Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Сделка по выходу с биржи обернулась для Electronic Arts долгом на $20 миллиардов — новые владельцы собираются сокращать расходы за счёт ИИ
30.09.2025 [12:11],
Дмитрий Рудь
Анонсированная накануне сделка на $55 млрд по переходу в частный статус обернётся для американского издателя и разработчика Electronic Arts многомиллиардным долгом и необходимостью быстро адаптироваться. 
Источник изображения: Patrick T. Fallon / Getty Images для Bloomberg Напомним, выкупать EA взялся консорциум инвесторов: инвестиционные компании Silver Lake и Affinity Partners, а также Суверенный фонд (PIF) Саудовской Аравии. Сделку планируют закрыть в первом квартале 2027 финансового года. В пресс-релизе упоминается, что $20 млрд из $55 млрд — заёмные средства (то есть долг), предоставленные банком JPMorgan Chase. Ожидается, что $18 млрд из этой суммы будут профинансированы к моменту закрытия сделки. 
Источник изображения: Steam (Deadite) Аналитик компании Circana Мэт Пискателла (Mat Piscatella) назвал долг Electronic Arts «шокирующе большим». По данным Financial Times, «справляться с большой долговой нагрузкой» новые владельцы компании собираются в том числе за счёт ИИ. Как передают источники Financial Times, новое руководство рассчитывает, что ИИ позволит «значительно сократить операционные расходы» Electronic Arts и увеличить прибыль компании в ближайшие годы. 
Долг может обернуться для EA новыми раундами увольнений (источник изображения: EA) Что сделка означает для игр Electronic Arts, неясно. Более 70 % прибыли компании приносят сервисы вроде Madden NFL, EA Sports FC, Apex Legends и The Sims 4, в то время как Dragon Age: The Veilguard руководство разочаровала. В аналитической компании GlobalData отметили, что из-за растущих долгов EA становится всё менее новаторской, но сделка позволит устроить компании стратегическую перезагрузку и чаще идти на риск. Пинки, увечья и коллективный разум: представлен радикальный, но действенный метод обучения ИИ для роботов
26.09.2025 [11:25],
Геннадий Детинич
Компания Skild AI сообщила о новой концепции тренировки ИИ — не на запоминании, а на обобщении. Тренировка на примерах никогда не подготовит ИИ и ведомого им робота к реальной жизни, и это не позволит робототехнике быть эффективной рядом с человеком. Только умеющий адаптироваться к любым условиям ИИ способен породить искру разума. 
Примеры «издевательств» над роботами. Источник изображения: Skild AI Разработчики подчёркивают, что все популярные видео с роботами показывают идеальные сценарии, где машины выполняют задачи безупречно, но в непредсказуемых ситуациях, таких как поломки или изменения среды, они быстро выходят из строя. Это несоответствие обусловлено фундаментальными ограничениями традиционного ИИ, который неспособен к настоящей адаптации. Введение в концепцию «omni-bodied robot brain» — универсального «мозга» для всех роботов — позиционируется ими как решение, способное преодолеть эти барьеры и приблизить робототехнику к надёжному ИИ в физическом мире. Традиционный ИИ для роботов, особенно в задачах перемещения и манипуляции объектами, обучается на конкретных моделях тел, что сопровождается переобучением: система «запоминает» стратегии для идеальных условий поведения каждого тела, но теряет эффективность при малейших отклонениях. Как отмечают авторы, это похоже на заучивание ответов студентами — полезно на экзамене, но бесполезно на практике. Для роботов, в частности, это может быть заклинивший мотор, сломанная конечность или загрузка в новое тело. Тем самым современный ИИ не может обобщать знания, и робот просто падает, не зная, как восстановиться. Такая узкая специализация делает роботов ненадёжными для реального применения, где неожиданности — это норма. Skild AI предлагает радикальный подход: обучение ИИ управлению огромным разнообразием роботов, чтобы избежать переобучения и развить способность к обобщению. Команда создала симулированную вселенную со 100 000 различных роботов и обучила модель контролировать их всех в течение эквивалента тысячелетия симулированного времени. Получившийся «многотелесный разум» адаптируется к новым или повреждённым телам моментально — без дополнительного обучения на конкретных примерах. Ключевой принцип: модель не может полагаться на запоминание, поскольку стратегии должны работать для всех тел сразу, что стимулирует развитие универсальных навыков. Это также было подтверждено на практике: универсальный ИИ был загружен в модели роботов, которыми он управлял впервые, и это не привело к отказу машин — ИИ моментально сориентировался и начал выполнять работу. Демонстрация адаптации подчёркивает перспективы этого подхода через обучение на ошибках в реальном времени. Например, четвероногий робот, лишившийся ноги, после нескольких падений за очень короткое время переходит на походку на двух ногах, как у человека. Другие случаи: при блокировке колена робот перераспределяет вес на три ноги; заклинившее колесо заставляет перейти от колёсного хода к пешему; удлинённые ноги (как на ходулях) требуют корректировки шага для баланса. Все тесты проводились сходу, без дообучения, показывая, как ИИ обнаруживает новые стратегии всего за 7–8 секунд, например, совершая амплитудные махи бедром при потере икры. Разработчики видят в своём решении ранние признаки интеллекта в робототехнике, что в итоге способно привести к появлению настоящих роботов-помощников людям — на заводах, в больницах и домах. Подход Skild AI подчёркивает: для успеха в реальности роботы должны контролировать «все возможные тела», а не несколько, открывая путь к этичному и полезному будущему, где машины помогут людям в повседневности. Nvidia вложит $100 млрд в OpenAI — и получит их обратно за ИИ-ускорители Vera Rubin
22.09.2025 [21:25],
Владимир Фетисов
Компании Nvidia и OpenAI объявили о заключении партнёрства, в рамках которого производитель графических ускорителей инвестирует $100 млрд в разработчика больших языковых моделей. OpenAI планирует построить несколько центров обработки данных (ЦОД) стоимостью сотни миллиардов долларов, где будут использоваться ИИ-ускорители от Nvidia. 
