Разработчик игрового программного обеспечения Дилан Бэрри (Dylan Barrie) создал собственную видеокарту. Проект FuryGPU, которым он в одиночку занимался в свободное от работы время, потребовал четырёх лет. За этот период Бэрри успел значительно подтянуть знания в инженерном деле, а именно в разработке графических ускорителей и их программировании. Его видеокарта формата PCIe, основанная на платформе Xilinx FPGA, способна запускать игру Quake.

Источник изображений: Dylan Barrie

Идея создать собственную видеокарту посетила Бэрри после его знакомства с проектом другого энтузиаста, Бена Итера (Ben Eater), собравшего с нуля программируемый 8-битный компьютер. Как можно увидеть на фотографиях, видеокарта FuryGPU выглядит как вполне типичный графический ускоритель PCIe 20-летней давности. Правда, он оснащён современными видеоразъёмами DisplayPort и HDMI. В рамках этого проекта было создано не только аппаратное обеспечение. По словам Бэрри, на самом деле самой сложной частью разработки было написание драйверов для Windows.

Бэрри начал реализовывать свою мечту о создании видеокарты после того, как взял в руки макетную плату Arty Z7 с FPGA и провёл предварительную разработку и тестирование. Впоследствии проект получил импульс благодаря дебюту системных модулей Xilinx Kria SoM (System-on-Modules), сочетающих в себе «безумно дешёвые ПЛИС Zynq UltraScale+ с массой модулей DSP, сравнительно большим количеством LUT и FF, а также усиленное ядро PCIe», объясняет энтузиаст.

Чтобы перейти от макетной платы к дизайну видеокарты, которую можно видеть на фотографиях, Бэрри самостоятельно изучил язык описания и верификации оборудования SystemVerilog, а также программный пакет KiCAD EDA/CAD для проектирования электроники. По его словам, для разработки схемы FuryGPU с 4-канальным PCIe потребовались титанические усилия, даже при наличии схемы FPGA, встроенной в SoM. После сборки FuryGPU он принялся за написание для неё программного обеспечения.

По словам энтузиаста, разработка драйвера Windows для FuryGPU оказалась «самой болезненной» частью всего проекта, даже несмотря на то, что последние 14 лет его основная деятельность была связана с программным обеспечением рендеринга графики в индустрии разработки игр. Изначально Бэрри лишь хотел создать видеокарту и доказать, что она работает, запустив на ней простой демо-ролик. Однако с развитием проекта энтузиаст поставил перед собой цель добиться приемлемого уровня производительности видеокарты в классической ПК-игре Quake.

После написания драйвера для Windows он также написал кастомный API для его взаимодействия с GPU, драйверы ядра Windows для дисплея и звука, и в итоге получил «полноценный графический ускоритель, способный отрисовывать Quake при 60 кадрах в секунду».

Ещё месяц назад Бэрри опубликовал ускоренное видео, на котором Quake работал на данной видеокарте в разрешении 720p с частотой кадров до 44. Однако, по словам разработчика, карта способна на большее. Он обнаружил некоторые узкие места, которые будет устранять при оптимизации.

FuryGPU является открытым проектом. Бэрри собирается опубликовать на сайте проекта статью, в которой подробно опишет весь процесс разработки видеокарты, опубликует схемы, драйверы, API, дополнительные материалы, а также порт игры Quake, оптимизированной под этот ускоритель.

Правительство РФ по поручению президента организует производство отечественных стационарных и портативных игровых консолей, а также разработку сопутствующих сервисов. Создание системы уровня Sony PlayStation и Microsoft Xbox с нуля займёт до 10 лет и обойдётся в 10 млрд руб., считают опрошенные «Коммерсантом» эксперты. Координацию проекта могут поручить VK, а производственные вопросы способна решить GS Group.

Источник изображения: Jan Vašek / pixabay.com

В январе президент провёл совещание по социально-экономическому развитию Калининградской области и поручил правительству до 15 июня рассмотреть вопрос об организации производства стационарных и портативных игровых приставок, а также изучить создание «операционной системы и облачной системы доставки игр и программ пользователям». Компетенциями для выпуска подобных устройств располагают холдинги Fplus и GS Group, считает собеседник издания из числа производителей электроники, а руководство проектом могут поручить крупному участнику игровой отрасли, например, VK.

Но в Fplus говорят, что в России отсутствуют компании, способные с нуля наладить производство приставки уровня PlayStation и Xbox — потребуется разработка платформы, ОС и игр. Подобные устройства работают на передовых аппаратных компонентах, но продаются либо по себестоимости, либо ниже, потому что основную прибыль производитель получает от реализации контента. Создание такой системы с нуля займёт около 10 лет и потребует бюджета 5–10 млрд руб., но готовый продукт к тому времени будет отставать от передовых решений на 10–15 лет.

С портативными консолями формата Valve Steam Deck всё проще: их выпуск можно поручить контрактным поставщикам или наладить собственное производство по существующим китайским проектам — это займёт один или два года и обойдётся в 500 млн руб. В качестве программной платформы подойдёт любая прошивка на кодовой базе Android Open Source Project. Но есть и другие, более безопасные варианты, например, Linux или «Аврора».

Intel и Microsoft представили на проходящей конференции в Тайбэе своё универсальное определение «ПК с искусственным интеллектом». В понимании обоих производителей, далеко не все актуальные модели ПК и ноутбуков, представленных сегодня на рынке, ему соответствуют, даже несмотря на то, что они оснащены новейшими процессорами с ИИ-ускорителями и ИИ-помощником Copilot на базе большой языковой модели, который входит в состав операционной системы Windows 11.

