Как и планировалось, на прошлой неделе основанная Илоном Маском (Elon Musk) компания xAI смогла привлечь новый транш финансирования от институциональных инвесторов на общую сумму $6 млрд, о чём миллиардер сам сообщил со страниц социальной сети X. Без учёта данных средств капитализация xAI достигала $18 млрд на момент сделки.

Источник изображения: xAI

Напомним, что силами xAI американский предприниматель и один из богатейших людей планеты пытается создать собственную систему искусственного интеллекта и развивает чат-бот Grok, используя для его обучения данные социальной сети X, которой он также владеет. Симбиоз имеет двунаправленный характер — премиальным подписчикам X предоставляется доступ к чат-боту Grok. Илон Маск не раз отмечал, что хотел бы сделать Grok максимально объективным с политической точки зрения. На заре становления OpenAI Илон Маск участвовал в развитии стартапа, позже подарившего миру ChatGPT, но покинул компанию из-за противоречий с руководством.

Полученные от инвесторов средства xAI собирается направить на подготовку к выводу своих продуктов на рынок, развитие продвинутой инфраструктуры и ускорение разработки будущих технологий, как отмечается в публикации на сайте компании. Средства на развитие стартапа предоставили венчурные фонды, среди которых упоминаются Valor Equity Partners, Vy Capital, Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, Fidelity Management & Research Company, Kingdom Holding, а также племянник короля Саудовской Аравии принц Аль-Валид ибн Талал ибн Абдул-Азиз Аль Сауд.

Для сравнения, Microsoft в капитал OpenAI вложила около $13 млрд, а Amazon намеревается инвестировать в Anthropic около $4 млрд. Как подчёркивает xAI, миссия компании заключается в понимании истинной природы Вселенной.

Сейчас Nvidia является безоговорочным лидером рынка ускорителей вычислений, которые задействованы при обучении больших языковых моделей, контролируя более 90 % сегмента. Конкурирующие Intel и AMD предпринимают попытки противопоставить ей собственные решения, но некоторые шансы на успех у них появятся разве что по мере распространения ускорителей, ориентированных на формирование логических выводов.

Источник изображения: AMD

Эксперты IoT Analytics, на которых ссылается Nikkei Asian Review, оценивают долю AMD на рынке графических процессоров серверного назначения в 3 %, тогда как Nvidia контролирует более 90 %. Если первая в прошлом году за счёт реализации всех своих серверных компонентов выручила $6,5 млрд, то вторая получила $47,5 млрд выручки на этом направлении. В прошлом квартале Nvidia выручила в серверном сегменте $22,6 млрд, что на 427 % больше результата аналогичного периода прошлого года. AMD за это время выручила от силы $2,3 млрд, хотя и обеспечила тем самым рост выручки на 80 %. Результаты Intel лишь немногим лучше, она в прошлом году выручила в серверном сегменте $15,5 млрд, причём преимущественно за счёт реализации центральных процессоров, а в первом квартале текущего года её выручка не превысила $3 млрд, увеличившись всего на 5 %.

Руководящий серверным бизнесом AMD Эндрю Дикманн (Andrew Dieckmann) признал, что Nvidia сейчас является лидером рынка в показателях занимаемой доли, но для прогресса AMD сперва важно доказать клиентам, что компания является стабильным «номером два».

В сегменте клиентских ПК оптимизация под возможности ассистента Microsoft Copilot быстрее всего идёт для процессоров Qualcomm, что даёт этой компании определённый шанс увеличить свою долю рынка в растущем сегменте. Представители Intel считают, что к 2028 году до 80 % продаваемых ПК будут поддерживать ускорение работы систем искусственного интеллекта. В текущем году компания собирается поставить более 40 млн соответствующих центральных процессоров, в следующем количество увеличится до более чем 100 млн штук. Компания AMD своих прогнозов по темпам экспансии поставок давать не спешит, но это не говорит об отсутствии у неё амбиций в этой сфере. Представители Counterpoint Research предупреждают, что рынок ПК довольно насыщен игроками и предложениями, и до $1 трлн оборота в год он вырастет не сразу. На первых порах он будет сильно фрагментирован и сохранит низкие темпы роста.

При этом у конкурентов Nvidia сохраняется возможность потеснить эту компанию в сфере поставок ускорителей вычислений, ориентированных не на обучение языковых моделей, а на формирование логических выводов. Данный тип операций требует как более скромных вычислительных ресурсов, так и более умеренных затрат электроэнергии. Аналитики Bank of America считают, что клиенты поставщиков ускорителей вычислений оптимизируют затраты по многим направлениям, и здесь у конкурентов Nvidia появляются шансы занять своё место на рынке.