Источник изображения: CNBC В заявлении компаний сказано, что OpenAI намерена построить несколько дата-центров на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей потребляемой мощностью 10 гигаватт электроэнергии. Всё чаще в качестве единицы измерения мощности ИИ-кластеров используют именно гигаватты. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в беседе с журналистами CNBC заявил, что 10 гигаватт эквивалентны от 4 до 5 млн графических ускорителей. Именно столько видеокарт компания планирует выпустить суммарно в этом году и это «вдвое больше, чем в прошлом году». «Это гигантский проект», — добавил Хуанг во время совместного интервью с гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и президентом компании Грегом Брокманом (Greg Brockman). На этом фоне стоимость акций Nvidia выросла на 4 %, что мгновенно увеличило рыночную капитализацию компании примерно на $170 млрд до почти $4,5 трлн. Партнёрство компаний, которое Хуанг охарактеризовал как «монументальное по масштабам», подчёркивает тесную связь между Nvidia и OpenAI, двумя крупнейшими движущими силами недавнего бума искусственного интеллекта. Спрос на графические ускорители Nvidia резко вырос, когда OpenAI выпустила ИИ-бота ChatGPT в 2022 году. «Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, а затем OpenAI возвращает эти деньги обратно Nvidia. Мне кажется, это будет крайне выгодно для Дженсена [Хуанга]», — считает управляющий партнёр Requisite Capital Management Брин Токингтон (Bryn Talkington). Это также подчёркивает масштабность проекта с учётом того, сколько ускорителей Nvidia может потребоваться OpenAI для разработки ИИ-моделей следующего поколения. OpenAI уже сталкивалась с нехваткой вычислительных мощностей для обеспечения потребностей своих клиентов. По данным компании, алгоритмы OpenAI еженедельно используют более 700 млн человек по всему миру. «Вам стоит ожидать многого от нас в ближайшие месяцы. Есть три вещи, которые OpenAI должна сделать хорошо: мы должны провести отличные исследования в сфере ИИ, мы должны создавать продукты, которые люди хотят использовать, и мы должны найти решение этой беспрецедентной задачи с инфраструктурой», — сказал во время интервью Сэм Альтман. Компании сообщили, что инвестиции Nvidia будут поступать «поэтапно» по мере строительства инфраструктуры, и что Nvidia станет «предпочтительным» поставщиком ускорителей и сетевого оборудования для OpenAI. Напомним, в настоящее время Nvidia доминирует на рынке ИИ-ускорителей, но сталкивается с растущей конкуренцией со стороны AMD и облачных провайдеров, которые ведут разработку собственных чипов и систем для их объединения в кластеры. Во время встречи с инвесторами в августе Хуанг сообщил, что строительство ЦОД мощностью 1 гигаватт обходится в сумму от $50 до $60 млрд, из которых около $35 млрд тратится на ИИ-ускорители Nvidia. Первый этап инвестиций Nvidia в OpenAI начнётся во второй половине следующего года, когда производитель начнёт поставки новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Vera Rubin. Вышли первые приложения, использующие локальные модели ИИ Apple в iOS 26 — пока не впечатляет
19.09.2025 [19:01],
Сергей Сурабекянц
В июне на конференции WWDC 2025 Apple представила свой фреймворк Foundation Models, который позволяет разработчикам использовать локальные модели ИИ компании в своих приложениях. По мере распространения iOS 26 разработчики обновляют приложения, добавляя функции, основанные на этих локальных моделях. 
