Сегодня 07 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → искусственный интеллект
Быстрый переход

В Apple расцвёл кризис кадров: компанию массово покидают ИИ-специалисты

Apple переживает массовый отток специалистов в области искусственного интеллекта. С начала года компанию покинули около десяти сотрудников, в числе которых — ведущие эксперты и исследователи. Они уходят в такие организации, как OpenAI, xAI, Meta и Cohere. В Apple уже серьёзно опасаются сдачи позиций на рынке ИИ, пишет Financial Times.

Среди ушедших сотрудников, в частности, инженеры по фундаментальным моделям Брендон Макинзи (Brandon McKinzie) и Дайан Энг Яп (Dian Ang Yap) — они перешли в OpenAI. Руководитель отдела фундаментальных моделей Жомин Пан (Ruoming Pang) перешёл в Meta — Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сейчас активно привлекает ведущих специалистов с помощью бонуса в 100 млн долларов. Канадский ИИ-стартап Cohere привлёк ведущего исследователя Apple в области машинного обучения Лютона Чжоу (Liutong Zhou).

Из других крупных потерь Apple за последние месяцы: Марк Ли (Mark Lee), Том Гантер (Tom Gunter), Боуэн Жан (Bowen Zhang) и Шуан Ма (Shuang Ma) — все они перешли в Meta. Британский исследователь Флорис Уирс (Floris Weers) из отдела Жомина Пана перешёл в некий неназванный стартап.

Особенно болезненным для Apple источники называют потерю Жомина Пана. «Уход Жомина Пана — это очень серьёзно, — говорит Аарон Сайнс (Aaron Sines), директор по ИИ-рекрутингу в Razoroo. — И многие компании из числа наших клиентов сейчас прямо говорят: "Смотрите на Apple, там открыт сезон охоты"».

На фоне этих событий глава Apple Тим Кук (Tim Cook) провёл встречу с сотрудниками и пообещал увеличить инвестиции в ИИ. На встрече обсуждалась необходимость для компании «победить» в сегменте ИИ. Однако один из бывших топ-менеджеров Apple прокомментировал это так: «Тим это делает потому, что понимает, что теряет момент».

В последнее время сильно задерживается запуск новой версии Siri, которая должна войти в пакет Apple Intelligence. Задержки уже привели к кадровым перестановкам: ответственность за проект перешла от Джона Джианнандреа (John Giannandrea), которого Apple переманила из Google в 2018 году, к Майку Роквеллу (Mike Rockwell), отвечавшего за Vision Pro.

Universal Pictures пригрозила ИИ-компаниям судом за незаконное использование фильмов студии для обучения нейросетей

Одна из старейших голливудских киностудий Universal Pictures становится всё более агрессивной в защите своих фильмов от компаний, занимающихся разработкой генеративных нейросетей. В стремлении защитить свои фильмы от незаконного их использования для обучения нейросетей компания выбрала новый подход.

 Источник изображения: Julien Tromeur / Unsplash

Источник изображения: Julien Tromeur / Unsplash

В июне этого года киностудия добавила в финальные титры фильма «Как приручить дракона» информацию о том, что незаконное использование этого контента грозит нарушителям судебными разбирательствами. Позднее аналогичные предупреждения появились в титрах фильмов «Мир юрского периода: Возрождение» и «Плохие парни 2».

«Этот фильм защищён законами США и других стран. Несанкционированное копирование, распространение или демонстрация повлекут за собой гражданскую ответственность и уголовное преследование», — говорится в сообщении Universal Pictures.

В компании считают, что добавление в титры такой формулировки создаст дополнительный уровень защиты от кражи кинофильмов с целью сбора данных для обучения ИИ-моделей. В некоторых странах в предупреждении компании упоминается вступивший в силу в Евросоюзе в 2019 году закон об авторском праве. Этот закон позволяет авторам контента отказаться от использования их материалов в научных целях.

Быстрое развитие генеративных нейросетей несёт опасность для киноиндустрии, поскольку легко представить себе будущее, в котором многие зрители откажутся от просмотра традиционных фильмов в пользу того, что генерируют нейросети. При этом такие алгоритмы обычно обучаются на принадлежащей киностудиям интеллектуальной собственности.

