Антропоморфные роботы постепенно выходят из исследовательских лабораторий на рабочие места, требуя всё более сложных систем управления. Предвосхищая ситуацию, которая потребует одновременного развёртывания и контроля за сотнями роботов-гуманоидов, компания Agility Robotics анонсировала платформу Arc для управления «роботопарком». Это облачный инструмент, который сможет контролировать целую армию роботов, совместно выполняющих разнообразные задачи.

Источник изображений: Agility Robotics

Среди производителей роботов-гуманоидов нарастает острая конкуренция за вывод своей продукции на промышленный рынок. «Способность управлять парком роботов — это то, что необходимо каждому, кто занимается робототехническим бизнесом, — уверен президент Agility Robotics Дэмион Шелтон (Damion Shelton). — Я думаю, что мы первый поставщик роботов-гуманоидов, предлагающий какие-либо решения в этом направлении. [Наша платформа] предусматривает очень крупные развёртывания, когда количество роботов исчисляется сотнями».

В настоящее время роботы Agility под коммерческим названием Digit тестируются компаниями Amazon и GXO Logistics на складе Spanx в Джорджии. Agility открывает в Орегоне производственное предприятие под названием RoboFab, где рассчитывает производить до 10 000 двуногих роботов ежегодно. Компания планирует использовать модель «роботы как услуга», в рамках которой она будет взимать с клиентов ежемесячную плату за использование своих машин Digit.

Набор навыков и характеристики Digit постоянно улучшаются — на данный момент рост робота равен 175 см, он весит 65 кг и способен поднять с пола 16 кг на высоту 180 см. В самых ранних версиях Digit управлялся «одним инженером с ноутбуком, который приказывал роботу что-то сделать». В прошлом году система была модернизирована и теперь позволяет с помощью единого пользовательского интерфейса одновременно управлять несколькими роботами, совместно выполняющими общую задачу.

Система позволяет отслеживать уровень заряда, частоту успешных или неудачных действий роботов, а также статистику их нагрузки и перемещений. По словам Шелтона, с помощью Agility Arc клиенты смогут динамически балансировать нагрузку на парк машин, обеспечивая постоянное наличие достаточного количества роботов для выполнения повседневной работы.

Сейчас Agility экспериментирует с интеграцией больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта в роботов Digit, чтобы пользователь мог давать им задания на естественном языке. Но представленном ниже видео роботу отдаётся распоряжение «выбрать коробку цвета светового меча Дарта Вейдера и поставить её поверх самой высокой коробки в первом ряду», с которым он успешно справляется.

Конкурирующий производитель роботов под названием Fig, который недавно получил крупные инвестиции от Джеффа Безоса (Jeff Bezos) и OpenAI, начинает укомплектовывать ими производственную линию BMW. Компания утверждает, что её робот «теперь может вести полноценный диалог с людьми с помощью сквозных нейронных сетей». А робот H1 китайской компании Unitree недавно установил рекорд скорости для полноразмерного робота-гуманоида, который составил 11,8 км/ч.

Всё говорит о том, что приближается революция гуманоидных роботов — в течение следующих нескольких лет эти дроиды заполонят промышленные предприятия, а затем появятся в розничных магазинах и частных домохозяйствах. Жаль, что регулирующие органы ещё только разрабатывают правила безопасности для этой новой рабочей силы.

В ближайшее время Google в рамках использования искусственного интеллекта добавит в ChromeOS функцию Face Tracking для отслеживания лица пользователя. Эта функция сделает возможным управление хромбуком при помощи движения глаз. В первую очередь Face Tracking существенно облегчит управление компьютером для пользователей, которые по каким-то причинам не могут или не хотят использовать мышь и клавиатуру.

Источник изображения: Pixabay

Функция Face Tracking появилась в ChromeOS версии 120 в разделе специальных возможностей на странице настроек курсора и сенсорной панели, но пока остаётся неработоспособной.

