Сегодня 03 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

ASUS P5N-E SLI на чипсете NVIDIA nForce 650i SLI

⇣ Содержание

Разгон и стабильность

Рассмотрим преобразователь питания. Он имеет 3-фазную схему, в которой установлены два конденсатора емкостью 1500 мкФ, 4 емкостью 1000 мкФ и 7 по 680мкФ.


 ASUS P5N-E SLI

Все функции оверклокинга сосредоточены в разделе "JumperFree Configuration":


 ASUS P5N-E SLI

Во-первых, плата ASUS P5N-E SLI позволяет изменять частоту системной шины в диапазоне от 133 МГц до 750 МГц с шагом менее 1 МГц.


 ASUS P5N-E SLI

Также отметим, что частота памяти задается аналогичным образом (см. пред. страницу). Опытные пользователи могут задавать частоту FSB и памяти вручную ("Unlinked"), а для начинающих доступны режимы "Auto" и "Linked" при котором частота памяти изменяется автоматически (в зависимости от FSB).


 ASUS P5N-E SLI

Для любителей высоких частот FSB присутствует функция изменения множителя процессора:


 ASUS P5N-E SLI

Следующий параметр - изменение напряжения на процессоре (Vcore) в диапазоне от 0,.83125 В до 1,6 В с шагом 0,00625 В.


 ASUS P5N-E SLI  ASUS P5N-E SLI

Отдельная функция поднимает напряжение на процессоре на 0,1 В:


 ASUS P5N-E SLI

Далее - возможность повышения напряжения на памяти.


 ASUS P5N-E SLI

Диапазон изменения Vmem от Auto (1,8 В) до 2,517 В с шагом 0,05 В.

Также доступно изменение напряжения на северном мосту. Напряжение можно подавать в диапазоне от 1,2 В до 1,748 В:

 ASUS P5N-E SLI

И, наконец, пользователю доступно изменение шины PCI Express в диапазоне от 100 МГц до 131 МГц на северном мосту.


 ASUS P5N-E SLI  ASUS P5N-E SLI

Теперь переходим к практическому разгону. В этом отношении плата показала отличные результаты - стабильная частота FSB была равна 500 МГц с процессором Intel Core 2 Duo E6400 на ядре Allendale степпинг B2.


 asus-p5ne-sli-500.gif

Причем потенциал платы явно выше, но дальнейшему разгону мешает очень грубая установка напряжения на северном мосту.

Теперь пара слов о параметре "AI Overclocking", который предназначен для начинающих пользователей.


 ASUS P5N-E SLI

Простым выбором нужного значения, пользователь может разогнать систему (путем повышения частоты FSB) на 5%, 10%, 15%, 20%.

Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Прощай, Дживс: поисковая система Ask.com закрылась спустя четверть века 9 мин.
Sony придётся выплатить $7,8 млн пользователям PlayStation Network по коллективному иску 47 мин.
xAI выпустила Grok 4.3: более дешёвую ИИ-модель с упором на агентские задачи и практическую эффективность 2 ч.
OpenAI превратила Codex из инструмента для программистов в универсального рабочего ИИ-агента 2 ч.
OpenAI без лишнего шума изменила правила работы с персональными данными пользователей ChatGPT 2 ч.
Новая статья: Windrose — пираты в моде при любой погоде. Предварительный обзор 9 ч.
76 % всей украденной за 2026 год криптовалюты осели в КНДР 16 ч.
Власти США намерены резко ускорить устранение критических уязвимостей в IT-системах 17 ч.
Китайский суд запретил увольнять людей ради замены их ИИ 18 ч.
Незнакомые QR-коды опасны: Microsoft зафиксировала рост фишинга через такие метки на 146 % 18 ч.
Выросли в цене даже восстановленные игровые консоли Sony PlayStation 5 11 мин.
С новой линии в Неваде сошёл первый серийный электрический грузовик Tesla Semi 3 ч.
Meta увеличила прогноз по капзатратам на год из-за роста цен и затрат на ЦОД 9 ч.
Qualcomm готовится поставлять чипы гиперскейлеру — инвесторы довольны, поскольку на мобильном направлении не всё гладко 10 ч.
NASA зальёт деньгами производителей лунных посадочных модулей — без них база на Луне не появится 18 ч.
Поиском мест для добычи воды на Марсе займутся дроны с георадарами 19 ч.
«Большая четвёрка» гиперскейлеров увеличит капзатраты до $725 млрд 19 ч.
AMD EPYC и NVIDIA RTX Pro Blackwell: QNAP представила хранилище QAI-h1290FX для ИИ-задач 20 ч.
NVIDIA сворачивает продажи ряда модулей Jetson из-за роста цен на память LPDDR4 20 ч.
Искусственный коллективный разум: роботы-муравьи научились строить и разрушать без сложного ИИ 21 ч.