Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Учёные создали кибер-глаз, частично возвращающий зрение слепым людям
20.10.2025 [23:59],
Анжелла Марина
Исследователи разработали глазной имплантат, который частично восстанавливает центральное зрение, необходимое для чтения и других повседневных задач, у незрячих пациентов. Исследование, опубликованное в New England Journal of Medicine, показало, что устройство, основанное на беспроводной ретинальной технологии и внешней камере, помогло большинству участников эксперимента с запущенной возрастной макулодистрофией (ВМД) достичь клинически значимых улучшений. 
Источник изображения: UPMC, ft.com Имплантат размером 2 × 2 мм вживляется в сетчатку и преобразует световые сигналы, поступающие с камеры, закреплённой на специальных очках, в электрические импульсы, которые передаются в мозг. Как сообщает Financial Times, в исследовании приняли участие 32 пациента с географической атрофией (ГА) — наиболее тяжёлой формой ВМД, приводящей к необратимой потере центрального зрения. У 81 % из них зафиксировано улучшение зрения на уровне, достаточном для выполнения повседневных задач, таких как чтение текста или распознавание лиц. В среднем участники смогли прочитать на 25 букв (примерно пять строк) больше по стандартной офтальмологической таблице, а один пациент улучшил результат на 59 букв (почти 12 строк). Франк Хольц (Frank Holz), ведущий автор исследования и заведующий кафедрой офтальмологии Университетской клиники Бонна, отметил, что впервые удалось восстановить функциональное центральное зрение у пациентов, ослепших из-за географической атрофии, и назвал технологию парадигмальным сдвигом в лечении поздних стадий ВМД. Жозе-Ален Саэль (José-Alain Sahel), старший автор работы и заведующий кафедрой офтальмологии Медицинской школы Университета Питтсбурга, подчеркнул, что ни одна из предыдущих попыток восстановления зрения не достигала подобных результатов у такого количества пациентов. Разработка основана на проекте Даниэля Паланкера (Daniel Palanker), профессора офтальмологии Стэнфордского университета. Устройство производится американской компанией Science Corporation, которая уже подала заявки на получение разрешения на клиническое применение в США и Европе. По словам представителей компании, окончательная стоимость имплантата и хирургической процедуры пока не определена и будет зависеть от переговоров с государственными и частными заказчиками. Открытая ИИ-модель Google DeepMind Cell2Sentence-Scale 27B совершила прорыв в терапии рака, который подтвердили учёные
17.10.2025 [10:53],
Геннадий Детинич
Проблема с лечением онкологии заключается в том, что зачастую она остаётся невидимой для иммунной системы человека до тех пор, когда помощь уже мало что решает. Множество усилий учёных направлено на то, чтобы заставить опухоль проявить себя на ранних этапах — это почти наверняка спасёт пациентам здоровье и жизнь. Теперь к этому процессу подключили искусственный интеллект, который сходу обозначил прорыв в терапии рака. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Как сообщается в блоге компании Google, в ходе сотрудничества подразделения DeepMind и Йельского университета (Yale University) открытая модель искусственного интеллекта Gemma была адаптирована для анализа поведения раковых клеток, что привело к прорыву в лечении онкологии. Разработанная на базе Gemma версия Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) с 27 млрд параметров позволила интерпретировать «язык» отдельных клеток, выявив скрытые связи в их взаимодействии. Что особенно важно, представленная модель не только оптимизировала решение предложенных ей задач, но и смогла выработать новые и неожиданные для учёных гипотезы. Исследование было сосредоточено на так называемых «холодных» опухолях — тех, которые слабо распознаются иммунной системой из-за недостаточной презентации антигенов. Виртуальный скрининг более 4000 потенциальных препаратов, проведённый моделью, выявил кандидатов, способных выборочно усиливать иммунный сигнал в таких опухолях, делая их «горячими» и, по сути, уязвимыми для иммунотерапии. Ключевым открытием стал ингибитор киназы CK2 — силмитасертиб (CX-4945), который в комбинации с низкой дозой интерферона продемонстрировал синергетический эффект: усиление презентации антигенов на 50 % в иммуноположительной среде с низким уровнем интерферона. Проще говоря, иммунная система уже ощущала, что в организме происходит что-то неладное, но количества враждебного биологического материала в виде клеток опухоли было недостаточно для её активации. Введение силмитасертиба усилило действие естественных защитных механизмов организма и стало своего рода спусковым крючком для атаки на раковые клетки. Ранее учёные не рассматривали подобный эффект и само это вещество, что стало настоящим открытием вне компетенции человека. ИИ «додумался» до этого самостоятельно — и это само по себе открытие. Эта гипотеза сразу же была подтверждена экспериментами в лаборатории на человеческих клетках, не использовавшихся при обучении модели. Тем самым можно сказать, что модель способна обобщать знания, распространяя их на ранее неизвестные области. Такой подход может радикально повысить эффективность иммунотерапии, превращая невидимые для иммунитета опухоли в цели для T-клеток, и открыть пути для персонализированного лечения. Модель C2S-Scale уже доступна бесплатно на платформе Hugging Face, что должно стимулировать международное научное сообщество к дальнейшим исследованиям. Команды Йеля продолжают изучать механизмы действия выявленных кандидатов и тестировать другие предсказания модели, потенциально расширяя её применение на другие типы рака и стратегии их лечения. Это хорошая иллюстрация того, как открытые ИИ-технологии ускоряют фундаментальные открытия, обеспечивая доступ к передовым инструментам биомедицины для более широкого круга исследователей. Также это исследование показало, что масштаб буквально имеет значение. Сравнительно небольшие модели ИИ не смогли справиться с той же задачей. Только значительное увеличение числа параметров модели привело к открытию. В данном случае масштаб стал фактором откровения, а не просто ускорения расчётов. Возникло совершенно новое знание — и это, само по себе, дорогого стоит. Microsoft заключила партнёрское соглашение с Гарвардом — Copilot прокачают в области медицины
09.10.2025 [13:31],
Павел Котов
В стремлении обойти более продвинутых в области искусственного интеллекта конкурентов Microsoft решила усилить свои позиции по направлению здравоохранения — здесь она, по её убеждению, сможет предложить более мощное решение, чем любой крупный игрок, и укрепить бренд своего ИИ-помощника Copilot. 