Источник изображения: X / C2 Productions

Можно только гадать, как именно будет работать Face Tracking, но эксперты склонны проводить аналогию с уже существующим на Chromebook инструментом специальных возможностей ChromeVox, который в настоящее время позволяет помечать каждый элемент на экране номером. Затем, произнеся этот номер голосом, пользователь может выбрать его так же, как если бы щёлкнул по нему мышью. На сегодняшний день это уже вполне рабочий способ навигации по всей операционной системе Google.

Источник изображения: Google

Если Google позволит пользователям делать что-то подобное с помощью глаз, просто взглянув на число или точку на экране, это может существенно повысить привлекательность Chomebook для многих клиентов и резко увеличить число желающих приобрести Chromebook или использовать его более эффективно.

Добавление дополнительных инструментов доступности позволит миллионам людей более эффективно использовать технологии не только сегодняшнего, но и завтрашнего дня. Возможно, с помощью Face Tracking компании Google удастся дать доступ к современным информационным технологиям людям с ограниченными возможностями и тем самым кардинально улучшить их жизнь.

Теперь каждый желающий может воспользоваться приложением для управления задачами Microsoft Lists на платформах iOS, Android и в веб-версии. Вышедшее в 2020 году приложение изначально было ориентировано на бизнес и корпоративные нужды, а в прошлом году появилась его ограниченная предварительная версия для обычных пользователей. Теперь же доступ к Microsoft Lists открыт для всех владельцев учётных записей Microsoft.

Источник изображений: Microsoft

С помощью Microsoft Lists можно создавать списки, управлять и обмениваться ими на разных устройствах. Пользователям предлагаются готовые шаблоны для различных задач: от отслеживания расходов до составления рецептов и идей подарков. Это облегчает процесс совместной работы и обмена идеями между коллегами, друзьями и семьёй.

Интерфейс приложения по умолчанию показывает списки в виде сетки, но позволяет переключиться на календарный или пользовательский вид, как в похожих приложениях, например, Asana и Airtable. Также пользователи могут экспортировать списки в формате CSV для удобного импорта данных в другие приложения и сервисы.

Гарима Вадхера (Garima Wadhera), главный менеджер по продуктам в Microsoft, выразила надежду, что пользователи найдут множество способов отслеживания важной для них информации: «Создавайте, используйте и делитесь своей информацией с кем угодно и где угодно, находясь в пути, с помощью персонализированного интерфейса, ориентированного на мобильные устройства».

В настоящее время Microsoft Lists предлагается пользователям в виде предварительной версии на сайте lists.microsoft.com и мобильных приложений для iOS и Android. Компания Microsoft пока не сообщила, планируется ли выпуск десктопной версии приложения и дату окончания предварительной стадии его разработки.

Генеральный директор «ВКонтакте» Марина Краснова и вице-президент VK, технический директор «ВКонтакте» Александр Тоболь покидают компанию. По словам представителя социальной сети, причиной их ухода стало желание заняться собственным проектом.

Источник изображения: Pixabay

Начиная с 3 июля, изменится формат руководства социальной сетью. Теперь компанией будет управлять команда, состоящая из топ-менеджеров VK и «ВКонтакте». На новую управленческую структуру будут возложены обязанности по управлению операционными процессами, разработке стратегических решений и развитию новых направлений деятельности компании.

Генеральный директор VK Владимир Кириенко считает, что новый формат управления социальной сетью «отражает то, как принимается большинство ключевых решений». Он уверен, что подобный подход уже доказал свою эффективность и позволит «ВКонтакте» быстрее развиваться, увеличивать аудиторию, повышать качество предоставляемых услуг и запускать новые сервисы.

Марина Краснова руководила «ВКонтакте» с 2021 года, перед этим она работала в компании в должности директора по продукту. Одновременно с её назначением Mail.ru Group, владелец социальной сети, кардинально изменила подход к менеджменту компании, создав стратегический совет. Его возглавил бывший гендиректор «ВКонтакте» Андрей Рогозов, занявший должность вице-президента по социальным платформам. По замыслу владельцев, стратегический совет должен был ускорить развитие социальной сети.

