Опрос
|
» NVIDIA GeForce GTX 670 — сжатие без потерь» Samsung Galaxy S III: без фанатизма. Первый взгляд» GeForce GTX 690 – два GPU без компромиссов» Сны о чем-то большем. Знакомство с платформой AMD Trinity и тест процессора AMD A10-4600M» Nikon D800 — младшая полнокадровая модельТеги: GPGPUСистема вывода изображения на 28 мониторов на базе AMD Radeon E676005.04.2012 [18:46], Константин Ходаковский
Немецкая компания MEN Micro предложила новую последовательную периферийную плату G214 в формате PICMG CPCI-S.0 CompactPCI 4HP/3U с пассивным охлаждением, которая основана на встраиваемом графическом ускорителе AMD Radeon E6760 с 480 шейдерными ядрами, работающими на частоте 600 МГц, и 1 Гбайт видеопамяти GDDR5 со 128-битной шиной.  Плата наделена 4 выходами DisplayPort 1.2, а в отдельных вариантах с более длинной внешней панелью формата 8HP — двумя дополнительными разъёмами DisplayPort 1.1a. Благодаря мощной графической системе G214 может осуществлять вывод изображения на независимых 6 мониторов в разрешении 4096x2560@24 бита или 3840x2400@30 бит, а для двух портов DisplayPort 1.1a максимальное разрешение составляет 2560x1600.  Поддерживаются технологии AMD EyeSpeed, Eyefinity, HD3D и графические API DirectX 11, OpenGL 4.1, OpenCL 1.1, а также параллельное аппаратное декодирование двух HD-потоков H.264, VC-1, MPEG4 и MPEG2 благодаря Unified Video Decoder 3. Производитель позиционирует свой продукт для применения в комнатах видеонаблюдения, презентационных залах, симуляторах, профессиональных областях, а также для GPGPU-задач. Вычислительные возможности одной платы G214 составляют 576 Гфлопс при одинарной точности вычислений с плавающей запятой.  Специальная платформа позволяет объединить вместе до 7 периферийных плат G214 по интерфейсу PCIe x8, благодаря чему одна такая система способна производить вывод изображения на 28 отдельных мониторов, а её вычислительная мощность превысит 4 Тфлопс. Максимальное энергопотребление одной платы G214 не превышает 35 Вт. А вот её стоимость составляет $1344, причём доставка выполняется в течение 1,5—2 месяцев после получения заказа. Материалы по теме: Источник: Русские суперкомпьютеры с GPU NVIDIA будут применяться в космических программах30.03.2012 [03:33], Константин Ходаковский
После публикации 16-й редакции списка суперкомпьютеров России NVIDIA с удовольствием подчеркнула, что её ускорители применяются в двух самых мощных из них, помогая решать сложные задачи в самых разных областях. Первая система установлена в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова, а вторая — в Межведомственном суперкомьютерном центре Российской академии наук. Кроме того, ускорители NVIDIA применяются в 12 из 50 самых мощных суперкомпьютерных системах России (полгода назад таких систем было лишь 7).  Российские учёные сегодня используют мощности NVIDIA Tesla для ускорения научных исследований и открытий в целом спектре исследовательских проектов и планируют в будущем увеличить число задач, в которых используются GPU. Например, Институт математики и механики УрО РАН намерен использовать вычислительную мощь GPU для ускорения алгоритмов управления ракеты-носителя класса Союз 2, вычисляя оптимальную орбиту и убеждаясь в безопасной доставки цели на расчётную орбиту. Исследователи Института прикладной физики Российской академии наук используют ускорители NVIDIA для работы своего метода оптической диагностики, который нацелен на облегчения ранней диагностики рака. Заявлено, что использование GPU позволяет ускорить вычисления в 100 раз по сравнению с CPU. Материалы по теме: Источник: Архитектура NVIDIA Kepler — больше для игр, чем для вычислений?26.03.2012 [18:12], Константин Ходаковский
