающей запятой в секунду. Ещё в июне текущего года он стал лидером списка TOP500. На тот момент производительность этого монстра уже достигала 8,16 петафлопс. В отличие от большинства современных крупномасштабных систем, K Computer не использует графических процессоров или каких-либо других ускорителей. Кроме того, он представляет собой одну из самых энергоэффективных систем в рейтинге. Вторую позицию продолжает удерживать китайское изобретение Tianhe-1A с производительностью 2,57 петафлопс. В прошлом году эта система лидировала в списке TOP500, но полгода назад была вынуждена уступить первенство японскому монстру. В целом, первая десятка рейтинга осталась неизменной.
 Самой крупной системой в США и третьей в списке TOP500 является Cray XT5, также известная под именем Jaguar. Этот суперкомпьютер установлен в Национальной лаборатории Окриджа, а его производительность достигает 1,75 петафлопс. В сердце системы – 2,6-ГГц шестиядерные процессоры Opteron. А теперь немного интересной статистики. Китай увеличил количество суперкомпьютеров, вошедших в TOP500, до 75. Теперь среди пользователей HPC-систем Китай является вторым по величине, опережая такие страны, как Япония, Великобритания, Франция и Германия. Две китайские системы, занимающие второе и четвертое места в рейтинге, а также японский суперкомпьютер Tsubame 2.0 (№5) используют NVIDIA GPU для ускорения вычислений. Всего тридцать девять систем из списка используют GPU-решения (в прошлой редакции рейтинга их было всего 17), 35 из которых от компании NVIDIA, два Cell, и ещё два ATI Radeon. Около 62% суперкомпьютеров оснащены процессорами с количеством ядер не менее шести. Совокупная производительность всех пятисот систем выросла до 74,2 петафлопс. Шесть месяцев назад этот показатель составлял 58,7 петафлопс, а год назад – 43,7 петафлопс. 384 системы оснащены чипами Intel, 63 – AMD Opteron, 49 – IBM Power. 29 суперкомпьютеров потребляют мощность более 1 МВт. K Computer отличается самой высокой потребляемой мощностью (12,66 МВт), но с учетом производительности остаётся одной из самых энергоэффективных систем. Самым экономичным по праву признан BlueGene/Q, характеризующийся энергоэффективностью 2029 мегафлопс на ватт. Средняя энергоэффективность систем из TOP500 составляет 282 мегафлопс на ватт. Материалы по теме: Источник: Суперкомпьютер Fujitsu PRIMEHPC FX10: до 23,2 петафлопс08.11.2011 [01:04], Александр Будик
Компания Fujitsu заявила о доступности суперкомпьютера PRIMEHPC FX10, производительность которого можно масштабировать до 23,2 петафлопс. Кроме того, японский производитель также анонсировал разработку технологии охлаждения, которая использует выделяемое процессорами тепло для генерации холодной воды, необходимой для охлаждения серверных комнат.
Все компоненты суперкомпьютера, начиная от процессоров и заканчивая программным обеспечением, разработаны компанией Fujitsu. Система является масштабируемой и может расширяться до 98304 узлов и 1024 стоек, что обеспечит теоретически максимальную производительность в 23,2 петафлопс.
Новинка использует процессоры SPARC64 IXfx. Каждый такой чип включает 16 ядер и характеризуется производительностью 236,5 гигафлопс и энергоэффективностью 2 гигафлопс на ватт. Один узел оснащён 32 или 64 Гбайт памяти с пропускной способностью ОЗУ 85 Гбайт/с. PRIMEHPC FX10 будет доступен на мировом рынке в январе 2012 года. Fujitsu планирует продать в ближайшие три года 50 таких систем. Материалы по теме: Источник: Сделано в Китае: новый суперкомпьютер Поднебесной использует собственные чипы31.10.2011 [15:00], Константин Ходаковский
 Китай наращивает свои усилия в области производства полупроводниковых процессоров. Последний суперкомпьютер страны основан на чипах отечественного производства. Весьма интересно будет увидеть, сможет ли и как скоро Китай сравняться с американскими производителями чипов для суперкомпьютеров Intel, AMD и NVIDIA. Издание The New York Times сообщает, что суперкомпьютер Sunway BlueLight MPP был установлен ещё в сентябре в Национальном суперкомпьютерном центре в китайском городе Цзинань. Недавно о нём стали известны подробности благодаря прошедшему техническому мероприятию. Наиболее интересно то, что система использует 8704 чипа ShenWei SW1600 и занимает 2 место в рейтинге китайских суперкомпьютеров, имея теоретическую вычислительную способность на уровне 1,07 петафлопс (эффективность Linpack — 74,4%).
Используемые процессоры являются целиком отечественного производства (печатаются на заводах в Шанхае). Это указывают на то, что страна собирается стать важным игроком на рынке чипов. Статья The New York Times в основном ссылается на Джека Донгарра (Jack Dongarra), учёного из Университета Теннесси, помогающего составлять рейтинг Top 500 самых производительных суперкомпьютеров. Предыдущий развёрнутый в Китае суперкомпьютер полагался на чипы Intel и NVIDIA.
