Спустя более двадцати лет после того, как Джоан Роулинг (Joanne Rowling) открыла миру волшебную вселенную, главный персонаж её книг, Гарри Поттер (Harry Potter) обрёл новую актуальность в совершенно иной области — области исследований искусственного интеллекта. На это обращает внимание Bloomberg.

Источник изображений: wizardingworld.com

Бестселлеры о Гарри Поттере всё чаще используются для экспериментов с технологиями ИИ из-за непреходящего влияния серии на массовую культуру, широкого спектра языковых данных и сложной игры слов на страницах книг. Список исследований и научных статей, ссылающихся на Гарри Поттера, даёт представление о передовых проектах в области ИИ и некоторых сложнейших вопросах, стоящих перед этой областью.

В научной статье «Кто такой Гарри Поттер?» описывается методика, помогающая большим языковым моделям выборочно забывать информацию. Это важная задача для области ИИ: большие языковые модели обучаются на огромных массивах онлайн-данных, включая защищённые авторским правом материалы и прочий проблемный контент — в результате на разработчиков этих систем всё чаще подают в суд, а их работы привлекают всё более пристальное внимание общественности. Авторы статьи, сотрудники Microsoft Марк Руссинович (Mark Russinovich) и Ронен Элдан (Ronen Eldan), продемонстрировали, что ИИ-модели можно изменять, удаляя любую информацию о существовании книг о Гарри Поттере, включая персонажей и сюжеты, не жертвуя при этом творческими и аналитическими способностями системы. Учёные говорят, что выбрали книги о юном волшебнике из-за их известности — об элементах сюжета и персонажах знают даже те, кто их не читал.

Схожие вопросы поднимают в своём исследовании (PDF) учёные Вашингтонского университета в Сиэтле, Калифорнийского университета в Беркли и Института искусственного интеллекта Аллена. Они разработали языковую модель Silo, в которой поддерживается удаление данных для снижения юридических рисков. Исследователи обращают внимание, что если исключить из обучающего массива защищённые авторским правом материалы и правительственные документы, и оставить только тексты с низким уровнем риска, то производительность модели снижается. Удаляя книги о Гарри Поттере из обучающих массивов, они обнаружили повышение перплексии — коэффициента неопределённости, на основе которой оценивается качество языковой модели: чем он ниже, тем более качественный результат выдаёт ИИ.

Исследователи ИИ цитируют Гарри Поттера не менее десяти лет, и сегодня книги о нём упоминаются в работах всё чаще, поскольку и учёные, и технологии всё больше сосредоточены на инструментах ИИ, помогающих в обработке естественного языка и механизмов реакции на него. Присутствующее в книгах о Гарри Поттере «обилие сцен, диалогов, эмоциональных моментов делает его очень актуальным для конкретной области обработки естественного языка», отметила исследователь университета Карнеги Меллона Лейла Вебе (Leila Wehbe), которая в 2014 году провела серию экспериментов, собирая данные МРТ у читающих книги о юном волшебнике людей, чтобы глубже изучить языковые механизмы.

Поиск на открытом портале arXiv.org среди недавних публикаций показывает такие наименования статей как «Машинное обучение при создании зелий в Хогвартсе», «Гарри Поттер и большие языковые модели», а также «Обнаружение заклинаний в фентезийной литературе с помощью искусственного интеллекта на основе [архитектуры] трансформера». В некоторых проектах Гарри Поттер хотя и не оказывается центральным объектом исследования, но остаётся любимым литературным персонажем учёных. В одном из исследований книги Роулинг используются для оценки уровня интеллекта ИИ-систем. А, по мнению Терренса Сейновски (Terrence Sejnowski), руководителя лаборатории вычислительной нейробиологии при Институте биологических исследований Солка, чат-боты просто отражают интеллект и предубеждения своих пользователей, как «Зеркало Еиналеж» из первой книги о Гарри Поттере, которое показывало самые сокровенные желания каждому, кто в него смотрел. «Гарри Поттер популярен среди молодых исследователей. Они читали их [эти книги] в детстве или в юности, вот и выбирают их в качестве письменных или устных массивов текста», — заключила доцент Вебе.

Новый процесс получения прозрачных магнитных материалов с помощью лазера, разработанный японской исследовательской группой, проложит путь к созданию передовых оптических устройств связи. За счёт инновации появилась возможность интегрировать прозрачные магнитные материалы в оптические схемы. Ранее это считалось весьма сложной задачей.

Новый процесс получения прозрачного магнитного материала. Источник изображения: Taichi Goto

Исследователи из Университета Тохоку в Сендае (Япония) и Технологического университета Тойохаси в одноименном японском городе разработали новый метод создания прозрачных магнитных материалов с помощью лазерного нагрева. Это считается значительным достижением в области оптических технологий и представляет собой новый подход к интеграции магнитооптических материалов в оптические устройства. Таким образом, миниатюризация оптических устройств связи становится возможной.

«Ключ к этому достижению лежит в изготовлении прозрачного магнитного материала — иттриево-железного граната (YIG — разновидность синтетического граната, ферромагнитный материал), замещённого церием (Ce:YIG), с помощью специальной техники лазерного нагрева, — объясняет профессор Таичи Гото (Taichi Goto), ведущий автор недавнего исследования, опубликованного в журнале Optical Materials. — Этот метод решает ключевую проблему интеграции магнитооптических материалов в оптические схемы без их повреждения — проблему, которая препятствует прогрессу в миниатюризации оптических коммуникационных устройств».