Поведение первого ускорителя NVIDIA Kepler в бенчмарках показывает, что новая архитектура, лежащая в основе GeForce GTX 680, более нацелена на преимущество в игровой производительности, нежели в вычислениях общего назначения. По крайней мере, по сравнению с предыдущей архитектурой Fermi. Тестирование VR-Zone показывает, что новый ускоритель GTX 680 в большинстве тестов GPGPU оказывается медленнее GTX 580 — в карте скорость вычислений операций с плавающей запятой с двойной точностью в 12 раз ниже по сравнению с режимом одинарной точности. Такое же соотношение наблюдается и в Radeon HD 7870, ускорителе среднего уровня от AMD.  Вычисления операций с плавающей запятой с одинарной точностью  Вычисления операций с плавающей запятой с двойной точностью Однако NVIDIA позиционирует GeForce GTX 680 против Radeon HD 7970, а в данном случае разница очень существенная: скорость HD 7970 в вычислениях с одинарной точностью заметно выше GTX 680, и во много раз — в вычислениях с двойной точностью (благодаря соотношению 1/4). Конечно, GTX 680 — это, в первую очередь, игровой ускоритель, однако стоит помнить, что вычисления общего назначения средствами видеокарт всё шире применяется в современных программах, и странно, что эта область была столь сильно урезана во флагмане NVIDIA. Материалы по теме: Источники: NVIDIA Tesla используются в новых HPC-серверах HP и Dell11.03.2012 [11:42], Константин Ходаковский
NVIDIA сообщила о том, что её высокопроизводительные решения Tesla используются в двух новых HPC-серверах Dell PowerEdge 12 поколения и в серверах HP ProLiant 8 поколения. Компания Dell представила два новых сервера: PowerEdge R720 и PowerEdge T620, оснащённых графическими адаптерами для ускорения широкого спектра сложных вычислительных задач в области биологии, инженерии, прогноза на основании анализа данных, включая работу в математическом комплексе Mathworks MATLAB и инженерном решении SIMULIA Abaqus.  Серверы комбинируют пару последних процессоров Intel Xeon E5-2600 с архитектурой Sandy Bridge и вычислительные карты NVIDIA Tesla M2090 c 512 ядрами CUDA. Выпуск данных решений вызван стремлением Dell расширить вычислительные возможности своих предложений и при увеличении их энергоэффективности.  Оба новых высокопроизводительных продукта отличаются компактностью. Стоечный сервер PowerEdge R720 формата 2U вмещает два ускорителя NVIDIA Tesla, а настольный PowerEdge T620 формата 5U может быть оснащён до 4 вычислительными картами Tesla или графическими Quadro, комбинирование которых призвано обеспечить конкретные нужды пользователей, например, для работы в Autodesk 3ds Max или ANSYS Mechanical.  Также NVIDIA Tesla поднимает на новый уровень производительность и энергоэффективность серверов HP ProLiant 8 поколения. Гибридный стоечный сервер ProLiant SL250 вдвое укороченного формата 2U оснащается тремя ускорителями Tesla M2090 и двумя 8-ядерными процессорами Intel Xeon E5-2660 @2,2 ГГц с архитектурой Sandy Bridge, а также 66 Гбайт памяти DDR3.  Тестирование HP ProLiant SL250 в приложении LAMMPS, применяемом для молекулярной симуляции, показало, что производительность сервера возрастает в 20 раз при задействовании трёх GPU Tesla M2090. Вычислительные ресурсы двух HP ProLiant SL250, установленных в стойку 2U, выражаются 4,6 Тфлопс. Материалы по теме: Источник: Учёные предлагают способ ускорения расчётов с помощью APU в среднем на 20%13.02.2012 [03:27], Константин Ходаковский
В представленной недавно статье исследователи университета штата Северная Каролина описывают способ, при помощи которого можно добиться в среднем увеличения производительности компьютеров на 21,4%. Речь идёт о чипах типа AMD APU, то есть решениях, объединяющих CPU и GPU на одном кристалле. Это исследование было профинансировано Национальным научным фондом и AMD. В результате статья почти не касается вопроса о том, как новый подход может увеличить производительность чипов Intel, которые также имеют интегрированную графику.