В настоящее время нейросети преимущественно задействованы для оптимизации отдельных процессов кинопроизводства, но уже сейчас есть игроки, которые верят в то, что будущее киноиндустрии за искусственным интеллектом. Например, в конце прошлого месяца студия Fable Studios Эдварда Саатчи (Edward Saatchi) объявила о получении неназванного объёма инвестиций от Amazon на создание платформы, которая позволит пользователям генерировать эпизоды шоу по простому текстовому описанию. У компании большие амбиции в этом направлении, она планирует выпустить в прокат свой первый сгенерированный ИИ полнометражный фильм в 2026 году.

Google представила ИИ-репетитора Guided Learning — теперь Gemini помогает учиться, а не списывать

В преддверии нового учебного года компания Google объявила о запуске нового инструмента под названием Guided Learning («Управляемое обучение») в Gemini. Этот инструмент работает как своего рода ИИ-репетитор, помогая пользователям глубже понять материал, а не просто получать ответы на вопросы.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Чуть больше недели назад аналогичный инструмент выпустила компания OpenAI для чат-бота ChatGPT. Он тоже призван не просто давать ответы на вопросы, а помогать пользователям развивать навыки критического мышления.

Есть мнение, что чат-боты на основе ИИ подрывают процесс обучения, выдавая прямые ответы. Новые инструменты Google и OpenAI, судя по всему, направлены на решение этой проблемы. Обе компании позиционируют их как средства обучения, а не просто как системы для получения ответов. Guided Learning позволяет чат-боту Gemini пошагово разбирать задачи и адаптировать объяснения к потребностям пользователей. Функция использует изображения, диаграммы, видео, а также интерактивные тесты, чтобы помочь пользователям развивать и проверять свои знания, а не просто получать готовые решения.

Google заявляет, что функция поможет пользователям понять не только «как» решать ту или иную задачу, но и «почему» получается тот или иной результат.

«Готовитесь ли вы к экзамену по ферментам, пишете первый черновик работы о важности популяций пчёл в поддержании наших продовольственных систем или развиваете свою страсть к фотографии, Guided Learning — это ваш партнёр для совместного мышления, который поможет вам добиться желаемого на каждом этапе пути», — написала Морин Хейманс (Maureen Heymans), вице-президент Google по обучению и устойчивому развитию, в блоге Google.

Помимо новой функции, Google сообщила о работе над общим улучшением возможностей Gemini в образовательной сфере. Теперь Gemini будет автоматически вставлять изображения, диаграммы и видеоматериалы с YouTube непосредственно в ответы, чтобы облегчить понимание сложных тем. Кроме того, пользователи смогут попросить Gemini создать карточки и учебные пособия на основе результатов своих тестов или других учебных материалов.

В среду Google также объявила, что предлагает студентам из США, Японии, Индонезии, Южной Кореи и Бразилии бесплатную годовую подписку на тарифный план Google AI Pro. Он включает расширенный доступ к Gemini 2.5 Pro, NotebookLM, Veo 3, Deep Research и другим ИИ-инструментам.

OpenAI намекнула, что анонс ИИ-модели GPT-5 состоится уже завтра

Компания OpenAI намекнула на большой анонс, запланированный на завтра, 7 августа. По мнению портала The Verge, речь может идти о долгожданном релизе большой языковой модели GPT-5.

 Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

О предстоящем анонсе компания сообщила на своей странице в социальной сети X. Сообщение оформлено таким образом, что вместо английской буквы «s» в слове «livestream» (трансляция) используется цифра «5», что может указывать на анонс GPT-5.

Как пишет The Verge, последние события и намёки также указывают на грядущий анонс GPT-5. Например, в минувшее воскресенье глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опубликовал скриншот текстового запроса в чат-бот, где в качестве ИИ-агента был выбран «ChatGPT 5». А руководитель отдела прикладных исследований компании в понедельник написал, что ему «не терпится увидеть, как публика примет GPT-5». В прошлом месяце Альтман также говорил, что GPT-5 появится «скоро». Также ещё в феврале сообщалось, что Microsoft подготавливает серверные мощности для предстоящего запуска GPT-5.

Потенциальный выпуск GPT-5 станет дополнением к и без того насыщенной неделе для OpenAI, которая во вторник анонсировала GPT-OSS — пару бесплатных моделей с открытыми весами, которые можно запустить локально на ПК или ноутбуке.