Компания Apple наняла бывшего сотрудника Meta✴ Platforms Тимоти Кампоса (Timothy Campos) для управления подразделением информационных систем. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на анонимные источники. Он заменит бывшего главу подразделения, который покинет компанию в этом году.

Источник: Pixabay

Кампос займётся управлением рядом продуктов, среди которых официальный сайт Apple, служба поддержки клиентов и другие онлайн-сервисы. Новоиспечённый руководитель будет подчиняться финансовому директору компании Луке Маэстри (Luca Maestri).

Ранее Кампос занимал должность директора по информационным технологиям в Meta✴ Platformsс 2010 по 2016 гг. Также он являлся соучредителем сервиса для планирования дел Woven, который купил корпоративный мессенджер Slack. Сумма сделки не разглашается.

Это одна из немногих крупных перемен в топ-менеджменте компании из Купертино. Напомним, что ранее из Apple ушёл целый ряд руководителей: директор по конфиденциальности Джейн Ховарт (Jane Horvath), вице-президент по промышленному дизайну Эванс Хэнки (Evans Hankey) и глава розничного онлайн-магазина Анна Мэттиассон (Anna Matthiasson). Также корпорация была вынуждена расстаться с вице-президентом по закупкам Тони Блевинсом (Tony Blevins) из-за скандала вокруг его высказываний в TikTok.

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии России утвердило восемь ГОСТов в сфере применения ИИ-алгоритмов в автотранспорте. Соответствующие документы были опубликованы на сайте ведомства и вступят в силу с 1 января 2023 года.

Источник изображения: iot.ru

ГОСТ Р 70249-2022 определяет терминологию для документации и справочной литературы по ИИ-системам на транспорте. В соответствии с утверждённым стандартом, алгоритм — это «конечное упорядоченное множество точно определённых правил для решения конкретной задачи», а ИИ — «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами деятельности человека».

ГОСТ Р 70250-2022 описывает варианты использования и состав функциональных подсистем ИИ-алгоритма для их безопасного и эффективного применения. ГОСТ Р 70251-2022 определяет требования к ИИ-алгоритмам распознавания препятствий, которые могут мешать движению или маневрированию авто с системой автономного вождения. ГОСТ Р 70252-2022 регулирует процесс тестирования алгоритмов низкоуровневого слияния данных, а также процесс обработки данных, получаемых от датчиков, размещённых в конструкции транспортного средства. ГОСТ Р 70253-2022 описывает требования к алгоритмам распознавания перекрёстков, которые считаются одним из наиболее сложных дорожных элементов для ИИ-систем. ГОСТ Р 70254-2022 определяет требования к системам прогнозирования, которые предназначены для предугадывания поведения других участников движения. ГОСТ Р 70255-2022 посвящён обнаружению и распознаванию дорожных знаков, а ГОСТ Р 70256-2022 регулирует системы контроля полосы движения и обочины, а также регламентирует поведение ИИ-алгоритмов, использующихся для удержания авто в пределах полосы движения.

Компания Argo AI, которая с 2017 года занималась разработкой системы автономного вождения для транспортных средств и получила инвестиции на сумму более $1 млрд, объявила о банкротстве. Сотрудники технологического стартапа продолжат работу в предприятиях основных спонсоров, которыми являются Ford и Volkswagen.

Источник изображения: Ford

По данным источника, ранее на этой неделе во время общего собрания сотрудников Argo AI было объявлено, что большая часть персонала стартапа получит предложения о продолжении работы от автомобилестроительных гигантов, но в каких пропорциях будут разделены сотрудники между Ford и Volkswagen, сказано не было. Также известно, что после подписания нового контракта с Ford или Volkswagen сотрудники Argo AI получат выходное пособие, годовую премию и дополнительный бонус за заключение сделки с одним из автопроизводителей. Для тех, кто потеряет работу, предусмотрена выплата дополнительного выходного пособия.

«В координации с нашими акционерами было принято решение о том, что Argo AI не будет продолжать свою миссию в качестве отдельной компании. Многие из сотрудников получат возможность продолжить работу над технологией автономного вождения в компаниях Ford и Volkswagen, в то время как работа других сотрудников, к сожалению, будет завершена», — говорится в заявлении Argo AI.