Источник изображения: Apple Apple заявила, что благодаря фреймворку Foundation Models, разработчики получают доступ к моделям ИИ, не беспокоясь о затратах на вывод. Кроме того, эти локальные модели обладают такими встроенными возможностями, как управляемая генерация и вызов инструментов. Модели Apple весьма компактны по сравнению с ведущими моделями OpenAI, Anthropic, Google или Meta✴. Благодаря этому, они улучшают качество работы с приложениями, не внося существенных изменений в рабочий процесс. Ниже представлены некоторые из первых приложений, использующих фреймворк ИИ Apple. Lil Artist — приложение предлагает интерактивные возможности, помогающие детям развивать такие навыки как творчество, математика и музыка. В приложении появилась возможность создания историй на базе локальной модели ИИ — для этого пользователю достаточно выбрать персонажа и тему. 
Источник изображения: Lil Artists Daylish — разработчик приложения-ежедневника работает над прототипом функции для автоматического подбора эмодзи для событий. 
Источник изображения: Daylish MoneyCoach — это приложение для отслеживания финансов получило две полезные функции, основанные на локальных моделях. Это статистика и оценка динамики расходов пользователя и автоматическое назначение категории и подкатегории для пунктов расходов. 
Источник изображения: MoneyCoach LookUp — в этом приложении для изучения слов добавились два новых режима, использующих модели ИИ Apple. Новый режим обучения использует локальную модель для создания примеров, соответствующих слову. Также локальные модели используются для создания карты происхождения слова. 
Источник изображения: LookUp Tasks app предлагает функцию автоматической генерации тегов с использованием локальных моделей. Оно также использует эти модели для определения повторяющихся задач и их планирования. Приложение также умеет генерировать задачи из текста, надиктованного пользователем. 
Источник изображения: Tasks Day One — автоматический дневник использует модели Apple для выделения ключевых слов и предложения заголовков для записей. В приложении появилась функция создания подсказок, которые побуждают пользователя глубже вникать и лучше понимать текст. 
Источник изображения: Day One Crouton — это кулинарное приложение использует Apple Intelligence для предложения вариантов тегов для рецептов и генерации названий для таймеров. Также искусственный интеллект используется для разбиения блока текста на несколько простых этапов приготовления. 
Источник изображения: Crouton SignEasy — приложение для цифровой подписи использует локальные модели Apple для извлечения ключевой информации из документа и генерации краткого содержания подписываемого контракта. 
Источник изображения: SignEasy Ряд пользователей поддержал разработчиков и похвалил нововведения. Однако некоторые пользователи в интернете отметили, что выглядят нововведения пока не слишком впечатляюще. ChatGPT превратили в сообщника при краже секретных данных из Gmail
19.09.2025 [16:04],
Владимир Фетисов
Специалисты из компании Redware, работающей в сфере информационной безопасности, опубликовали результаты исследования Shadow Leak, в рамках которого они использовали ИИ-бота ChatGPT в качестве сообщника для кражи конфиденциальных данных из почтовых ящиков Gmail. OpenAI уже закрыла эту уязвимость, но сам факт такой возможности является хорошим примером рисков, которые могут нести ИИ-агенты. 
Источник изображения: Kevin Ku / Unsplash Последнее время всё более распространёнными становятся ИИ-агенты, которые используют нейросети для выполнения определённых действий от имени пользователей и не нуждаются в постоянном контроле. К примеру, они могут просматривать веб-страницы и переходить по ссылкам. Разработчики в сфере ИИ активно продвигают такие сервисы, заявляя, что они позволяют экономить массу времени после того, как пользователь предоставит им доступ к своей почте, календарям, рабочим документам и т.д. Для достижения поставленной цели исследовали задействовали метод «инъекция промптов», который подходит для атак на системы, использующие большие языковые модели (LLM), и предполагающий встраивание в вводимые пользователем команды инструкций с целью заставить ИИ-агента выполнять нужные злоумышленникам действия. При этом жертва такой атаки может не подозревать о том, что что-то пошло не так, поскольку команды алгоритму могут быть скрытыми, например, написанными белым цветом на белом фоне. В рамках исследования Shadow Leak специалисты задействовали инструмент Deep Research, который являются частью системы ChatGPT компании OpenAI. Они сделали скрытым текст вредоносных инструкций для ИИ-агента и добавили его в электронное письмо, которое через Gmail направили жертве. Когда пользователь в следующий раз попытался задействовать инструмент Deep Research он невольно попал в ловушку. В процессе анализа поступающей корреспонденции ИИ-агент натолкнулся на новые инструкции, которые предписывали ему найти все письма от сотрудников отдела кадров и личные данные, после чего он должен был передать эту информацию злоумышленникам. При этом жертва атаки не заметила ничего необычного. Отмечается, что достаточно сложно заставить выйти ИИ-агента из-под контроля и стать источником утечки данных. Исследователям потребовалось много времени прежде чем удалось добиться нужного результата. В данном случае утечка данных произошла в облачной инфраструктуре OpenAI, что делает её незаметной для стандартных средств защиты от киберугроз. Исследователи добавили, что другие подключённые к Deep Research сервисы, такие как Outlook, GitHub, Google Drive и Dropbox, могут быть уязвимы перед подобными атаками. Microsoft рассказала, что нужно собрать вместе для обучения самых продвинутых ИИ-моделей
19.09.2025 [14:00],
Владимир Фетисов
Microsoft заявила, что находится на завершающей стадии строительства нового инфраструктурного объекта стоимостью $3,3 млрд в Висконсине. В компании этот объект называют «самым передовым в мире центром обработки данных (ЦОД) для искусственного интеллекта». Его введут в эксплуатацию в начале 2026 года, и первоначально он будет использоваться для обучения ИИ-моделей OpenAI. Об этом заявил вице-председатель и президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith). 