 Гибридные процессоры AMD Trinity, выход которых назначен на середину года Адъюнкт-профессор доктор Хойхан Чжоу (Huihang Zhou) отмечает, что гибридные процессоры позволяют производителям уменьшать производственные издержки и увеличивать энергоэффективность, однако до сих пор CPU и GPU почти не пересекаются и работают над своими собственными задачами. Он добавляет, что они редко взаимодействуют для исполнения любой предложенной программы, так что не столь эффективны, как могли бы быть, и именно эту проблему исследователи постарались решить. «Наш подход заключается в исполнении ядрами GPU вычислительных функций, а ядрами CPU — осуществление предварительной выборки необходимых GPU данных из основной памяти. Это более эффективно, так как позволяет CPU и GPU делать то, что каждый из них умеет лучше всего. GPU хороши для осуществления расчётов, а CPU — для принятия решений и гибкого извлечения данных», — отмечает доктор Чжоу. В целом, как видно, речь идёт о GPGPU-вычислениях, однако исследователи отмечают, что до интеграции ядер CPU и GPU на едином кристалле их подход не был возможен. Будем надеяться, что AMD и её партнёры действительно начнут более эффективно использовать мощности ускоренных процессоров, применяя высокопараллельную мощь графики в более широком спектре задач. Пока технология описана лишь в качестве краткого обзора, о полностью доклад будет прочитан 27 февраля на Международном симпозиуме по вопросам высокопроизводительных компьютерных архитектур в Новом Орлеане. Материалы по теме: Источники: Photoshop CS6 принесёт GPGPU-расчёты и фоновые сохранения06.02.2012 [05:09], Константин Ходаковский
Ближе ко второй половине года ожидается выход пакета Creative Suite 6, который принесёт обновления в целый ряд профессиональных программ, включая Photoshop CS6. Компания Adobe продолжает делиться подробностями о грядущих улучшениях. Предыдущее видео познакомило пользователей с интерфейсом и некоторыми инструментами (напоминающими Lightroom 4 beta) встроенного RAW-обработчика, а также цветовыми решениями главного окна.
Новая видеозапись призвана продемонстрировать такие концептуальные улучшения, как расширение сферы использования GPU и оптимизации пользовательского интерфейса. Photoshop CS6 начнёт активнее использовать расчёты общего назначения средствами видеокарт. Насколько широко, пока остаётся под вопросом. Видео показывает лишь разницу между скоростью работы инструмента Liquify по сравнению с версией CS5.5, где вычисления производит процессор. Разница, нужно признать, гигантская: обработка происходит в реальном времени. Кроме того, в новом инструменте можно будет увеличить размер кисти за пределы 1500 пикселей, до 14000 точек.
Вторая функция из сферы удобства работы, думается, не потребовала от разработчиков многих усилий. Теперь сохранение файла будет осуществляться в фоновом режиме. Работая с несколькими вкладками, пользователь сможет не терять время впустую, ожидая сохранения громоздкой работы, а переключиться к другой вкладке, пока в фоновом режиме осуществляется запись.
Материалы по теме: Источник: PowerVR может выпустить дискретный GPGPU-ускоритель PCIe26.01.2012 [10:09], Александр Шеметов
Британская компания Imagination Technologies, ранее известная как VideoLogic, в середине текущего месяца представила новое поколение встраиваемой графики PowerVR - PowerVR Series6. Некоторые представители этой линейки обладают полной поддержкой WHQL-сертифицированной функциональности DirectX 11.1. Устройства (смартфоны, планшеты и прочее) на базе ускорителей PowerVR Series6 появятся не ранее чем в следующем году, а в этом … … в этом году от подразделения PowerVR мы сможем увидеть дискретные ускорители общего назначения (GPGPU) на шине PCI Express, сообщает ресурс VR-Zone. Опыт в разработке дискретных ускорителей графики у подразделения PowerVR имеется предостаточный. Достаточно вспомнить их чипсеты третей серии, которые выпускала компания STMicroelectronics под именами STG4000 KYRO и STG 4500 KYRO II в 2001 году. Старший продукт мог даже посоперничать с графическими адаптерами Radeon 8500 и GeForce 3.
