Сегодня 30 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Для мелких производителей ИИ-чипов DeepSeek оказалась не угрозой, а шансом

DeepSeek потрясла мировой рынок искусственного интеллекта во главе с американскими компаниями — один только производитель ИИ-ускорителей Nvidia потерял несколько сотен миллиардов долларов капитализации. И пока лидеры рынка пытаются преодолеть последствия, мелкие производители видят в случившемся шанс нарастить масштабы деятельности, пишет CNBC.

 Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

«Разработчики очень хотят заменить дорогие и закрытые модели OpenAI моделями с открытым исходным кодом, такими как DeepSeek R1», — считает Эндрю Фельдман (Andrew Feldman), гендиректор стартапа Cerebras Systems, выпускающего чипы для ИИ. Компания выступает конкурентом Nvidia и предлагает облачные сервисы в собственных кластерах. Выход DeepSeek R1 спровоцировал один из крупнейших всплесков спроса на услуги компании за всю её историю, и по словам её главы, показал, что рост рынка ИИ не будет связан с доминированием всего одной компании, потому что открытые модели не привязаны к определённым оборудованию или ПО. DeepSeek утверждает, что её рассуждающая модель потребляет меньше вычислительных ресурсов, чем американские аналоги, и обучается без передовых ускорителей.

Китайский стартап способен ускорить процесс развёртывания новых технологий в области ИИ-ускорителей, охватив и обучение моделей, и их запуск. Nvidia занимает доминирующее положение на рынке оборудования для обучения ИИ, и многие её конкуренты считают, что у них есть возможность расширить своё присутствие в области запуска уже обученных моделей, обещая клиентам более высокую эффективность за меньшие деньги. Обучение ИИ требует значительных вычислительных ресурсов, но для работы уже обученной системы достаточно и менее мощного оборудования, ограниченного более узким кругом задач. И здесь разработчики альтернативных ускорителей отмечают рост спроса, потому что многие клиенты готовы решать свои задачи на основе уже обученных моделей DeepSeek.

Аналитики и отраслевые эксперты уверены, что китайская лаборатория, которая понизила планку на обучение и запуск систем ИИ, окажет влияние на развитие всей отрасли: если услуги запуска уже обученных моделей станут дешевле, технологии ИИ начнут внедряться активнее, потому что снижение затрат приводит к повышению спроса — это явление называется парадоксом Джевона. Рост спроса подтвердили представители специализирующихся на разработке ускорителей стартапов d-Matrix и Etched. «Благодаря широкой доступности моделей малого размера они послужили катализатором эпохи вывода [ИИ]», — рассказали в d-Matrix. «Компании переводят свои затраты с обучающих кластеров на кластеры вывода», — добавили в Etched, к которой с момента выхода DeepSeek R1 обратились уже десятки корпоративных клиентов. Наконец, следует помнить, что небезграничны и ресурсы Nvidia — даже технологический гигант её масштаба физически не сможет удовлетворить весь мировой спрос на ИИ-ускорители. А значит, у мелких игроков действительно есть шанс.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Завтра пройдёт презентация Nintendo Direct: Partner Showcase — фанаты ждут Hollow Knight: Silksong и Red Dead Redemption 2 6 мин.
Подписывать документы без Max можно — Минцифры опровергло слухи об обязательности нацмессенджера 27 мин.
Microsoft близка к заключению сделки о постоянном доступе к самым передовым технологиям OpenAI 2 ч.
Photoshop сделал редактирование объектов и людей на фото удивительно простым 2 ч.
Google согласилась подписать европейский свод правил в сфере разработки ИИ 3 ч.
Италия запустила проверку Meta из-за внедрения ИИ-чат-бота в WhatsApp 5 ч.
Meta разрешит программистам пользоваться ИИ на собеседованиях 5 ч.
«Яндекс» раскрыл алгоритм распознавания голосовых команд в шумных условиях 5 ч.
FromSoftware отложила горячо ожидаемое обновление для Elden Ring Nightreign из-за сильнейшего землетрясения на Камчатке 6 ч.
Microsoft прекратила предоставлять облачные услуги связанной с «Роснефтью» индийской Nayara Energy 6 ч.
В Москве протестировали 5G-антенну российского производства — она обеспечила 1 Гбит/с 17 мин.
Pixel 10 станет первым флагманом Google с магнитной зарядкой Qi2, если слухи и утечки не врут 36 мин.
Microsoft выпустила Smurface Laptop — спецверсию Surface Laptop с синим лого и изображениями смурфов 40 мин.
Стартовали российские продажи роботов-пылесосов Dreame D20 с функциями флагманов 47 мин.
В ноябре в Москве пройдёт «Электроника России» 2025 — выставка-форум передовых отечественных технологий 2 ч.
YTL Power и NVIDIA инвестируют $2,3 млрд в ИИ в Малайзии — но связано ли это с предыдущей сделкой на $4,3 млрд? 2 ч.
Пентагон заказал разработку аналоговых «мозгов» для дронов и систем автопилота 3 ч.
Groq намерен привлечь $600 млн финансирования — в случае успеха это удвоит капитализацию бизнеса 3 ч.
Представлен китайский серверный процессор Zhaoxin KH-50000: до 96 ядер, 12 каналов DDR5 и 128 линий PCIe 5.0 4 ч.
Micron представила SSD на 122 Тбайт и 14 000 Мбайт/с — следующая модель будет в два раза ёмче 4 ч.