Источник изображений: Intel

В октябре прошлого года компания Intel запустила программу AI PC Acceleration Program, призванную побудить независимых разработчиков программного обеспечения, а также производителей аппаратных средств присоединиться к расширению экосистемы ПК, оснащённых технологиями искусственного интеллекта. На конференции в Тайбэе производитель процессоров сообщил, что будет более активно помогать разработчикам ПО и аппаратных средств в рамках этого процесса. Intel представила специальные комплекты разработчиков на базе NUC с новейшими процессорами Core Ultra (Meteor Lake) для разработки программных решений с поддержкой ИИ, а также поделилась чётким определением «ПК с искусственным интеллектом», каким его представляет компания Microsoft.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в течение последних лет открыло огромные возможности для внедрения новых аппаратных и программных функций в проверенную временем платформу ПК. Однако само по себе определение «ПК с искусственным интеллектом» или ИИ ПК по-прежнему оставалось расплывчатым. Ведущие мировые производители процессоров, включая Intel, AMD, Apple уже разработали и выпустили свои аппаратные решения, оснащённые специальными блоками ускорения работы ИИ-алгоритмов (NPU), которые располагаются на кристаллах чипов рядом с обычными ядрами CPU и GPU. На рынке скоро также должны появиться ноутбуки на базе процессоров Qualcomm, тоже оснащённых такими ИИ-ускорителями. Однако у каждой компании имеется свой взгляд на то, что представляет собой компьютер с искусственным интеллектом.

Ранее Intel уже заявляла, что к концу 2025 году планирует оснастить 100 млн ПК по всему миру своими процессорами с NPU. Для достижения этих целей производитель заручился поддержкой более сотни независимых поставщиков программного обеспечения и уже к концу 2024 года планирует вывести на рынок более 300 различных приложений с поддержкой искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитического агентства Canalys, конкуренция на рынке ПК с технологиями ИИ в ближайшие годы будет усиливаться. И если к концу 2024 года доля поставок ПК с поддержкой искусственного интеллекта составит 19 % от общемировых объёмов поставок компьютеров, то 2027 эта доля вырастет уже до 60 %.

В новом совместно разработанном Microsoft и Intel определении говорится, что компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с нейронным сопроцессором (NPU), центральным и графическим процессорами, поддерживающими ИИ-помощника Microsoft Copilot, а также будет иметь физическую клавишу вызова ИИ-помощника Copilot непосредственно на клавиатуре, которая заменит правую клавишу Windows. Copilot — это чат-бот с искусственным интеллектом, созданный на основе LLM (большой языковой модели) и в данный момент активно внедряющийся компанией Microsoft в её операционную систему Windows 11. В настоящее время он работает через облачные сервисы, но, как сообщается, компания планирует реализовать локальную обработку Copilot непосредственно на ПК для повышения его производительности и оперативности. Озвученное Intel и Microsoft определение «ПК с искусственным интеллектом» означает, что большинство уже выпущенных ноутбуков на процессорах Intel Meteor Lake и AMD Ryzen AI последних поколений, поставляющихся без выделенной клавиши вызова Copilot, на самом деле не соответствуют официальным критериям Microsoft. В то же время можно ожидать, что все ключевые производители ПК и ноутбуков рано или поздно скорректируют характеристики своих решений для соответствия этим требованиям.

Хотя Intel и Microsoft сейчас занимаются совместным продвижением нового определения ИИ ПК, у самой Intel есть более простое определение для таких систем. В нём описывается ПК с CPU, GPU и NPU, в котором каждый из этих компонентов имеет свои собственные возможности ускорения выполнения задач, специфичных для искусственного интеллекта. Intel предлагает распределять рабочие нагрузки ИИ между указанными компонентами в зависимости от типа необходимых вычислений. При этом на NPU компания предлагает возлагать нагрузки ИИ с низкой интенсивностью, с которыми он сможет справляться с высокой степенью энергоэффективности. Сюда можно отнести, например, обработку фотографий, а также аудио и видео. NPU сможет ускорить выполнение этих задач непосредственно на компьютере, а не полагаясь на специальные облачные сервисы. В Intel отмечают, что таким образом получится одновременно увеличить время автономности систем с NPU, повысить их производительность, а также реализовать высокий уровень конфиденциальности данных за счёт хранения всей информации на локальном компьютере, а не в Сети. Использование NPU в низкоинтенсивных нагрузках также освободит ресурсы центрального и графического процессоров, которые можно будет использовать для других задач. Возможности CPU и GPU предлагается использовать при более интенсивных ИИ-нагрузках, где мощностей NPU может оказаться недостаточно. При необходимости ресурсы NPU и GPU также можно будет использовать одновременно, например, для запуска ресурсоёмких языковых моделей.

