Первый в мире суперкомпьютер с производительностью человеческого мозга начали строить в Австралии

Австралийские учёные приступили к созданию суперкомпьютера, имитирующего самую эффективную в мире обучающуюся машину — речь идёт о нейроморфной системе, способной выполнять те же 228 трлн синаптических операций в секунду, что и человеческий мозг.

Источник изображения: westernsydney.edu.au

По мере вступления эпохи искусственного интеллекта в свои права приходит понимание, что этот технологический скачок является одним из наиболее значительных в истории цивилизации, и скоро ИИ глубоко проникнет во все сферы нашей жизни. Но ему требуются колоссальные вычислительные мощности, и при сохранении нынешней тенденции, когда NVIDIA является единственным поставщиком ИИ-ускорителей, отрасль рискует выйти на энергопотребление, сравнимое с нуждами небольших стран. При этом человеческий мозг так и остаётся самым совершенным компьютером, потребляющим всего 20 Вт энергии.

Это побудило учёных из Университета Западного Сиднея (Австралия) запустить проект по созданию нейроморфного суперкомпьютера DeepSouth — первой в мире машины, моделирующей импульсные нейронные сети в масштабах человеческого мозга. «Прогресс в понимании того, как мозг производит вычисления при помощи нейронов, сдерживает наша неспособность моделировать подобные мозгу сети в больших масштабах. Смоделированные импульсные нейросети на стандартных компьютерах с использованием графических (GPU) и многоядерных центральных процессоров (CPU) слишком медленны и энергоёмки. Наша система это изменит. Платформа поможет улучшить наше понимание мозга и разработать вычислительные приложения в масштабах мозга в различных областях, включая сенсорику, биомедицину, робототехнику, космос и крупномасштабные приложения искусственного интеллекта», — прокомментировал проект профессор Андре ван Шайк (André van Schaik), директор Международного центра нейроморфных систем при Университете Западного Сиднея.

Как ожидается, DeepSouth будет запущен в апреле 2024 года. Он сможет обрабатывать большие объёмы данных с высокой скоростью, оставаясь меньше других суперкомпьютеров и потребляя гораздо меньше энергии благодаря архитектуре импульсной нейронной сети, говорят учёные. Система является модульной и масштабируемой — она содержит доступное на рынке оборудование, а значит, в будущем её можно будет расширять или, напротив, сокращать для решения конкретных задач. Цель проекта — приблизить системы ИИ к механизмам работы человеческого мозга, изучить механизмы работы мозга и при благополучном исходе добиться успехов, актуальных в других областях.

Примечательно, что другие исследователи подошли к той же проблеме с диаметрально противоположной стороны: недавно американские учёные вырастили ткань человеческого мозга, подключили её к компьютеру и добились впечатляющих результатов.