Источник изображения: Microsoft Во время выступления Смит также сообщил, что в дальнейшем вычислительные мощности этого ЦОД смогут задействовать как сторонние компании и сама Microsoft. Он также анонсировал строительство ещё одного ЦОД в этом районе, который будет сопоставим по мощности и выполняемым задачам с первым. Для реализации этого проекта софтверный гигант выделит $4 млрд. Смит подчеркнул, что уникальность и передовой уровень проекта обеспечиваются комбинацией трёх факторов: количества ускорителей от Nvidia, мощности этих ускорителей, а также сетевой инфраструктуры и систем, объединяющих эти мощности воедино. «Если собрать всё вместе, то это позволит обучать более продвинутые ИИ-модели, чем когда-либо прежде», — заявил Смит. ЦОД Microsoft в Висконсине включает в себя три двухэтажных здания суммарной площадью около 111,5 тыс. м², которые возведены на участке площадью примерно 1275 Га. По данным Microsoft, на этом объекте размещены сотни тысяч ИИ-ускорителей Nvidia GB200. На уровне серверных стоек ускорители обмениваются данным со скоростью до нескольких терабайт в секунду. Отмечается, что ЦОД построен по двухэтажной схеме, что обеспечивает более тесное сетевое взаимодействие и снижение задержек. При строительстве объекта было задействовано около 193 км кабелей среднего напряжения и около 117 км трубопроводов для прокладки коммуникаций. Анонсированный ЦОД стоимостью $4 млрд станет третьим подобным объектом в семействе передовых дата-центров Fairwater. Первым таким объектом является ЦОД в Висконсине, а ещё один такой ЦОД возведут в Джорджии. Смит сообщил, что Microsoft купила участок земли у тайваньской Foxconn, которая ранее объявила о намерении инвестировать $10 млрд в регион, но так и не реализовала свои планы в полной мере. «Нам удалось купить эту землю. Мы воспользуемся преимуществами уже имеющейся там инфраструктуры и проведённых подготовительных работ», — добавил Смит. По словам президента Microsoft, система охлаждения ЦОД в Висконсине является ещё одним аспектом, которые делают данный объект передовым. «Один из главных вопросов, который актуален сейчас в Висконсине, заключается в том, строят ли компании центры обработки данных вблизи озера Мичиган, чтобы использовать огромное количество воды из озера. Ответ – нет», — заявил Смит. Более 90 % помещений объекта в Висконсине будут обслуживаться системой замкнутого цикла, которая обеспечивает рециркуляцию воды и химикатов и не нуждается в повторном заполнении. Оставшаяся часть помещений будет использовать систему воздушного кондиционирования, переключаясь на водяное охлаждение только при необходимости в особо жаркие периоды. По данным Microsoft, общее годовое потребление воды одним ЦОД в кампусе будет сопоставимо с объёмом, который использует поле для гольфа с 18 лунками за неделю в летние месяцы или ресторан за год. Смит также отметил, что компания с пониманием относится к озабоченности местных жителей по поводу увеличения энергопотребления в регионе из-за появления ЦОД, что может привести к росту цен для населения. Он заявил, что Microsoft договорилась с местным поставщиком коммунальных услуг WE Energies о повышении тарифов для компании, чтобы взять на себя эти расходы. Игровой ИИ-помощник Gaming Copilot появится в Game Bar у всех пользователей Windows 11
18.09.2025 [23:58],
Николай Хижняк
Хотя Microsoft начала тестировать свой игровой ИИ-ассистент Gaming Copilot в составе Game Bar для Windows 11 только в прошлом месяце, сегодня компания объявила, что начинает развёртывать эту функцию для всех пользователей Windows 11. 