Разные модели искусственного интеллекта имеют разные требования к объёму используемой памяти и скорости компонентов, которые необходимы для их работы. Одни могут создавать более сложные и точные языковые модели, другие обеспечивают более высокую скорость выполнения поставленных задач. Intel говорит, что вопрос доступного объёма памяти у ПК станет ключевым для запуска LLM. Некоторые модели требуют 16 Гбайт ОЗУ, другим требуется вдвое больше. В перспективе это может привести к значительному увеличению стоимости потребительских компьютеров с ИИ, особенно в сегменте ноутбуков, однако Microsoft пока не определила минимальные требования к доступной памяти. Очевидно, что компания продолжит сотрудничество с производителями ПК и ноутбуков, чтобы найти нужный компромисс. Для каждого сегмента потребительских устройств, вероятно, будут выставлены свои требования. Но вполне можно ожидать, что даже в системах начального уровня с искусственным интеллектом появится больше памяти, а ПК с 8 Гбайт ОЗУ будут встречаться крайне редко или вообще исчезнут.

Что касается специальных комплектов разработчиков программного обеспечения с поддержкой ИИ, то для них Intel представила системы ASUS NUC Pro 14, оснащённые процессорами Core Ultra (Meteor Lake). Это компактные неттопы, оснащённые несколькими портами USB 3.2, а также интерфейсами Thunderbolt, предлагающие до 96 Гбайт ОЗУ. Более подробные характеристики указанных систем компания не сообщает, однако отмечает, что они также предлагают набор предустановленного специального программного обеспечения, инструментов, компиляторов и драйверов, необходимых для разработки программ с поддержкой ИИ. Установленные инструменты включают, среди прочего, Cmake, Python и OpenVino. Платформа Intel также поддерживает ONNX, DirectML и WebNN и другие средства для разработки и оптимизации программного обеспечения. Intel отмечает, что на её оборудовании с использованием OpenVino уже разработано более 280 различных открытых и оптимизированных ИИ-моделей, на базе ONNX — 173 моделей, а на базе Hugging Face — 150. При этом самые популярные модели скачиваются более 300 тыс. раз в месяц.

Компания уже сотрудничает с десятками крупных поставщиков программного обеспечения по вопросу интеграции ИИ в их продукты. В их числе Zoom, Adobe, Autodesk и многие другие. Однако Intel хочет расширить экосистему разработчиков, добавив к ней небольшие независимые команды и даже разработчиков-одиночек. Именно для них компания подготовила специальные комплекты разработчиков. Первые устройства для разработки программного обеспечения с ИИ-функциями будут выдаваться на текущей конференции в Тайбэе. В перспективе Intel также хочет предоставить указанные комплекты разработчиков тем, кто в силу разных причин не может участвовать в подобных мероприятиях. Однако эта часть программы AI PC Acceleration Program пока не началась из-за различных ограничений в разных странах и других логистических проблем.

Intel планирует предлагать комплекты разработчиков по льготной цене, однако конкретных деталей по этому поводу производитель не предоставил. В перспективе компания также планирует предоставлять разработчикам доступ к аналогичным аппаратным средствам на базе своих будущих платформ.

Также компания планирует укрепить сотрудничество с различными университетами, представляя их факультетам информатики указанные комплекты разработчика. Для поддержки сообщества разработчиков на сайте Intel также имеется специальный центр знаний, в котором содержатся видеоуроки, инструкции, различная документация, дополнительные материалы и даже образцы кода.

Для независимых поставщиков аппаратного обеспечения в рамках программы Open Labs компания Intel предлагает круглосуточный доступ к своим ресурсам для тестирования и оптимизации аппаратных средств, а также ранним образцам её оборудования в лабораториях в США, Китае и Тайване. Компания заявляет, что в рамках программы Open Labs более ста различных команд разработчиков уже представили около 200 различных аппаратных компонентов.

30 лет назад в штаб-квартире Microsoft в Редмонде разработчик Дэйв Пламмер (Dave Plummer) зарегистрировал временный программный код для диалогового окна «Форматирование». Предполагалось, что в дальнейшем внешний вид и функциональность этого окна будут переработаны, но никто так и не удосужился это сделать — в Windows 11 инструмент «Форматирование» выглядит так же, как и в Windows NT.

«Мы переносили миллионы строк кода из пользовательского интерфейса Windows 95 в NT, и форматирование было лишь одной из тех областей, где Windows NT настолько отличалась от Windows 95, что нам пришлось придумать собственный пользовательский интерфейс, — рассказал Пламмер. — Я достал лист бумаги и записал все возможные варианты форматирования диска, такие как файловая система, метка, размер кластера, сжатие, шифрование и так далее».

На основе этого примитивного «техзадания» Пламмер создал незамысловатую утилиту для форматирования, которую добавил в кодовую базу Windows NT в качестве временного решения, «пока не появится элегантный пользовательский интерфейс». Это улучшение пользовательского интерфейса так и не произошло, и почти 30 лет спустя временное решение Пламмера все ещё используется в Windows 11.

Окно «Форматирование» в Windows 8, 10, 11 / Источник изображения: Microsoft

Ограничение на размер тома FAT в 32 Гбайт также частично связано с Пламмером. «Мне пришлось принимать решение о максимально допустимом размере резервного размера кластера, и в результате для тома FAT было выбрано ограничение в 32 Гбайт, — признается Пламмер. — Это ограничение было произвольным выбором в то утро, и стало постоянным побочным эффектом». На самом деле с помощью сторонних программ можно создать том FAT размером до 2 Тбайт, который потом будет нормально работать в Windows.

Несмотря на несколько поколений изменений в пользовательском интерфейсе Windows, Microsoft не трогала диалоговое окно «Форматирование» с момента его появления в Windows NT много лет назад. Видимо, разработчики руководствовались принципом: «работает — не трогай!».