По мнению представителей Intel, чтобы системы искусственного интеллекта достигли подобающего охвата рынка, ими должны интересоваться корпоративные клиенты, а им как раз и нужны решения, позволяющие делать логические выводы при обработке информации. Intel этим сегментом рынка активно интересуется и собирается в нём присутствовать. Обучение языковых моделей подразумевает расходование средств на соответствующий процесс, а компании заинтересованы в зарабатывании денег, поэтому решения для формирования логических выводов им подходят лучше. Начиная поставки ускорителей Gaudi 3 в этом году, компания Intel надеется на достижение ими наилучших показателей с точки зрения совокупной стоимости владения.

Представители AMD тоже считают, что сегмент формирования логических выводов предоставляет больше возможностей для заработка, поскольку со временем он будет расти, ибо компании начнут извлекать прибыль из созданных ранее систем искусственного интеллекта. Решения AMD семейства Instinct MI300X обладают достаточно производительной подсистемой памяти, причём это достигается без использования микросхем HBM3E, которые уже прописываются в ускорителях Nvidia H200. Компоновка чипов AMD позволяет компании расположить в одном ускорителе больший объём памяти, чем это может сделать Nvidia, и с переходом к HBM3E это преимущество только увеличится.

С другой стороны, Nvidia тоже не бездействует, и её ускорители находят всё более активно применение в сфере систем искусственного интеллекта, подразумевающих формирование логических выводов. На протяжении предыдущих четырёх кварталов такие ускорители определяли до 40 % выручки Nvidia в серверном сегменте. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) убеждён, что даже если бы ускорители конкурентов раздавались бесплатно, по затратам на эксплуатацию предложения Nvidia были бы всё равно выгоднее. Таким образом, конкуренции он не очень боится.

Компания Apple готовится представить долгожданные функции искусственного интеллекта в iOS 18 и macOS 15. Однако эти функции изначально будут выпущены с пометкой «предварительная версия», что может быть показателем того, что Apple не успела полностью подготовить все запланированные возможности ИИ к полноценному релизу, сообщает Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg.

Источник изображения: 9to5mac.com

На фоне неоднозначного представления поисковых результатов AI Overview от Google, который стал выдавать множество неточных и даже опасных результатов, Apple, возможно, решила действовать более осторожно и протестировать свои инструменты в бета-режиме.

По информации, компания выбрала гибридный подход к интеграции ИИ. Одна часть задач будет обрабатываться локально на устройствах, а другая часть на облачных серверах компании. Для каждого запроса система сама будет определять, где его лучше выполнить. Отмечается, что локальная обработка данных будет доступна только на новых устройствах Apple, включая iPhone, iPad и Mac последних поколений.

Среди конкретных функций, которые сможет выполнять ИИ, будут краткий пересказ диалогов из текстовых сообщений, транскрибация аудиозаметок, редактирование фотографий, автоматические ответы на сообщения и генерация смайликов на лету. Safari и Spotlight также получат обновления, связанные с генеративным искусственным интеллектом.

Однако встаёт вопрос, как Apple объяснит переход к гибридной схеме обработки данных с ИИ после многих лет продвижения концепции локальных вычислений ради конфиденциальности пользователей, при том, что возможности современных нейросетей требуют мощностей крупных облачных серверов. Хотя облако Apple будет работать на собственных чипах для сохранения конфиденциальности, передача данных за пределы устройств по определению менее безопасна.

В iOS 18 также будет отдельно интегрирован чат-бот на базе ChatGPT от OpenAI. О партнерстве во время WWDC, возможно, объявит Сэм Альтман (Sam Altman) лично. Также разрабатывается специальная компактная модель ИИ для часов Apple Watch.

Компания Meta✴ изучает возможность введения платной подписки для своего интеллектуального помощника Meta✴ AI на базе ИИ. Платная версия предоставит более широкие возможности пользователям, которым это необходимо. При этом базовая версия останется бесплатной.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Согласно внутреннему сообщению, опубликованному в The Information, услуга искусственного интеллекта Meta✴ AI на основе платной подписки сравнима с аналогичными сервисами Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic. В настоящее время конкурирующие компании взимают около 20 долларов в месяц за доступ к своим более продвинутым чат-ботам на основе ИИ.

Подписка обычно включает различные преимущества, такие как интеграция с офисными приложениями вроде Microsoft Word и приоритетный доступ в периоды высокой нагрузки. Предполагаемая премиальная версия от Meta✴, вероятно, будет предлагать аналогичный набор функций, хотя конкретные детали и ценообразование пока не разглашаются.