«Википедия» объявила войну статьям, написанным ИИ — они подлежат немедленному удалению

Интернет заполняется информационным мусором, созданным ИИ, что представляет экзистенциальную угрозу для «Википедии», поскольку открытый доступ — главная сила этого информационного ресурса и основной инструмент борьбы с дезинформацией. В соответствии с новой политикой «Википедии» администраторы теперь могут быстро удалять сгенерированные ИИ статьи и правки, включая ссылки на несуществующие материалы.

 Источник изображений: «Википедия»

Источник изображений: «Википедия»

Согласно новой политике, администраторы «Википедии» получили полномочия и инструменты для быстрого удаления статей и правок, явно созданных с использованием больших языковых моделей. Это расширение существующей процедуры «быстрого удаления», которая позволяет избежать длительных обсуждений между командами волонтёров-редакторов и администраторами.

Новые или существенно переписанные статьи оцениваются на предмет наличия признаков ИИ-генерации — таких как фразы вроде «Вот ваша статья в Википедии о…» или ссылки на несуществующие источники, что указывает на то, что автор даже не прочитал написанное. Если статья демонстрирует подобные очевидные признаки автоматической генерации, её можно удалить, используя опцию быстрого удаления, которая ранее применялась только к записям, содержащим явную бессмыслицу или плохо замаскированную рекламу.

Редактор Wikimedia Ильяс Леблё (Ilyas Lebleu) отметил, что большинство недавно удалённых статей ранее проходили недельную стадию обсуждения, но рост количества автоматически сгенерированного контента потребовал более оперативных методов борьбы с откровенно некачественными материалами. По словам Леблё, новая мера — это своего рода «заплатка» для самых вопиющих случаев ИИ-генерации, однако фундаментальная проблема нарастающего потока такого контента остаётся нерешённой.

Новая политика Wikimedia относительно быстрого удаления информационного мусора является логичным продолжением изменений, произошедших в начале этого года, когда редакторы подавляющим большинством голосов отвергли аннотации статей, созданные ИИ. «Бренд Википедии – это надёжность, отслеживаемость изменений и то, что “каждый может это исправить”. ИИ – полная противоположность этим вещам», – заявил редактор «Википедии» Бавольф (Bawolff).

Microsoft предоставила пользователям Windows доступ к самой компактной открытой ИИ-модели OpenAI

Ранее на этой неделе OpenAI выпустила две открытые ИИ-модели со способностью к рассуждению, которые стали доступны на платформе Hugging Face. Теперь же Microsoft упростила доступ к одной из них — облечённая ИИ-модель gpt-oss-20b стала доступна в Windows AI Foundry и может запускаться локально на компьютере пользователя, а в скором времени испытать её в деле смогут владельцы компьютеров с macOS.

 Источник изображения: Windows/unsplash.com

Источник изображения: Windows/unsplash.com

Для запуска gpt-oss-20b потребуется компьютер или ноутбук с графическим ускорителем с не менее чем 16 Гбайт видеопамяти. К примеру, для этой цели подойдут некоторые из флагманских видеокарт от Nvidia и AMD. Согласно имеющимся данным, эта ИИ-модель адаптирована для использования разных инструментов и выполнения программного кода. Microsoft заявила, что она «идеально подходит для создания автономных помощников или внедрения искусственного интеллекта в реальные рабочие процессы даже в средах с ограниченной пропускной способностью».

Microsoft предварительно оптимизировала gpt-oss-20b для работы на локальных компьютерах. Это может означать, что в дальнейшем разработчики выпустят версию алгоритма, оптимизированную для компьютеров категории Copilot+ PC. Также стоит отметить, что gpt-oss-20b является первой ИИ-моделью OpenAI, которую можно запустить локально на персональном компьютере.

Riot отметила годовщину League of Legends: Wild Rift в Китае роликом, сгенерированным ИИ — фанаты возмущены и разочарованы

Официальный аккаунт League of Legends: Wild Rift в китайской соцсети Weibo решил отметить трёхлетие мультиплеерной стратегии в стране выпуском сгенерированного с помощью ИИ трейлера, но что-то пошло не так.

 Источник изображений: Riot Games

Источник изображений: Riot Games

В двухминутном ролике, явно «вдохновлённом» недавним анимационным фильмом «Кейпоп-охотницы на демонов», Джинкс, Серафина, Аврора и другие чемпионы устраивают музыкальный концерт для фанатов League of Legends: Wild Rift.