На этой неделе в Сан-Франциско состоялась конференция Game Developer Conference, на которой собрались представители игровой индустрии из разных стран мира. В этом году настроение участников мероприятия было не самым весёлым. Это связано с продолжающимся ростом затрат на разработку игр, медленным ростом рынка и необходимостью полагаться на проверенные временем франшизы, что заставляет даже крупные компании быть более осторожными.

Источник изображения: superanton / Pixabay

Осторожность со стороны разработчиков во многом обусловлена медленным ростом рынка. По данным исследования NewZoo, игровая индустрия стоимостью $184 млрд в этом году вырастет менее чем на 1 %. Кроме того, компании вынуждены продолжать сокращение штата сотрудников, чтобы оптимизировать собственные расходы. За последнее время более 6 тыс. сотрудников игровой индустрии потеряли работу из-за того, что компании стремятся сократить расходы.

Стоимость разработки крупных игр может достигать $300 млн, что сопоставимо с производством киноблокбастера. Как и в киноиндустрии, которая перегружена фильмами о супергероях, производители видеоигр вынуждены полагаться на известные франшизы, поскольку стоимость производства игр неуклонно растёт. Кризис в отрасли также вынуждает студии отменять игры, разработка которых велась длительное время. К примеру, Microsoft после покупки Activision Blizzard отменила игру Odyssey, работа над которой велась в течение шести лет. Ранее неанонсированные проекты отменили Riot Games, Sony, Bandai Namco, Embracer и др. Electronic Arts остановила работу над новым шутером от первого лица по вселенной «Звёздный войн», уволив 670 сотрудников.

На этом фоне вице-президент Epic Games Сакс Перссон (Saxs Persson) заявил, что геймерам следует ожидать появление «безопасных» проектов, поскольку никто из производителей игр не хочет рисковать. По его словам, в будущем даже известные франшизы могут стать непомерно дорогими. Студия Insomniac Games, создавшая отмеченную наградами игру «Человек-паук 2», в этом году сократила штат персонала, несмотря на то, что было продано 10 млн копий игры стоимостью $70 за штуку, на разработку которой ушло $300 млн. У инвесторов есть и другие варианты, включая вложение средств в платформы, на которых пользователи могут сами создавать игры, такие как Roblox или Unreal Editor.

Из этой стратегии выбивается лишь небольшое количество разработчиков. К примеру, независимое издательство Developer Digital Inc. продолжает делать ставку на мелких разработчиков и проекты стоимостью $1–5 млн, поскольку в случае провала игры ситуация не станет катастрофической. Среди недавних проектов, реализованных этим издателем, выделяются Cult of the Lamb и Hotline Miami.

Компании Nvidia и SK hynix в разной мере оказались вовлечены в анонс новейших ускорителей вычислений B200 с архитектурой Blackwell. Компания Samsung Electronics их пресс-релизы смогла парировать разве что заявлением об основании исследовательской лаборатории, которая сосредоточится на разработке полупроводниковых компонентов для сферы искусственного интеллекта.

Источник изображения: Samsung Electronics

Фактически, Samsung покушается силами этой лаборатории на долю рынка Nvidia в сегменте ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. Данное подразделение Samsung будет разрабатывать чипы нового типа, которые смогут работать с большими языковыми моделями при разумной стоимости и умеренном энергопотреблении, как следует из заявлений представителей южнокорейской компании.

Как и AMD, компания Samsung при разработке своих чипов для ИИ будет делать упор на способность таких ускорителей делать логические выводы (inference). По мнению представителей AMD, чипы такого класса в ближайшее время будут пользоваться всё большей популярностью. Лаборатория AGI Computing Lab будет иметь представительства в США и Южной Корее, а курировать её работу будет Дон Хёк Ву (Dong Hyuk Wu), который ранее трудился в Google в сфере разработки программного обеспечения.

Молодая американская компания Cognition представила проект Devin — нейросеть, способную самостоятельно осуществлять полный цикл разработки ПО. Это не примитивный основанный на искусственном интеллекте помощник в написании кода, а полноценный инженер-программист, способный выполнять поставленные задачи не хуже человека.

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Devin, обученный рассуждать, самостоятельно планирует и реализует проекты в области написания ПО, принимая по мере их выполнения тысячи решений. ИИ обучается, исправляет допущенные ошибки и ориентируется в контексте. Cognition снабдила Devin необходимыми инструментами разработчика для органичной интеграции в существующей рабочие процессы. Компания перечислила основные возможности нейросети:

• адаптация к новым технологиям — Devin быстро осваивает незнакомые инструменты, просто читая документацию;
• комплексная разработка приложений — ИИ создаёт и развёртывает полнофункциональные веб-приложения, добавляя новые функции по мере поступления отзывов от пользователей;
• автономное обнаружение ошибок — Devin выявляет, исправляет и отлаживает проблемы в коде, выступая полноценным участником проектов;
• обучение ИИ — нейросеть производит установку и настройку больших языковых моделей на основе инструкций из исследовательских репозиториев.

Новую нейросеть протестировали журналисты из Bloomberg и остались довольны, отметив, что новинка способна на куда большее, чем прежние ИИ-помощники для программистов. Devin сделал для них полноценный сайт-каталог с ресторанами Сиднея по простому текстовому запросу.