Источник изображений: Microsoft Предварительный выпуск функции был ограничен и доступен лишь на некоторых рынках. Однако теперь Microsoft говорит, что сегодняшний релиз имеет «региональную поддержку по всему миру, кроме материкового Китая». В следующем месяце Microsoft также добавит Gaming Copilot в мобильное приложение Xbox. «С сегодняшнего дня ПК-игроки увидят, как Gaming Copilot будет интегрирован непосредственно в игровую панель. Развёртывание функции будет постепенным, в течение следующих нескольких недель. В следующем месяце поддержка появится в мобильном приложении Xbox для Apple и Android, благодаря чему игроки смогут получать доступ к персонализированному помощнику через второй экран, не отвлекаясь от игрового процесса», — сообщил Тейлор О’Мэлли (Tyler O’Malley), старший менеджер по программным продуктам Xbox. Gaming Copilot будет доступен в виде виджета в игровой панели в Windows 11. Игровой ИИ-помощник поддерживает голосовой режим, что позволяет общаться с ним, не нажимая Alt+Tab для выхода из игры. Он также будет использовать игровые скриншоты для ответа на вопросы, связанные с прохождением того или иного босса в игре.  Также Gaming Copilot можно будет использовать для получения рекомендаций по играм, просмотра списка последних достижений на Xbox и многого другого. Microsoft также планирует оптимизировать Gaming Copilot для своих будущих портативных устройств Xbox Ally и обещает внедрить функцию на консолях Xbox «в ближайшем будущем». В долгосрочной перспективе Microsoft хочет превратить Gaming Copilot в игрового ИИ-тренера. Сейчас компания позиционирует Gaming Copilot в качестве игрового помощника, который будет сопровождать игрока в играх и давать советы. Microsoft ранее демонстрировала использование Gaming Copilot в многопользовательском шутере Overwatch 2. В частности, ИИ-ассистент помогал подобрать подходящих героев для усиления команды. OpenAI остаётся только завидовать — обучение китайской модели ИИ DeepSeek R1 обошлось всего в $294 тыс.
18.09.2025 [18:57],
Сергей Сурабекянц
Китайская компания DeepSeek сообщила, что на обучение её модели искусственного интеллекта R1 было затрачено $294 тыс., что радикально меньше, чем аналогичные расходы американских конкурентов. Эта информация была опубликована в академическом журнале Nature. Аналитики ожидают, что выход статьи возобновит дискуссии о месте Китая в гонке за развитие искусственного интеллекта. 
Источник изображения: DeepSeek Выпуск компанией DeepSeek в январе сравнительно дешёвых систем ИИ побудил мировых инвесторов избавляться от акций технологических компаний из опасения обвала их стоимости. С тех пор компания DeepSeek и её основатель Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) практически исчезли из поля зрения общественности, за исключением анонсов обновления нескольких продуктов. Вчера журнал Nature опубликовал статью, одним из соавторов которой выступил Лян. Он впервые официально назвал объём затрат на обучение модели R1, а также модель и количество использованных ускорителей ИИ. Затраты на обучение больших языковых моделей, лежащих в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, относятся к расходам, связанным с использованием мощных вычислительных систем в течение недель или месяцев для обработки огромных объёмов текста и кода. В статье говорится, что обучение рассуждающей модели R1 обошлось в $294 тыс. долларов и потребовало 512 ускорителей Nvidia H800. Глава американского лидера в области искусственного интеллекта OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил в 2023 году, что «обучение базовой модели», обошлось «гораздо больше» $100 млн, хотя подробный отчёт о структуре этих расходов компания не предоставила. Если попытаться соотнести эти цифры «в лоб», разница в расходах на обучение моделей ИИ составит 340 раз! Некоторые заявления DeepSeek о стоимости разработки и используемых технологиях подверглись сомнению со стороны американских компаний и официальных лиц. Ускорители H800 были разработаны Nvidia для китайского рынка после того, как в октябре 2022 года США запретили компании экспортировать в Китай более мощные решения H100 и A100. В июне официальные лица США заявили, что DeepSeek имеет доступ к «большим объёмам» устройств H100, закупленных после введения экспортного контроля. Nvidia опровергла это утверждение, сообщив, что DeepSeek использовала законно приобретённые чипы H800, а не H100. Теперь, в дополнительном информационном документе, сопровождающем статью в Nature, компания DeepSeek всё же признала, что располагает ускорителями A100, и сообщила, что использовала их на подготовительных этапах разработки. «Что касается нашего исследования DeepSeek-R1, мы использовали графические процессоры A100 для подготовки к экспериментам с меньшей моделью», — написали исследователи. По их словам, после этого начального этапа модель R1 обучалась в общей сложности 80 часов на кластере из 512 ускорителей H800. Ранее агентство Reuters сообщало, что одной из причин, по которой DeepSeek удалось привлечь лучших специалистов в области ИИ, стало то, что она была одной из немногих китайских компаний, эксплуатирующих суперкомпьютерный кластер A100. Microsoft обновила «Блокнот», «Ножницы» и Paint в Windows 11 на компьютерах Copilot+ PC
18.09.2025 [15:09],
Владимир Фетисов
Компания Microsoft продолжает улучшать приложения, которые поставляются вместе с операционной системы Windows 11 и доступны владельцам компьютеров категории Copilot+ PC. На этот раз новые функции появились в приложениях «Блокнот», Paint и «Ножницы». 