В опубликованном на этой неделе финансовом отчёте Ford сказано, что компания приняла стратегическое решение сосредоточиться на разработке передовых систем помощи водителю вместе технологий автономного вождения, которые могут быть задействованы в роботакси. Генеральный директор Ford Джим Фарли (Jim Farley) признал, что компания рассчитывала широко внедрить технологии автономного вождения в свои авто к 2021 году. «Но всё изменилось, и сейчас у Ford есть хорошая возможность вернуть время — самый ценный товар в современной жизни — миллионам клиентов, пока они находятся в своих автомобилях. Для Ford крайне важно разработать отличные и дифференцированные системы уровней L2+ и L3, которые сделают транспорт более безопасным», — заявил Фарли.

Volkswagen также сообщила о намерении перераспределить ресурсы и прекращении инвестирования в Argo AI. Компания намерена использовать своё программное обеспечение Cariad для развития автоматизированного и автономного вождения совместно с Bosh и Horizon Robotics.

Хотя управлять устройствами с помощью голосовых команд довольно удобно, громкие отчётливые фразы могут беспокоить окружающих. Система EarCommand, разработанная учёными из университета штата Нью-Йорк, позволяет «считывать» команды, проговариваемые пользователем про себя, причём для этого не потребуется считывать мозговую активность.

Источник изображения: Caley Vanular/unsplash.com

В норме голосовые команды могут быть услышаны другими, их распознаванию гаджетами может помешать окружающий шум, кроме того, устройствам может быть сложно отличать один голос от другого, что приведёт к ошибкам в работе.

Технология EarCommand, разрабатываемая командой исследователей из Университета штата Нью-Йорк в Буффало, основана на том, что даже проговаривание каких-либо слов про себя сопровождается активностью мышц и некоторым смещением костей, в результате чего по-разному деформируется ушной канал. Другими словами, разные «шаблоны» деформаций характерны для определённых слов.

Аппаратная составляющая EarCommand включает похожее на наушник устройство, транслирующее близкие к ультразвуку сигналы в ушной канал. Отражающиеся от внутренней поверхности канала сигналы принимаются внутренним микрофоном наушника, а связанный с устройством компьютер анализирует эти эхо, используя специальный алгоритм для того, чтобы оценить деформацию канала и определить, какое слово произнесено.

В проводимых экспериментах пользователи проговаривали 32 команды длиной в одно слово и 25 команд, состоящих из целых предложений. На уровне слов доля ошибок составила 10,2 %, а на уровне предложений — 12,3 %. Ожидается, что по мере развития технологии уровень ошибок будет снижаться. Кроме того, аппаратура работает даже тогда, когда пользователь носит маску или находится в шумном окружении и, в отличие от некоторых систем, считывающих произносимые про себя слова, для использования технологии не требуется камера.

Примечательно, что похожая технология EarHealth тестируется коллегами из того же университета в медицинских целях — аналогичные сигналы и считывание эха от них используются для выявления проблем со слухом, например — диагностики повреждённых барабанных перепонок или отита, который является весьма распространённым заболеванием.

Xiaomi Group впервые раскрыла подробности о ходе разработки технологии автономного вождения для автомобилей. Работа в этом направлении началась в марте 2021 года. За прошедшее с тех пор время китайская компания добилась немалых успехов и уже приступила к тестированию автопилота в уличной среде.

Источник изображения: Xiaomi

Согласно имеющимся данным, в настоящее время в состав подразделения Xiaomi, занимающегося разработкой системы автономного вождения, входит более 500 сотрудников. На первом этапе в эту инициативу инвестировано 3,3 млрд юаней ($490 млн). Компания также сообщила о ряде ценных приобретений и стратегическом инвестировании в добывающие и перерабатывающие предприятия для наращивания собственных среднесрочных и долгосрочных промышленных возможностей в сфере автономного вождения.