Видео изобилует признаками использования ИИ (чего стоит хотя бы ракетница Джинкс, которая не может решить, огнемёт она или лазерная пушка) и было удалено на фоне последовавшего возмущения китайских игроков. Копия, впрочем, сохранилась.

Wild rift china version got backlash.
byu/Winter_underdog inwildrift

Вслед за тем, как фанатское негодование вышло за пределы Китая, ситуацию поспешил прокомментировать исполнительный продюсер Wild Rift Дэвид Сюй (David Xu). По его словам, ролик был создан участником сообщества и не оправдал ожиданий.

«Когда мы публикуем контент на своих официальных каналах, то обязаны поддерживать высокий уровень качества и чётко указывать, откуда [этот контент] был взят. Спасибо за отзывы. Мы должны стать лучше и станем», — заверил Сюй.

 Кадр из скандального ролика

Кадр из скандального ролика

Как подметили в издании PC Gamer, в трейлере упоминается 异类Outliers — китайская производственная компания, специализирующаяся на подобных ИИ-видео. Вероятно, именно она, а не участник сообщества в ответе за скандальный ролик.

Примечательно, что обычно Riot не жалеет денег на качественную анимацию (более $250 млн на два сезона «Аркейн») и ранее называла идею использования ИИ в производстве Arcane «неуважением к [своим] невероятным художникам».

Google научила Gemini создавать комиксы и иллюстрированные книги рассказов на русском и других языках

Новейшая функция ИИ-приложения Google Gemini позволяет создавать персонализированные иллюстрированные сборники рассказов с озвучкой для детей. Искусственному интеллекту можно поручить создание любой истории на основе текстового запроса. В качестве «вдохновения» для рассказов ИИ способен использовать фотографии, изображения и файлы пользователя.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Gemini, например, можно попросить придумать рассказ, который объяснит ребёнку строение Солнечной системы или расскажет о важности доброго отношения к младшим братьям и сёстрам. Также ИИ можно поручить написать целый сборник на основе детских рисунков.

Для готовой работы доступен предварительный просмотр. По словам Google, генерация сборника занимает всего несколько минут. Затем Gemini загружает интерфейс в стиле Canvas с двумя колонками: в правой части экрана отображается книга, а в левой — чат. При желании можно задать стили оформления: пиксельная графика, комиксы, пластилиновая анимация, орнамент, раскраска и другие.

В итоге получается десятистраничная книга с иллюстрациями и аудиосопровождением. Gemini позволяет прослушивать её в разных тональностях — с более высоким или низким голосом. Также доступна возможность поделиться ссылкой на книгу или скачать её для последующей печати.

Новая функция Gemini по созданию рассказов поддерживает 45 языков, в том числе русский, и доступна по всему миру — как в мобильном приложении Gemini, так и в его версии для ПК.

Новая статья: ИИтоги июля 2025 г.: робот или человек?

Данные берутся из публикации ИИтоги июля 2025 г.: робот или человек?

Google научила ИИ создавать живые 3D-миры, которые не рассыпаются за минуту — Genie 3 проложит путь к AGI

Google DeepMind выпустила новую версию своей ИИ-модели мира — Genie 3, способную генерировать трёхмерные среды, с которыми можно взаимодействовать в реальном времени. Компания утверждает, что пользователи смогут исследовать сгенерированные миры гораздо дольше, чем раньше, а модель будет запоминать расположение предметов, остающихся за пределами кадра. Мировые модели также являются важным шагом на пути к «сильному ИИ», поскольку позволяют обучать ИИ без ограничений в богатой среде.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Модели мира или мировые модели — это тип систем искусственного интеллекта, которые могут моделировать трёхмерные среды для образовательных, развлекательных и научных целей, а также для обучения роботов или агентов ИИ. В сгенерированном пространстве на основе текстовой подсказки пользователь может перемещаться, как в видеоигре. В это направление ИИ Google вкладывает значительные ресурсы. В декабре компания представила Genie 2, способную создавать интерактивные миры на основе изображений, а сейчас формирует новую команду по созданию моделей миров под руководством бывшего ведущего разработчика генератора видео Sora от OpenAI.