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com В октябре выйдет крупное обновление Copilot, ставшее плодом сотрудничества Microsoft и Гарвардской медицинской школы, сообщает Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники. Софтверный гигант выплатит университету лицензионный сбор, и новая версия Copilot сможет использовать в своих ответах на связанные со здравоохранением вопросы информацию из библиотеки Harvard Health Publishing. Компания хочет дать людям возможность принимать обоснованные решения о лечении сложных заболеваний, например, диабета, заявил президент по направлению здравоохранения в подразделении Microsoft AI Доминик Кинг (Dominic King), но отказался обсуждать соглашение с Гарвардом. Сообщество экспертов, впрочем, предостерегает общественность от чрезмерного доверия к чат-ботам при получении медицинских консультаций. В 2024 года ученые Стэнфордского университета провели исследование и установили, что ChatGPT дал около 20 % некорректных ответов на медицинские вопросы. В Harvard Health Publishing есть материалы, касающиеся и психического здоровья, но в Microsoft пока не говорят, как обновлённый Copilot будет работать с этой темой — ChatGPT, как стало известно ранее, может оказаться опасным для пользователей с нездоровой психикой. Сейчас при ответе на вопросы Copilot обращается к моделям от OpenAI. ИИ-помощник от Microsoft также будет оказывать пользователям помощь в поиске ближайших медицинских учреждений, исходя из потребностей и условий страховки.  Глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) решил сделать ставку на направление здравоохранения и увеличил штат сотрудников своего подразделения. В июне Microsoft AI, в котором также работают врачи, доложило, что разработанный им инструмент на основе искусственного интеллекта научился ставить диагнозы в четыре раза точнее, чем консилиум докторов, и при этом обходится значительно дешевле. Несмотря на наличие соглашения с OpenAI, у софтверного гиганта сохраняется острая потребность получить технологическую независимость от стартапа — вскоре этим вопросом вплотную займётся один из заместителей главы корпорации Сатьи Наделлы (Satya Nadella). В 2024 году Microsoft сформировала подразделение, работающее в области потребительского ИИ и сопутствующих исследований — компания обучает свои модели в надежде постепенно отказаться от продуктов OpenAI, но на это уйдут годы. Поэтому Microsoft повторяет, что OpenAI остаётся её партнёром в области передовых моделей ИИ, и корпорация просто будет предлагать своим клиентам лучшее из того, что есть. Пока в области потребительского ИИ Microsoft значительно отстаёт от OpenAI: приложение Copilot скачали 95 млн раз, ChatGPT — более 1 млрд. Copilot существует в виде потребительского приложения и виртуального помощника в составе корпоративного ПО компании, и в основе всех этих продуктов лежат модели OpenAI, хотя часть из них уже начали переводить на альтернативные решения, в частности, на разработки Anthropic. ИИ для Microsoft остаётся важным источником дохода, потому что её облачную инфраструктуру Azure используют для своих рабочих нагрузок OpenAI и другие компании. В сентябре софтверный гигант и стартап подписали соглашение, по которому Microsoft получит 30 % акций коммерческой организации, которую OpenAI пытается создать — но окончательным это соглашение пока не является. У медицинского ИИ обнаружилась склонность к дискриминации женщин и расизму
19.09.2025 [14:36],
Алексей Разин
Первые попытки поставить искусственный интеллект на службу медицине много лет назад предпринимались ещё компанией IBM с её системой Watson, но по мере развития отрасли эта область применения компьютерных технологий стала всё более обширной. Учёные утверждают, что существующий подход к обучению больших языковых моделей в медицине делает диагностику менее качественной для представителей женского пола и определённых рас. 
