Сегодня 04 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Видеокарта Asus ROG Astral GeForce RTX 5090 может сама определять провисание в системном блоке

Современные видеокарты давно стали не только габаритными, но и тяжёлыми, поэтому производители материнских плат и системных блоков стараются в буквальном смысле их поддерживать, не допуская опасного провисания в процессе эксплуатации. Asus свою флагманскую видеокарту оснастила специальными датчиками, которые сообщат пользователю об опасных изменениях в положении графической платы.

 Источник изображения: Asustek Computer

Источник изображения: Asustek Computer

Как поясняет Tom’s Hardware, функция Equipment Installation Check не была доступна обозревателям к моменту выхода видеокарты Asus ROG Astral GeForce RTX 5090 на рынок, но после недавнего обновления утилиты GPU Tweak проявила себя в полной мере. На графической плате установлен датчик Bosch Sensortec BMI232 инерционного типа, который позволяет определять изменения в пространственном положении видеокарты. Последняя при массе около 3 кг вполне может со временем провиснуть под собственной тяжестью, ухудшив контакт с разъёмом материнской платы и вызвав опасное механическое напряжение собственных элементов.

Установка специальных упоров также не является панацеей, поскольку они со временем могут ослабнуть или покоситься. В таком случае как раз поможет предотвратить проблемы функция проверки пространственного положения видеокарты, которую предусмотрела компания Asus. Производитель предусмотрел и другие полезные решения для заботы о долговечности недешёвой видеокарты. Функция Power Detector+ следит за потребляемой линиями 12 В мощностью, а распределённые по всей видеокарте тепловые датчики позволяют сигнализировать о локальном перегреве. За спокойствие в данном случае приходится платить, поскольку сама видеокарта стоит почти $3000.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про технологии и рынок it

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD выпустила драйвер с поддержкой Onimusha: Way of the Sword и The Blood of Dawnwalker 17 мин.
ИИ-агенты OpenAI захватили немецкий сайт и превратили его в подпольный форум для ИИ 18 мин.
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой DLSS 5 в NBA2K27 2 ч.
Голливуд становится вертикальным — ветераны киноиндустрии запустили платформу микросериалов для смартфонов aTwist 2 ч.
Microsoft выпустила ИИ для расшифровки речи за 10 центов в час — он работает в 10 раз быстрее аналога OpenAI 2 ч.
OpenAI выделит $1 млрд на защиту критической инфраструктуры от ИИ-атак — защищать её тоже будет ИИ 3 ч.
«Мы не закончили»: глава Naughty Dog подтвердил работу над «парой проектов» по The Last of Us 4 ч.
«Пора всем остальным разработчикам равняться на Capcom»: первая за 20 лет новая Onimusha не разочаровала пользователей Steam 5 ч.
Люди бунтуют против ИИ и ЦОД — Альтман согласился, что отрасль сама в этом виновата 5 ч.
Anthropic помирилась с властями США, но не с Пентагоном — военные оставили создателя Claude в чёрном списке 5 ч.
Из-за дефицита памяти Google поставит DDR4 из списанных серверов в новые серверы 17 мин.
Репортаж со стенда Dreame на IFA 2026: паровой робот-пылесос, экшн-камера, полноприводный робот-газонокосильщик и многое другое 46 мин.
Microsoft представила Project Zenith — мощные Windows-системы без лишнего мусора для ИИ-разработчиков 2 ч.
Lexar представила самый тонкий в мире внешний SSD толщиной 3,8 мм 2 ч.
ИИ-бум превратил Nvidia в мегаинвестора — её портфель вырос с $7 до $99 млрд за год 3 ч.
Ugreen представила хаб для безоблачного умного дома за $20 000 — внутри Nvidia Jetson Thor и 128 Гбайт памяти 3 ч.
Защищённый смартфон RugOne Xsnap 7 Pro со съёмной экшн-камерой поступит в продажу в октябре 3 ч.
Вышел одноплатный компьютер Orange Pi Zero 4 с поддержкой Wi-Fi 6 и дешевле $30 3 ч.
Складных iPhone на всех не хватит — Apple собирает лишь несколько сотен смартфонов в день, и больше не получается 3 ч.
Lenovo уместила Ryzen AI Max+ PRO 495 и 128 Гбайт памяти в 1,6-литровый ПК — четыре таких объединяются в ИИ-кластер 5 ч.