«Технология автономного вождения Xiaomi использует самостоятельно разработанный комплексный подход, и проект превзошёл все ожидания», — заявил на прошедшей сегодня презентации основатель и генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь (Lei Jun). Компания также показала видео, в котором автомобиль Xiaomi демонстрирует точное, безопасное и интеллектуальное вождение в разных сценариях, включая развороты, кольцевые развязки и непрерывное движение под гору.

Успешной разработке системы автономного вождения способствовала покупка профильного стартапа Shendong Technology, за счёт чего Xiaomi смогла расширить свой технологический опыт и кадровый потенциал. Конечная цель компании заключается в том, чтобы войти в число лидеров в сфере автономного вождения к 2024 году. Для достижения этой цели Xiaomi планирует организовать парк из 140 машин с автопилотом, которые будут использоваться для тестирования технологии по всему Китаю.

Торговая сеть «Магнит» не нуждается в представлении: география компании охватывает почти 4000 городов и населённых пунктов России, ежедневно 27 тысяч магазинов ретейлера посещают 16 миллионов человек, а штат сотрудников насчитывает 370 тысяч специалистов. Однако мало кто знает, что «Магнит» — это ещё и крупная IT-компания.

О масштабах IT-подразделения «Магнита» свидетельствует огромная команда IT-специалистов, насчитывающая около 4000 человек, из которых 3000 — разработчики, тестировщики, аналитики, проектные и продуктовые менеджеры, создающие технологические решения для торговой сети и персонализации клиентского опыта. Для IT-персонала компанией развёрнуты офисы в Москве, Краснодаре и Иннополисе. При этом многие сотрудники трудятся удалённо либо в гибридном формате.

В настоящий момент в IT-инфраструктуре торговой сети развёрнуты свыше 600 IT-систем, подключённых к хранилищу с более 500 петабайт данных. Около 70 % технологического ландшафта компании построено на базе российского ПО, обеспечивающего бесперебойное функционирование касс, бэк-офисов, систем управления складами, ассортиментом и транспортной логистикой, аналитических платформ и прочих критичных для бизнеса программных комплексов. Значительная часть софта — собственной разработки. Поэтому с точки зрения санкционного давления торговая сеть «Магнит» достаточно устойчива и чувствует себя уверенно. Более того, сегодня это является её конкурентным преимуществом.

Московский офис для IT-сотрудников спроектирован по принципу коворкинга и имеет 319 стационарных рабочих мест

Безусловно, у «Магнита» есть IT-области, в которых компания до сих пор зависима от иностранного ПО. В числе таких продуктов — ERP-система SAP, которая лежит в основе запущенного 1,5 года назад процесса цифровой трансформации торговой сети. В «Магните» решили не отказываться от SAP и лишь немного трансформировали платформу, переведя HR-модуль на микс собственных решений и «1С». Кроме того, сейчас компания активно создаёт собственный центр компетенций SAP, чтобы самостоятельно обеспечивать поддержку программного комплекса. Параллельно «Магнит» взаимодействует с российским технологическим комьюнити и регуляторами, а также вынашивает планы по созданию отечественного аналога ERP для крупных корпораций.

Особый акцент специалистами IT-департамента «Магнита» делается на облачные технологии. К концу первого полугодия 2023 года компания намерена перевести две системы уровня Mission Critical на российские cloud-площадки, а к концу года обеспечить перенос в облако до 20 % сервисов компании. До сих пор основной фокус был на Amazon и Microsoft, сейчас торговая сеть рассматривает более тесное сотрудничество с отечественными поставщиками облачных сервисов.

«Магнит» намерен активно работать с российскими вендорами, чтобы создавать и развивать отечественные системы для ретейла. При этом компания убеждена, что процесс импортозамещения в IT должен идти поэтапно и плавно, государственное регулирование должно быть предсказуемым и разумным. Необходимо избегать жёстких сроков перехода на те или иные отечественные решения, не нужно пытаться искусственно ускорить полный отказ от зарубежных аналогов. Бизнесу важна устойчивость, клиенты не должны чувствовать на себе изменений — в масштабах «Магнита» это вопрос продбезопасности страны. Тот подход и те меры поддержки IT-отрасли, которые сейчас обсуждаются и реализуются на уровне Минцифры и правительства, очень здравые, рациональные и взвешенные, «Магнит» полностью их поддерживает.