Источник изображения: Nvidia Издание Financial Times обобщило высказывания экспертов в смежных областях, пытаясь объяснить, почему существующие языковые модели склонны давать более качественные рекомендации в области здравоохранения представителям мужского пола белой расы. По сути, исторически именно на нужды этой категории пациентов работала вся сфера медицинских исследований, поэтому именно для этой выборки сформировано максимальное количество медицинских данных, на которых и обучались современные большие языковые модели. Более того, та же OpenAI призналась, что в ряде медицинских инициатив использовала менее совершенные языковые модели, чем существующие сейчас — просто по той причине, что на момент реализации проектов других не было. Сейчас специалистам стартапа во взаимодействии с медиками приходится вносить соответствующие коррективы в работу профильных систем. В ряде случаев большие языковые модели дают не самые чёткие и правильные медицинские рекомендации по причине использования слишком широкого спектра источников данных для своего обучения. В принципе, если в эту выборку попадали даже советы непрофессионалов на страницах Reddit, то качество подобных рекомендаций с точки зрения профессиональных медиков уже можно поставить под сомнение. Специалисты предлагают формировать материал для обучения медицинских систем более ответственно, а также использовать более локализованные данные в пределах одной страны или даже местности. Это позволит лучше учитывать локальную специфику с точки зрения здравоохранения. Отдельной проблемой для клиентов больших языковых моделей, пытающихся с их помощью получить советы в области здравоохранения, является низкий приоритет при обработке неграмотно или сумбурно составленных запросов. Если в них содержатся грамматические или орфографические ошибки, система с меньшей вероятностью выдаст корректные рекомендации по сравнению с тем запросом, который с этой точки зрения был составлен безупречно. Нередко системы настроены так, что просто рекомендуют обратиться автору запроса к врачу, если качество самого запроса не соответствует определённым критериям. Защита персональных данных и врачебной тайны также является серьёзной проблемой при обучении больших языковых моделей, и в этой сфере уже возникают прецеденты судебных претензий. Склонность языковых моделей к так называемым «галлюцинациям» в случае с обработкой медицинской информации представляет реальную опасность для здоровья и жизни людей. В любом случае, эксперты сходятся во мнении, что применение ИИ в сфере здравоохранения несёт больше пользы, чем вреда, просто здесь нужно правильно расставить приоритеты в развитии. Например, нужно направлять ресурсы ИИ на решение проблем в медицине, которым традиционно уделялось меньше внимания, а не пытаться просто ускорить определение диагноза по сравнению с живыми медиками на какие-то минуты или секунды, поскольку в этом нет особого смысла. OpenAI переманила топ-менеджеров Instagram✴ и Doximity для запуска ИИ-проектов в сфере здравоохранения
26.08.2025 [16:12],
Владимир Мироненко
У компании OpenAI серьёзные виды на рынок медицинских услуг, для выхода на который он наняла соучредителя Doximity и топ-менеджера Instagram✴ в свою команду в сфере здравоохранения, пишет Business Insider. 
Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com До этого OpenAI в основном разрабатывала продукты для организаций в сфере здравоохранения и участвовала в совместных исследованиях в области медицинского ИИ. Но в последнее время компания не скрывает своих амбиций в освоении рынка медицинских услуг на базе ИИ. В этом месяце, представляя GPT-5, гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) подчеркнул широкие возможности ChatGPT в сфере здравоохранения, назвав ИИ-модель «настоящим экспертом в области медицины», достойным учёной степени. Немногим ранее в OpenAI приступила к работе Эшли Александер (Ashley Alexander), бывшая соруководитель отдела продуктов Instagram✴. Она назначена вице-президентом по продуктам в подразделении в области здравоохранения. До этого, в июне, компания наняла Нейта Гросса (Nate Gross), соучредителя и бывшего директора по стратегии Doximity, выпустившей нейросеть Doximity GPT, основанную на технологиях OpenAI, для помощи врачам в решении административных задач. Гросс также является соучредителем Rock Health, инвестиционной и исследовательской компании в сфере цифрового здравоохранения. По словам представителя OpenAI, Гросс возглавит программы по реализации стратегии вывода OpenAI на рынок здравоохранения, среди первоначальных целей — создание новых медицинских технологий в сотрудничестве с врачами и исследователями. OpenAI планирует не только разрабатывать ИИ-модели для медицинских сервисов других компаний, но и иметь свою инфраструктуру в сфере здравоохранения, а также ИИ-приложения, созданные на их основе, фактически становясь конкурентом своим клиентам из этой отрасли. Исследованиями OpenAI в области ИИ-технологий для здравоохранения руководит Каран Сингал (Karan Singal), бывший эксперт Google, который участвовал в разработке медицинской программы магистратуры Med-PaLM. Как сообщил представитель OpenAI, Сингал и дальше будет заниматься этим направлением. Круг интересов OpenAI весьма обширен. В прошлом месяце компания запустила Study Mode, версию ChatGPT для студентов, чтобы конкурировать с Gemini for Education от Google в сфере образования. В феврале она представила агента по продажам на базе ИИ, а в июле анонсировала агентский инструмент для бронирования билетов и покупок для пользователей. Японцы открыли «противоречивую» молекулу для улучшения экранов OLED и медицинских подкожных сканеров
12.08.2025 [09:13],
Геннадий Детинич
Исследователи из Университета Кюсю (Kyushu University) разработали органическую молекулу, которая может эффективно поглощать фотоны и излучать их. Это открытие способно одновременно изменить потребительскую электронику и биомедицинскую диагностику. Могут появиться яркие OLED и носимые датчики, которые больше расскажут о вашем здоровье, чем современные медицинские сканеры. 
