Сегодня 09 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Выходцы из Google DeepMind создали ИИ-агента Faraday, который превзошёл Anthropic и OpenAI в научных задачах

Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

По сообщению TechCrunch, Inherent вышла из режима секретности (Stealth mode) всего несколько недель назад, одновременно сумев привлечь $50 млн в рамках раннего этапа привлечения инвестиций, и теперь раскрыла первые подробности своей разработки. Стартап утверждает, что Faraday способен самостоятельно воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований, без предварительных подсказок. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа служит стандартной подготовкой и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований.

Во внутренних испытаниях Faraday сравнивали с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI. При этом агент Inherent работает на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, тогда как соперниками выступили значительно более крупные передовые модели. Разработчики оценивали не только способность системы получить результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё» — умение самостоятельно определять, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их лучше организовать. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался подход, который позволил добиться такого результата.

Для обучения Faraday разработчики выбрали метод с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), при котором система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. По словам Хьюза, конечная цель Inherent заключается в создании ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается самостоятельно создавать все необходимые инструменты. Например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI. Такой подход в Inherent тоже сравнивают с работой обычных исследователей, которые пользуются готовым программным обеспечением вместо разработки каждого инструмента с нуля.

Сейчас стартап состоит примерно из 12 сотрудников, которые работают в крупном лондонском районе King’s Cross, а к концу года штат планируется увеличить примерно до 20–25 человек. Хьюз назвал этот район подходящим местом для компании благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ, однако одновременно выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, суть которой заключается в том, что ушедшему сотруднику запрещено переходить к конкурентам или учреждать собственную компанию несколько месяцев. Руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«За Императора!»: новый геймплейный трейлер Warhammer 40,000: Dawn of War 4 показал, как воюет космический десант 27 мин.
Продюсер Konami рассказал о планах на продолжение Silent Hill 3 ч.
ИИ-агенты ошибаются опаснее чат-ботов — они сливают личные данные и совершают покупки без разрешения 4 ч.
Представлена операционная система KvadraOS Desktop для корпоративных рабочих мест 4 ч.
Ubisoft закроет серверы Rainbow Six Mobile — мобильный шутер не продержится и года 5 ч.
Суровая средневековая стратегия Stronghold 4 получила дату выхода в раннем доступе Steam и новую демоверсию 7 ч.
Продажи EA Sports FC 27 превысили $714 млн — футбольный симулятор возглавил топ игровых бестселлеров 2026 года 7 ч.
Беспилотник повредил второй дата-центр «Яндекса» подряд — на этот раз в Калуге 8 ч.
«От меня не скроешься»: в Steam вышла демоверсия кафкианского immersive sim о побеге от милиционера-великана Militsioner 8 ч.
Хакеры придумали «вредоносную поэзию» — стихи на GitHub помогают управлять вирусом и заражать новые компьютеры 8 ч.
«В 50 раз больше Пентагона»: Broadcom намерена привлечь $50 млрд на ИИ-чипы, а SpaceX — $40 млрд 2 ч.
E1.L вместимостью до 122,88 Тбайт: Kioxia представила QLC SSD серии LD4 3 ч.
Frore Systems показала водоблок LiquidJet Diamond с алмазными вставками в нужных местах для самых горячих GPU 3 ч.
Международная пропускная способность интернета достигла 2259 Тбит/с 4 ч.
Selectel выпустила серверную платформу на базе AMD EPYC 9005 Turin 5 ч.
Умное кольцо Natura Interface позволит отдавать поручения ИИ-агентам, не доставая смартфон 6 ч.
«Железное сердце Яндекса»: ЦОД компании в Калуге пострадал от атаки беспилотника 6 ч.
Чёрные дыры, пульсары и сверхновая: «Роскосмос» показал космос глазами рентгеновского телескопа ART-XC 7 ч.
Apple переоценила спрос на новые iPhone — выпуск iPhone 18 Pro и Pro Max урезали на 20 % 7 ч.
Трамп вручил медали Маску, Хуангу и другим техноиммигрантам — за вклад в науку и технологии 8 ч.