После приобретения компании Caustic Graphics, которая занималась созданием устройств для формирования изображений методом трассировки лучей в реальном времени, разработчик Imagination Technologies готов уже в текущем году представить специализированные GPGPU-ускорители. Основная задача таких ускорителей и будет состоять в формировании изображения методом ray tracing.
Материалы по теме: Источник: Imagination Technologies готовит GPGPU-ускоритель25.01.2012 [11:42], Александр Будик
Компания Imagination Technologies, специализирующаяся на разработке графических решений для мобильных устройств и мультимедийной электроники, вскоре может выпустить ускоритель для настольных персональных компьютеров, утверждают источники.
Характеристики новинки пока не раскрываются. Но известно, что устройство будет выполнено в форм-факторе PCI Express-платы и поддерживать GPGPU-вычисления. Таким образом, этот ускоритель может стать конкурентом таким решениям, как NVIDIA Tesla и AMD FireStream. В разработке нового продукта, очевидно, не последнюю роль сыграло приобретение в прошлом году компании Caustic Graphics. Покупка этого предприятия дала доступ Imagination Technologies к технологии трассировки лучей в режиме реального времени и другим интересным разработкам. Материалы по теме: Источник: Особенности архитектуры 10-нм суперкомпьютерного чипа NVIDIA Echelon11.01.2012 [20:44], Иван Терехов
В распоряжение энтузиастов с китайского форума PCINLIFE попали свежие слайды об особенностях устройства и архитектуры перспективного суперкомпьютерного чипа NVIDIA Echelon, первая информация о котором была озвучена в ноябре 2010 года главным технологом компании Биллом Делли (Bill Dally) в рамках мероприятия Supercomputing 2010.  Опубликованные слайды подтверждают ранее озвученную информацию о характеристиках будущего изделия, дополняя ее некоторыми деталями. Так, отныне известно, что микропроцессор будет создаваться на основе требований 10-нм технологического процесса. На кристалле площадью 290 мм2 будет размещено 64 потоковых мультипроцессорных модуля (SM), которые получили наименование NoC (Network on Chip). В состав каждого мультипроцессорного модуля войдет 4 SM-узла, каждый из которых, в свою очередь, будет состоять из 8 SM-линий. Таким образом, чип Echelon будет состоять не из 1024, а из 2048 вычислительных ядер. Обмен данными между узлами будет осуществляться при помощи внутренней кеш-памяти L2. На кристалле также будет размещено 8 узлов LOC (Latency Processor). 
 В планах разработчика, среди прочих основных параметров эффективности, значится достижение энергоэффективности в 20 пикоджоулей на одну операцию с плавающей запятой, включая обращения к памяти. Начало массового производства чипов Echelon для суперкомпьютерных и высокопараллельных вычислений намечено на 2017 год. Расчетная пиковая производительность чипа в операциях с двойной точностью, согласно имеющимся данным, будет лежать в пределах 16 терафлопс при пропускной способности памяти 1,6 Тбайт/с и энергопотреблении менее 150 Вт. 
Материалы по теме: Источник: Sony Vegas Pro 11 ускорена с помощью OpenCL27.12.2011 [11:24], Константин Ходаковский
Sony Creative Software в течение многих лет является партнёром AMD, и она одной из первых использовала аппаратное ускорение в Sony Vegas Pro для достижения нового уровня производительности и возможностей. Ранее Sony была одной из первых, кто внедрил полную поддержку 64-битных инструкций AMD64 и внёс оптимизации для задействования нескольких вычислительных ядер.
Теперь Sony снова развивает свою платформу для редактирования видео выпуском Sony Vegas Pro 11, которая приносит поддержку индустриального стандарта вычислений общего назначения средствами видеокарт OpenCL. Благодаря этому Sony Vegas Pro включает поддержку GPU-ускорения видеоэффектов, переходов, композитинга, объединения/обрезки, отслеживания движений и кодирования с помощью вычислительной мощи видеокарт. Внедрение GPU-ускорения улучшает возможности редактирования видеороликов в Sony Vegas Pro 11, обеспечивая улучшенное воспроизведение и рендеринг (по данным Sony, от 2 до 4 раз).