Хунг-Шэнь Цао (Hung-Sheng Tsao), основатель HopBit GridComputing, опубликовал ряд фотографий суперкомпьютера и слайды, детализирующие характеристики Sunway BlueLight MPP. Судя по ним, вычислительный центр оснащается 150 Тбайт основного дискового пространства и 2 Пбайт внешней подсистемы хранения данных. Каждый 64-битный процессор ShenWei SW1600 имеет 16 вычислительных ядер, созданных на основе архитектуры RISC и работающих на частоте до 1,2 ГГц.
Суперкомпьютер состоит из множества стоек 1U, в которых установлено по 4 платы с двумя процессорами ShenWei SW1600 на каждой. Один шкаф может, таким образом, вмещать до 1024 процессоров, а производительность в 1 петафлопс достигнута установкой лишь 9 шкафов. Стоит отметить, что система требует питания на уровне 1,074 МВт, а для отвода тепла используются алюминиевые водоблоки.
Ресурс The Wall Street Journal отмечает, что усилия Китая на рынке суперкомпьютеров говорят о том, что страна старается уменьшить свою зависимость от западных компаний в этой области. Не ясно, насколько китайские чипы являются оригинальными разработками. Пока Китай ещё на несколько поколений отстаёт в производстве процессоров, но активно стремится сократить дистанцию.
Материалы по теме: Источник: Лаборатория I-SCALARE создала суперкомпьютер для биомедицины и фармакологии17.10.2011 [21:00], Константин Ходаковский
В прошлом году доктор технических наук Владимир Мстиславович Пентковский, известный разработчик и заслуженный исследователь Intel, совместно со специалистами Московского физико-технического института (МФТИ) представил на конкурс Министерства образования и науки программу по разработке программно-аппаратных архитектур, которые были бы максимально эффективны при решении сложных задач биоинформатики и фармакологии. На конкурс было подано более 500 заявок. Проект доктора Пентковского вошёл в число 40 победителей и получил грант в размере 150 млн руб. на создание лаборатории в МФТИ и проведение исследований.
 Доктор технических наук Владимир Мстиславович Пентковский выступает на пресс-конференции по проекту I-SCALARE
 Главным направлением деятельности лаборатории суперкомпьютерных технологий для биомедицины, фармакологии и малоразмерных структур I-SCALARE является разработка проблемно-ориентированных архитектур вычислительных систем для задач, связанных с моделированием вирусов, клеточных мембран, а также взаимодействия белков и внешних полей с клеточными мембранами — все они, по заявлению разработчиков, не могут быть решены на существующих архитектурах вычислительных кластеров.
 Группа компаний РСК в рамках контракта с МФТИ разработала и установила пилотную систему, которая стала основой вычислительного кластера в лаборатории I-SCALARE. Новый суперкомпьютер основан на архитектуре «РСК Торнадо», впервые продемонстрированной на европейской отраслевой выставке ISC в Гамбурге в июне 2011 года. «РСК Торнадо» — это суперкомпьютерное решение с жидкостным охлаждением для массово доступных стандартных серверных плат на базе процессоров Intel Xeon.
 Директор по развитию корпоративных проектов корпорации Intel Николай Местер показывает пилотный кластер лаборатории I-SCALARE
На текущий момент пилотная кластерная система в МФТИ обладает производительностью в 2,5 Тфлопс и состоит из 16 вычислительных узлов, каждый из которых содержит по два высокопроизводительных процессора Intel Xeon 5680 с тактовой частотой 3,33 ГГц. На каждый узел приходится по 36 Гбайт оперативной памяти и система хранения данных ёмкостью 3 Тбайт. Коммуникационная сеть построена на базе высокоскоростного интерфейса Infiniband QDR. В дальнейшем в рамках планового расширения уже в этом году производительность вычислительного кластера МФТИ будет увеличена до 30 Тфлопс. Вычислительный кластер обладает следующими особенностями:
Биоинформатика и моделирование лекарственных препаратов являются одними из самых быстрорастущих областей, где существует острая необходимость использования высокопроизводительных вычислений на суперкомпьютерах. В сотрудничестве с I-SCALARE учёные Института биоорганической химии проводят исследование взаимодействия ряда природных антибиотиков с определёнными видами клеточных мембран, что позволит выявить тонкие механизмы действия лантибиотиков и разработать подход к компьютерному конструированию нового класса молекул с заданным спектром антибактериальной активности. Исследовательская группа химического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова решает совместно с I-SCALARE задачу моделирования структуры и молекулярной динамики опасных для человека вирусов типа Flavivirus и процессов их взаимодействия с клетками организма. Изучение этих сложных молекулярных явлений позволит помочь в создании лекарств для лечения опасных вирусных заболеваний — клещевого энцефалита, лихорадки Денге, лихорадки Западного Нила, жёлтой лихорадки и т. д. Проектная группа КИНТЕХ Лаб разрабатывает интегрированную модель взаимодействия электромагнитного излучения с клеточными тканями для описания процессов образования пор и транспорта через них молекулярных веществ и наноструктур. Для этого методы атомистического моделирования интегрируются с моделями, описывающими распределение электромагнитного поля и температуры в масштабе всей клетки. Материалы по теме: Источник: Созданию суперкомпьютера Blue Waters помешали срыв сроков и высокая стоимость29.09.2011 [03:30], Иван Терехов