Хотя точный набор возможностей для платного тарифа Meta✴ AI остается неопределенным, предположительно, компания стремится улучшить взаимодействие с пользователями за счет расширенных функций, возможно следуя успешным моделям своих конкурентов. Как пишет Winbuzzer, рассмотрение платной подписки отражает общую тенденцию в технологической отрасли к монетизации передовых возможностей ИИ, так как потенциально создаёт новые источники дохода и укрепляет взаимоотношения с аудиторией за счет улучшенного сервиса.

К примеру, Microsoft уже предлагает свою технологию Copilot как платное дополнение в рамках подписки Microsoft 365 стоимостью 30 долларов в месяц. Copilot расширяет функциональность офисных приложений, таких как Word, Excel и PowerPoint, используя возможности генеративного ИИ.

В то же время рынок чипов и оборудования для нужд искусственного интеллекта переживает беспрецедентный рост. Компания Nvidia на этой неделе в очередной раз отчиталась об огромных доходах от продаж чипов для ИИ. Успех на этом направлении настолько велик, что Nvidia теперь обязуется ежегодно выпускать новое поколение графических процессоров для ИИ.

Таким образом, по мере расширения возможностей ИИ в сервисах технологических компаний появляются и новые источники дохода от монетизации этих инновационных решений. Планы Meta✴ по платной подписке для Meta✴ AI является еще одним примером этой тенденции.

Недавно компания Google представила обновленную функцию поиска, которая использует искусственный интеллект для генерации мгновенных ответов на запросы пользователей над результатами поиска. Однако эксперты беспокоятся и предупреждают, что «кошки на Луне» — это не совсем то, что хотели бы получить в итоге пользователи.

Источник изображения: Kandinsky

Новый поисковый ИИ-инструмент AI Overview компании Google, который она сделала доступной для жителей США, стал предметом бурного обсуждения в сети из-за того, что частенько он даёт опасные, глупые и вредные ответы (вроде советов использовать клей для закрепления начинки на пицце или съедать по камню в день для удовлетворения потребностей организма в минералах). Новый пример дезинформации от поисковика не заставил себя долго ждать. Когда журналист из Associated Press спросил Google, были ли когда-нибудь кошки на Луне, система искусственного интеллекта уверенно ответила: «Да, астронавты встречали кошек на Луне, играли с ними и заботились о них». Это, конечно же, совершенная неправда.

Более того, ИИ не ограничился одним этим утверждением и продолжил: «Например, Нил Армстронг сказал: “Один маленький шаг для человека”, имея в виду кошачий шаг. А ещё Базз Олдрин держал кошек на корабле “Аполлон-11”».

Проблема в том, что языковые модели, используемые в системах искусственного интеллекта, склонны к «галлюцинациям» — они могут придумывать информацию, основываясь на данных, на которых они обучались. И если эти данные содержат предубеждения или ошибки, система будет их также повторять и, больше того, изобретать новые.

Особенно опасно, когда люди задают системе вопросы срочного порядка, например о том, как действовать при укусе змеи. В таких ситуациях ошибка в ответе может поставить под угрозу жизнь человека.

Эмили Бендер (Emily Bender), профессор лингвистики из Вашингтонского университета, еще в 2021 году предупреждала Google о потенциальных проблемах такого подхода. Она говорила, что системы ИИ могут только усугублять уже существующий в обществе расизм, сексизм и другие предрассудки.

Еще одна проблема, как отмечает автор статьи AP News.com, оказалась более глубокой. Выдача готовых ответов вместо списка сайтов лишает людей возможности самостоятельно искать информацию и проявлять поисковую активность. Также отпадает необходимость посещать онлайн-форумы, так как зачем, если вопрос уже решён. При этом для владельцев многих (очень многих) сайтов это означает потерю ценного интернет-трафика от Google, благодаря которому сайты и существуют.

Тем временем конкуренты Google, такие как OpenAI с их ChatGPT и стартап Perplexity AI, активно разрабатывают собственные решения с использованием ИИ. По словам коммерческого директора Perplexity Дмитрия Шевеленко, обновление Google, похоже, было сделано «в спешке» и содержит много случайных ошибок.

В заявлении Google в пятницу говорится, что они предпринимают меры по исправлению неверных ответов и улучшению качества сервиса. Но в целом компания утверждает, что система работает так, как и планировалось, и было проведено тщательное тестирование перед ее запуском.

По сообщениям сетевых источников, принадлежащая Илону Маску (Elon Musk) компания xAI планирует построить собственный компьютер для обеспечения работоспособности своего ИИ-бота Grok. Об этом миллиардер рассказал в рамках недавней встречи с инвесторами.