Источник изображения: Kyushu University Новая органическая молекула действует как «переключатель», изменяя свою структуру либо для излучения света в органических светодиодах, либо для поглощения света для визуализации глубоко залегающих тканей в организме. Впервые эти «противоречивые» качества были заложены в одной-единственной органической молекуле, что может найти своё применение при производстве OLED нового поколения и медицинского оборудования для глубокой визуализации. До этого каждое из направлений использовало материалы со своими уникальными свойствами: для OLED требовались соединения для излучения фотонов с максимальной эффективностью, а для медицинских сканеров нужны были вещества, поглощающие свет без повреждения живых клеток. Как сообщили в журнале Advanced Materials учёные, открытый ими материала обеспечивает эффективное светоизлучение для экранов нового поколения и сильное светопоглощение для высокоточной визуализации в глубоких слоях организма. Это открытие может проложить путь к созданию устройств, которые объединят досуг и здравоохранение, используя одну молекулу для создания более ярких дисплеев и обеспечения более точной и безопасной диагностики. В своей работе учёные обратились к такому явлению, как термически активируемая замедленная флуоресценция (TADF, Thermally Activated Delayed Fluorescence). Следует сказать, что в обычном случае фотон в материале испускается в процессе рекомбинации дырки и электрона, но не напрямую. Рекомбинация ведёт к рождению квазичастиц — синглетов и триплетов. Фотоны испускают только синглеты, а триплеты, которых образуется в три раза больше, только нагревают материал, что снижает эффективность и яркость OLED. Явление TADF ведёт к трансформации триплетов в синглеты и к излучению дополнительных фотонов. Сильный эффект TADF — это то, к чему стремятся все исследователи. Именно сильный TADF реализован в новом соединении, но не только он. Для безопасного сканирования тканей человека используют материалы, которые могут поглощать низкоэнергетические фотоны в ближнем инфракрасном диапазоне. Мы же не хотим прожарить пациента? Для этого хорошо использовать вещества с так называемым двухфотонным поглощением (2PA). За счёт малого рассеяния такое поглощение вкупе с безопасным диапазоном обеспечивает чёткое изображение в фокусе сканирующего луча. Объединение сильного TADF и высокого 2PA в одной молекуле долгое время оставалось сложной задачей. TADF лучше всего работает в скрученных молекулярных структурах с разделёнными электронными орбиталями. Для 2PA обычно требуются плоские структуры с высоким перекрытием орбиталей. Эти требования часто противоречат друг другу, поэтому молекулы с двойной функцией встречаются редко. Для решения этой проблемы, команда из Университета Кюсю разработала молекулу под названием CzTRZCN. Она сочетает в себе богатый электронами карбазольный фрагмент и триазиновое ядро с дефицитом электронов. Цианогруппы в соединении корректируют расположение орбиталей, притягивая к себе электроны. Такая архитектура позволяет молекуле действовать как «переключатель». Во время поглощения CzTRZCN сохраняет достаточное перекрытие орбиталей для эффективного 2PA. После возбуждения молекула меняет структуру, разделяя орбитали, что позволяет использовать эффект TADF. Чудесные свойства молекулы были подтверждены с помощью теоретических расчётов, а также экспериментально. В OLED-устройстве CzTRZCN достиг внешней квантовой эффективности в 13,5 %, что является рекордом для материалов TADF на основе триазина. Он также продемонстрировал высокое поперечное сечение 2PA и высокую яркость, что делает его перспективным для медицинской визуализации. Учёные подчёркивают, что отсутствие металлов в молекуле и её низкая токсичность делают её высокобиосовместимой и идеально подходящей для медицинских зондов. В исследовании описана стратегия создания молекул с различным расположением орбиталей для поглощения и излучения света. Этот подход может стать основой для создания новых многофункциональных материалов, которые можно будет использовать не только в медицине и для дисплеев. Например, исследователи планируют увеличить охват спектра — использовать больше длин волн излучения, а также наладить сотрудничество с инженерами в области биомедицины и разработки устройств. Возможные области применения включают визуализацию в живых организмах, носимые датчики и дисплеи нового поколения OLED. NASA и Google создают ИИ-доктора для медицинской помощи вне Земли
09.08.2025 [09:38],
Геннадий Детинич