Внедрение инструмента, с одной стороны, может существенно разгрузить работающих инженерами-программистами людей, взяв на себя рутинные задачи и оставив человеку более сложные и требующие творческого подхода. С другой стороны, появление такой платформы поднимает вопросы о будущем человека в этой профессии и его сосуществовании с ИИ в разработке ПО. На текущий момент ИИ помогает автоматизировать множество задач, но инновационные аспекты в разработке и контроль пока остаются за человеком: Devin является мощным инструментом, но едва ли он вытеснит потребность в живых специалистах.

Поскольку Apple долгие годы вела проект разработки электромобиля без официальной огласки, судить о его закрытии мы тоже можем только по публикациям в прессе. Издание The New York Times продолжает смаковать эту историю и заявляет, что работавшие над проектом сотрудники Apple за глаза называли Project Titan «Титаником», словно предчувствуя его незавидную судьбу.

Источник изображения: Apple

За все годы попыток разработать электромобиль проект неоднократно менял концепцию и ответственных руководителей, а уж количество прошедших ротацию кадров и вовсе измеряется сотнями человек. На своём пути этот проект эволюционировал из способного конкурировать с продукцией Tesla электромобиля в роботизированное транспортное средство, которое могло бы соперничать с решениями Waymo корпорации Alphabet (Google).

По словам непосредственных участников данного проекта, пожелавших сохранить анонимность, к моменту своей официальной отмены данная программа разработок вернулась к идее создания электромобиля с развитыми функциями активной помощи водителю, а сумма списанных на эту инициативу средств превысила $10 млрд. Проект сменил четверых лидеров и пережил несколько масштабных увольнений персонала. По мнению участников процесса, проект во многом провалился из-за высокой сложности разработки программного обеспечения для автоматизации управлением транспортным средством.

Со временем к Apple пришло понимание, что ей будет не так просто справиться с задачей разработки автономного электромобиля, а количество сопутствующих рисков заметно перевешивает потенциальную финансовую отдачу. В 2014 году, когда стартовал этот проект, многие участники рынка и эксперты были уверены, что роботизированные транспортные средства скоро получат повсеместное распространение, а Apple просто не хотела отставать от конкурентов. Компания в тот момент только что вывела на рынок умные часы Apple Watch, и хотела удержать работавших над ними инженеров в своём штате, поручив им какую-то интересную и серьёзную работу. Генеральный директор Тим Кук (Tim Cook) одобрил идею создания электромобиля из стремления сохранить ценные кадры.

Непосредственно участники проекта осознавали, что он таит в себе существенные риски. Во-первых, даже если бы Apple удалось создать электромобиль, он стоил бы не менее $100 000 за штуку, а продавать его пришлось бы с минимальной наценкой. Во-вторых, он появился бы на рынке уже годы спустя после того, как в статусе лидера на нём укрепилась Tesla. На определённом этапе руководство Apple даже вело переговоры с Tesla о покупке, но потом было решено, что самостоятельно развивать этот бизнес будет выгоднее и проще. Не было в рядах руководства и согласия по поводу того, каким должен быть электромобиль Apple.

Активно привлекая сторонних специалистов к этой инициативе, Apple к началу этого года сформировала команду из более чем 2000 специалистов, многие из которых имели опыт работы в NASA или компании Porsche. Им даже удалось разработать некоторые интересные технологические решения типа ветрового стекла со встроенной индикацией подсказок навигационной системы или стеклянной крыши из специального полимера, снижавшего нагрев салона от солнечного света. Компания поглотила несколько стартапов, а к 2021 году проект возглавил Кевин Линч (Kevin Lynch), который руководил созданием первых часов Apple Watch.

Дизайнер Джони Айв (Jony Ive) и его коллеги даже создали эскиз будущего электромобиля, похожего на европейский минивэн с покатой крышей и без рулевого колеса, рассчитывая, что машиной будет управлять исключительно автоматика. Был создан и прототип интерьера, который в сообществе Джони Айва осмотрел с пассажирского места Тим Кук.

К 2016 году стало понятно, что проект испытывает проблемы с реализацией. Решено было сместить приоритет в пользу разработки программного обеспечения для управления машиной, а не электромобиля как такового. В Калифорнии начались тестирования кроссоверов Lexus, оснащённых датчиками и камерами для системы автопилота Apple, а на своей закрытой территории компания использовала для подобных целей минивэны Volkswagen. В последнее время специалисты Apple вынуждены были вернуться к изначальной идее создания электромобиля, но к началу текущего года руководство компании осознало, что лучше сосредоточить ресурсы на направлении искусственного интеллекта.

Накопленный в процессе опыт Apple собирается использовать при создании других продуктов, включая и системы искусственного интеллекта. Помимо беспроводных наушников со встроенными камерами, ими могут быть разного рода роботизированные устройства для помощи по дому, а также устройства дополненной реальности.

Платформа GitHub объявила о выходе в общий доступ услуги Copilot Enterprise, включающей функции генерации кода и консультирующего разработчиков чат-бота, для клиентов — представителей крупного бизнеса.

Источник изображения: github.blog

Корпоративный GitHub Copilot получил интеграцию с Microsoft Bing (пока в бета-версии), и вскоре его пользователи смогут настраивать модель на основе существующей базы кода команды разработчиков. Пользователи смогут задавать вопросы чат-боту и получать на них ответы с учётом специфики организации. Многие крупные разработчики сегодня хранят документацию по продуктам в репозиториях GitHub, что помогает Copilot анализировать её с относительной лёгкостью. Администрация самой платформы GitHub хранит здесь почти все свои внутренние документы, признался гендиректор компании Томас Домке (Thomas Dohmke), и некоторые сотрудники уже начали задавать Copilot посторонние вопросы, например, о том, как уйти в отпуск.