Магнитооптические изоляторы необходимы для стабильной оптической связи и выступают в качестве управляющих элементов, которые могут перемещать световые сигналы в одном направлении, но не в другом. Это позволяет обеспечить стабильную симплексную связь.

Поскольку такая интеграция может быть достигнута только с помощью высокотемпературных процессов, решение этой проблемы долгое время считалось сложной задачей. Профессор Гото и его коллеги решили эту проблему с помощью лазерной закалки. Это метод, при котором определенные участки материала нагреваются лазером очень избирательно. Такой нагрев позволяет осуществлять точный контроль места нагрева, поскольку нагреваются только выбранные участки, не затрагивая окружающие области.

Кроме того, чтобы избежать химического воздействия окружающего воздуха на соответствующий материал, команда разработала новое устройство, которое нагревает материалы в вакууме с помощью лазера. Это позволит точно нагревать очень маленькие участки размером около 60 микрометров без изменения структуры окружающего материала.

Профессор Гото и его команда ожидают, что «прозрачный магнитный материал, полученный с помощью этого метода, значительно улучшит разработку компактных магнитооптических изоляторов, которые необходимы для стабильной оптической связи». Новый метод также открывает «возможности для разработки мощных миниатюрных лазеров, дисплеев высокого разрешения и небольших оптических устройств», — резюмирует профессор.

Успешное прилунение спускаемого аппарата миссии «Чандраян-3» вдохновило индийских исследователей космоса на новые свершения. Следующая лунная экспедиция Индии должна будет собрать образцы в районе южного полюса Луны и вернуть их на Землю. Индийская организация космических исследований (ISRO) приступила к планированию миссии «Чандраян-4», в ходе которой на Луну отправятся два космических корабля с четырьмя модулями разного назначения.

Источник изображения: ISRO

Первым шагом в этом сложном проекте станет доставка посадочного модуля и лунохода на поверхность Луны для сбора образцов. Вероятно, это произойдёт недалеко от места посадки ныне бездействующего космического аппарата миссии «Чандраян-3» недалеко от южного полюса Луны. Этот район представляет особый интерес благодаря наличию водяного льда, который учёные рассчитывают использовать для жизнеобеспечения и получения ракетного топлива.

Второй космический корабль миссии «Чандраян-4» доставит на орбиту Луны ещё два модуля. Планируется, что после сбора образцов один из этих аппаратов заберёт их с поверхности Луны и доставит на её орбиту, а другой займётся их транспортировкой на Землю.

«Это очень амбициозная миссия, — заявил Нилеш Десаи (Nilesh Desai), директор Центра космических исследований в Ахмедабаде. — Надеюсь, в ближайшие пять-семь лет мы сможем решить эту задачу».

Предложенная Индией концепция многоэтапной миссии по возвращению образцов с Луны на Землю чем-то похожа на совместный проект NASA и Европейского космического агентства по доставке на Землю марсианских образцов. Он предполагает отправку образцов, собранных марсоходом Perseverance, на орбиту Марса с последующей стыковкой с орбитальным аппаратом, который затем отправится на Землю. В настоящее время этот проект, запланированный на 2030 год, сталкивается с критикой из-за раздутого бюджета и нерешённых технических вопросов.

ISRO предполагаемый бюджет миссии «Чандраян-4» пока не объявляла. Однако цели и задачи этой экспедиции вполне согласуются с мнением премьер-министра Индии Нарендра Моди (Narendra Modi), который заявил, что в сфере космических исследований «Индия теперь должна стремиться к новым и амбициозным целям». Он поручил правительственному департаменту, который курирует космическую программу страны, разработать детальную дорожную карту исследования Луны.

Аналитики газеты The Guardian, совместно с сотрудниками Oxfam, Стокгольмского института окружающей среды и другими экспертами провели исследование, получившее название «Великий углеродный разрыв» (The Great Carbon Divide). В нём были изучены причины и последствия углеродного неравенства, которое выражается в непропорционально высоком влиянии на окружающую среду со стороны сверхбогатых людей. Их ещё называют «элитой загрязнителей».

Источник изображения: Pixabay

Тема климатической справедливости будет занимать центральное место в повестке дня 28-й Конференции сторон Рамочной конвенции ООН об изменении климата (COP28), которая пройдёт в этом месяце в Объединённых Арабских Эмиратах. Поэтому обозначенное исследование как нельзя актуально сейчас.

Согласно исследованию «Великий углеродный разрыв», всего лишь 1 % самых богатых людей планеты несёт ответственность за больший объём выбросов углекислого газа (CO₂), чем 66 % населения Земли с наиболее низкими доходами. Наиболее состоятельная группа населения состоит из 77 млн человек, включая миллиардеров, миллионеров и людей с зарплатой более $140 000. И на эту группу в 2019 году приходилось 16 % всех выбросов углекислого газа или 5,9 млрд тонн CO₂.

Согласно отчёту Oxfam, этого достаточно, чтобы вызвать более миллиона дополнительных смертей из-за повышенной температуры. Согласно методике, используемой Агентством по охране окружающей среды США, предполагающей 226 дополнительных смертей во всем мире на каждый миллион тонн CO₂, выбросов от этой группы в 1 % населения планеты будет достаточно, чтобы в связи с повышением температуры окружающей среды вызвать гибель 1,3 млн человек в ближайшие десятилетия.