Стало известно, что NASA и Google совместно разрабатывают медицинскую платформу с искусственным интеллектом для оказания помощи в ближнем и дальнем космосе. Такой ИИ-доктор станет особенно актуальным с началом колонизации Марса и других удалённых уголков Солнечной системы. Если разработка докажет свою эффективность за пределами Земли, она может появиться и в обычных городских поликлиниках. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Пока космонавты находятся на орбите Земли, общение с врачами не представляет проблемы. Однако связь с марсианской колонией будет сопровождаться задержками до 20 минут, что серьёзно затруднит проведение консультаций. На начальном этапе освоения Марса это можно будет терпеть, но с ростом колоний проблема станет всё более острой. В любом случае наличие медицинского ИИ рядом будет лучше, чем полное отсутствие помощи. Одним из первых шагов NASA к снижению зависимости от Земли стала разработка медицинского ассистента с искусственным интеллектом, создаваемого совместно с Google. Платформа под названием Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA) предназначена для помощи астронавтам в диагностике и лечении симптомов, когда рядом нет врача или связь с Землёй невозможна. Как сообщил источнику инженер бизнес-подразделения Google по работе с государственным сектором Дэвид Крули (David Cruley), проект реализуется на основе соглашения о подписке с фиксированной ценой, включающей стоимость облачных сервисов, инфраструктуры разработки приложений и обучение модели. Исходный код приложения принадлежит NASA, специалисты которого участвовали в доработке моделей. В основе разработки лежит платформа Google Vertex AI, предоставляющая доступ к моделям Google и сторонних разработчиков. Работу ассистента CMO-DA протестировали по трём сценариям: травма голеностопа, боль в боку и боль в ухе. Оценку проводили три врача, один из которых был астронавтом. Проверка включала анализ диагноза по первым опросам, сбор анамнеза, клинические обоснования и предложенное лечение. По итогам специалисты пришли к выводу, что ИИ-врач оказался прав в 74 % случаев при лечении боли в боку, в 80 % — при боли в ухе и в 88 % — при травме голеностопа. С одной стороны, ИИ неплохо справился с задачей связать симптомы, заболевание и метод лечения. С другой — даже 1 % ошибки в диагнозе может стоить пациенту здоровья или жизни. Для повышения точности работы медицинского ИИ NASA планирует расширить базу данных о состоянии пациентов и обучать модели с учётом специфических условий, например микрогравитации, в которой будут находиться космические пациенты. В Google не подтвердили планы по адаптации космического доктора для земной медицины, но пообещали «извлечь уроки» из космического опыта и применить их в «других областях здравоохранения». Apple создала ИИ, который определяет состояние здоровья человека с точностью до 92 %
11.07.2025 [15:25],
Алексей Селиванов
Новое исследование, проведённое при поддержке Apple, показывает, что данные о поведении пользователя (движение, сон, упражнения и т. д.) могут быть более точными показателями состояния здоровья, чем традиционные биометрические измерения вроде частоты сердечных сокращений или уровня насыщения крови кислородом.  Для доказательства этого учёные разработали «фундаментальную» модель, обучив её на данных о поведении, собранных с носимых устройств. Результаты превзошли ожидания, сообщает 9to5mac. В ходе исследования Wearable Behavior Model (WBM) изучила более чем 2,5 млрд данных с носимых устройств. В отличие от предыдущих медицинских моделей, которые в основном опирались на сырые данные датчиков пульсометра и ЭКГ Apple Watch, новая модель обучалась непосредственно на поведенческих показателях более высокого уровня: количестве шагов, стабильности походки, подвижности, максимальном потреблении кислорода и других метриках, которые собирает Apple Watch. Зачем нужна WBM, если Apple Watch сами получают эти данные? По словам учёных, необработанные данные могут быть не совсем полными или избыточными и не всегда соотносятся с важными для здоровья событиями. Высокоуровневые же поведенческие метрики рассчитываются проверенными алгоритмами и выбираются экспертами так, чтобы отражать физиологически значимые показатели. Учитывается не только физиология, но и «контекст». Например, показатели мобильности, характеризующие походку и общий уровень активности, могут быть важными поведенческими факторами, помогающими обнаружить беременность. WBM изучает закономерности в обработанных данных поведения, а не напрямую анализирует сигналы сенсоров. Модель обучали на данных Apple Watch и iPhone 161 855 участников. Изучались 27 поведенческих метрик, включая темп ходьбы, частоту дыхания, длительность сна, изменение сердечного ритма и т.д. Информацию разбили на недельные блоки и пропустили через ИИ. В итоге WBM превзошла довольно точную модель, которая строит прогнозы на основе данных с датчиков, в 18 из 47 статических задач прогнозирования состояния здоровья (например, приём бета-блокаторов). Также новинка одержала победу почти во всех динамических задачах (определение беременности, качества сна или респираторной инфекции) кроме диагностики диабета. Лучшую результативность показала комбинация двух методов: гибридная модель достигла точности в 92 % при обнаружении беременности и показала стабильный прирост точности по задачам сна, инфекций, травм и сердечно-сосудистых нарушений. ИИ научили диагностировать рак по селфи
10.05.2025 [14:31],
Геннадий Детинич