Интеграция с Bing помогает помощнику на основе искусственного интеллекта ориентироваться в вопросах, которые могли претерпеть изменения с момента первоначального обучения модели — например, в отношении API или библиотек с открытым исходным кодом. Пока функция доступна лишь в версии Copilot Enterprise, и о её будущем для других версий в GitHub пока не говорят. Эксклюзивной для корпоративной версии останется тонкая настройка модели, которая появится в ближайшее время: клиенты смогут сами задавать набор репозиториев и настраивать модель на их основе. Это особенно актуально для разработчиков, которые пользуются не самыми популярными языками программирования или библиотеками, доступными только внутри организации.

Пока функция автоматического дополнения кода работает на базе устаревшей модели GPT 3.5 Turbo — GitHub ещё не имела возможности перевести её на GPT 4, но и существующая версия модели уже прошла несколько обновлений. И в отличие от Google администрация платформы не собирается предлагать разным клиентам разные модели в зависимости от их потребностей — всем доступны одинаковые решения.

Как только речь заходит об интенсивной конкуренции, рынок электромобилей перестаёт быть для производителей привлекательным с точки зрения нормы прибыли. Создание электромобиля с нуля требует колоссальных затрат, и опрошенные Bloomberg эксперты сходятся во мнении, что принятое Apple решение отказаться от такой инициативы освободит больше ресурсов для развития систем искусственного интеллекта и разработки устройств дополненной реальности.

Источник изображения: Apple

По меньшей мере, в сегменте таких устройств первый шаг уже сделан — в этом году на рынок вышла гарнитура дополненной реальности Vision Pro. В сфере технологий искусственного интеллекта, как принято считать, Apple начинает отставать от конкурентов, а потому для навёрстывания упущенного ей определённо потребуются ресурсы, которые как раз можно высвободить за счёт отказа от разработки электромобиля или технологий автопилота для него.

Как отмечает Bloomberg, судьбоносное для Apple решение свернуть разработку электромобиля было предано огласке перед коллективом численностью около 2000 человек в ходе 15-минутного собрания. Интересы руководства на мероприятии представляли операционный директор Apple Джефф Уилльямс (Jeff Williams) и руководитель проекта Titan Кевин Линч (Kevin Lynch). С одной стороны, Apple лишает себя возможного источника выручки в будущем, но с другой — обеспечивает себя дополнительными ресурсами для поиска других таких источников, которыми могут стать технологии искусственного интеллекта и дополненной реальности.

На конференции WWDC для разработчиков в июне Apple планирует представить новые функции фирменного программного обеспечения, которые будут опираться на технологии искусственного интеллекта. Операционная система iOS 18, которая дебютирует ориентировочно в сентябре, должна предложить соответствующие функциональные возможности. Примерно треть специалистов Apple, которые в последние годы пытались разработать электромобиль этой марки, смогут посвятить себя другой деятельности в штате компании.

В относительно удачной ситуации оказались специалисты, которые в рамках проекта Titan были связаны с разработкой программного обеспечения, поскольку они смогут найти применение своим компетенциям в других подразделениях Apple. Например, они будут трудиться над операционными системами и различными приложениями. Специалисты по искусственному интеллекту, которым предстояло создавать автопилот для машины, переключатся на системы машинного обучения другого профиля. Часть сотрудников Apple после закрытия проекта Titan смогут даже принять участие в создании технологий для гарнитуры дополненной реальности Vision Pro.

Если же речь идёт о специалистах узкой направленности, которые были связаны с сугубо автомобильной тематикой, то некоторой части из них наверняка придётся искать новую работу за пределами компании. Некоторые из сотрудников Apple даже получили соответствующие уведомления.

Искусственный интеллект в ближайшие годы не сможет стать для Apple источником серьёзной выручки. Компания ещё долго будет полагаться преимущественно на реализацию аппаратного обеспечения при попытках заработать деньги. Тот же iPhone приносит компании более 58 % всей выручки на данный момент. Устройства дополненной реальности пока не могут претендовать даже на малую долю от этой выручки, поэтому Apple придётся запастись терпением в ожидании финансовой отдачи от этих инициатив в своём развитии.

Облачные гиганты и ранее были склонны создавать собственные процессоры для серверных систем, а по мере развития искусственного интеллекта только укрепились в этом стремлении. Как отмечает The Register, компания Meta✴ Platforms разместила объявления о вакансиях для разработчиков чипов в Индии и США, упор делается на задачи машинного обучения.

Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

Одно из таких объявлений, привлекающее соискателей на вакансию в индийском Бангалоре (Бенгалуру), описывает потребность компании в создании «сложной передовой системы на чипе для применения в серверной среде». По замыслу работодателя, соответствующие ускорители могут найти применение в серверной инфраструктуре Facebook✴ на территории Индии. Разумеется, предпочтение среди соискателей будет отдаваться кандидатам с опытом работы в данной сфере, не говоря уже о наличии профильного образования с подтверждающими документами.