Источник изображения: xAI

В сообщении сказано, что Маск планирует ввести суперкомпьютер в эксплуатацию к осени следующего года. Он также добавил, что в рамках этого проекта xAI может сотрудничать с Oracle. Официальные представители xAI и Oracle пока никак не комментируют данный вопрос.

Согласно имеющимся данным, xAI планирует использовать в своём суперкомпьютере ускорители Nvidia H100. Сколько именно ускорителей разработчики намерены задействовать для создания нового суперкомпьютера, не уточняется. Известно, что для обучения языковой модели Grok 2 использовались ресурсы 20 тыс. ускорителей H100. Ранее Маск заявлял, что для обучения алгоритма следующего поколения потребуется 100 тыс. ускорителей.

Напомним, ускорители Nvidia H100 доминируют на рыке чипов для центров обработки данных, используемых в сфере искусственного интеллекта. Однако из-за высокого спроса приобрести большое количество таких ускорителей весьма затруднительно. Что касается xAI, то Маск основал эту компанию в прошлом году для конкуренции с Microsoft, OpenAI и Google в сфере искусственного интеллекта.

В последнее время на фоне ажиотажа вокруг технологий ИИ программисты стали всё чаще обращаться за помощью в написании кода программ к чат-ботам на базе ИИ, таким как ChatGPT от OpenAI, что повлекло за собой снижение посещаемости ресурса Stack Overflow, вынужденного уволить в прошлом году почти 30 % персонала.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Как оказалось, полагаться на ИИ в написании программ пока рано. Согласно исследованию команды специалистов Университета Пердью, представленному в этом месяце на конференции Computer-Human Interaction («Взаимодействие компьютера и человека»), 52 % ответов по программированию, сгенерированных ChatGPT, оказались неверны.

В ходе исследования программисты Университета Пердью просмотрели более 517 вопросов в сервисе Stack Overflow и проанализировали ответы на них чат-бота ChatGPT. «Мы обнаружили, что 52 % ответов ChatGPT содержат дезинформацию, 77 % ответов более многословны, чем человеческие ответы, а 78 % ответов характеризуются различной степенью несоответствия ответам людей», — отметили исследователи.

Команда исследователей также провела лингвистический анализ 2000 случайно выбранных ответов ChatGPT и обнаружила, что они «более формальные и аналитические», но при этом отражают «менее негативные настроения» — чем обычно отличается ИИ.

Комментируя результаты исследования, сайт Futurism выразил обеспокоенность тем, что многие программисты предпочитают обращаться за помощью к ChatGPT. Исследователи Университета Пердью опросили 12 программистов и обнаружили, что 35 % респондентов предпочитают полагаться на ответы ChatGPT и не замечают ошибок в ответах, сгенерированных ИИ, в 39 % случаев.

Исследователи допускают, что пользователей подкупает вежливость, проявляемая ИИ. «Последующие полуструктурированные интервью показали, что вежливый язык, чётко сформулированные ответы в стиле учебника, а также полнота являются одними из основных причин, по которым ответы ChatGPT выглядели более убедительными, поэтому участники ослабили бдительность и упустили из виду некоторую дезинформацию в ответах ChatGPT», — сообщили они.

За последние дни в соцсетях появилось большое количество примеров того, как запущенный недавно ИИ-поисковик Google даёт странные ответы на пользовательские запросы: от рекомендации добавить клей в пиццу до предложения съесть камни. На этом фоне Google вручную отключает функцию обзоров с помощью ИИ для определённых запросов, поэтому многие странные ответы поисковика исчезают в скором времени.

Источник изображений: Pixabay

Эта ситуация выглядит странно, поскольку Google уже год тестирует генерируемые ИИ обзоры. Бета-версия функции Search Generative Experience была запущена в мае прошлого года и гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) говорил, что за это время она обработало более миллиарда запросов. Вместе с этим Пичаи заявил, что за период тестирования удалось на 80 % снизить стоимость предоставления ответов с помощью ИИ благодаря «аппаратным, инженерным и техническим прорывам». Похоже, что эта оптимизация была проведена слишком рано, ещё до того, как технология была готова к коммерческому использованию.

Google продолжает настаивать на том, что ИИ-поисковик компании в большинстве случаев предоставляет пользователям «высококачественную информацию». «Многие из примеров, которые мы видели, связаны с нестандартными запросами, и мы также видели примеры, которые были сфальсифицированы или которые нам не удалось воспроизвести», — сообщил представитель Google. Он также подтвердил, что компания предпринимает меры по удалению сгенерированных ИИ обзоров по определённым запросам, «где это необходимо в соответствии с нашей политикой в отношении контента». Примеры неудачных ответов ИИ становятся основой для разработки улучшений для поисковика, некоторые из которых «уже начали внедряться».

