Сегодня 03 июня 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Из-за санкций Аlibaba и Baidu придётся обучать ИИ-модели на NVIDIA V100, выпущенных в 2017 году

Очередной пакет американских санкций вынудит китайские технологические компании пользоваться устаревшим оборудованием при разработке моделей искусственного интеллекта. А компаниям Alibaba и Baidu, вероятно, придётся найти новых подрядчиков для производства собственных ИИ-ускорителей.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Ужесточение Вашингтоном антикитайских санкций может привести к тому, что местные технологические компании будут вынуждены опустошить запасы или обучать ИИ на устаревшем оборудовании, а техногигантам Alibaba и Baidu придётся преодолевать новые препятствия в выпуске собственных ИИ-ускорителей. Alibaba и Baidu разрабатывают собственные ускорители для алгоритмов ИИ, выступая в этом сегменте лидерами на китайском рынке, но производительность этих компонентов оказалась достаточно высокой, чтобы попасть под американские экспортные ограничения. И это проблема, поскольку данные чипы выпускаются подрядчиками в лице TSMC и Samsung — их производственные процессы включают американские технологии, а значит, тайваньская и корейская компании из-за американских санкций не смогут обслуживать китайских клиентов. Китайские производители полупроводников, включая SMIC, отстают от этих подрядчиков на несколько поколений.

NVIDIA также будет вынуждена прекратить поставки в Китай своих ускорителей H800 и A800, которые компания разработала специально для соблюдения введённого ранее Вашингтоном экспортного контроля. Таким образом, китайскому технологическому сектору останется работать с ускорителями, аналогичными модели NVIDIA V100, которая была выпущена в 2017 году и к настоящему моменту снята с производства — служба OpenAI ChatGPT работает на более позднем оборудовании. Работающие с ИИ компании из Китая имеют некоторые запасы чипов, но в долгосрочной перспективе обучение ИИ-моделей здесь окажется более дорогим и трудоёмким, чем в США, — оборудование уровня NVIDIA V100 как минимум удвоит затраты на обработку данных, считают опрошенные Financial Times аналитики.

За последние месяцы Alibaba, Baidu, ByteDance и Tencent закупили у NVIDIA оборудования на сумму более $5 млрд, но отгрузок по большей части этих заказов так и не было: поставщик опаздывает на несколько месяцев, тогда как Вашингтон предоставил NVIDIA и её коллегам отсрочку примерно на месяц для выполнения заказов китайским клиентам. Инсайдеры допускают, что попавшие под санкции чипы продолжат завозиться в страну по каналам чёрного рынка, но их явно не хватит, чтобы удовлетворить спрос технологической отрасли страны.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Почему 48 Гбайт памяти — это не страшно: обзор Patriot Viper Elite 5 RGB TUF Gaming Alliance DDR5-6600 2×24 Гбайт 2 ч.
Китайский зонд «Чанъэ-6» прилунился для первого в истории сбора грунта с обратной стороны Луны 4 ч.
Nvidia будет ежегодно выпускать новых архитектуры для ИИ-ускорителей 5 ч.
Цифровых людей теперь смогут создавать все: Nvidia откроет доступ к микросервисам ACE 5 ч.
Nvidia запустила программу SFF-Ready: мощные видеокарты в компактных ПК 9 ч.
NVIDIA представила ускорители GB200 NVL2, платформы HGX B100/B200 и анонсировала экосистему следуюшего поколения Vera Rubin 10 ч.
ASRock Rack анонсировала ИИ-системы с ускорителями NVIDIA Blackwell GB200, B200 и B100 11 ч.
Asus представила ROG Ally X — портативную консоль с мощной батареей и улучшенной памятью 11 ч.
Проект STMicroelectronics по строительству предприятия в Италии получит 2 млрд евро субсидий 19 ч.
Boeing отменила пилотируемый полёт космического корабля Starliner к МКС за несколько минут до старта 01-06 22:57