Особенно страдают от глобального потепления бедные слои населения. По данным ООН, на развивающиеся страны приходится 91 % смертей, связанных с экстремальными погодными условиями. В отчёте указано, что в 2019 году (последний год, по которому имеются полные данные) на страны с высоким уровнем дохода (в основном находящиеся в северной части планеты) приходилось 40 % глобальных выбросов CO₂, связанных с потреблением, в то время как у стран с низкими доходами (в основном на юге планеты) этот показатель составлял 0,4 %. На долю Африки, где проживает примерно каждый шестой житель Земли, приходится всего 4 % выбросов.

Так называемая элита также обладает огромной политической властью, владея средствами массовой информации и социальными сетями, нанимая рекламные и PR-агентства, и лоббистов. Высокопоставленные политики тоже зачастую входят в этот 1 % самых богатых людей планеты. В США, например, каждый четвёртый член Конгресса владеет акциями компаний, работающих на ископаемом топливе, на общую сумму $33–93 млн. Это объясняет, почему правительства развитых стран выделили в 2020 году $1,8 трлн на субсидирование промышленности, использующей ископаемое топливо, вопреки обязательствам по поэтапному сокращению выбросов углерода.

Oxfam призвала ввести дополнительные налоги на сверхдоходы, чтобы обеспечить переход на использование возобновляемых источников энергии.

Оператор сотовой связи МТС провёл в преддверии начала продаж смартфона HONOR 90 исследование, которое позволило выявить главные страхи и убеждения россиян, связанные со смартфонами. В онлайн-опросе приняли участие 2145 владельцев смартфонов в возрасте от 18 до 55 лет из Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Новосибирска, Красноярска, Нижнего Новгорода, Казани, Ростова-на-Дону и Краснодара.

Согласно опросу, у подавляющего большинства пользователей (75 %) установлен пароль на смартфоне, причём треть респондентов (34 %) предпочитают использовать один пароль на всех устройствах. Половина из них сообщила, что никогда не меняла пароль.

В разных возрастных группах выбор пароля отличается: пользователи в возрасте 35–44 лет, как правило, указывают имена детей (38 %), а респонденты 26–34 лет используют для пароля либо клички животных (40 %), либо слова, связанные с популярными мемами (41 %). Пользователи в возрастной категории 18–25 лет устанавливают пароль из случайного набора цифр, а в возрасте 45–55 лет применяют для этого личные или семейные даты рождения.

Более трети респондентов (32 %) полагает, что их смартфон может превратиться в «кирпич» из-за блокировки производителей. Этого мнения придерживаются владельцы подержанных устройств не дороже 55 тысяч рублей. Ещё больше участников опроса (36 %) уверены, что их разговоры подслушиваются гаджетами, а каждый шестой респондент (17 %) предпочитает ничего не обсуждать вблизи смартфона.

В качестве меры по обеспечению конфиденциальности данных 39 % респондентов отключает геолокацию. И хотя более половины опрошенных (51 %) не боится использовать функции разблокировки экрана по биометрии (по лицу или отпечатку пальца), из-за страха утечки 40 % пользователей избегают хранения компрометирующих фото на смартфоне. Каждый девятый создаёт подобного рода контент только при отключённом доступе к Сети. И лишь 15 % респондентов хранят в памяти смартфона провокационные фото, хоть и опасаются, что кто-то может получить к ним доступ.

В исследовании отмечено, что с использованием смартфона также сопряжено немало опасений респондентов. Помимо страха остаться без мобильного устройства и боязни утечки конфиденциальных данных, более четверти (27 %) участников опроса, причём преимущественно в возрасте от 26 до 34 лет, считает, что мобильные телефоны выделяют вредное для здоровья излучение, поэтому лучше не держать постоянно их рядом и не носить в карманах.

Также опасения респондентов могут быть связаны с использованием в общественном месте беспроводных наушников, подключённых к смартфону. Треть опрошенных переживает, что при подключении звук пойдёт через динамики, а не в наушники. Вызывает опасения у респондентов не только возможность случайно поделиться музыкальными предпочтениями, но и то, что история запросов в браузере с телефона синхронизируется с другими устройствами, и кто-то её увидит (29 %).

Аналитическая фирма TrendForce представила статистику по поставкам ноутбуков в этом году. Компания отметила резкий рост глобальных поставок ноутбуков во втором квартале, а также продолжение роста, пусть и с куда меньшими темпами, в третьей четверти года. А вот на четвёртый квартал аналитики спрогнозировали спад.

Во втором квартале глобальные поставки ноутбуков выросли до 42,52 млн штук, что на 21,6 % больше показателя предыдущего квартала. Тем не менее, по итогам всего первого полугодия было продано 77,5 млн ноутбуков, что на 23,5 % меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Поскольку экономические перспективы двух основных рынков ноутбуков — США и Европы — отличаются неопределённостью, TrendForce прогнозирует, что в третьем квартале рост поставок был умеренным, на 3,8 % до 44,13 млн единиц. Всего в 2023 году, как полагают аналитики, поставки ноутбуков достигнут 163 млн единиц, что меньше на 12,2 % по сравнению с прошлым 2022 годом.

