Американская аэрокосмическая компания Firefly Aerospace не смогла доставить демонстрационный спутник Lockheed Martin на орбиту с помощью своей двухступенчатой ракеты-носителя Alpha. Во время пуска произошёл технический сбой, в результате которого вторая ступень с полезной нагрузкой не смогла достигнуть заданной орбиты, после чего упала в Тихий океан.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Firefly Aerospace/NASASpaceFlight.com

Ракета Firefly Alpha (FLTA0006) стартовала с площадки базы космических сил Ванденберг в Калифорнии 29 апреля в 09:37 по местному времени (16:37 мск). Полёт проходил нормально до момента отделения первой ступени примерно через 2 мин. 35 сек. после старта. Между двумя ступенями образовалось облако дыма, но вторая ступень продолжала набирать высоту, хотя от неё и отлетали обломки. Камера на второй ступени также зафиксировала эти повреждения. Оказалось, что в момент отделения первой ступени произошёл сбой, из-за которой было повреждено сопло единственного двигателя Lightning второй ступени.

Этот сбой стал причиной того, что вторая ступень с полезной нагрузкой не смогла набрать нужную скорость, что привело к её крушению. Информацию о неудачном завершении миссии Firefly подтвердила через несколько часов после старта. Данные телеметрии указывают на то, что вторая ступень достигла высоты в 320 км, но не набрала орбитальную скорость. Это привело к тому, что разгонный блок вернулся в атмосферу и упал в южной части Тихого океана вблизи Антарктиды. Что именно стало причиной сбоя во время запуска ракеты, пока неизвестно.

Что касается полезной нагрузки, то в рамках этой миссии планировалось доставить на орбиту многоцелевой демонстрационный спутник Lockheed Martin LM 400. Компания планировала провести испытания аппарата в условиях космоса, включая проверку программного обеспечения SmartSat, которое позволяет изменять конфигурацию системы космического аппарата. По данным источника, платформа LM 400 подходит для выполнения «широкого спектра задач» и способна нести полезную нагрузку весом до 1100 кг.

Нынешний пуск стал шестым для ракет-носителей Alpha. При этом полностью успешными были признаны только третий и пятый пуски, состоявшиеся в сентябре 2023 года и июле 2024 года соответственно. Первый запуск Alpha в сентябре 2021 года закончился неудачей из-за технического сбоя, который привёл к тому, что через несколько минут после старта ракета потеряла управление. Во время второго пуска в октябре 2022 года ракета достигла заданной орбиты, но полезная нагрузка была выведена на более низкую орбиту. Это привело к быстрому сходу полезной нагрузки с орбиты.

Компания Runway, занимающаяся разработкой инструментов для генерации видео на основе искусственного интеллекта, оказалась в центре скандала. Издание 404 Media опубликовало расследование, в котором утверждается, что Runway использовала для обучения ИИ-модели тысячи видео с YouTube, включая контент известных медиакомпаний и популярных блогеров, не имея на это разрешения.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

runwayml.com

По сообщению The Verge, 404 Media получило доступ к таблице с данными, которые предположительно использовались Runway для обучения своего ИИ. В ней содержатся ссылки на каналы YouTube таких компаний, как Netflix, Disney, Nintendo и Rockstar Games, а также популярных блогеров, таких как MKBHD, Linus Tech Tips и Sam Kolder. Кроме того, в таблице были обнаружены ссылки на новостные издания, включая The Verge, The New Yorker, Reuters и Wired.

По словам бывшего сотрудника Runway, эта таблица состоит из списка каналов, которые «являются результатом усилий всей компании по поиску качественных видео для построения модели». Затем эти ссылки использовались в качестве входных данных для веб-сканера, который загружал контент, используя прокси-серверы, дабы избежать блокировок со стороны Google.

Помимо каналов YouTube, обнаружены данные, содержащие ссылки на пиратские сайты, которые демонстрируют лицензионные фильмы бесплатно. Правда пока не ясно, использовала ли Runway эти фильмы для обучения своей модели Gen-3 Alpha, но, как поясняет The Verge, узнать это будет, скорее всего, невозможно. Издание обратилась к Runway с просьбой прокомментировать ситуацию, но пока не получила ответа.

Стоит отметить, что Runway — не единственная компания, использующая YouTube для обучения ИИ-моделей. Ранее в этом году технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) заявила, что не уверена, обучалась ли их ИИ-модель для генерации Full HD-видео Sora на контенте из YouTube. Кроме того, недавнее совместное расследование компаний Proof News и Wired показало, что Anthropic, Apple, Nvidia и Salesforce обучали свои модели ИИ на более чем 170 000 видео с YouTube.