Сегодня 04 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google запустила «всеобъемлющую» ИИ-модель Gemini 2.0, которая может заменить человека

Представлена новая модель ИИ Gemini 2.0 от Google, которая стала предельно универсальной — она генерирует текст, звук и изображения, а также предлагает новые мультимодальные возможности, которые закладывают основу для следующего большого этапа в развитии ИИ: агентов, которые в буквальном смысле могут заменить пользователя в рутинных операциях. Новая модель также стала заметно производительнее и энергоэффективнее.

 Источник изображения: techspot.com

Источник изображения: techspot.com

Как и любая другая компания, участвующая в гонке ИИ, Google лихорадочно встраивает ИИ во всё, до чего может дотянуться, пытаясь создать коммерчески успешные продукты. Одновременно требуется так настроить всю инфраструктуру, чтобы дорогостоящие ИИ-решения не разорили компанию. Тем временем Amazon, Microsoft, Anthropic и OpenAI вливают свои собственные миллиарды в практически тот же самый набор проблем.

Gemini 2.0 представлена примерно через 10 месяцев после выпуска версии 1.5. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) очень высоко оценивает новую модель, называя её «всеобъемлющей», хотя Gemini 2.0 все ещё находится в стадии «экспериментального предварительного просмотра», по терминологии Google. Тем не менее Хассабис уверен, что новая модель предоставит совершенно другой уровень возможностей, в первую очередь в области агентского ИИ.

Агентским ИИ называют ИИ-ботов, которые могут полноценно выполнять действия от имени пользователя. Например, Project Astra от Google — это визуальная система, которая может распознавать объекты, помогает ориентироваться в мире и находить утерянные предметы. По словам Хассабиса, возможности Astra в версии Gemini 2.0 многократно возросли.

Другой пример — Google Project Mariner — экспериментальное расширение для браузера Chrome, которое может буквально подменять пользователя при веб-серфинге. Агент Jules, в свою очередь, помогает разработчикам в поиске и исправлении плохого программного кода. Выпущен даже агент, который помогает лучше играть в видеоигры. Хассабис приводит его в пример в качестве по-настоящему мультимодальной модели ИИ.

«Мы действительно считаем 2025 год настоящим началом эры на основе агентов, — заявил Хассабис, — Gemini 2.0 является её основой». Он также отметил возросшую производительность и энергоэффективность новой модели, особенно на фоне общего замедления прогресса в отрасли ИИ.

План Google относительно Gemini 2.0 заключается в том, чтобы использовать её абсолютно везде. Google ставила своей целью внедрить как можно больше функций в единую модель, а не запускать множество отдельных разрозненных продуктов. «Мультимодальность, различные виды выходных данных, функции — цель состоит в том, чтобы включить все это в основополагающую модель Gemini. Мы пытаемся построить максимально общую модель», — говорит Хассабис.

По словам Хассабиса, с началом агентской эры ИИ потребуется решать как новые, так и старые проблемы. Старые вечны, они касаются производительности, эффективности и стоимости вывода. Новые во многом связаны с рисками в сфере безопасности и конфиденциальности.

Gemini 2.0 на данный момент находится на экспериментальной стадии, причём только в облегчённой версии Gemini 2.0 Flash. Выход окончательной версии запланирован на начало следующего года.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD выпустила драйвер с поддержкой Onimusha: Way of the Sword и The Blood of Dawnwalker 17 мин.
ИИ-агенты OpenAI захватили немецкий сайт и превратили его в подпольный форум для ИИ 18 мин.
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой DLSS 5 в NBA2K27 2 ч.
Голливуд становится вертикальным — ветераны киноиндустрии запустили платформу микросериалов для смартфонов aTwist 2 ч.
Microsoft выпустила ИИ для расшифровки речи за 10 центов в час — он работает в 10 раз быстрее аналога OpenAI 2 ч.
OpenAI выделит $1 млрд на защиту критической инфраструктуры от ИИ-атак — защищать её тоже будет ИИ 3 ч.
«Мы не закончили»: глава Naughty Dog подтвердил работу над «парой проектов» по The Last of Us 4 ч.
«Пора всем остальным разработчикам равняться на Capcom»: первая за 20 лет новая Onimusha не разочаровала пользователей Steam 5 ч.
Люди бунтуют против ИИ и ЦОД — Альтман согласился, что отрасль сама в этом виновата 5 ч.
Anthropic помирилась с властями США, но не с Пентагоном — военные оставили создателя Claude в чёрном списке 5 ч.
Из-за дефицита памяти Google поставит DDR4 из списанных серверов в новые серверы 17 мин.
Репортаж со стенда Dreame на IFA 2026: паровой робот-пылесос, экшн-камера, полноприводный робот-газонокосильщик и многое другое 46 мин.
Microsoft представила Project Zenith — мощные Windows-системы без лишнего мусора для ИИ-разработчиков 2 ч.
Lexar представила самый тонкий в мире внешний SSD толщиной 3,8 мм 2 ч.
ИИ-бум превратил Nvidia в мегаинвестора — её портфель вырос с $7 до $99 млрд за год 3 ч.
Ugreen представила хаб для безоблачного умного дома за $20 000 — внутри Nvidia Jetson Thor и 128 Гбайт памяти 3 ч.
Защищённый смартфон RugOne Xsnap 7 Pro со съёмной экшн-камерой поступит в продажу в октябре 3 ч.
Вышел одноплатный компьютер Orange Pi Zero 4 с поддержкой Wi-Fi 6 и дешевле $30 3 ч.
Складных iPhone на всех не хватит — Apple собирает лишь несколько сотен смартфонов в день, и больше не получается 3 ч.
Lenovo уместила Ryzen AI Max+ PRO 495 и 128 Гбайт памяти в 1,6-литровый ПК — четыре таких объединяются в ИИ-кластер 5 ч.