Источник изображений: thurrott.com Встроенный графический редактор получил сразу две новые функции. Первая из них позволит сохранять файлы в редактируемом формате для того, чтобы в дальнейшем можно было легко продолжить взаимодействие с ними.  В дополнение к этому у пользователей Paint появилась возможность настройки прозрачности инструментов «Карандаш» и «Кисть» с помощью специальных ползунков.  Владельцы компьютеров Copilot+ PC теперь смогут бесплатно задействовать «Блокнот» для обобщения, написания или перезаписи текстов. Для этого будут задействованы локальные вычислительные мощности нейронного сопроцессора (NPU). При наличии подписки Microsoft 365 можно переключаться между облачным и локальным ИИ при использовании этих функций. На данном этапе упомянутые обновления в «Блокноте» поддерживают только английский язык, но, вероятно, в скором времени это изменится.  В приложении «Ножницы» появился инструмент «Быстрая разметка», доступный после нажатия на соответствующую иконку на панели инструментов. Он позволяет выбрать область для захвата, а затем тут же с помощью инструментов «Перо», «Ластик» и «Паркер» внести какие-то правки до сохранения снимка экрана. В дополнение к этому теперь можно выбрать опцию «Поделиться», «Визуальный поиск в Bing» и «Спросить Copilot» при работе с изображениями без необходимости сохранять их в виде файлов или добавления в буфер обмена. Все эти нововведения разворачиваются постепенно и в скором времени станут доступны пользователям совместимых устройств. ИИ от OpenAI обошёл все команды из людей, а заодно и Google Deepmind, на чемпионате по программированию
18.09.2025 [10:15],
Антон Чивчалов
Искусственный интеллект от OpenAI показал выдающийся результат в финале Международного студенческого чемпионата по программированию ICPC 2025, решив все 12 задач и превзойдя как команды студентов, так и модель Gemini 2.5 от Google Deepmind, передаёт сайт Decoder. 
Турнир ICPC 2025. Источник изображения: worldfinals.icpc.global В OpenAI рассказали, что её система решала задачи в таких же условиях, что и участники-люди, не имея никаких преимуществ. Задания выдавались в стандартном PDF-формате, на решение выдавалось пять часов. Ответы направлялись официальному судье ICPC, который оценивал все работы по одинаковым критериям. «Участник» от OpenAI состоял из двух моделей — GPT-5 и ещё одной, экспериментальной системы. GPT-5 успешно справилась с 11 задачами, а последнюю, самую сложную, решила экспериментальная модель после девяти попыток. Комбинированная система OpenAI превзошла результат Deepmind, который также участвовал в соревновании. Модель от Google решила только 10 задач. При этом ни OpenAI, ни Deepmind не участвовали в турнире официально, поэтому все призовые места были присуждены участникам-людям. Первое место в общем зачёте заняла команда Санкт-Петербургского госуниверситета. Интересно, что только ИИ-модели — от OpenAI и Google — решили одну из задач (Problem C), которую не смогла решить ни одна человеческая команда. В OpenAI подчёркивают, что её модель специально не обучалась для участия в конкурсах, решения генерировались в рамках общего подхода к логическому выводу и анализу. Турнир ICPC 2025 проходил в Баку, столице Азербайджана. Ранее те же модели показали высокие результаты на Международной математической олимпиаде и Международной олимпиаде по информатике. Sony планирует активнее использовать ИИ при создании видеоигр
17.09.2025 [13:45],
Антон Чивчалов
В Sony рассказали о своём видении в отношении ИИ в компьютерных играх, этичном использовании технологий и поддержке творческого процесса, передаёт GameSpot. Так, с 2023 года свыше 50 тыс. сотрудников компании используют внутреннюю ИИ-систему Enterprise LLM, нацеленную на повышение продуктивности. 