Четыре года назад в Национальном центре суперкомпьютерных вычислений (National Center for Supercomputing Applications, NCSA) поставили задачу создать суперкомпьютер. Но не простой, а «зеленый». Его экологичность должна была заключаться в отводе тепла от горячих компонентов системы исключительно при помощи воды, которая в дальнейшем должна была обогревать площади университета Иллинойса холодными зимними вечерами. Энергии работающих процессоров хватило бы с лихвой, ведь по проекту суперкомпьютер должен был включать более полумиллиона CPU. В качестве подрядчика функционеры NCSA выбрали корпорацию IBM и дали проекту название Blue Waters.  Однако воплотить строительство «суперкомпьютерной котельной» в жизнь так и не удалось. В начале текущего года стороны объявили о прекращении работ над созданием Blue Waters, не вдаваясь в подробности относительно причин такого решения.  Детали о причинах прекращения строительства суперкомпьютера начали появляться только сейчас. Выяснилось, что разногласия между университетом, NCSA и IBM возникли на почве финансовых вопросов. По невыясненным пока причинам «голубой гигант» отложил срок ввода объекта в эксплуатацию на год, уведомив об этом заказчиков. Которые, в свою очередь, потребовали пересмотреть финансовую составляющую соглашения в сторону уменьшения суммы контракта в связи с тем, что научная ценность системы через год будет ниже и стоимость компонентов также упадет. Но представитель IBM сообщил, что в связи с использованием в составе системы передовых технических решений, которые еще не представлены на рынке, снижение стоимости системы не представляется возможным. В конце концов, стороны решили полностью остановить работы по созданию суперкомпьютера. По условиям контракта IBM необходимо вернуть полученные за оборудование средства, а NCSA обязана возвратить оборудование. Вместе с тем учреждения не исключают возможного продолжения сотрудничества, правда уже в создании нового современного вычислительного комплекса. Материалы по теме: Источник: IBM работает над созданием 120-петабайтного дискового массива28.08.2011 [15:09], Иван Терехов
Нечасто в последнее время в новостной ленте ветеран компьютерной отрасли компания IBM упоминается в качестве создателя чего-то самого-самого. Но на этот раз инженеры смогли удивить общественность. В ближайшее время будет запущено самое большое хранилище данных, объем которого составит впечатляющие 120 петабайт (Пбайт, 120 млн Гбайт). Для обеспечения такой емкости в единую систему будет объединено 200 тыс. обычных жестких дисков.  По сообщениям источников, знакомых с ходом создания гигантского «диска», на нем может храниться более 1 трлн файлов. Несмотря на то, что имя заказчика накопителя остается пока неизвестным, удалось установить, что такой колоссальный объем дискового пространства будет использоваться для расчетов, связанных с симуляцией погоды. Если в обозримом будущем технологии шагнут так далеко, что каждый сможет себе позволить дисковый массив подобного объема, то можем сообщить, что туда с легкостью поместится более 24 млрд 5-Мбайт файлов MP3. Сложно сказать наверняка, но кажется, что столько музыки человечество еще не написало. Материалы по теме: Источник: Суперкомпьютер IBM Watson выиграл в телевикторине $1 млн17.02.2011 [17:50], Владимир Мироненко
Телевикторина Jeopardy! (российский аналог — «Своя игра») с участием суперкомпьютера IBM Watson и двух ее многократных победителей Кена Дженнингса (Ken Jennings, 74 победы) и Брэда Руттера (Brad Rutter, 20 побед) завершилась вчера бесспорной победой вычислительной машины. Лишь в первом раунде телевикторины американским эрудитам удалось на равных состязаться с компьютером. Во втором раунде преимущество машины было уже безоговорочным. У Дженнингса перед третьим раундом на счету было $4800, у Руттера $10400 и $35734 — у Watson.
 В итоге, после завершения третьего раунда, у суперкомпьютера компании IBM, получившего имя в честь ее основателя Томаса Джона Ватсона (Thomas J. Watson), на счету было $77147. Второе место в телевикторине занял Кен Дженнингс ($24000) и на третьем месте оказался Брэд Руттер ($21600). Как уже сообщалось ранее, приз за победу суперкомпьютера в телевикторине в размере $1 млн компания IBM израсходует на благотворительные нужды.  В ходе викторины выяснилось, что и компьютеры могут делать ошибки в простейших ситуациях. В первом раунде, например, Watson почему-то повторил прозвучавший перед этим неправильный ответ Дженнингса. Во втором раунде суперкомпьютер идентифицировал Торонто как город в США. Материалы по теме: Источник: |
Самое интересное - обзоры: |