Поскольку рыночные запасы увеличились, а ожидаемое инфляционное давление начинает стабилизироваться, глобальные поставки ноутбуков могут восстановиться, считают в TrendForce. Аналитическая фирма прогнозирует, что в 2024 году темпы роста будут находиться в пределах 2–5 % в годовом сравнении, то есть поставки будут немного выше допандемического уровня.

Наблюдаемые в Китае проблемы с экономической ситуацией и уровнем занятости влекут за собой пессимистическую оценку развития рынка ноутбуков. В США, напротив, наблюдался уверенный рост спроса в 2023 году, хотя в 2024 году, как ожидается, рост будет умеренным. В Европе можно ждать возрождение потребительского спроса во второй половине года при условии улучшения экономического климата в целом. Наконец, в Юго-Восточной Азии на фоне растущего потребительского сегмента прогнозируется рост поставок, что говорит о небольшом ожидаемом росте продаж пользовательских моделей.

Правительство России направит в этом году дополнительно 4 млрд рублей на развитие инновационных проектов, в том числе в сфере космоса. Об этом пишет информационное агентство ТАСС со ссылкой на заявление премьер-министра РФ Михаила Мишустина, сделанное во время совещания с вице-министрами.

Источник изображения: Firmbee / Pixabay

«В текущем году на приоритетные научно-исследовательские и конструкторские работы дополнительно выделим порядка 4 млрд рублей, из них больше 2 млрд рублей — на изыскания в интересах космической отрасли, их всё более активно проводят, в том числе и бизнес. Речь идёт прежде всего о создании спутников дистанционного зондирования земли сверхвысокого разрешения», — заявил господин Мишустин, добавив, что в настоящее время одной из главных задач является качественное улучшение российской орбитальной группировки.

Около 1,7 млрд рублей предназначаются для развития технологий накопления электроэнергии. Премьер-министр отметил, что такие технологии необходимы для организации производства выпуска аккумуляторных ячеек и материалов для производства современных батарей, которые будут обладать высоким потенциалом применения в разных сферах жизни людей. Субсидии на реализацию инновационных проектов будут выделяться по линии Минобрнауки и фонда Национальной технологической инициативы на условиях обязательного софинансирования со стороны частных инвесторов.

«Учитывая санкционные ограничения, требуется скорейшее создание отечественных наукоёмких решений. И крайне важно привлекать к работе наших предпринимателей», — отметил господин Мишустин.

Системы на основе искусственного интеллекта наносят меньше вреда окружающей среде при генерировании текстов и изображений, чем писатели и художники при создании литературных произведений и картин. К такому выводу пришли авторы исследования «Выбросы углерода при написании и иллюстрировании ниже у ИИ, чем у людей».

Источник изображения: Midjourney

В исследовании, проведённом в начале этого года, утверждается, что системы на основе ИИ, такие как ChatGPT, BLOOM, DALL-E 2 и Midjourney, создают литературные произведения и изображения с на порядок меньшими выбросами углерода, чем люди, работающие вручную или с использованием компьютера.

Авторы исследования из Калифорнийского университета в Ирвине, Массачусетского технологического института, юридического факультета Канзасского университета и других организаций провели сравнение показателей выбросов CO₂ ИИ-систем и человека при аналогичной деятельности, взяв за основу выбросы в среднем на жителя США и Индии, и энергию, затраченную на этапе обучения ИИ, а также на выполнение ИИ-системой поставленной в запросе задачи.

Источник изображений: Tom’s Hardware

При этом исследователи исходили из предположения, что «качество произведения, создаваемого ИИ, является удовлетворительным для любой поставленной задачи». Ключевым выводом исследования стало то, что нейросеть BLOOM для обработки и генерирования текстов оказывает в 1500 раз меньшее воздействие на экологию, чем житель США, создающий одну страницу текста, в то время как популярный ChatGPT мог выполнять задачу с в 1100 раз меньшим углеродным следом, чем человек.

Исследователи отметили, что выбросы при решении задач нейросетью DALL-E2 аналогичны ChatGPT и составляют около 2,2 г CO₂ на запрос. У нейросети Midjourney, создающей изображения по текстовому описанию, этот показатель ниже — 1,9 г CO₂ на запрос. Исследователи предполагают, что «создание изображений с помощью ИИ генерирует в 310–2900 раз меньше выбросов CO₂ на одно изображение, чем при создании человеком».

Необходимо отметить, что сравнение всё же нельзя назвать полностью корректным, поскольку некоторые задачи ИИ-системам просто не по силам, например, написание оригинальной статьи на нишевую научную тему или создание картины — произведения искусства. К тому же люди в процессе жизнедеятельности оставляют углеродный след в любом случае, независимо от того, занимаются они написанием литературных произведений или созданием картин, или нет.

Времена, когда невзаимозаменяемые токены (NFT) продавались за миллионы долларов, прошли, и сейчас рынок NFT практически обездвижен. Согласно новому исследованию сервиса dappGambl, 95 % из более чем 73 000 коллекций NFT теперь практически ничего не стоят.

Источник изображения: Pixabay

Согласно данным, предоставленным NFT Scan и CoinMarketCap, из 73 257 коллекций NFT 69 795 имеют рыночную капитализацию равную нулю. По оценкам аналитиков, этими бесполезными активами владеют почти 23 млн человек.