У существующих моделей миров пока сохраняется множество недостатков. Например, в сгенерированном Genie 2 мире можно находиться не более одной минуты. По отзывам экспертов, подобные миры больше напоминали «прогулку по размытой версии Google Street View, где всё менялось и трансформировалось неожиданным образом, когда пользователь отводил взгляд».

Genie 3, по всей видимости, может стать заметным шагом вперёд. Разработчики утверждают, что пользователи смогут создавать миры, в которых поддерживается «несколько» минут непрерывного взаимодействия. Genie 3 может удерживать в памяти сгенерированные объекты около минуты, что позволит пользователю возвращаться к ним и обнаруживать их на прежнем месте.

В Genie 3 появились так называемые «подсказываемые мировые события», позволяющие в реальном времени менять погодные условия или добавлять новых персонажей. Google сообщает, что пока количество способов взаимодействия с генерируемыми мирами ограничено, а читаемый текст «часто появляется только при наличии его в исходном описании мира».

На текущем этапе создаваемые модели миров обеспечивают разрешение 720p при частоте 24 кадра в секунду. Genie 3 пока недоступна для широкой аудитории. По словам Google, она существует в виде «ограниченной исследовательской предварительной версии», доступной «небольшой группе учёных и разработчиков» для тщательной оценки возможных рисков и путей их минимизации. Компания заявила, что пока лишь «изучает», как в дальнейшем предоставить доступ к Genie 3 «дополнительным тестировщикам».

Больше 100 ИИ-агентов объединили для масштабных исследований — альтернатива Deep Research за $199

Китайский ИИ-стартап Manus получил широкую известность в марте этого года после запуска универсального ИИ-агента — сервиса на базе нейросетей, который может выполнять разные задачи, такие как формирование маршрутов поездок или анализ положения на рынке ценных бумаг. Теперь же компания представила крупное обновление для своей платформы.

 Источник изображения: venturebeat.com

Источник изображения: venturebeat.com

Многие крупные компании, такие как OpenAI, Google и xAI, запустили ИИ-инструменты Deep Research, которые могут последовательно проводить углубленные исследования, занимающие от нескольких минут до нескольких часов, и писать подробные отчёты от имени пользователя. В отличие от них, Manus выбрала несколько иной подход. На этой неделе компания анонсировала экспериментальную функцию Wide Research, с помощью которой пользователи смогут проводить масштабные исследования в интернете с помощью распараллеленных ИИ-агентов. Одновременно над обработкой запроса может работать более 100 агентов, сосредоточенных на выполнении одной задачи или серии подзадач.

Разработчики уверены, что масштабные исследования не ограничиваются анализом данных. Такой подход вполне подходит для решения творческих задач, например, при разработке дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разрабатывал дизайн плакатов в 50 разных визуальных стилях. Это становится возможным благодаря используемому компанией подходу к параллельной обработке данных и взаимодействию между ИИ-агентами.

В компании заявили, что Wide Research — это первое приложение с оптимизированной архитектурой виртуализации и агентов, способное увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с первоначальными предложениями. Новая функция активируется автоматически при выполнении задач, требующих масштабного анализа, и не требует дополнительной ручной настройки.

Функция Wide Research уже сейчас доступна клиентам компании с подпиской Manus Pro за $199 в месяц. Позднее этот инструмент станет доступен на тарифах Plus и Basic, но с некоторыми ограничениями в плане возможностей использования Wide Research. Пользователям, которые захотят оплатить подписку на год, будет предлагаться скидка в размере 17 %.

Функция Wide Research основана на базе платформы, которую Manus запустила ранее в этом году. Каждый сеанс взаимодействия с сервисом выполняется на выделенной виртуальной машине, где пользователь может задействовать вычислительные мощности облачной инфраструктуры для обработки запросов, задаваемых естественным языком. В зависимости от поставленной задачи, для достижения оптимального результата запрос может разбиваться на подзадачи, выполнение которых делегируется десяткам и даже сотням ИИ-агентов. В отличие от традиционных мультиагентных систем с определёнными ролями, каждый субагент в Manus Research представляет собой полнофункциональную версию Manus. Это означает, что каждый агент не является узконаправленным и может выполнять различные задачи.