В рамках процесса цифровизации «Магнит» нацелен сформировать модульную бизнес-архитектуру, которая сможет быстро адаптироваться к изменениям. Помимо российского программного обеспечения, софта собственной разработки и облачных сервисов, компания намерена активно использовать современную Data Lake архитектуру, технологии Big Data, микросервисы и, конечно же, решения, обеспечивающие кибербезопасность создаваемых продуктов.

Лишним подтверждением фокуса «Магнита» на цифровизации является тот факт, что несмотря на высокую неопределённость на рынке, компания не сократила инвестиции в IT в этом году, более того, торговая сеть проинвестирует больше, чем в 2021 году. Кроме того, в текущем году компания планирует создать около 40 новых продуктовых команд, а штат разработчиков увеличить на 20 %.

Дополнительные сведения об IT-подразделении «Магнита» представлены на сайте magnit.tech. По приведённой ссылке можно найти не только исчерпывающую информацию об IT-команде компании и реализованных проектах, но и актуальные вакансии для тех, кто стремится построить успешную карьеру в одной из самых перспективных и быстрорастущих отраслей.

В апреле прошлого года грузовик с полуприцепом, принадлежащий компании TuSimple из Сан-Диего, двигаясь по автомагистрали I-10 в Тусоне, штат Аризона, внезапно качнулся влево и столкнулся с бетонной преградой. Тогда компания списала инцидент на «человеческую ошибку», но теперь стало известно, что неожиданный манёвр произошёл из-за сбоя в системе автономного управления грузовика.

Источник изображения: TuSimple

Во внутреннем отчёте, на который ссылается источник, сказано, что авария произошла из-за того, что «водитель не перезагрузил должным образом систему автономного вождения перед её включением, что привело к выполнению устаревшей команды». В отчёте сказано, что команда левого поворота была дана 2,5 минуты назад и должна была быть стёрта при перезагрузке системы, но этого не произошло.

Специалисты в области автономных транспортных средств считают, что списывание аварии на ошибку человека вводит в заблуждение. Они уверены, что общие меры безопасности не позволили бы системе автономного вождения выполнить устаревшую команду, в результате чего инцидента, вероятнее всего, удалось бы избежать. Отмечается, что автономная система не должна реагировать на команды, возраст которых измеряется сотыми долями секунды.

TuSimple, являющаяся одним из ведущих разработчиков технологий автономного вождения для грузовиков, настаивает на том, что во время упомянутого инцидента никто не пострадал и имущество не было повреждено. «Это первое дорожно-транспортное происшествие, за которое мы несём ответственность. Хотя наши показатели безопасности во много раз лучше, чем у традиционных грузовиков с ручным управлением, мы очень серьёзно относимся к тому, чтобы найти и решить все связанные с безопасностью проблемы», — говорится в заявлении компании.

Более детальную информацию касательно инцидента TuSimple предоставила Национальному управлению безопасностью движения на трассах (NHTSA) США. По версии компании, водитель и инженер, принимавшие участие в тестировании, попытались активировать автономную систему тогда, когда этого делать не следовало, поскольку «компьютерный блок не был инициализирован». В конечном счёте в компании настаивают, что инцидент произошёл из-за неудачной попытки задействовать автономную систему, предпринятой из-за ошибки человек.

Основанная в 2015 году TuSimple в настоящее время использует грузовики Navistar с собственной системой автономного вождения, построенной на базе 20 камер и двух лазерных лидаров. TuSimple поддерживается UPS, NVIDIA и китайской технологической компанией Sina, и имеет две штаб-квартиры в Сан-Диего и Пекине. В конечном счёте компания планирует создать полностью автономную систему для управления грузовиками, но в настоящее время во время тестирования технологии в кабине находятся два человека, готовые взять на себя управление в случае необходимости.

Компания Microsoft продолжает постепенно переносить функции из «Панели управления» Windows 11 в приложение «Настройки». По сообщениям сетевых источников, в одном из следующих обновлений для программной платформы Windows 11 ещё несколько функций «Панели управления» мигрируют в «Настройки».