Машинное обучение обещает совершить переворот в диагностике заболеваний, многие из которых выявляются на поздней стадии, когда лечение затруднено или даже невозможно. Прежде всего речь идёт об онкологических заболеваниях. Как правило, они обнаруживаются случайно, когда эффект от лечения снижается. Также сложно предсказать течение болезни и влияние терапии, что в идеале можно будет поручить ИИ. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews Машинный алгоритм для довольно простого диагностирования онкологии создали в одной из больниц медицинской сети Brigham and Women’s Hospital в Бостоне, штат Массачусетс. Методика была опробована на пациентах и рекомендована для испытаний в других медицинских учреждениях. О массовом клиническом применении речи пока не идёт. Как и новые лекарства, методики диагностики и протоколы лечения должны проходить всестороннюю проверку и сертификацию у регулятора. Идея методики опирается на хорошо известный принцип: человек выглядит на свои годы и даже моложе, если он здоров. Искусственный интеллект по фотографии может определить, на сколько лет выглядит человек, и сравнить это с его хронологическим возрастом и медицинским контекстом. После обучения ИИ на 58 851 фотографии предположительно здоровых людей модель FaceAge протестировали на группе из 6196 онкологических больных из двух центров. Для этого использовались снимки, обычно сделанные в начале курса лучевой терапии. Результаты показали, что пациенты с онкологическими заболеваниями выглядят значительно старше, чем здоровые люди того же возраста. Оценка возраста с помощью FaceAge в среднем даёт примерно на пять лет больше хронологического: пациенты выглядят старше, чем есть на самом деле. И чем сильнее расходятся эти показатели, тем ниже прогноз краткосрочной выживаемости пациентов. Врачи и раньше замечали подобную связь, но программа даёт более точные, не зависящие от субъективной оценки прогнозы. Предложенная методика также позволяет давать качественную оценку эффективности терапии, что открывает путь к коррекции курса лечения ещё до его завершения. Более того, метод может быть использован для диагностики других заболеваний. 
Пример работы алгоритма: пациент выглядит на 66, тогда как ему за 90. Источник изображения: Brigham and Women's Hospital «Мы можем использовать искусственный интеллект (ИИ) для оценки биологического возраста человека по фотографиям лица, и наше исследование показывает, что эта информация может иметь клиническое значение, — сказал соавтор исследования Хьюго Аертс (Hugo Aerts), директор программы «Искусственный интеллект в медицине» (AIM) в Массачусетской больнице общего профиля Бригама. — Эта работа демонстрирует, что фотография, например, простое селфи, содержит важную информацию, которая может помочь в принятии клинических решений и составлении планов лечения для пациентов и врачей. То, как человек выглядит по сравнению со своим хронологическим возрастом, действительно имеет значение: люди, у которых показатель FaceAge ниже хронологического возраста, значительно лучше переносят лечение рака». Медицинские ИИ-чат-боты оказались специалистами по вредным советам
06.05.2025 [11:12],
Геннадий Детинич
Далеко не у всех людей есть возможность посетить врача или больницу, поэтому появление медицинских чат-ботов дало надежду на простой и постоянный доступ для получения квалифицированной медицинской консультации. Наверняка такое станет возможным в будущем, но пока изучение вопроса показало, что медицинские чат-боты скорее запутают пациента, чем помогут решить ему проблему со здоровьем. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews О неудовлетворительном состоянии дел с медицинской квалификацией искусственного интеллекта сообщила группа учёных из исследовательского центра Oxford Internet Institute при Оксфордском университете в Великобритании. Для этого они предоставили 1300 добровольцам сценарии различных заболеваний (симптоматику), подготовленные профессиональными врачами, и предложили самостоятельно найти ответы в интернете, включая общение с медицинскими чат-ботами. «Исследование выявило нарушение двусторонней связи, — рассказали авторы работы. — Те, кто использовал [чат-ботов], принимали решения не лучше, чем участники, которые полагались на традиционные методы, такие как онлайн-поиск или собственное суждение». Пользователи использовали личные навыки, справочную информацию и консультацию с медицинскими большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, GPT-4o, а также Command R+ от Cohere и Llama 3 от Meta✴. Последующий анализ показал, что общение с чат-ботами снизило вероятность правильной диагностики и вело к недооценке серьёзности состояния здоровья. Учёные отмечают, что участники эксперимента часто опускали ключевые детали при обращении к чат-ботам или получали ответы, которые было трудно интерпретировать. В нынешнем виде, отмечают исследователи, медицинский ИИ из свободных источников использовать не просто не нужно, но и часто вредно. Не следует заниматься самолечением, а диагностика с помощью чат-ботов — это самолечение в чистом виде. При обнаружении проблем со здоровьем следует обращаться к специалисту-человеку. И если когда-нибудь медицинских чат-ботов допустят к постановке настоящих медицинских диагнозов, то это будет сделано только после клинических испытаний, как сегодня это происходит с принятием новых лекарств. Наушники с шумоподавлением могут привести к проблемам со слухом, предупредили учёные
19.02.2025 [16:30],
Павел Котов