Предполагается, что параллельная работа всех агентов позволит выполнять задачи быстрее и повысит качество ответов. Manus продвигает Wide Research как прорыв в области параллелизма агентов, но компания не предоставила никаких прямых доказательств того, что десятки или даже сотни субагентов работают более эффективно, чем один высокопроизводительный ИИ-агент, выполняющий задачи последовательно. В пресс-релизе нет критериев эффективности, сравнений или технических объяснений, оправдывающих необходимые при таком подходе компромиссы, такие как увеличение объёма используемых ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. В нём также отсутствуют данные о том, как взаимодействуют между собой субагенты, как объединяются поступающие от них данные и даёт ли система ощутимые преимущества в скорости, точности и стоимости.

Anthropic закрыла доступ к ИИ-боту Claude для сотрудников OpenAI

На этой неделе компания Anthropic аннулировала доступ OpenAI к своим ИИ-моделям через API. Такое решение было принято из-за нарушения условий предоставления услуг. Об этом сообщает Wired со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

«Claude Code стал популярен среди программистов по всему миру, поэтому неудивительно, что технический персонал OpenAI также использует наши инструменты для написания кода в преддверии запуска GPT-5. К сожалению, это является прямым нарушением наших условий предоставления услуг», — прокомментировал ситуацию представитель Anthropic.

Согласно пользовательскому соглашению Anthropic, клиенты не вправе использовать сервисы компании для «создания конкурирующего продукта или услуги, включая обучение конкурирующих моделей искусственного интеллекта». Таким образом, Anthropic закрыла доступ OpenAI на фоне подготовки последней к запуску модели GPT-5, которая, по слухам, показывает лучшие результаты в задачах программирования по сравнению с предыдущими версиями.

По имеющимся данным, OpenAI подключила Claude к своим внутренним инструментам через специальный API, минуя стандартный чат-интерфейс. Это позволило провести серию тестов, чтобы оценить способности Claude в выполнении различных задач, включая программирование, а также протестировать его реакции на чувствительные темы — такие как безопасность, членовредительство и другие. Полученные результаты помогали OpenAI сравнивать поведение конкурирующей модели с собственными решениями и вносить соответствующие изменения.

«Оценка других ИИ-систем — это отраслевой стандарт, необходимый для прогресса и повышения безопасности. Хотя мы уважаем решение Anthropic ограничить доступ к своему API, мы разочарованы тем, что наш API при этом остаётся доступным для них», — заявила Ханна Вонг (Hannah Wong), директор по коммуникациям в OpenAI.

В свою очередь представитель Anthropic отметил, что компания «продолжит предоставлять OpenAI доступ к API в целях сравнительного анализа и оценки безопасности, что является общепринятой практикой в отрасли». Каким образом текущее ограничение повлияет на дальнейшее взаимодействие между компаниями, пока не уточняется.

ChatGPT захватил 83 % мирового рынка ИИ-ботов — в России он тоже лидер, но конкуренция острее

Сервис веб-аналитики Statcounter, отслеживающий посещаемость сайтов и анализирующий пользовательское поведение, начал публиковать статистику популярности моделей искусственного интеллекта, а точнее чат-ботов на их основе. С большим отрывом в этом вопросе лидирует ChatGPT от OpenAI. По данным Statcounter, доля ChatGPT по состоянию на июль составила более 80 %.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Согласно глобальной выборке, на долю ChatGPT приходится 82,69 % пользователей, следом идёт Perplexity AI, на долю которого приходится 8,06 % пользователей. На третьем месте находится Microsoft Copilot с долей 4,56 % пользователей, далее идёт Google Gemini с 2,2 % пользователей. Пятое место принадлежит Deepseek с долей 1,59 %. Наконец, на шестом месте находится Claude от Anthropic с долей 0,91 %.

Что касается России, то картина популярности ИИ-чат-ботов в целом похожа на мировую, но позиции ChatGPT здесь не столь сильны. Хотя ChatGPT является самым популярным и в нашей стране, но всё же здесь его доля составляет лишь 46,4 %. На втором месте расположился Perplexity AI (34,61 %), а третье место принадлежит китайскому Deepseek (17,94 %). На Microsoft Copilot, Google Gemini и Claude приходятся по 0,59 %, 0,3 % и 0,17 % соответственно.