«Эта пугающая реальность должна послужить отрезвляющим испытанием для эйфории, которая часто окружала пространство NFT, — говорят исследователи. — На фоне историй о цифровых произведениях искусства, проданных за миллионы, и историй мгновенного успеха, легко упустить из виду тот факт, что рынок полон ловушек и потенциальных потерь».

В 2021 и 2022 годах на рынке NFT наблюдался ажиотажный рост, когда на пике ежемесячный объём торгов достигал $2,8 млрд. Тогда популярные коллекции NFT, такие, как Bored Apes и Cryptopunks, продавались за миллионы долларов, а среди покупателей были такие знаменитости, как баскетболист Стефен Карри (Wardell Stephen Curry II) и рэпер Snoop Dogg. Бум NFT совпал с пиком криптовалюты, когда биткоин торговался на уровне около $70 000. Сейчас его цена гораздо ниже — немного выше $27 000.

Источник изображения: dappGambl

Согласно исследованию dappGambl, в настоящее время 79 % всех коллекций NFT остаются непроданными, и предложение значительно превышает спрос. Большинство коллекций сегодня не имеют особой ценности. Из 8850 коллекций, занимающих верхние позиции по рыночной капитализации, 18 % бесполезны, а 41 % предлагаются за $5–10. Менее 1 % NFT имеют цену выше $6000, тогда как два года назад их стоимость могла составлять миллионы долларов.

«Становится ясно, что значительная часть рынка NFT характеризуется спекулятивными и питающими надежды стратегиями ценообразования, которые далеки от реальной истории торговли этими активами», — сообщили исследователи, предположив, что «многие продавцы ждут ещё одного массового всплеска интереса к NFT, подобного буму, наблюдавшемуся в 2021 году, который, возможно, никогда больше не повторится».

Оставленная на поверхности Луны посадочная ступень космического модуля миссии «Аполлон-17» вызывает лунотрясения, говорится в новом научном исследовании, опубликованном 5 сентября в журнале Journal of Geophysical Research: Planets. Исследователи впервые выявили ранее неизвестную форму сейсмической активности на Луне посредством анализа данных эпохи «Аполлонов» с использованием современных компьютерных алгоритмов.

Источник изображений: NASA

Значительные температурные сдвиги на поверхности Луны, когда в её затенённых областях температура опускается до -133 градусов Цельсия, а в находящихся под воздействием прямых солнечных лучей повышается до +121 градуса Цельсия, вызывают расширение и сжатие структуры посадочной ступени космического аппарата. Это приводит к определённым воздействиям его частей на поверхность естественного спутника, что и вызывает наблюдаемые вибрации, отмечается в исследовании.

На самом деле, под воздействием изменяющейся температуры и, как следствие, расширения и сжатия поверхности, время от времени трясёт всю Луну, говорят исследователи. Однако использование современных ИИ-алгоритмов позволило более детально проанализировать данные, полученные с помощью оборудования для исследования сейсмоактивности на спутнике Земли, установленного в нескольких сотнях метров от посадочного модуля «Аполлон-17».

Работа под руководством Франческо Цивилини (Francesco Civilini), бывшего научного сотрудника Калифорнийского технологического института, а ныне научного сотрудника Центра космических полетов имени Годдарда NASA, предлагает новое понимание того, как Луна реагирует на своё окружение и что может влиять на её сейсмическую активность. Вызываемые посадочным модулем «Аполлон-17» лунотрясения неопасны и, вероятно, даже не были бы замечены человеком на поверхности спутника.

Понимание природы лунотрясений важно для будущих исследований Луны и запланированного строительства там базы для постоянного пребывания людей — ключевой цели американской лунной исследовательской программы Artemis. Например, знания о лунотрясениях помогут понять, насколько крепкими необходимо возводить постоянные конструкции на поверхности спутника и какие сложности могут с этим возникнуть.

Каждый посадочный лунный модуль программы «Аполлон» оснащался инструментом для обнаружения лунотрясений. Миссия «Аполлон-17» выделялась тем, что модуль, запущенный в 1972 году и впоследствии оставленный на поверхности спутника, был оснащён сейсмометрами, способными определять термальные лунотрясения или тремор (дрожание), вызываемые циклами лунного дня и ночи, когда температура на поверхности спутника то значительно повышается, то значительно опускается ниже нуля.

«Тысячи этих сигналов с помощью четырёх сейсмометров “Аполлона-17” были записаны в восьмимесячный период с 1976 по 1977 годы, однако низкое качество этих данных делало их анализ очень сложным. Мы разработали алгоритмы, которые точно определяют время этих [сейсмических] волн, измеряют силу сейсмических сигналов и определяют направление источника лунотрясений», — сообщают исследователи в своей работе.

Посадочный модуль «Челленджер» и посадочная ступень миссии «Аполлон-17». Источник изображения: Wikipedia

Учёные впервые за десятилетия заново изучили эти данные. Свежий анализ выявил определённый тип лунотрясений, получивших название импульсивных термальных лунотрясений, которые происходят не от естественных источников, а из-за нагрева и охлаждения брошенного посадочного модуля.

«Каждое лунное утро, когда активность Солнца наиболее интенсивна, модуль начинает создавать вибрации. Через каждые пять или шесть минут происходят новые толчки. Это продолжается в течение пяти–семи земных часов. Наблюдаемая активность оказалась невероятно регулярной и повторяющейся», — пишут учёные.