Источник изображения: Amanz/Unsplashed По данным корпоративного отчёта Sony за 2025 год, в компании протестировали уже свыше 300 ИИ-проектов, из которых более 50 стали частью повседневных рабочих процессов. Искусственный интеллект уже использовался при разработке, например, Marvel's Spider-Man 2. При этом в японской корпорации убеждены, что ИИ должен дополнять творческий потенциал человека, а не заменять его. Именно такое кредо положено в основу внутреннего инструмента под названием Enterprise LLM, с которым сейчас работают многие сотрудники компании. Большой акцент при его разработке сделан на безопасности и этичном использовании технологий. Помимо собственно разработки видеоигр, в Sony используют средства ИИ для улучшения звука в старых фильмах и повышения качества изображения на PlayStation 5 с помощью новых алгоритмов масштабирования изображения. Особое внимание уделяется юридическим и этическим аспектам. В Sony задействованы целые профильные команды юристов и других специалистов, которые стремятся избежать нарушений авторских прав, например, при использовании музыки и других видов контента. Подход Sony поддержал известный гейм-дизайнер Масахиро Сакураи (Masahiro Sakurai), автор серий Kirby и Super Smash Bros. По его мнению, сейчас создание больших игр требует слишком много времени и усилий, и это нужно изменять. ИИ, по его мнению, позволяет ускорить процесс разработки, особенно в крупных игровых студиях. «Только те студии, которые адаптируются к ИИ, смогут выжить в будущем», — сказал Сакураи. OpenAI планирует заняться гуманоидными роботами и собирает команду специалистов в робототехнике
16.09.2025 [10:45],
Антон Чивчалов
Компания OpenAI формирует новую команду, ориентированную на разработку систем робототехники, включая гуманоидные системы, в рамках стратегии продвижения к универсальному искусственному интеллекту (AGI), сообщает сайт Wired. 
Источник изображения: Arseny Togulev/Unsplash По данным издания, сейчас OpenAI активно привлекает специалистов в области алгоритмов управления роботами, в том числе гуманоидными, — такими, которые полностью или частично похожи на человека. Это говорит о расширении интересов OpenAI за пределы чисто текстовых и разговорных моделей, таких как ChatGPT. Например, в июне в OpenAI перешёл Чен Шу Ли (Chengshu Li), который до этого работал в Стэнфордском университете, где возглавлял целый ряд проектов по робототехнике. Ещё два специалиста перешли в OpenAI из другой компании по робототехнике. Интерес OpenAI к роботам напрямую связан с разработкой универсального искусственного интеллекта (AGI). Если языковые модели работают только с текстом, то роботы позволяют проверять интеллект в реальном мире, где задачи сложнее и непредсказуемее. Управление телом требует сразу нескольких уровней «мышления» — от моторики и восприятия до планирования и общения, а значит, служит естественным полигоном для отработки алгоритмов AGI. Кроме того, взаимодействие роботов с окружающей средой генерирует уникальные обучающие данные, которые ускоряют развитие универсальных моделей. В OpenAI уже занимались робототехникой. Например, в 2019 году в компании создали механическую руку, похожую на человеческую, способную собирать кубик Рубика. Но эти инициативы были свёрнуты в 2021 году. Теперь в компании решили к ним вернуться и, очевидно, пойти дальше. Хотя OpenAI пока не раскрывает подробности новых проектов, на её официальном сайте уже опубликованы вакансии специалистов в различных сферах робототехники, таких как физическое взаимодействие, телеоперация (удалённое управление) и симуляция. Причём эти вакансии указывают на планирование массового производства роботов: ищутся инженеры для работы над сенсорами, механическими системами и прототипированием, рассчитанными на миллионы устройств. Источники отмечают, что OpenAI надеется сделать серьёзный шаг на пути к AGI — универсальному искусственному интеллекту (artificial general intelligence), способному решать широчайший спектр задач вне зависимости от темы и без перепрограммирования под разные виды задач. Индустрия робототехники сейчас на подъёме: с начала 2024 года стартапы, разрабатывающие гуманоидных роботов, привлекли свыше $5 млрд инвестиций. По оценке Morgan Stanley, к 2050 году индустрия гуманоидных роботов может оцениваться в 5 триллионов долларов. Очки будущего за $800, ИИ и метавселенная: Meta✴ готовит серию крупных анонсов на предстоящей неделе
14.09.2025 [18:21],
Владимир Фетисов
До ежегодной конференции Meta✴ Connect, посвящённой виртуальной и дополненной реальности, искусственному интеллекту и метавселенной, остаются считаные дни. В этом году мероприятие обещает стать особенно значимым для направления умных очков и ИИ. 