Справедливо отметить, что не совсем понятно, как Statcounter получает свои данные для отслеживания чат-ботов с искусственным интеллектом. Что касается размера выборки, глобальная статистика Statcounter основана на анализе более 5 миллиардов просмотров страниц на более чем 1,5 миллионах веб-сайтов в месяц, заявляет компания. Файлы cookie на этих 1,5 млн сайтов могут отслеживать, с каких устройств к ним заходят, какую операционную систему они используют и так далее. Statcounter заявляет, что для оценки результатов поисковой системы использует эти файлы cookie, чтобы определить, перешёл ли пользователь из Google, Bing или откуда-то ещё.

Google выпустила Gemini 2.5 Deep Think — рассуждающую ИИ-модель, которая параллельно обдумывает несколько идей

Подразделение Google DeepMind объявило о запуске Gemini 2.5 Deep Think — самую продвинутую модель искусственного интеллекта компании, по словам самих разработчиков. Она способна отвечать на пользовательские запросы, исследуя и рассматривая несколько вариантов одновременно, а затем сравнивая полученные результаты и выбирая лучший из них. Обладатели подписки Google Ultra стоимостью $250 в месяц получат доступ к ИИ-модели уже на этой неделе.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Google анонсировала Gemini 2.5 Deep Think на ежегодной конференции Google I/O в мае этого года, заявив, что это первая общедоступная модель компании, содержащая в себе множество ИИ-агентов. Такой подход позволяет нейросети задействовать разных ИИ-агентов для параллельной обработки запроса и поиска разных вариантов ответа на него. Это также требует значительно больше вычислительных ресурсов, но и конечный результат, как правило, значительно лучше, чем при использовании системы с одним ИИ-агентом.

В прошлом месяце сообщалось, что алгоритм Gemini 2.5 Deep Think сумел добиться результатов на уровне золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO). Вместе с Gemini 2.5 Deep Think разработчики откроют доступ к версии ИИ-модели, которая участвовала в математической олимпиаде, но только для группы избранных математиков и учёных. Google рассчитывает, что этот алгоритм повысит эффективность исследований, поэтому компания стремится получить отзывы о том, как можно улучшить мультиагентную систему для использования в академических целях.

Google отметила, что ИИ-модель Gemini 2.5 Deep Think была значительно улучшена по сравнению с версией, которую анонсировали на конференции I/O в мае. Этому способствовала разработка «новых методов обучения с подкреплением», что стимулирует алгоритм к более эффективному использованию своих логических возможностей.

По данным Google, новая ИИ-модель хорошо справилась с тестом «Последний экзамен человечества», который содержит тысячи однозначных и проверяемых академических вопросов по математике, гуманитарным и естественным наукам. По данным Google, нейросеть компании набрала в этом тесте 34,8 % баллов, тогда как алгоритм Grok 4 от xAI набрал только 25,4 %, а OpenAI o3 — 20,3 %. Google также утверждает, что Gemini 2.5 Deep Think превосходит аналоги от OpenAI, xAI и Anthropic в бенчмарке LiveCodeBench6, где собраны сложные задачи по программированию. В серии тестов ИИ-модель Google набрала здесь 87,6 %, в то время как результат Grok 4 составил 79 %, а o3 — 72 %.

Gemini 2.5 Deep Think автоматически задействует нужные ИИ-агенты, например, для написания программного кода или поиска в интернете. По словам разработчиков, нейросеть способна выдавать «гораздо более длинные ответы» по сравнению с традиционными ИИ-моделями. В ближайшее время Google планирует открыть доступ к Gemini 2.5 Deep Think для избранной группы разработчиков через соответствующий API.

Apple, Google и другие IT-гиганты стали заметать следы громких заявлений о способностях ИИ

В США Национальный рекламный отдел (National Advertising Division, NAD), входящий в Бюро по улучшению деловой практики (Better Business Bureau), изучил и раскритиковал множество маркетинговых материалов Apple, Google, Microsoft и Samsung, содержащих рекламу товаров с ИИ. Теперь эти компании пересматривают или отзывают свои заявления о новейших и самых популярных продуктах в связи с выявленными преувеличениями возможностей или доступности функций ИИ.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Крупнейшие игроки в сфере технологий стремятся окупить свои огромные инвестиции в искусственный интеллект с помощью масштабных маркетинговых кампаний, эффектных демонстрационных видеороликов и навязчивой рекламы. Однако быстро, убедительно и достоверно описывать возможности ИИ с учётом всех оговорок бывает непросто.