Эксперт по искусственному интеллекту и профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус (Gary Markus) считает, что многие ИИ-компании «продают мечты» о том, что точность созданных ими алгоритмов увеличится с 80 % до 100 %. По словам Маркуса, достигнуть точности в 80 % относительно просто, поскольку для этого необходимо обучить алгоритм на большом объёме уже существующих данных. Однако сделать алгоритм ещё точнее на 20 % является чрезвычайно сложной задачей. Специалист отметил, что алгоритм должен «рассуждать», насколько правдоподобна та или иная информация и источники, т.е. вести себя подобно тому, как это делал бы человек, проверяющий факты.

Компания Tesla набирает специалистов в области искусственного интеллекта, несмотря на недавние сокращения персонала. Большинство вакансий предлагают шестизначную годовую зарплату в долларах США плюс бонусы.

Источник изображения: Milan Csizmadia/Unsplash

Согласно опубликованным данным, открыто около 20 позиций в сфере ИИ. Предлагаемая зарплата для этих должностей доходит до $360 000 в год вместе с различными льготами. Среди вакансий перечислены инженеры по беспилотным автомобилям и специалисты по компьютерному зрению. Эти позиции напрямую связаны с разработкой технологии автопилота Tesla. В описании говорится о необходимости «создания инфраструктуры ИИ для обучения нейросетей», о «разработке и внедрении крупномасштабной обработки данных для автопилота» и повышении его надёжности.

Однако эти шаги идут вразрез с недавними масштабными сокращениями в Tesla. Так, в прошлом месяце Илон Маск (Elon Musk) объявил об увольнении 10 % сотрудников (около 14 000 человек) после негативных финансовых результатов за 1-й квартал. Освобождены от должностей были и 500 специалистов, отвечавших за развитие сети зарядных станций Supercharger.

Очевидно, что теперь часть сэкономленных средств пойдёт на усиление команды ИИ и разработку автономного вождения, которое является одним из ключевых стратегических приоритетов Tesla наряду, конечно, с подготовкой к запуску робота Optimus.

Кроме инженеров ИИ, Tesla активно набирает технических специалистов по автомобилям для масштабирования производства, что также отмечается как важный этап для выполнения амбициозных планов компании по увеличению объёмов производства в ближайшие годы.

Отметим, что в последнее время Tesla активно продвигает платную подписку на автопилот, снизив цены и предложив 30-дневную пробную версию. Компания также анонсировала предстоящую презентацию беспилотного такси Cybercab 8 августа, хотя неясно, когда такие автомобили появятся на дорогах из-за повышенного внимания регуляторов США в виду расследований по поводу нескольких аварий со смертельным исходом.

В связи с этим Tesla начала сотрудничество с китайской компанией Baidu для сбора глобальных данных для автопилота в Китае, где регулирование в этой сфере более лояльное. Не исключено, что Маск создаст там центр по обработке этих данных в дополнение к уже имеющемуся.

Условия реализации ускорителей вычислений на китайском рынке слишком подвержены влиянию политических факторов. США запрещают продавать лидирующей на мировом рынке Nvidia свои самые современные ускорители в Китае, а местные власти рекомендуют китайским компаниям приобретать отечественные ускорители. В итоге новейшие по меркам Китая ускорители H20 компания Nvidia вынуждена продавать со скидками.

Источник изображения: Nvidia

Поставки подготовленного для китайского рынка ускорителя H20 после октябрьских санкций США компания Nvidia не могла начать на рынке КНР вплоть до прошлого месяца, как отмечают источники Reuters. В свободном доступе эти ускорители появились в Китае менее месяца назад, и интернет-гигант Alibaba даже заказал партию из более чем 30 000 экземпляров. Но Nvidia изначально вынуждена предоставлять скидки на свою продукцию в новых условиях, поскольку ей приходится конкурировать с ускорителями Huawei семейства HiSilicon Ascend 910B. По быстродействию в некоторых задачах они сопоставимы, но уже известны случаи, когда Nvidia предлагала ускорители H20 по цене на 10–16 % ниже, чем Huawei продаёт свои.

Эксперты SemiAnalysis всё равно считают, что Nvidia сможет продать в Китае во второй половине этого года почти 1 млн ускорителей H20, но цены при этом придётся держать на конкурентном уровне. Даже на недавней квартальной конференции руководство Nvidia было вынуждено признать, что компании всё сложнее работать на китайском рынке, выручка заметно снизилась от былых величин, а в прошлом фискальном году страна формировала до 17 % всей выручки Nvidia. Для компании, по словам её финансового директора Колетт Кресс (Colette Kress), китайский рынок становится всё более конкурентным. Передовые ускорители она сюда поставлять не может, а те же H20 уже сопоставимы по быстродействию с предложениями китайских компаний.

