Умножение матриц — главная для современных генеративных моделей ИИ операция, как по доле общего затраченного на вычисления времени, так и по суммарному энергопотреблению. Неужто без неё не обойтись?
Выдающийся американский мыслитель и юрист XIX века Роберт Ингерсолл (Robert Green Ingersoll) отметил как-то, что в арсенале природы нет ни наказаний, ни поощрений, — просто любое деяние влечёт за собой последствия, и этого вполне достаточно. С ИИ, судя по всему, ситуация аналогичная: любое достижение на генеративном поле значимо не само по себе, но теми последствиями, которое оно порождает
Хранить данные в облаке удобно и не так уж дорого; да ещё и безопасно — если надёжно их зашифровать. Но ведь сами по себе данные — лишь исходный материал; прикладную же ценность имеет добытая из них информация. А как обеспечить уже её сохранность, если для обработки данных те приходится раскодировать — и нередко в том же самом облаке?
Совет «никогда не заговаривать с незнакомцами» для онлайновых коммуникаций неприменим категорически: в Интернете изначально искали не столько информацию (которой в первые годы развития было не так уж и много), сколько возможность свободно взаимодействовать с другими людьми. Теперь же Сеть полна ИИ-ботами — и чем дальше, тем острее становится вопрос: а как их отличать от людей?
Современный подход к тренировке и эксплуатации поступательно развивающихся моделей генеративного ИИ завораживает своей брутальностью: разработчики плотнее набивают стойки в дата-центрах всё более прожорливыми фон-неймановскими вычислителями — поскольку эмулировать в их памяти растущие по плотности нейросети до сих пор выгодно. Надолго ли?
«Никогда машине не превзойти дерзновенности человеческой мысли!» — утверждают одни. «Инженерия воспроизведёт биологию; нет в живых мозгах ничего такого, что нельзя было бы повторить!» — горячатся другие. Но так уж ли мы уверены, что творящееся в наших головах настолько уникально, что его: а) действительно не удастся перенять ИИ и б) вообще хоть зачем-то потребуется искусственно эмулировать?
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