 Рендеринг в формат AVC (H.264) ролика 1080/30p в 1,9—3,9 раз быстрее с помощью видеокарт
 Производительность при просмотре в 2,8—4,3 раза выше
AMD провела собственное тестирование на настольной платформе Scorpius с процессором AMD FX-8150 @3,6 ГГц, видеокартой AMD Radeon HD 6970, оперативной памятью 2×4 Гбайт DDR3-1600, накопителем SSD объёмом 128 Гбайт и ОС Windows 7 SP1. Результаты впечатляют:
Что ж, это ещё один успешный опыт внедрения поддержки технологии OpenCL. Будем надеяться, что в будущем технологии вроде OpenCL получат самое широкое распространение, обеспечив ускорение в ряде высокопараллельных задач с помощью использования вычислительной мощи графических карт. Материалы по теме: Источник: Sandy Bridge E, X79 PCIe 3.0 и Radeon HD 7970 — связка работает24.12.2011 [16:30], Константин Ходаковский
С запуском процессоров Sandy Bridge E с контактной площадкой Intel LGA-2011 рынок, наконец, получил платформу, способную обеспечить поддержку PCI Express 3.0, однако на тот момент не было в наличии видеокарты для тестирования возможностей новой шины. Всё изменилось с появлением в руках журналистов Radeon HD 7970, первого в мире 28-нм ускорителя с поддержкой PCIe 3.0. Переход на новую шину позволяет нарастить передачу данных с 500 Мбайт/с до 1 Гбайт/с на каждую линию. Для слота x16 это означает удвоение пропускной способности с 8 Гбайт/с для PCIe 2.1 до 16 Гбайт/с для PCIe 3.0. Тесты показывают, что в настоящее время сложно заметить разницу между PCIe 2.1 x8 и x16 для современных графических карт, а потому повышенная пропускная способность PCIe 3.0 также не должна была дать дополнительного прироста в играх, что и произошло. Зачем же в таком случае внедрять PCIe 3.0? Для вычислений общего назначения средствами графических ускорителей. Улучшенная пропускная способность и задержки между CPU и GPU являются ключевыми факторами построения высокопроизводительной гетерогенной вычислительной системы. Хотя хороших GPGPU-бенчмарков пока очень мало, сотрудники ресурса Anandtech решили провести тестирование в AMD AES Encrypt/Decrypt, который показывает реальную пользу от внедрения поддержки PCIe 3.0 на Radeon HD 7970.
Простое включение PCIe 3.0 на материнской плате EVGA X79 SLI (EVGA предоставила BIOS, позволяющий включать и отключать режим PCIe 3.0) обеспечивало прирост производительности на карте Radeon HD 7970 в 9%. Из этого можно сделать два вывода:
Материалы по теме: Источник: NVIDIA сделала компилятор CUDA открытым15.12.2011 [02:00], Константин Ходаковский
 Итак, время эксклюзивного продвижения модели параллельного программирования CUDA подошло к концу. Ранее поддержка платформы CUDA была эксклюзивной для NVIDIA, так как другие компании вроде AMD отказывались от поддержки системы ввиду её закрытости. NVIDIA вложила немало средств в развитие CUDA, сделав её популярной технологией и узнаваемым брендом, приносящим дивиденды видеоускорителям GeForce, Tesla и Quadro.
Однако в настоящее время, ввиду появления и распространения стандартов DirectCompute и открытого OpenCL, NVIDIA очень сложно противостоять им с проприетарной технологией. Это, по всей видимости, стало причиной выпуска компилятора CUDA с открытым кодом на базе модульной системы LLVM. NVIDIA надеется, что разработчики программных инструментов добавят в CUDA поддержку новых языков и процессорных архитектур.
«Открытая платформа CUDA — это важный шаг, — сказал Судхакар Яламанчили (Sudhakar Yalamanchili), профессор Технологического Института Джорджии и руководитель проекта Ocelot. — Будущее за гетерогенными вычислениями, и модель программирования CUDA предоставляет мощные инструменты повышения производительности на многих типах процессоров, включая GPU от AMD и CPU Intel x86».