По оценкам SemiAnalysis, выпуск H20 обходится Nvidia дороже, чем H100, а продавать первые в Китае компания вынуждена за половину стоимости последних. Это не говорит о том, что Nvidia работает себе в убыток, поскольку наценка производителя на ускорители традиционно высока, но норма прибыли компании в Китае существенно снижается относительно прошлых периодов.

Google продолжает активно развивать собственный поисковик, добавляя в него новые функции на основе искусственного интеллекта. Не так давно в сервисе появились сгенерированные ИИ ответы, которые представляют собой сводку ответов на пользовательский запрос вместе ссылками на источники. Однако похоже, что этот инструмент не всегда полезен и дело тут не в самом алгоритме, а в информации, которую он использует.

Источник изображения: Pixabay

Один из пользователей интернета на этой неделе поделился историей, которая началась с того, что он захотел приготовить пиццу. Помимо самого рецепта он изучил данные по запросу «сыр не прилипает к пицце» и был сильно удивлён, получив необычный ответ в ИИ-поисковике Google. Дело в том, что в сводке содержалась следующая информация: «сыр может соскальзывать по ряду причин», а чтобы избежать этого, можно попробовать «добавить в соус 1/8 стакана нетоксичного клея, чтобы придать ему больше липкости».

Источник изображения: SG-r01 / X

Предполагается, что основой для этого совета стал комментарий 11-летней давности одного из пользователей платформы Reddit. Он также советовал добавить в соус для пиццы клей, но, очевидно, делал это в шутку. Совет добавить клей в пиццу наглядно демонстрирует, с чем можно столкнуться во время поиска информации с помощью ИИ-алгоритмов. Кроме того, нельзя исключать вероятности, что генеративные нейросети могут попросту что-то «выдумать», выдавая это за реальные данные.

Пользователи социальных сетей поделились другими примерами того, как функция ИИ-поиска Google давала неточные ответы. Например, ИИ заявил, что геологи рекомендуют людям съедать по одному небольшому камню в день. А в одном из ответов говорилось, что «собака играла в НХЛ».

Представитель Google, комментируя данный вопрос, сообщил, что такие ответы встречаются «чрезвычайно редко и не отражают опыт большинства людей». Он также добавил, что в большинстве случаев в обзорах «предоставляется высококачественная информация» и что перед запуском этой функции проводилось «обширное тестирование».

Компании Alphabet и Meta✴ провели переговоры с крупнейшими голливудскими студиями, предложив им миллионы долларов за право использовать их контент для обучения искусственного интеллекта.

Источник изображения: De'Andre Bush/Unsplash

По данным Bloomberg, речь идёт о праве использования отрывков из фильмов и сериалов для обучения ИИ-моделей, способных генерировать реалистичные видеоролики по текстовому описанию. Для обучения таких моделей необходим большой объём качественного видео и аудио контента, которым располагают голливудские студии.

Однако студии опасаются передавать свою интеллектуальную собственность без должного контроля за её использованием. Поэтому переговоры зашли в тупик. Хотя некоторые студии, например, Warner Bros. готовы предоставить доступ лишь к части своего контента, Disney, Netflix и другие отказываются от прямого лицензирования.

В то же время интерес к сотрудничеству есть как с одной, так и с другой стороны. На кону потенциально выгодные сделки. Так, компания News Corp на днях уже заключила контракт с OpenAI на $250 млн за использование её контента.

Кстати, многие режиссеры, такие как Тайлер Перри (Tyler Perry) и Роберт Земекис (Robert Zemeckis), успешно применяют технологии ИИ в производстве фильмов для спецэффектов и омоложения актёров. А успехи в разработке инструментов вроде Sora от OpenAI уже позволяют создавать реалистичные видео буквально по простейшему текстовому описанию. Однако перспективы полной автоматизации создания контента вызывают в Голливуде опасения относительно рабочих мест в будущем. В прошлом году актёры и писатели даже устроили многомесячную забастовку из-за угрозы потери работы, которую у них отнимет «всемогущий ИИ».

Таким образом, несмотря на усилия технологических компаний, голливудские студии пока осторожно подходят к лицензированию своей интеллектуальной собственности в целях обучения ИИ, опасаясь потерять контроль и выгоду от её использования в будущем.