NAD начал активно проверять маркетинг ИИ после того, как всё больше компаний стали продвигать подобные инструменты для широкой публики. «Мы посчитали, что это важная область, на которой стоит сосредоточиться, отчасти потому, что потребителям сложно самостоятельно оценить подобные заявления», — заявила юрист NAD Лора Процманн (Laura Protzmann). Хотя некоторые утверждения маркетологов подтвердились, во многих рекламных материалах были выявлены явные преувеличения и недостоверные формулировки.

В апреле NAD обнаружил, что на сайте Apple открыто рекламировались ещё не реализованные ИИ-функции для iPhone как «доступные уже сейчас», причём сопроводительная информация мелким шрифтом была недостаточно ясной и заметной. Apple не согласилась с выводами NAD, но пообещала следовать рекомендациям. Сейчас большинство этих функций уже доступны, а на сайте появилась пометка о том, что новые возможности цифрового помощника Siri всё ещё находятся в разработке.

В прошлом году Google под давлением NAD удалила с YouTube видео, демонстрирующее ИИ-помощника Gemini, в котором тот выполнял всё: от распознавания рисунков до сочинения музыки. Теперь ролик размещён только в блоге компании, и, по словам представителя Google, его не следует воспринимать как точное описание работы продукта.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Microsoft удалила страницу, рекламирующую функцию Business Chat своего помощника Copilot, где утверждалось, что продукт работает «бесперебойно со всеми вашими данными». Компания также уточнила: когда 75 % респондентов сообщили о росте продуктивности после 10 недель использования Copilot, эти данные отражали лишь субъективное восприятие, а не объективные измерения. Microsoft не согласилась с некоторыми выводами NAD о вводящей в заблуждение формулировке, но согласилась соблюдать рекомендации ведомства.

После проведённого в прошлом месяце NAD расследования Samsung пришлось отказаться от утверждений о том, что её холодильник с ИИ-функциями «автоматически распознает содержимое, поэтому вы всегда знаете, что внутри». Выяснилось, что камера, установленная в этом устройстве может распознавать всего 33 конкретных продукта питания, и только если они хорошо видны.

 Источник изображения: Samsung

Источник изображения: Samsung

Федеральная торговая комиссия США (Federal Trade Commission, FTC) также изучает рекламу в этом секторе и в сентябре объявила о подаче нескольких исков в рамках кампании Operation AI Comply. В частности, компании Ascend Ecom, рекламировавшей онлайн-платформу с ИИ как способ получать доход в размере $10 000 в месяц, может быть назначен пожизненный запрет на предоставление подобных услуг и конфискация активов на сумму $25 млн.

По мнению профессора маркетинга Джорджа Хейдорфера (George Heudorfer), по мере проникновения ИИ в самые разные отрасли потребителям стоит ожидать всплеска сомнительного маркетинга. «Когда вы рекламируете ИИ как магию, вы неизбежно привлекаете пристальное внимание, — отметил Хейдорфер. — Иногда преувеличения – это не просто хвастовство. Это утверждения о производительности, и их нужно подтверждать чем-то большим, чем докладом или броской фразой».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В Yandex Cloud AI Studio появились открытые модели OpenAI 13 мин.
Над PUBG Mobile нависла угроза блокировки в России из-за нарушения закона «о приземлении» 2 ч.
В Apple расцвёл кризис кадров: компанию массово покидают ИИ-специалисты 2 ч.
Влияние Resident Evil, продолжительность и никаких творческих ограничений: разработчики гротескного хоррора Ill ответили на вопросы игроков 4 ч.
Анонсирована Nutmeg! — необычная футбольная стратегия, где вы будете рады получить карточку 4 ч.
«Слишком велика, чтобы провалиться»: Activision внимательно следит за Battlefield 6, но за Call of Duty не переживает 4 ч.
GitHub преждевременно «представил» ИИ-модели OpenAI GPT-5 5 ч.
ChatGPT превратили в похитителя конфиденциальных данных одним файлом и без единого клика 6 ч.
В Google Pixel 10 появится ИИ-советчик по фотосъёмке и голосовое редактирование снимков 6 ч.
Объём мирового рынка IaaS в 2024 году превысил $170 млрд 6 ч.