Затраты на проектирование микросхем начали стремительно расти с появлением транзисторов FinFET ещё в 2014 году и стали особенно высокими в последние годы из-за внедрения 7-нм и 5-нм технологических процессов. Компания International Business Strategies (IBS) недавно опубликовала свою оценку затрат на разработку 2-нм чипов традиционными методами. По их данным, разработка крупного 2-нм чипа обойдётся в $725 млн.

Источник изображения: pexels.com

Львиная доля затрат, по оценке IBS, приходится на разработку и отладку программного обеспечения для дизайна микросхем — примерно $314 млн на само ПО и порядка $154 млн на верификацию. Эти цифры отражают затраты на разработку довольно крупного 2-нм чипа компанией, которая не имеет опыта предыдущих разработок и вынуждена проходить все этапы с нуля.

Случаи, когда стартапу удалось бы разработать огромный проект (например, Graphcore), крайне редки. Большинство начинающих компаний берутся за гораздо менее масштабные разработки. Для большей части проекта используются лицензии, поэтому разрабатывать и проверять требуется только добавленную интеллектуальную собственность. И конечно, эти компании не тратят $724 млн на чип или платформу просто потому, что у них нет таких ресурсов.

Казалось бы, крупным компаниям, обладающим огромным инженерным опытом, программным обеспечением и ресурсами, также не требуются столь глобальные инвестиции в разработку нового чипа. Тем не менее, они, как правило, инвестируют сотни миллионов или даже миллиарды в разработку платформ. Например, когда Nvidia разрабатывает новые линейки продуктов, она тратит огромные средства на разработку микроархитектуры, а затем уже на физическую реализацию чипов.

Источник изображений: IBS

Экспертное мнение IBS предполагает традиционные методы проектирования микросхем без использования инструментов автоматизации проектирования с применением ИИ и другого продвинутого программного обеспечения, что в теории может значительно сократить время и затраты на разработку.

Тем самым эти оценки подчёркивают важность инструментов разработки микросхем с поддержкой ИИ от Ansys, Cadence и Synopsys и подтверждают, что уже в ближайшем будущем будет практически невозможно создать передовой чип без использования программного обеспечения с ИИ.

Разработка ИИ-чат-бота ChatGPT обошлась OpenAI в значительную сумму, сообщил ресурс The Information со ссылкой на источники, осведомлённые о финансовых показателях компании. По их данным, в прошлом году, когда был запущен ChatGPT, убытки OpenAI примерно удвоились и составили около $540 млн.

Источник изображения: Sanket Mishra/unsplash.com

Эти цифры демонстрируют, насколько много потратила компания в рамках программы по развёртыванию коммерческого продукта на базе искусственного интеллекта. Основная доля затрат OpenAI на создание и запуск ChatGPT приходится на обеспечение вычислительной мощности для генерации ответов на запросы пользователей, то есть на покупку серверов с ускорителями вычислений на базе GPU.

Согласно оценкам Дилана Пателя (Dylan Patel), главного аналитика консалтинговой фирмы SemiAnalysis, использование ChatGPT может стоить OpenAI около $700 тыс. в день, учитывая затраты, связанные с использованием вычислительных ресурсов. Председатель совета директоров Alphabet (материнская компания Google) Джон Хеннесси (John Hennessy), ранее заявил, что поиск в Bard, собственном чат-боте Google, обходится в 10 раз дороже, чем обычный поиск.

Хотя финансовое положение OpenAI укрепилось, главным образом благодаря многомиллиардным инвестициям Microsoft, растущий спрос на её чат-бот, число активных пользователей которого выросло только за два первых месяца после запуска до 100 млн, приведёт к дальнейшему росту затрат компании. Ранее на этой неделе гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), говоря о росте затрат, заявил, что это «будет самый капиталоёмкий стартап в истории Кремниевой долины», пишет The Information.

Как указано в публикации The Information, Альтман «в частном порядке предположил», что OpenAI может попытаться привлечь около $100 млрд в ближайшие годы, поскольку компания работает над развитием общего искусственного интеллекта (AGI) — столь же мощного ИИ, как человеческий мозг.

По прогнозам Reuters, выручка OpenAI значительно вырастет в этом году на фоне ажиотажного роста популярности её технологии. Ожидается, что выручка компании достигнет $200 млн в этом году, а затем вырастет до $1 млрд в 2024 году.