Участники фондового рынка к публикации квартального отчёта Nvidia подходили в уверенности, что выручка компании вырастет в среднем до $24,65 млрд, но фактический результат в $26,04 млрд превзошёл ожидания. Прогноз на текущий квартал тоже оказался выше значений, исходящих от аналитиков. Наконец, новости о предстоящем расщеплении акций тоже подогрели интерес инвесторов, в результате чего курс ценных бумаг Nvidia впервые перевалил за отметку $1000.

Источник изображений: Nvidia

Другими словами, после закрытия основной торговой сессии акции Nvidia успели вырасти в цене на 6 % до $1007 за штуку и обновить исторический максимум. Удельный доход в первом квартале на одну акцию составил $6,12 против ожидаемых $5,59. В текущем квартале компания рассчитывает выручить $28 млрд, что также выше прогноза аналитиков, упоминавшего сумму $26,61 млрд в качестве среднего значения. Чистая прибыль Nvidia в минувшем квартале достигла $14,88 млрд, увеличившись более чем в семь раз по сравнению с прошлогодними $2,04 млрд. Норма прибыли увеличилась за год с 64,6 до 78,4 %. Совокупная выручка Nvidia в минувшем квартале выросла в годовом сравнении на 262 % до $26,04 млрд, а последовательно она увеличилась на 18 %.

Очевидно, что локомотивом финансовых показателей компании выступал серверный сегмент, выручка в котором выросла на 427 % в годовом сравнении до $22,56 млрд, а также на 23 % последовательно. Компания приводит раздельную статистику по вычислительным решениям для серверного применения, в этом сегменте выручка выросла на 478 % до $19,39 млрд. Сетевые решения увеличили выручку на 242 % до $3,17 млрд, что также является солидным прогрессом. Крупные облачные провайдеры, по словам финансового директора компании Колетт Кресс (Colette Kress), формируют около 45 % серверной выручки Nvidia.

Генеральный директор компании и её основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) добавил, что выход на рынок в четвёртом квартале текущего года ускорителей поколения Blackwell послужит новым толчком к росту выручки: «Мы увидим значительную выручку от Blackwell в этом году». Чипы этого поколения, по его словам, сейчас выпускаются в массовых объёмах. При этом дефицит компонентов данного класса сохранится до следующего года, поскольку спрос превышает предложение.

На фоне серверного сегмента игровые успехи Nvidia можно признать достаточно скромными. Выручка в этой части рынка выросла на 18 % год к году до $2,65 млрд, а по сравнению с предыдущим кварталом и вовсе сократилась на 8 %, но это объясняется преимущественно сезонным изменением спроса, ведь игровые решения лучше всего продаются в четвёртом квартале. По сути, игровой сегмент в прошлом квартале формировал не более 10 % совокупной выручки компании, тогда как год назад он занимал 31 %. Решения для профессиональной визуализации, кстати, увеличили выручку от своей реализации в годовом сравнении на 45 % до $427 млн, но последовательно скатились на 8 %. Если рассматривать структуру всей выручки Nvidia, то вычислительные и сетевые решения увеличили её на 408 % до $22,68 млрд, тогда как именно графические прибавили только 23 % до $3,37 млрд. Так или иначе, в игровом сегменте решения семейства GeForce RTX уже разошлись тиражом более 100 млн штук.

Автомобильный сегмент остаётся на этом фоне довольно скромным источником выручки, она увеличилась на 11 % год к году до $329 млн, но выросла на 17 % последовательно. Тем не менее, в сегменте центров обработки данных для вертикально интегрированных отраслей именно автомобильный сектор в этом году будет самым крупным с точки зрения выручки. Представители Nvidia даже привели пример сотрудничества с Tesla, в рамках которого поставили компании Илона Маска (Elon Musk) около 35 000 ускорителей H100, обеспечив прогресс в развитии комплекса FSD. Наконец, в OEM-сегменте, который учитывает и поставки графики производителям ноутбуков, выручка Nvidia выросла в годовом сравнении всего на 1 % до $78 млн, но сократилась последовательно на 13 %.

В прошлом квартале Nvidia также потратила $7,7 млрд на выкуп собственных акций и выплатила $98 млрд в форме дивидендов. Сейчас она повышает их размер в два с половиной раза до 10 центов на акцию, поскольку предстоящее в июне расщепление в пропорции «10 к 1» позволит акционерам получать дивиденды в размере 1 цента за каждую ценную бумагу компании. Это также подогрело спрос на акции компании. Публикация успешного квартального отчёта, как считается, позволит Nvidia прибавить к своей капитализации как минимум $100 млрд и обеспечить рост курса акций на 100 % с начала текущего года.