Источник изображения: Windows Latest

В своей новой операционной системе разработчики из Microsoft не только изменили дизайн приложения «Настройки», но и продолжили активно продвигать его. Уже достаточно давно многие возможности «Панели управления» реализованы в приложении «Настройки», но разработчики не спешат полностью избавляться от устаревшего элемента ОС, к которому привыкли многие пользователи.

На данный момент неизвестно, когда именно выйдет обновление, установка которого будет сопровождаться переносом части функций «Панели управления». Примечательно, что такие изменения могут быть внесены незаметным патчем, который автоматически загрузится и распакуется, или же вместе с одним из крупных накопительных обновлений, которые софтверный гигант выпускает периодически.

Конечно, грядущие изменения не означают, что Microsoft откажется от «Панели инструментов» в ближайшее время. Однако рано или поздно это произойдёт, после чего пользователям предстоит взаимодействовать с приложением «Настройки», которое в конечном счёте станет полноценным и более удобным аналогом.

Основатель «Яндекса» Аркадий Волож рассматривает возможность обмена контроля в компании на перевод части проектов за рубеж. Об этом thebell.io/volozh-mozhet-obmenyat-kontrol-v-yandekse-na-vozmozhnost-vyvesti-chast-ego-proekt✶ov-za-rubezh">сообщает The Bell (✶признан в России СМИ-иноагентом) со ссылкой на неназванные источники. Предположительно, речь идёт о развитии за рубежом облачных сервисов, «Яндекс.Практикума» и беспилотников.

Источник: Wikipedia

Как пишет The Bell✶, Волож всегда стремился сделать «Яндекс» международной компанией. Поэтому многие сервисы изначально разрабатывались с прицелом на глобальный рынок. Например, компания планировала вывести облачные сервисы за пределы рынков США и Европы, где такие технологии представлены слабо. Также для зарубежных рынков разрабатывались беспилотники.

После событий 24 февраля руководство компании разделилось на покинувших страну и оставшихся в России. Сам Волож уже несколько лет живёт в Израиле. После февральских событий туда переехали несколько топ-менеджеров: экс-глава российского «Яндекса» Елена Бунина, руководитель геосервисов Роман Чернин и директор по рекламным продуктам Вера Лейзерович.

Источники The Bell✶ сообщали о переговорах по переводу части проектов за рубеж ещё в июне. Тогда у компании активно решались проблемы с держателями облигаций, но после их решения обсуждения активизировались. Источники утверждают, что Волож хочет продолжить развивать за рубежом беспилотники, облачные сервисы и «Яндекс.Практикум», но точный список ещё не определён. Возможно, некоторые приложения будут развиваться параллельно с российским бизнесом.

Близкий к компании источник уточнил, что в компании не обсуждается строгое разделение на российский и международный бизнес. «Мы проводим изменения, необходимые для развития международных направлений четырех бизнесов — “Беспилотников”, “Облаков”, “Толоки” и “Практикума”», — заявил собеседник издания.

«Фирма "1C"» и «Лаборатория Касперского» заключили соглашение о разработке защищённой от кибератак системы управления промышленными производствами и автоматизации рабочих мест.

Источник изображения: pixabay.com / TheDigitalArtist

До недавнего времени ключевыми поставщиками промышленного программного обеспечения (ПО) для российских предприятий были Microsoft, Oracle и SAP. Однако в сложившейся ситуации они покинули рынок РФ. В результате, из-за отключения поддержки и прекращения выпуска обновлений значительно возросли риски для компаний, применяющих продукты названных разработчиков. Поэтому создание защищённого отечественного аналога является актуальной и необходимой мерой.

Как сообщает газета «Коммерсант», в разрабатываемом решении «1С» и «Лаборатории Касперского» применяется KasperskyOS для управления Интернетом вещей. Для подключения оборудования предприятий к системам «1С» будут использоваться Kaspersky IoT Secure Gateway (шлюзы данных для Интернета вещей). Кроме того, будет обеспечено подключение удалённого рабочего места бухгалтера в системе «1С: Предприятие».