Эта лунная дрожь отличается от других типов лунотрясений, называемых возникающими термальными лунотрясениями, которые, вероятнее всего, вызываются естественными реакциями поверхности спутника под воздействием солнечной активности, говорится в исследовании. Учёные надеются, что будущие лунные миссии позволят определить более подробную картину указанного феномена.

Помимо термальных лунотрясений на спутнике время от времени также наблюдаются более глубокие и в то же время менее продолжительные толчки, вероятно, вызванные падениями метеоритов. Важно отметить, что в отличие от Земли, где землетрясения могут вызываться движением тектонических плит, такой активности на Луне не наблюдается. Однако вопреки устоявшемуся мнению «внутренняя жизнь» спутника нашей планеты на самом деле весьма активна, считают учёные. В недрах Луны в любой момент времени и в любом регионе могут происходить определённые сейсмические события.

Учёные по всему миру в настоящий момент пристально наблюдают за индийской космической миссией «Чандраян-3» (Chandrayaan-3), посадочный модуль которой тоже оснащён сейсмометром. Индийская организация космических исследований (ISRO) уже подтвердила, что инструмент засёк лунотрясение. Однако подробная информация об этом событии пока не публиковалась индийскими специалистами. До 22 сентября индийский аппарат находится в спячке. Его планируется разбудить, как только солнечный свет снова достигнет его места посадки на южном полюсе спутника.

До сих пор компьютерная память с изменением фазового состояния в основном разрабатывалась с использованием халькогенидов — группы материалов, которые демонстрируют обратимые электрические изменения при переходе между кристаллическим и аморфным состояниями. В недавно опубликованном исследовании сообщается о термически обратимом переключении удельного электрического сопротивления при комнатной температуре в слоистом никелате, что потенциально обеспечивает лучшую производительность и превосходную устойчивость для памяти.

Источник изображений: Tohoku university

Исследование было опубликовано японскими учёными из университета Тохоку в журнале Advanced Science 3 сентября 2023 года. Слоистые никелаты представляют собой класс сложных оксидных материалов, состоящих из ионов никеля. Они имеют структуру, в которой слои атомов никеля и кислорода перемежаются слоями, содержащими другие элементы, часто щелочноземельные или редкоземельные элементы. Их уникальное строение привлекло интерес исследователей из-за свойств электронов, которые могут найти применение в таких областях, как сверхпроводимость и микроэлектроника.

Слоистый никелат, полученный исследователями, состоит из слоёв атомов стронция, висмута и кислорода, структурно расположенных в виде кубической решётки, перемежаемых слоями молекул стронция, никеля и атомов кислорода в перовскитной структуре. Перовскиты характеризуются специфической кристаллической структурой, состоящей из двух положительно заряженных атомов и одного отрицательно заряженного, и обладают рядом интересных свойств, от сверхпроводимости до сегнетоэлектричества — спонтанной электрической поляризации, которую можно обратить вспять путём приложения электрического поля.

Эффект сегнетоэлектричества представляется очень перспективным при разработке энергонезависимой памяти с изменением фазового состояния, поскольку принцип действия такой памяти основан на способности материала обратимо переключаться между двумя состояниями удельного электрического сопротивления.

Ранее учёным были известны подобные свойства у халькогенидов — бинарных химических соединений халькогенов (элементов 16-й группы таблицы Менделеева, к которым относятся кислород, сера, селен, теллур, полоний и ливерморий) с металлами. У оксидов переходных металлов таблицы Менделеева, к которым относятся железо, медь, цинк, серебро, золото, платина, молибден, кобальт и другие, эффект сегнетоэлектричества ранее не изучался.

Хотя халькогениды уже доказали свою эффективность во многих приложениях памяти с фазовым переходом, оксиды переходных металлов часто демонстрируют лучшую термическую и химическую стабильность. Многие оксиды переходных металлов более распространены, чем халькогениды и широко используются при производстве электроники.

Оксиды переходных металлов достаточно просто интегрировать в существующие производственные процессы и устройства, чтобы упростить цепочку поставок и получить дополнительные преимущества в области устойчивого развития. Также их использование может помочь в создании устройств для работы в сложных условиях с более длительным сроком службы.

Исследователи обнаружили, что полученный ими слоистый никелат демонстрирует термическое возвратное кристаллическое фазовое изменение, то есть этот материал претерпевает обратимый переход между тремя кристаллическими фазами при нагревании и охлаждении. «По сути, материал может переключаться между тремя фазами несколько раз при нагревании и охлаждении», — отметил один из исследователей.

В этом состоит отличие от типичного необратимого фазового перехода, который происходит только один раз при нагревании или охлаждении материала. Термически возвратный фазовый переход, наблюдаемый в слоистом никелате, обеспечивает обратимое переключение удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что позволяет разработать многоуровневую энергонезависимую память с изменением фазового состояния для повседневного применения.

Исследование также пролило свет на процесс обратимого фазового перехода и изменения удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что может иметь важные последствия для разработки энергонезависимой памяти, без привязки к конкретному применяемому материалу.