Британские аудиологи выразили обеспокоенность по поводу вероятного вредного воздействия наушников с системами активного шумоподавления на органы слуха, особенно среди молодёжи. Среди населения увеличилось число обращений по поводу проблем, связанных со слухом, и это побудило экспертов заявить о необходимости провести дополнительные исследования того, как на человека влияет долгосрочное воздействие технологий активного шумоподавления и оснащённых ими устройств.  У некоторых людей, которые часто пользуются наушниками с системами шумоподавления, диагностируется слуховая агнозия или нарушение слухового восприятия (НСВ). Это неврологическое расстройство, при котором нарушается способность мозга обрабатывать звуки, несмотря на нормальный уровень слуха. Пять отделений аудиологии Национальной службы здравоохранения Великобритании сообщили, что число пациентов с диагнозом НСВ заметно увеличилось, и это вызывает обеспокоенность, особенно если речь идёт о молодёжи. У многих из этих пациентов нормальный слух, но они испытывают затруднения с обработкой слуховой информации. НСВ обычно возникает у людей, которые в детстве перенесли черепно-мозговые травмы или ушные инфекции, и всё чаще это расстройство выявляется у людей, которые не входят в эти группы. Нарушить естественное развитие слуховых навыков мозга может блокировка повседневных звуков, характерная для устройств с шумоподавлением, предполагают аудиологи. Позволяя владельцу слышать только то, что он хочет, такие наушники, вероятно, ухудшают способность мозга фильтровать и обрабатывать широкий спектр звуков. Молодёжь, особенно в позднем подростковом возрасте, может столкнуться с задержками в развитии навыков слуховой обработки более высокого уровня. Функции шумоподавления появляются у всё большего числа моделей наушников, и важно понимать, какими могут оказаться долгосрочные эффекты, которые они могут оказывать на человека. Чтобы установить прямую связь между технологиями шумоподавления и НСВ, потребуются дальнейшие исследования. Для здоровой обработки слуховой информации человеку необходимо воспринимать разнообразные звуки, а значит, к наушникам с функцией шумоподавления следует относиться с осторожностью. Во Франции создали крошечного робота-хирурга, который очень аккуратно покопается в мозгах
18.01.2025 [11:41],
Геннадий Детинич
Чем меньше хирургическое вмешательство, тем легче последствия операций. Это особенно актуально, когда речь идёт об операциях на мозге. Было бы заманчиво и целесообразно устранять повреждения сосудов и тканей мозга изнутри, без рассечения, с помощью крошечных роботизированных механизмов. Во Франции придумали один из таких, который может быть испытан на людях уже в 2026 году. 
Источник изображений: Robeauté О разработке сообщила молодая компания Robeauté, основанная в 2017 году Бертраном Дуплатом (Bertrand Duplat) и Джоаной Карточи (Joana Cartocci). Бертран десятилетиями проектировал роботизированные системы для работы в экстремальных условиях. Личные обстоятельства побудили его переключиться на разработку миниатюрных хирургических роботов. Представленный робот имеет размеры примерно с рисовое зерно. Он предназначен для помощи нейрохирургам при проведении операций на мозге. На первом этапе робот будет использоваться для взятия биопсии — образцов тканей из труднодоступных мест. В дальнейшем он сможет доставлять лекарства в заданные участки мозга и выполнять другие задачи.  Робот был испытан на мёртвых животных ещё в 2021 году. Сейчас компания готовится к испытаниям на человеческих трупах и живых животных. После получения разрешения от регуляторов начнутся испытания на живых людях, что должно произойти уже в следующем году. По словам разработчиков, предварительные проверки технологии получили высокую оценку среди нейрохирургов. Новый инструмент имеет все шансы стать востребованным в клиниках по всему миру. Созданный в «Сбере» ИИ успешно прошёл тест на аккредитацию для терапевтов
30.11.2024 [12:22],
Павел Котов
Разработанная в «Сбере» большая языковая модель GigaChat MAX дала правильные ответы на 83 % вопросов в тесте, который необходимо пройти при получении первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. 
Источник изображения: sber.ru Чтобы успешно пройти тестирование, выпускники медицинских вузов должны правильно ответить на 70 % вопросов. Но этим модель GigaChat MAX не ограничилась — она правильно решила 20 ситуационных задач при норме в минимум 17 правильных ответов, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу «Сбера». Исследовательский проект проводился на базе аккредитационного центра в Сеченовском Университете. Это уже не первый успех нейросети «Сбера» в области медицины — в феврале этого года модель GigaChat сдала экзамен для студентов шестого курса, необходимый при присвоении молодому специалисту квалификации «врач-лечебник». В последние девять месяцев обучение нейросети производилось при участии нескольких сотен врачей, отметили в «Сбере». Производитель умных колец Oura намеревается завоевать международный рынок
15.11.2024 [10:35],
Павел Котов
Финская Oura, крупнейший в мире производитель умных колец, не увидел для себя угрозы в выпуске Samsung Galaxy Ring. Компания намеревается расширять ассортимент как устройств, так и программных продуктов, а также развернуть полномасштабную международную экспансию. Об этом рассказал в интервью CNBC её гендиректор Том Хейл (Tom Hale). 