Источник изображения: pixabay.com / geralt

Новая система также сможет накапливать данные от подключённого к технологической сети оборудования. Анализ этой информации позволит эффективно распределять нагрузки, минимизировать время простоя и повысить скорость реагирования на нештатные ситуации.

Пилотный проект партнёры разворачивают на базе завода «Ленполиграфмаш». По оценкам, в дальнейшем стоимость решения для типового промышленного предприятия, уже являющегося заказчиком «1С», с 10–15 единицами сложного технологического оборудования составит около 2,5 млн рублей.

Deere & Co десятилетиями просто продавала и обслуживала тракторы и другую сельхозтехнику фермерам, но теперь для компании настал новый этап, требующий трансформации бизнеса. Один из крупнейших производителей агротехники в мире наращивает усилия по гибридному применению передового оборудования с использованием умных программных комплексов и внедрением подписок на их использование для повышения доходности.

Источник изображения: John Deere

С сокращением в мире общедоступных производителей зерна и ростом численности населения Deere и её конкуренты разрабатывают оборудование для автономной работы, использующее программное обеспечение, которое позволяет собирать не только сам урожай, но и систематизировать важнейшие данные. Такая модель может обеспечить постоянные доходы благодаря системе платных дополнительных сервисов — по аналогии с Apple и другими техногигантами.

Пока Deere и её конкуренты вроде AGCO и CNH Industrial только начинают наращивать инвестиции в автоматизацию высокомощной техники. На следующем этапе планируется массовое оснащение машин посевными системами с использованием спутниковых снимков, данных о почве и другой информации.

Хотя в Deere пока не обнародовали собственную «дорожную карту» нововведений, о масштабе инвестиций можно приблизительно судить по планам General Motors, которая намерена зарабатывать на программных сервисах десятки миллионов долларов.

Гонка автоматизации сельхозтехники ускорилась на фоне назревающего продовольственного кризиса. По ряду причин, включающих засуху в ключевых странах-производителях зерна, цены на него и связанные товары значительно выросли, поэтому, как сообщает Reuters, в тех же США фермеры стремятся всеми силами повысить урожайность, параллельно снизив расход удобрений и пестицидов, а также уменьшив другие издержки. Это и уменьшение числа желающих трудиться на фермах открывает новые возможности для Deere и её конкурентов. Новейшим пополнением в линейке автономных решений компании стал трактор 8R, поступающий в продажу этой осенью.

Источник изображения: John Deere

Новый трактор будет стоить $500 тыс., но опция автономного вождения будет предлагаться отдельно. Хотя компания сохранит и продажи в традиционном формате, её представители сообщили, что бизнес намерен интегрировать SaaS-модель (программное обеспечение как сервис) для своих автономных решений. Судя по всему, это касается и нового автономного трактора.

Модель, предусматривающая систематическое получение дохода от фермеров, может быть экономически благоприятной для производителей тяжёлой техники. В случае с Deere сервисы по подписке обеспечат компании большую маржинальность, при этом сохраняя привлекательность для фермеров.

Последние часто опасались того, каким именно образом производители и поставщики могут использовать данные об их деятельности, собираемые аппаратно-программными комплексами. Но, по мере того, как на сельхозпроизводителей возрастает финансовое давление в связи с глобальным экономическим кризисом, идея инвестиций в повышение урожайности становится всё более привлекательной. Более того, использование больших массивов данных с разных ферм позволяет точно прогнозировать, когда необходимо начинать сев конкретному фермеру и сколько и каких семян использовать для получения наилучшего результата.

В 2020 году Deere приобрела компанию Harvest Profit, чьё программное обеспечение для повышения производительности ферм может интегрироваться в систему управления сельскохозяйственными процессами John Deere Operations Center. Платформа хранит данные в облаке и позволяет фермерам получать к ним постоянный доступ.

Некоторые фермеры жалуются, что умное оборудование обходится им дороже, но выражают надежду на то, что инвестиции окупятся в долгосрочной перспективе.