Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Крупные клиенты захваченной Nexperia нашли оригинальный способ получать её чипы
14.11.2025 [09:43],
Алексей Разин
Проблемы, созданные конфликтом Нидерландов и Китая вокруг компании Nexperia, выразились в неспособности китайского предприятия получать кремниевые пластины из Европы и превращать их в готовые автомобильные чипы для клиентов. Последние нашли оригинальный способ обойти эти препятствия, взяв на себя часть логистических и торговых операций, как отмечает Reuters. 
Источник изображения: Honda По данным источника, некоторые крупные клиенты Nexperia нашли своеобразный выход из ситуации: они самостоятельно выкупают кремниевые пластины на предприятиях Nexperia в Европе, а затем доставляют их своими силами в Китай, где те уже проходят окончательную обработку и превращаются в готовые чипы на всё том же местном предприятии Nexperia, которое занимается подобной работой в обычных условиях. На долю этого предприятия приходится от 70 до 80 % заказов на тестирование и упаковку чипов Nexperia, и в этом контексте штаб-квартира компании рассматривает возможность расширения мощностей по упаковке чипов на территории Малайзии и Филиппин. Как поясняет Reuters, китайское предприятие Nexperia в условиях конфликта с нидерландской штаб-квартирой изучает возможность закупки кремниевых пластин в Китае, чтобы не зависеть от поставок из Европы. Наконец, клиенты компании задумываются и о переходе на использование изделий конкурентов Nexperia вроде Onsemi и STMicroelectronics, чтобы не зависеть от конкретной геополитической конъюнктуры. Напомним, что нидерландская Nexperia с 2019 года принадлежит китайской Wingtech Technology, начальный этап обработки кремниевые пластины проходят на предприятиях в Германии и Великобритании, а затем поступают в Китай для окончательного превращения в готовые полупроводниковые компоненты, в которых нуждается весь мировой автопром. Как отмечает Reuters, участие крупных клиентов Nexperia в посредничестве между европейскими и китайским предприятием компании носит временный характер и не может считаться долгосрочным решением проблемы. Недавно китайские власти разрешили экспорт продукции Nexperia для клиентов гражданского сектора, некоторые европейские производители автокомпонентов и транспортных средств подтвердили возобновление поставок. Правительственная делегация Нидерландов на следующей неделе отправится в Китай для проведения дополнительных переговоров по поводу ситуации с Nexperia. Baidu представила фирменные чипы M100 и M300 для обучения и запуска ИИ-моделей
13.11.2025 [13:56],
Владимир Мироненко
Компания Baidu представила на технологической конференции Baidu World 2025 в Пекине два новых ИИ-чипа, разработанных её подразделением Kunlunxin Technology, которые, как утверждается, помогут обеспечить китайские компании мощными, недорогими и контролируемыми внутри страны вычислительными мощностями, пишет ресурс SCMP. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Baidu сообщила, что чип M100, предназначенный для повышения эффективности инференса (запуска уже обученных нейросетей) в моделях, использующих метод смешивания экспертов, выйдет в начале 2026 года. В свою очередь, чип M300, предназначенный для инференса и обучения сверхбольших мультимодальных моделей с триллионами параметров, выйдет в начале 2027 года. Шен Доу (Shen Dou), исполнительный вице-президент Baidu и президент ее облачного подразделения, заявил, что новинки обеспечат «мощные, недорогие и управляемые вычислительные мощности с использованием ИИ» для поддержки усилий Китая по реализации самообеспеченности с помощью ИИ. Baidu сообщила о планах выпустить в первой половине следующего года суперузел Tianchi256, включающий 256 чипов Kunlun P800, что, как ожидается, обеспечит более чем 50-процентный прирост производительности при обслуживании систем искусственного интеллекта по сравнению с предыдущим кластером. Во второй половине 2026 года планируется выпустить обновленную версию Tianchi512, в которую будут интегрированы 512 чипов. Также компания представила мультимодальную ИИ-модель Ernie 5.0 с 2,4 трлн параметров. Эта модель в два раза больше по размеру, чем недавно выпущенные Alibaba Qwen3-Max и Moonshot AI серии Kimi K2, которые входят в число лучших в мире ИИ-систем с более чем 1 трлн параметров, отметил SCMP. Основатель и генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун (Robin Li Yanhong) заявил в ходе мероприятия, что ИИ-индустрия «крайне нездорова» из-за непропорционально высокого вознаграждения разработчиков чипов и базовых ИИ-моделей, подразумевая такие компании, как Nvidia и OpenAI. Microsoft готова использовать разработки OpenAI для совершенствования собственных чипов
13.11.2025 [05:58],
Алексей Разин
Корпорация Microsoft разрабатывала собственные серверные процессоры задолго до того, как стартап OpenAI набрал силу и стал влиятельным игроком на рынке систем искусственного интеллекта. Оказавшись одним из ранних и крупных инвесторов в капитал OpenAI, компания Microsoft сохраняет право использовать разработки первой в сфере аппаратного обеспечения для своих нужд. 