Источник изображений: ouraring.com Сегодня флагманским продуктом компании является умное кольцо Oura Ring 4 — оно оснащено набором сенсоров, которые помогают отслеживать состояние здоровья владельца. Открыв сопряжённое с устройством мобильное приложение, он может узнать о качестве своего сна и о том, насколько он готов к сегодняшнему дню. Oura, основанная в Финляндии в 2013 году, стала пионером в области умных колец — к настоящему моменту она продала 2,5 млн устройств, и по итогам текущего года, гласят прогнозы, она будет занимать 49 % рынка. В этом сегменте рынка поднимает голову конкуренция — в текущем году электронный гигант Samsung выпустил своё первое умное кольцо Galaxy Ring, которое, как считают аналитики, будет способствовать росту популярности этих устройств среди широкой аудитории. Oura, заявил её гендиректор, позиционирует себя как компанию, которая специализируется на здравоохранении и научных разработках, и это отличает её от конкурентов. Сейчас производитель добивается разрешения от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) США на использование своей продукции в медицинской диагностике. Статус медицинской компании обязывает её обеспечивать неприкосновенность данных пользователя, а технологические компании воспринимают их как дополнительный источник дохода. Oura зарабатывает на продаже устройств и ежемесячной подписке за $5,99 на службу, которая обрабатывает данные от умных колец — сейчас у неё почти 2 млн подписчиков.  В настоящий момент компания тестирует решения в области здорового питания: пользователи могут фотографировать свою еду и загружать снимки в приложении Oura. Работе в этом направлении будет способствовать и недавнее поглощение компанией стартапа Veri, который специализируется на технологии непрерывного мониторинга глюкозы в крови. Помимо умных колец, Oura намеревается наладить выпуск и других устройств, но глава компании пока не уточнил, каких именно; вслед за Apple и Samsung она планирует использовать при обработке данных искусственный интеллект — он поможет предоставлять пользователям персонализированную информацию. Тестируется ИИ-система Oura Advisor — её господин Хейл описал как «доктора в кармане, у которого есть все ваши данные». Финский бренд Oura сумел завоевать известность в США, и теперь компания нацелилась на международную экспансию. Она планирует начать завоевание рынка Западной Европы: Великобритании, Германии Франции и Италии. Выход на биржу пока не рассматривается — статус частной компании, по мнению гендиректора, даёт ей больше свободы. Ученые победили слепоту — они создали имплант Prima, который полностью вернул зрение 38 испытуемым
23.10.2024 [12:07],
Геннадий Детинич
В Европе завершены первые клинические испытания имплантата сетчатки глаза в сочетании с комплексом носимых приборов для восстановления остроты зрения у людей. Все участвующие в проекте пациенты восстановили потерянную ранее остроту зрения, вернув себе способность читать, разгадывать кроссворды и играть в настольные игры. Пройдёт ещё несколько лет и возможность вернуть ясность зрения станет обычной врачебной практикой. 
Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews Развивает исследование американская компания Science Corp. Оригинальная разработка создана на основе исследований учёных Стэнфордского университета и продолжена учреждённой для этого компанией Pixium Vision. Позже она была приобретена компанией Science Corp. Платформа PRIMA представляет собой беспроводной и полностью автономный фотоэлектрический имплантат, хирургическим путём внедряемый под сетчатку больного глаза, очки с камерой и проекционной системой, а также карманный вычислительный блок для обработки и увеличения изображения с камеры. 
Источник изображения: Science Corp Комплекс решений PRIMA нацелен на лечение возрастной макулярной дегенерации (ВМД), которой страдают 8 млн человек по всему миру. В процессе необратимого заболевания, которое называется географическая атрофия (она считается запущенной формой ВМД), пациент теряет остроту зрения — способность различать мелкие детали, что резко снижает качество жизни. Имплантат возвращает потерянную остроту зрения, что доказали клинические испытания PRIMAvera с участием 38 пациентов. 
Динамика улучшения остроты зрения по таблице LogMAR. Источник изображения: Science Corp «Полученные результаты демонстрируют важную веху в лечении тяжёлой потери зрения, вызванной географической атрофией вследствие возрастной макулярной дегенерации. Впервые удалось восстановить центральное зрение сетчатки, ухудшившееся из-за возрастной макулярной дегенерации, — сказал профессор Фрэнк Хольц (Frank Holz), доктор медицинских наук, научный координатор исследования PRIMAvera. — До этого не существовало реальных вариантов лечения для улучшения зрения у таких пациентов». Острота зрения всех участников была измерена через 6 и 12 месяцев после имплантации с помощью офтальмологической шкалы LogMAR, и результаты продемонстрировали клинически значимое улучшение. Успех определялся способностью распознавать 10 букв (2 строки) таблицы. Некоторые пациенты стали видеть 23 буквы (4,6 строки), а наибольшим улучшением стало распознавание 59 букв (11,8 строки). При этом установка имплантата не ухудшила остроту зрения, если система была отключена, что свидетельствует о хорошем профиле безопасности. Клинические испытания PRIMAvera (по-итальянски — «весна») были проведены для сертификации комплекса на европейском рынке. Учёные уверены, что через несколько лет возможность вернуть остроту зрения появится у многих людей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