Группа исследователей из британских университетов разработала алгоритм с использованием методов глубокого обучения нейросетей, который способен с точностью до 95 % распознавать данные, анализируя звук нажимаемых клавиш клавиатуры, записанный через микрофон. В процессе обучения алгоритма классификации звуков также использовались аудиозаписи, сделанные через Zoom, но в этом случае точность распознавания снизилась до 93 %.

Источник изображения: Bleeping Computer

Акустическая атака с использованием упомянутого алгоритма несёт серьёзную угрозу безопасности данных, поскольку такой подход может использоваться для кражи паролей и другой конфиденциальной информации. Более того, в отличии от других атак через сторонние каналы, требующих соблюдения специальных условий, акустические атаки становятся проще в реализации по мере распространения микрофонов, обеспечивающих высококачественный захват звука. В сочетании с быстрым развитием технологий машинного обучения акустические атаки через сторонние каналы становятся более опасным инструментом в руках злоумышленников, чем было принято считать прежде.

Для проведения такой атаки злоумышленникам требуется осуществить запись звука нажимаемых клавиш на клавиатуре жертвы, поскольку эти данные требуются для обучения алгоритма прогнозирования. Сделать это можно с помощью находящегося поблизости микрофона или же смартфона, заражённого вредоносным программным обеспечением, открывающим доступ к микрофону устройства. Кроме того, запись звука нажимаемых клавиш можно осуществить во время звонка в Zoom.

Источник изображения: arxiv.org

В рамках нынешнего исследования были собраны обучающие данные, представляющие запись звука нажатия 36 клавиш MacBook Pro, каждая из которых нажималась по 25 раз. После этого были получены осциллограммы и спектрограммы, которые позволили визуализировать идентифицируемые различия при нажатии каждой клавиши. Исследователи также выполнили определённые шаги для обработки данных в плане усиления сигнала для упрощения идентификации клавиш. Спектрограммы использовались для обучения классификатора изображений CoAtNet.

В эксперименте был задействован один и тот же ноутбук Apple с клавиатурой, которая используется во всех моделях портативных компьютеров компании последние два года, а также iPhone 13 mini, расположенный на расстоянии 17 см от ноутбука и записывающий звук, и сервис Zoom, который также использовался для записи звука нажимаемых клавиш. В итоге исследователям удалось добиться того, что классификатор CoAtNet достиг 95 % точности при обработке записей со смартфона и 93 % — при обработке данных, записанных через Zoom. При эксперименте с использованием Skype точность снизилась до 91,7 %.

Источник изображения: arxiv.org

Пользователям, которых беспокоят акустические атаки, исследователи рекомендуют изменить стиль печати, а также использовать случайно генерируемые пароли. В дополнение к этому можно задействовать программные средства для воспроизведения звуков нажатия клавиш, белого шума или аудиофильтры для клавиатуры.

Трафик на сайте ChatGPT, снизившийся в июне впервые с момента запуска сервиса в ноябре прошлого года, в июле продолжил падение, сообщил ресурс PCMag со ссылкой на данные аналитической компании Similarweb. Компания Similarweb, зафиксировавшая начало спада трафика ChatGPT месяц назад, отметила, что снижение «выглядит как устойчивая тенденция, учитывая, что за июньским падением на 9,7 % последовало снижение на 9,6 % в июле».

Источник изображения: Rolf van Root/unsplash.com

В США падение трафика в июне было ещё более резким, составив 15 %, хотя в июле, когда сервис ChatGPT появился на платформе Android, трафик упал лишь на 4 %.

Источник изображений: Similarweb

Similarweb назвала ключевым фактором падения трафика начавшиеся каникулы, поскольку ChatGPT стал для школьников и студентов популярным помощником по выполнению домашних заданий и написанию сочинений. «Более четверти аудитории ChatGPT приходится на возрастную группу от 18 до 24 лет в демографической модели веб-сайта Similarweb (которая не включает детей младше 18 лет)», — сообщила аналитическая фирма.

Так что, возможно, трафик на ChatGPT вернётся к прежним значениям этой осенью после завершения каникул. Вместе с тем начали поступать жалобы от пользователей, что в последние месяцы возможности ChatGPT ограничили, что негативно отразилось на его полезности. Впрочем в OpenAI назвали жалобы необоснованными. «Когда вы используете его более интенсивно, вы начинаете замечать проблемы, которых раньше не замечали», — написал в X (ранее Twitter) вице-президент OpenAI по продукту Питер Велиндер (Peter Welinder) в прошлом месяце.

В любом случае ChatGPT прошёл свой пик популярности на данный момент, отметила Similarweb. Чат-бот на основе ИИ показал стремительный рост в январе, став самым быстрорастущим сервисом в истории.

Марсианский вертолёт Ingenuity, потерявшийся в конце апреля и, к счастью, обнаруженный в конце июня, завершил свой 53-й полёт над поверхностью Красной планеты. Команда миссии из Лаборатории активного движения NASA ещё не опубликовала подробности о последнем полёте, однако на своей странице в Twitter специалисты JPL сообщили, что уже готовят аппарат к 54-му полёту.

Вертолёт Ingenuity на Марсе 2 августа 2023 года. Источник изображений: NASA/JPL-Caltech

«Команда миссии марсианского вертолёта планирует проведение 54-го, короткого полёта аппарата на высоте 5 метров в течение 25 секунд», — говорится в сообщении JPL в Twitter от 3-го августа.