Впервые подобные объявления на страницах социальной сети LinkedIn появились ещё в конце декабря прошлого года, но пару недель назад они были обновлены. Желающих попробовать свои силы на этой работе пока набралось не так много, хотя на позициях в Калифорнии претенденты могут рассчитывать на годовую зарплату в размере $200 000. Помимо предполагаемого эффекта экономии, стремление разработчиков систем искусственного интеллекта обзавестись собственными ускорителями диктуется и высокой загруженностью NVIDIA заказами: она просто не справляется со спросом, а недавно ещё и заявила, что ситуация с доступностью будущих ускорителей семейства Blackwell заведомо будет сложной. Meta✴ заинтересована разработкой не только ускорителей для задач машинного обучения, но и для так называемого «сильного искусственного интеллекта», который уже может поспорить с человеческим.

Стремление клиентов NVIDIA обрести некоторую независимость по компонентной базе, как отмечает The Register, проявляется и в намерениях Microsoft разработать специализированные сетевые карты для обмена информацией на высоких скоростях в системах искусственного интеллекта. Решения Mellanox, принадлежащей NVIDIA, тоже наверняка остаются в дефиците, поэтому крупные игроки рынка готовы делать ставку на собственные разработки в этой сфере.

Основатель и бессменный руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) известен своими категоричными прогнозами в сфере развития информационных технологий, и во время своего выступления на мероприятии World Government Summit в Дубае в очередной раз заявил, что уже в ближайшем будущем знание языков программирования не понадобится специалистам, поскольку писать код будет искусственный интеллект.

Источник изображения: NVIDIA

С этой точки зрения, как уточняется, генеральный директор NVIDIA не считает важным обучать детей навыкам программирования, поскольку в дальнейшем для разработки программного обеспечения будет достаточно чётко сформулировать техническое задание на естественном языке, а всю работу за программиста сделает искусственный интеллект. Глава компании не разделяет точку зрения, которая на протяжении предыдущих 10 или 15 лет доминировала в среде специалистов по информационным технологиям, призывавших с малых лет обучать детей навыкам программирования. «В действительности дела обстоят почти полностью наоборот», — резюмировал Дженсен Хуанг.

«Наша работа заключается в создании такой технологии, которая лишит людей необходимости программировать, и языком программирования по сути станет человеческий. Каждый в этом мире может считаться программистом, и в этом заключается чудо искусственного интеллекта», — традиционно эмоционально заявил глава NVIDIA. Молодым людям, по его мнению, имеет смысл тратить своё время на обретение более ценных навыков в области биотехнологий, образования, производства и сельского хозяйства.

Отраслевой эксперт Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) подобных взглядов не разделяет, напоминая, что на протяжении предыдущих 30 лет многие технологии, облегчающие труд программистов, то и дело рассматривались сообществом как замена этим специалистам, но в действительности на рынке труда потребности в разработчиках ПО только растут. По крайней мере, после выхода на рынок ChatGPT вакансий в сфере программирования стало на 6 % больше.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) намекнул, что компания намеревается осваивать рынок нестандартных (кастомных) чипов — у этого сегмента есть потенциал, и интерес к такой продукции связан с отраслью искусственного интеллекта. Под кастомными подразумеваются чипы, тем или иным образом заточенные под нужды конкретного клиента. Зачастую их делают на базе уже существующих решений, добавляя или меняя те или иные составляющие.

Источник изображения: nvidia.com

В ближайшие годы ожидается рассвет сегмента нестандартных чипов, которые обещают быть востребованными в области ИИ. Крупные игроки полупроводниковой отрасли, включая NVIDIA и Intel, уже начали переключать внимание на создание специализированных полупроводниковых компонентов для таких заказчиков как Microsoft и Google. В недавнем интервью эту тенденцию подтвердил глава NVIDIA Дженсен Хуанг — кастомные чипы, по его словам, могут обеспечить клиентам «колоссальный» прирост производительности.

«Мы всегда открыты для этого. Обычно адаптация по индивидуальному заказу после некоторого обсуждения может сводиться к реконфигурации или рекомпозиции систем. Но если это сделать невозможно, мы будем рады создать нестандартный чип. А выгода для клиента, как можете представить, колоссальная. Это позволяет им расширять нашу архитектуру их ноу-хау и закрытыми разработками», — приводит Wccf tech слова Хуанга.

В сфере ИИ сегодня доминируют Microsoft, Google и Meta✴. Некоторые из них уже используют собственные ИИ-ускорители, а другие только разрабатывают такие решения. NVIDIA и другие чипмейкеры видят в этом процессе возможность для собственного роста. Intel тоже готова выпускать чипы по индивидуальному заказу, предлагая полный комплекс услуг, включая производство кристаллов и их упаковку.

Компания Arm после выхода на биржу в США регулярно представляет свою финансовую отчётность, и минувшим вечером она опубликовала итоги своей деятельности в прошедшем квартале, который в её календаре относился к третьей четверти 2024 фискального года. Результаты превзошли ожидания рынка, а прогнозы на текущий квартал дополнительно способствовали росту котировок акций Arm.

Источник изображения: Arm

В пике, как отметили многие зарубежные СМИ, курс акций Arm по итогам публикации квартальной статистики взлетал на 41 %, но на момент подготовки этого материала к публикации рост в ходе дополнительной сессии составил 19,85 %, а основную сессию закрыл приростом на 5,52 % до $77,01 за акцию. Квартальная выручка компании выросла на 14 % до рекордных $824 млн, превзойдя ожидания аналитиков, причём $470 млн из этой суммы были обеспечены роялти — на данном направлении выручка Arm тоже обновила рекорд, увеличившись на 11 % год к году. Ссылаясь на данные WSTS, руководство Arm отмечает, что полупроводниковая отрасль растёт с февраля 2023 года, когда был достигнут локальный минимум, поэтому и выручка компании демонстрирует тенденцию к росту.