Открыв исходный код компилятора CUDA и формат внутреннего представления, NVIDIA позволяет исследователям более гибко применять модель программирования CUDA к другим архитектурам. Разработчики программных инструментов также могут получить исходный код компилятора для создания оптимизированных под конкретные задачи продуктов, зарегистрировавшись на сайте.
«Данная инициатива позволяет PGI создавать компиляторы CUDA Fortran и OpenACC, которые будут использовать технологию оптимизации, применяемую в NVIDIA CUDA C/C++, — сказал Дуг Майлз (Doug Miles), директор The Portland Group. — Упростится отладка и профилирование с помощью существующих инструментов, и PGI сможет сосредоточиться на оптимизациях и функциях языка более высокого уровня».
Таким образом, NVIDIA продолжит активно участвовать в продвижении модели программирования CUDA и направлять её развитие, одновременно привлекая к общей работе сторонние компании и команды разработчиков. Этот шаг принесёт пользу всей сфере расчётов общего назначения средствами видеоускорителей, а также поставит CUDA на более прочные основания, открывая платформе широкие перспективы.
Новый компилятор CUDA на базе LLVM включен в последнюю версию CUDA Toolkit 4.1, уже доступную пользователям.
Материалы по теме: Источник: AMD продвигает GPGPU-программы для Fusion выпуском нового SDK31.01.2011 [10:05], Константин Ходаковский
Компания AMD сообщила о доступности версии 2.3 набора инструментов разработчика Accelerated Parallel Processing (APP) с полной поддержкой новых ускоренных процессоров AMD Fusion APU, видеокарт AMD Radeon HD 6900 и Open CL 1.1 — технологии вычислений общего назначения с помощью GPU. Технология AMD APP позволяет графическим процессорам эффективно взаимодействовать с центральным процессором для ускорения ряда высокопараллельных задач.
Пакет AMD Accelerated Parallel Processing SDK ранее именовался ATI Stream SDK. Он помогает разработчикам создавать новые приложения, которые могут в полной мере использовать преимущества вычислительной мощи гетерогенных платформ вроде тех, что основаны на новых процессорах AMD серий E и C, объединяющих многоядерный процессор и графику с поддержкой DirectX 11 на одном кристалле.
 Джон Тейлор (John Taylor), директор маркетинга клиентских продуктов и ПО в AMD, отмечает, что когда разработчики смогут в полной мере использовать мощь параллельных вычислений ускоренных процессоров компании, им будет под силу фундаментально изменить окружение ПК, не только ускорив программы, но и представив новые возможности ПО. Материалы по теме: Источник: AMD собирается продавать GPGPU-приложения через свой драйвер19.01.2011 [12:55], Константин Ходаковский
Похоже, что модель цифрового магазина приложений становится всё более распространённой: почти каждая крупная компания, занятая в IT-отрасли, планирует нечто подобное. К одной из последних теперь можно отнести и AMD. Во время CES 2011 компания запустила первые ускоренные процессоры платформы Fusion, которые объединяют на одном кристалле CPU и GPU. Несмотря на то, что сейчас относительно немного приложений, использующих GPGPU (расчёты общего назначения с помощью графического ускорителя), в будущем положение изменится и всё большее количество программ сможет задействовать вычислительные преимущества APU.
Основной проблемой сейчас является то, как наилучшим способом предоставить эти программы для владельцев ПК с видеокартами AMD или процессорами Fusion и как стимулировать разработчиков к использованию OpenCL и DirectCompute. В связи с этим, как отмечает Джон Тейлор (John Taylor), директор по маркетингу клиентских продуктов и ПО в AMD, компания думает о создании онлайн-базы GPGPU-приложений, оптимизированных для платформы AMD. Похоже также, что графические драйверы компании, а точнее Catalyst Control Center, будут играть важную роль в распространении GPGPU. Возможно, переработанный недавно интерфейс — один из шагов в этом направлении. Что ж, будем надеяться, что у компании получится создать удобный и качественный способ доставки ПО и будущее Fusion наступит скорее. Материалы по теме: Источник: Технологическая GPU-конференция NVIDIA станет более интересной26.03.2010 [15:55], Константин Ходаковский Источник |
Самое интересное - обзоры: |