Источник изображения: OpenAI Исключением, как напоминает Bloomberg, являются только создаваемые OpenAI совместно со стартапом Джони Айва (Jony Ive) потребительские устройства. Известно, что OpenAI одновременно разрабатывает некие процессоры для инфраструктуры ИИ при участии компании Broadcom. Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) дал понять, что его корпорация намерена использовать разработки OpenAI в этой сфере для собственных нужд. Как отмечает Bloomberg, Наделла недавно заявил во время своего выступления в подкасте: «По мере того, как они внедряют инновации даже на системном уровне, мы имеем доступ ко всему этому. Мы хотели бы сперва изучить, что они для них создают, а потом мы расширим это». В данном случае глава Microsoft имел в виду усилия OpenAI по созданию собственных чипов, которые будут реализовываться при поддержке партнёров и подрядчиков. Получается, что Microsoft готова использовать разработки OpenAI в аппаратной сфере для собственных нужд. По условиям нового соглашения между компаниями, Microsoft сохраняет доступ к языковым моделям OpenAI до 2032 года и разработкам до 2030 года, либо до момента создания так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI). При этом Microsoft не имеет доступа к разработкам OpenAI в сфере потребительских устройств. По словам Наделлы, Microsoft готова работать с дизайнами OpenAI и своими собственными, будучи уверенной, что имеет доступ к соответствующей интеллектуальной собственности на законных основаниях. Phison предупредила, что надо готовиться к долгосрочному росту цен на SSD из-за дефицита флеш-памяти
11.11.2025 [00:51],
Николай Хижняк
Глобальный бум в области искусственного интеллекта спровоцировал острый дефицит чипов памяти, что привело к удвоению их цен всего за шесть месяцев, заявил Кхейн-Сенг Пуа (Khein-Seng Pua), генеральный директор Phison Electronics. Он предупредил, что дисбаланс спроса и предложения на флеш-память NAND, вероятно, сохранится в течение нескольких лет, поскольку производители микросхем сохраняют осторожность в вопросе строительства новых заводов. 
