Сегодня 01 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Xiaomi 27 февраля представит смартфон 15 Ultra и 1500-сильный спорткар SU7 Ultra

Китайская компания Xiaomi определилась с датой презентации сразу двух важных новинок. В ближайший четверг будут представлены смартфон Xiaomi 15 Ultra и спортивный электромобиль SU7 Ultra, который будет оснащаться силовой установкой мощностью более 1500 «лошадей». Первоначально ожидалось, что спорткар будет выведен на рынок в марте, но старт продаж решено было ускорить недавно.

 Источник изображения: Xiaomi

Источник изображения: Xiaomi

Первая фаза дебюта Xiaomi SU7 Ultra состоялась 29 октября прошлого года, тогда стали известны основные характеристики, которые включали три тяговых электродвигателя совокупной мощностью 1548 лошадиных сил. Время разгона до 100 км/ч обещало не превышать 2 секунды, максимальная скорость достигает 350 км/ч, что в целом нехарактерно для китайских электромобилей и подчёркивает спортивную ориентацию модели. Недавно также стало известно, что Xiaomi сертифицировала в Китае не только пятиместную версию SU7 Ultra, но и вариант с двумя креслами в салоне. Скорее всего, подобный вариант интерьера достанется так называемой «трековой» версии машины с улучшенными динамическими характеристиками.

Как ожидается, стоимость SU7 Ultra перевалит за $112 000, но для спорткара с подобными характеристиками это не такие уж больше деньги. Впрочем, данная цена справедлива для внутреннего рынка Китая, а за его пределами она может утратить преимущество по сравнению с теми же немецкими конкурентами, с которыми SU7 Ultra неустанно соперничает с момента первичного анонса в конце октября. Трансляция с мероприятия, в ходе которого Xiaomi представит SU7 Ultra и новый смартфон 15 Ultra, начнётся 27 февраля в 19 часов по пекинскому времени (14:00 мск). Компания уже успела получить около 3680 предварительных заявок на покупку спорткара, а всего в текущем году она рассчитывает выпустить 10 000 таких машин.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Анонсирован симулятор железнодорожного магната Steam to Electric с безумными, но исторически достоверными поездами — первый трейлер и подробности 5 мин.
Разработчики Subnautica 2 раскрыли системные требования перед погружением в ранний доступ и пообещали оптимизировать игру 2 ч.
Это другое: Пентагон не перестал считать Anthropic неблагонадёжной — но не отказался от передовой ИИ-модели Mythos 3 ч.
Epic Games вернула Fortnite на iPhone ещё в одной стране — Mac остались в стороне 4 ч.
Cloudflare перестала маркировать мессенджер Max как шпионское ПО 4 ч.
Windows 11 получила крупное обновление для повышения стабильности — первый шаг к возвращению «доверия пользователей» 4 ч.
Олдскульный шутер Gravelord в духе Duke Nukem вырвется с кладбища раннего доступа Steam совсем скоро — новый трейлер и дата выхода 5 ч.
Microsoft показала ИИ-агента для работы с юридическими документами в Word 7 ч.
Microsoft разрешила удалять любые предустановленные приложения в Windows 11 7 ч.
Инструмент анализа данных на Python на полдня стал вредоносным — он крал ключи и токены 7 ч.
Китайские учёные создали воздушно-железный проточный аккумулятор, который проработает 16 лет без деградации 33 мин.
Virgin Galactic показала строящийся космический корабль для туристов — запуск планируют на конец 2026 года 38 мин.
Xiaomi готовит Smart Band 10 Pro с крупным дисплеем и керамическим корпусом 4 ч.
Полный потенциал DualSense на ПК раскрылся с помощью кустарного адаптера из Raspberry Pi Pico 5 ч.
Пентагон выбрал семёрку поставщиков ИИ-технологий для своих секретных сетей 5 ч.
Траты SpaceX на разработку Starship перевалили за $15 млрд 5 ч.
Intel раскрыла техпроцесс 18A-P: быстрее, экономичнее и с улучшенным теплоотводом 6 ч.
Blue Origin намерена потеснить SpaceX — в планах запускать по 100 тяжёлых ракет New Glenn в год 7 ч.
Процессоры Hygon C86-4G, китайские наследники AMD Zen1, получили поддержку AVX-512, DDR5 и PCIe 5.0 7 ч.
HPE представила серверы ProLiant Compute EL220/EL240 Gen12 для ИИ-задач на периферии 8 ч.