Поставки ускорителей H200 компания начнёт в текущем квартале, и это будет способствовать устойчивому спросу на решения семейства Hopper даже в свете предстоящего перехода на Blackwell. Ситуация с доступностью ускорителей H100 улучшается, но H200, а затем и Blackwell, будут оставаться в дефиците не только до конца текущего года, но и на протяжении значительной части следующего, как пояснили представители Nvidia. Поставки ускорителей Grace Hopper в массовых количествах уже начались, и в сегменте суперкомпьютеров компания наблюдает, что они применяются в 80 % собираемых сейчас систем такого уровня.

Вопрос влияния американских санкций против Китая на способность Nvidia снабжать местных клиентов необходимыми ускорителями тоже был затронут на отчётном мероприятии, но руководство компании просто пояснило, что выручка на этом направлении существенно снизилась по сравнению с прошлыми значениями. На этом фоне обстановка на китайском рынке стала для Nvidia заметно более конкурентной, поскольку быстродействие её доступных здесь ускорителей было ограничено санкциями. В любом случае, Nvidia продолжает снабжать китайских клиентов теми моделями ускорителей, которые можно поставлять в КНР в условиях санкций США. Кроме того, Nvidia отмечает спрос на свои ускорители вычислений со стороны правительственных структур различных стран. В текущем году этот сегмент может обеспечить компании до $8–9 млрд выручки, хотя ещё в прошлом он был пренебрежимо мал.

Google продолжает добавлять в свою поисковую систему технологии на базе искусственного интеллекта. На этой неделе компания анонсировала появление рекламы в генерируемых ИИ сводках ответов на введённый запрос. В дополнение к этому Google предложила рекламодателям возможность создавать 3D-модели своих товаров, а продавцам одежды — показывать, как тот или иной элемент гардероба смотрится на людях разной комплекции и цвета кожи. Всё это тоже построено на ИИ.

Источник изображений: Pixabay

Google планирует облегчить процесс онлайн-шопинга, сделав более наглядным процесс демонстрации одежды в рекламных объявлениях. Рекламодатель сможет получить десятки разных моделей без необходимости делать фотографии с реальными людьми. На начальном этапе эта функция будет доступна продавцам женских и мужских рубашек, другие типы одежды пока не поддерживаются.

Новый формат рекламы является логическим продолжением бесплатного инструмента виртуальной примерки одежды, который Google сделала доступным для рекламодателей в прошлом году. Новый алгоритм объединяет изображения товаров продавцов с существующими фотографиями моделей и является одним из первых примеров того, как Google адаптирует собственные генеративные нейросети для своего основного бизнеса, связанного с онлайн-рекламой. Ожидается, что новая генеративная функция сделает для покупателей проще процесс поиска подходящей одежды, поскольку они смогут увидеть, как она сидит на человеке схожей комплекции и цвета кожи.

В дальнейшем Google намерена улучшать ИИ-алгоритмы и добавлять новые функции для рекламодателей. Компания пытается упростить процесс создания привлекательных изображений для маркетинговых кампаний без необходимости траты средств и времени на графических дизайнеров, фотографов и моделей. Очевидно, что в будущем количество сгенерированной ИИ рекламы в интернете будет только расти.

Похоже, заменитель смартфона AI Pin не смог совершить революцию не снискал огромной популярности — разработавший его стартап Humane занялся поисками потенциального покупателя своего бизнеса. Поиски начались вскоре после появления первых обзоров новинки с нелицеприятной критикой её ограниченных возможностей, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники.

Источник изображений: humane.com

По словам одного из источников, Humane обратилась за помощью к финансовому консультанту. Компания рассматривает возможность продажи бизнеса за сумму в пределах от $750 млн до $1 млрд. Процесс всё ещё находится на ранней стадии, поэтому нет никаких гарантий, что он приведёт к какой-либо сделке.

Устройство AI Pin вызвало большой интерес у пользователей, однако после выхода подверглось резкой критике со стороны экспертов и потребителей из-за проблем с его надёжностью и практичностью. Компания сообщила, что работает над устранением таких недостатков, как небольшая продолжительность автономной работы, перегрев устройства, точность ответов и время отклика.

В настоящее время Humane привлекла порядка $230 млн от ряда крупных инвесторов, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). В конце прошлого года её стоимость оценивалась в $800 млн.

Поиски Humane потенциального покупателя происходит в то время, когда её конкуренты укрепляют позиции на рынке устройств с ИИ. В частности, Meta✴ Platforms совершенствует очки Ray-Ban с искусственным интеллектом, а стартап Rabbit предлагает портативное устройство Rabbit R1, которое управляет приложениями с помощью ИИ вместо пользователя. Но пока ни одна из технологий не нашла широкого применения и не завоевала большой популярности.