Рост выручки от роялти Arm объясняет не только некоторым оживлением рынка смартфонов, но и экспансией более современной архитектуры Armv9, которая подразумевает более высокие ставки отчислений и большее количество ядер в пересчёте на одно устройство. Одновременно процессоры с архитектурой Arm набирают популярность в серверном и автомобильном сегментах, что также увеличивает суммы средств от лицензионных поступлений. Непосредственно выручка от продажи лицензий Arm в прошлом квартале выросла на $354 млн, увеличившись на 18 % год к году. За период компании удалось заключить пять новых лицензионных соглашений. Всего по итогам квартала Arm располагала 27 клиентами, использующими схему лицензирования «Arm Total Access», последовательно это количество выросло с 20 штук. По схеме «Flexible Access» количество лицензиатов последовательно выросло с 212 до 218 штук.

Операционная прибыль компании в годовом сравнении выросла на 17 % до $338 млн. Норма операционной прибыли оставалась на уровне 40 %, общая норма прибыли превышала 95 %. Всего за третий календарный квартал прошлого года клиентами Arm было отгружено 7,7 млрд процессоров с соответствующей архитектурой. Это на 3 % меньше, чем годом ранее, но затоваривание в сегменте смартфонов было отчасти компенсировано ростом поставок чипов в автомобильном сегменте. Важно, что последовательно количество отгруженных клиентами процессоров выросло в третьем квартале на 8 %, свидетельствуя о начале восстановления спроса. За всё время деятельности компании количество отгруженных клиентами процессоров превысило 280 млрд штук.

В текущем квартале Arm рассчитывает выручить от $850 до $900 млн, что также превышает ожидания аналитиков. Операционные расходы планируется удержать в рамках $490 млн. По итогам всего фискального года, который завершится к апрелю, Arm планирует выручить от $3,15 до $3,2 млрд, а операционные расходы удержать в пределах $1,7 млрд. За предыдущий фискальный год клиентам Arm удалось отгрузить 30,6 млрд процессоров. Процессоры для смартфонов сейчас формируют выручку Arm не более чем на треть, и это показывает успех компании в диверсификации своей деятельности. В сегменте центров обработки данных и автомобильном компания продолжает укреплять свои позиции. Китайское дочернее предприятие обеспечило до 25 % выручки Arm в прошедшем квартале. Как подчеркнул на отчётном мероприятии глава Arm Рене Хаас (Rene Haas), все развиваемые компанией на протяжении предыдущих нескольких лет стратегии начали приносить свои плоды, и успешные результаты двух последних кварталов — это только начало восходящего тренда.

Южнокорейская компания SK hynix в своём онлайн-блоге подтвердила, что приступит к разработке оперативной памяти с высокой пропускной способностью HBM4 уже в 2024 году. До этого момента о планах по разработке и внедрению памяти HBM4 высказывались только компании Micron и Samsung. Оба производителя планируют выпустить новое поколение памяти где-то в 2025–2026 годах.

Источник изображения: Wccftech

Говоря о памяти типа HBM, старший менеджер SK hynix Ким Ван Су (Kim Wang-soo) подчеркнул, что компания начнёт массовое производство памяти HBM3E — усовершенствованного варианта существующей памяти HBM3 — в 2024 году. Новая память будет предлагать повышенные скорости и ёмкость по сравнению с HBM3. Он добавил, что в следующем году SK hynix также планирует начать разработку своей памяти HBM4, что станет важным шагом в дальнейшей эволюции стека продуктов HBM производителя.

«Благодаря запланированному на следующий год массовому производству и продажам HBM3E наше доминирование на рынке снова усилится. Так как начало серьёзных работ по созданию нашего следующего продукта, HBM4, тоже запланировано на следующий год, SK hynix фактически вступит в новую эру продуктов HBM», — написал Ван Су.

С учётом того, что разработка HBM4 начнётся в 2024 году, первые продукты с данным типом памяти появятся на рынке не ранее 2025 или 2026 года. Согласно недавно опубликованной аналитиками TrendForce сборной карты дорожных продуктов от различных производителей, организация JEDEC планирует принять окончательные характеристики памяти HBM4 во второй половине 2024 или начале 2025 года. Пока известно, что она будет выпускаться в стеках объёмом до 36 Гбайт, а первые потребительские образцы ожидаются в 2026 году.

Источник изображения: TrendForce

На базе стеков памяти HBM4 объёмом 36 Гбайт можно будет создавать продукты, в частности, ускорители вычислений, оснащённые до 288 Гбайт ОЗУ. В перспективе планируются ещё более ёмкие чипы HBM4. Известно, что память HBM3E обладает скоростью до 9,8 Гбит/с на контакт, поэтому от HBM4 следует ожидать скорость выше 10 Гбит/с на контакт.

Будущие специализированные графические ускорители NVIDIA Blackwell, скорее всего, будут использовать память HBM3E, поэтому памятью HBM4 можно будет увидеть в ускорителях, которые NVIDIA представит уже после них. Также не исключено, что HBM4 может появиться в неких обновлённых ускорителях Blackwell, как это было в случае с текущим поколением ИИ-ускорителей Hopper H200, которые получили память HBM3E.