Потеря связи с марсианским вертолётом Ingenuity произошла 26 апреля. После 52-го полёта в кратере Езеро 1,8-килограммовый винтокрылый аппарат прекратил передачу данных. Как пояснили позже в NASA, та часть кратера, по которой продвигаются ровер Perseverance и вертолёт Ingenuity, имеет очень неровный ландшафт, способный создавать радиопомехи. Как считают инженеры, проблема возникла из-за высокого холма, оказавшегося между вертолётом и ровером. Связь с вертолётом была восстановлена 28 июня, как только обе машины оказались в прямой видимости друг от друга.

Кадры посадки вертолёта Ingenuity, полученные 3 августа 2023 года

Проведение 53-го полёта вертолёта Ingenuity было изначально запланировано специалистами Лаборатории реактивного движения NASA не ранее 22 июля. В его рамках машину собирались поднять на высоту 10 метров. В разряженной атмосфере Марса аппарат должен был провести 2 минуты и 16 секунд, преодолев в общей сложности расстояние в 203 метра вдоль поверхности кратера Езеро и развив максимальную скорость в 2,5 метра в секунду. На момент данной публикации команда миссии ещё не сообщила детали о фактическом времени полёта, преодолённом расстоянии, высоте и скорости движения аппарата в рамках 53-го полёта.

Марсоход Perseverance и вертолёт Ingenuity совершили высадку на Марс в феврале 2021 года, вскоре после этого вертолёт выполнил первую миссию, состоявшую из пяти полётов — для демонстрации того, что исследования с воздуха вполне возможны и в разреженной атмосфере Марса. После этого вертолёт начал выполнять регулярные вылеты, в ходе которых он служит разведчиком для Perseverance.

В свежей статистике Steam впервые отметилась видеокарта семейства Radeon RX 7000. Речь идёт о флагманской Radeon RX 7900 XTX, которая по итогам минувшего месяца оказалась на 93-м месте в списке самых популярных графических ускорителей платформы.

Источник изображения: AMD

Хотя исследование Steam Hardware Survey не является точным индикатором, отражающим ситуацию на рынке компьютерных комплектующих, оно вполне способно продемонстрировать некоторые изменяющиеся тренды. Появление видеокарт Radeon RX 7000 в статистике Steam ожидалось с декабря прошлого года, когда первые модели ускорителей указанной серии поступили в продажу. При этом, следует отметить, что AMD решила не упрощать себе задачу и выпустила сначала флагманские решения, которые, к слову, оказались ещё и самыми дорогими видеокартами в ассортименте производителя. Та же Radeon RX 7600, рассчитанная на более массового потребителя, появилась в продаже лишь в мае этого года.

Вполне естественно, что дорогие модели видеокарт обычно продаются в значительно меньших количествах, чем решения, рассчитанные на массовый рынок. Несмотря на это, именно флагманская Radeon RX 7900 XTX первой из серии видеокарт Radeon RX 7000 отметилась в статистике Steam. Правда, она оказалась на 56 мест ниже флагманской GeForce RTX 4090, которая расположилась на 37-й строчке списка самых популярных видеокарт платформы.

В целом статистику самых популярных видеокарт платформы Steam по-прежнему оккупируют модели NVIDIA, занимающие все первые места. На 12-й строчке расположился некий графический чип «AMD Radeon Graphics», весьма вероятно, представляющий собой совокупный результат мобильной графики процессоров Ryzen. Дискретные же видеокарты AMD представлены в списке лишь с 23-го места, где расположилась старенькая Radeon RX 580 с долей 1,07 % пользователей платформы.

Источник изображения: Steam

Смогут ли новейшие видеокарты Radeon оказаться в «десятке» самых популярных на платформе Steam — вопрос. Однако, справедливо будет отметить, что ни одной видеокарты GeForce RTX 40-й серии также нет в «десятке» лучших. Эти места по-прежнему занимают старые модели, а также несколько моделей среднего уровня из более свежей серии GeForce RTX 3000. Ближайшая модель GeForce RTX 40-й серии находится на 25-й позиции в списке, и это мобильная GeForce RTX 4060. Что касается десктопных моделей, то на 34-й позиции списка расположилась GeForce RTX 4070 Ti, медленно набирающая популярность. По итогам июля этой видеокартой пользовались 0,68 % участников исследования.

В целом видеокартами GeForce RTX 40-й серии владеют около 3,4 % пользователей платформы. На долю моделей GeForce RTX 30-й серии приходятся почти 30 % пользователей. Модели видеокарт Intel Arc в списке пока не появились.

Источник изображения: Steam

В сегменте самых популярных процессоров у AMD наблюдаются более заметные результаты. Здесь популярность «красных» продолжает расти. По итогам июля чипами AMD пользовались 33,19 % участников исследования (+1,16 %). К сожалению, статистика Steam не собирает информацию о моделях центральных процессоров. В то же время она показывает, что чипы с шестью ядрами по-прежнему являются сами популярными среди пользователей платформы. Следом идут модели с четырьмя и восемью ядрами. Совокупное количество владельцев 10-, 12-, 14- и 16-ядерных процессоров составляет чуть ниже 12 % от общего числа пользователей. В свою очередь 24-ядерными процессорами (Intel Core i9-13900K и некоторые AMD Ryzen Threadripper) пользуются всего 0,77 % участников исследования.