Источник изображения: Steve Johnson/Unsplash Формат Connect изменится по сравнению с прошлым годом. Основной доклад главы Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) состоится 17 сентября в 17:00 по североамериканскому времени (18 сентября, 03:00 мск). На следующий день в 10:00 по местному времени (20:00 мск) выступят другие топ-менеджеры компании, после чего пройдут сессии для разработчиков. Главным анонсом Connect 2025 должны стать умные очки нового поколения. Модель с кодовым именем Hypernova станет первыми очками Meta✴ с дисплеем. По имеющимся данным, устройство позволит просматривать уведомления и фото, а также будет поддерживать управление с помощью браслета — жестового контроллера, подобного тому, что демонстрировался с прототипом Orion. Официальное название очков, предположительно, — Celeste. Их розничная цена составит около $800, а продажи начнутся до конца года. Не исключено, что премиальная версия выйдет под брендом Prada в рамках партнёрства Meta✴ и EssilorLuxottica. Кроме того, ожидается обновление линейки очков без дисплея, созданных совместно с Ray-Ban. Они получат улучшенные камеры, более ёмкие аккумуляторы и новые ИИ-функции. По слухам, будет предложено две версии — с прозрачными линзами и солнцезащитные. Также Meta✴ может объявить об открытии своей платформы для сторонних производителей, что расширит экосистему умных очков. Искусственный интеллект также станет одной из центральных тем конференции. ИИ-ботом Meta✴ AI ежемесячно пользуются миллиарды человек, и компания готовит новые функции для очков и приложений. По данным источников, ведётся работа над линейкой персонализированных ботов для разных языковых групп. Возможно, Цукерберг представит и новые шаги в области создания суперинтеллекта, ради чего Meta✴ сформировала отдельное подразделение и активно нанимает специалистов. Также не исключён анонс улучшений для языковых моделей семейства Llama — выпуск Llama 4 ранее был отложен. Тема метавселенной также останется в повестке. Ожидаются новости о Horizon Worlds, в том числе связанные с внедрением NPC на базе ИИ. Новых гарнитур Quest пока ждать не стоит, но Meta✴ может раскрыть планы партнёров — Asus, Lenovo и Xbox, которые работают над устройствами на базе Meta✴ Horizon OS. Не исключено, что компания готовит и другие сюрпризы. Точные детали станут известны уже на следующей неделе, когда Meta✴ Connect 2025 официально откроется. Китайская Tencent увела топ-учёного из OpenAI — цена вопроса $14 млн
13.09.2025 [05:31],
Анжелла Марина
Компания Tencent — один из крупнейших в мире технологических и интернет-холдингов из Китая, наняла ведущего исследователя в области искусственного интеллекта (ИИ) из американской компании OpenAI. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники, которые назвали этот переход одним из самых громких случаев перехода американских ИИ-специалистов на работу в Китай. 
Источник изображения: Tencent Tencent, базирующаяся в Шэньчжэне (Китай), известная разработкой и распространением видеоигр, онлайн-сервисов, платёжных систем и других продуктов, наняла Яо Шунью (Yao Shunyu) для работы по интеграции искусственного интеллекта в свои сервисы. Согласно его профилю в LinkedIn, до прихода в OpenAI он работал в Google и Принстонском университете. После публикаций в местных СМИ о том, что Яо присоединится к компании за пакет выплат, превышающий 100 миллионов юаней (около $14 млн), Tencent разместила в своём аккаунте в WeChat скриншот заголовка на эту тему, который был помечен словом «слухи». При этом не было уточнено, какая именно часть информации была некорректной. В OpenAI подтвердили факт ухода Яо из компании, но не указали его дальнейшее место работы. Представители Tencent и сам Яо Шунью не ответили на запросы о комментариях. Согласно его странице на GitHub, Яо является автором и соавтором около 10 научных работ и специализируется на изучении ИИ-агентов. Среди его работ — «Языковые агенты: от предсказания следующего токена к цифровой автоматизации» и «Когнитивная архитектура для языковых агентов». Согласно его профилю в LinkedIn, он окончил ведущий китайский научно-инженерный университет Цинхуа и получил докторскую степень в области компьютерных наук в Принстонском университете. В этом году технологические компании стали вести ожесточённую борьбу за специалистов в сфере ИИ. Как ранее сообщал 3DNews, такие корпорации, как Meta✴, предлагали бонусы за переход на работу в размере до $100 млн, пытаясь переманить сотрудников у конкурентов. По словам одного из источников, Tencent, предложив Яо компенсационный пакет в размере до 100 миллионов юаней, не уточнила условий для достижения верхнего предела этого диапазона оплаты. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