Источник изображения: Phison Рост цен на память в этом году был резким. Пуа отметил, что цены на TLC NAND ёмкостью 1 терабит выросли с $4,80 в июле 2025 года до $10,70 в ноябре того же года. Даже более старые микросхемы MLC низкой плотности подорожали вдвое. Рост ускорился с октября, и цены на некоторые категории микросхем увеличились более чем на 100 % с весны 2025 года. Phison, крупный поставщик контроллеров NAND, находится на волне роста. Компания сообщила о выручке в размере 18,14 млрд новых тайваньских долларов ($560 млн) за третий квартал 2025 года — на 30 % больше, чем годом ранее. Валовая прибыль выросла до 32,4 %, а чистая достигла 72,27 млрд новых тайваньских долларов, что является самым высоким показателем за три квартала. Выручка компании в октябре 2025 года увеличилась на 90 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря значительному росту поставок PCIe SSD-контроллеров (на 280 %). Компания объясняет более высокую рентабельность ростом цен на память и переоценкой своих запасов. Однако увеличение расходов на исследования и разработки в области передовых технологий привело к снижению операционной прибыли, сократив операционную рентабельность до 7,9 %. Phison сохраняет оптимизм в отношении четвёртого квартала 2025 года, ожидая дальнейшего роста. Пуа пояснил, что высокий спрос со стороны сегмента ИИ стимулирует «структурный рост» в сфере продуктов и сервисов для хранения данных. Поставщики гипермасштабных облачных услуг активно расширяют свои центры обработки данных, чтобы не отставать от растущих потребностей. Эта тенденция также ускоряет переход отрасли с традиционных жёстких дисков (HDD) на более быстрые твердотельные накопители, что ещё больше усиливает давление на поставки NAND-памяти.  По словам Пуа, производители флеш-памяти неохотно расширяют производственные мощности после многих лет низкой рентабельности. Он предупредил, что новые производственные линии, как ожидается, будут введены в эксплуатацию не ранее конца 2027 года. Учитывая продолжающийся рост спроса со стороны ИИ и облачных сервисов, Пуа заявил, что ограниченные поставки, вероятно, станут новым отраслевым стандартом. Phison обеспечила большую часть поставок NAND-памяти на 2026 год во время затишья в середине 2025 года и продлила долгосрочные соглашения с шестью поставщиками до конца 2026 года. Тем не менее, отмечает Пуа, мощностей всё равно недостаточно, поскольку большинство производителей уже распродали свои запасы до конца следующего года. Запасы Phison на конец третьего квартала 2025 года составляли 1,02 трлн новых тайваньских долларов ($31,53 млрд), в основном предназначенных для нерозничных рынков. Средняя оборачиваемость запасов составила 224 дня. Пуа отметил, что, хотя уровень запасов может немного снизиться по мере роста цен, сокращение будет ограниченным. В связи с дефицитом Phison отдаёт приоритет своим корпоративным и промышленным клиентам. По словам Пуа, компания намеренно сокращает розничные поставки, чтобы сосредоточиться на более рентабельных заказчиках. Phison ожидает, что к 2026 году продажи корпоративных SSD вырастут до 20–30 % от общей выручки. Компания также развивает собственное решение AI Adaptive+. Эта технология использует интерфейсы PCIe для повышения эффективности ИИ и снижения энергопотребления. Благодаря партнёрству с крупными поставщиками графических процессоров и серверов программа направлена на компенсацию сокращения использования DRAM на фоне роста её стоимости. Бизнес Phison в сфере корпоративных систем хранения данных продолжает расти, поскольку крупные поставщики облачных услуг внедряют её SSD. На мобильном рынке набирают долю продукты Phison eMMC и UFS, также растут поставки памяти UFS для автомобильного сегмента. OpenAI попросила власти США предоставить налоговые льготы производителям серверного оборудования и строителям ЦОД
08.11.2025 [06:20],
Алексей Разин
Накануне стало известно, что глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) попросил у властей США выступить в роли поручителя по кредитам, предоставляемым этой компании на строительство предприятий по производству чипов. Как выясняется, это не единственная преференция в области государственной политики, на которую рассчитывает OpenAI. 
Источник изображения: Freepik, rawpixel По информации Reuters, Альтман подтвердил, что его компания OpenAI в конце октября направила в Комитет по политике в области науки и техники Белого дома обращение с просьбой распространить налоговые льготы на сферу строительства серверного оборудования для ИИ, сопутствующей энергетической инфраструктуры и непосредственно центров обработки данных. Данные налоговые льготы будут покрываться средствами, предусмотренными так называемым «Законом о чипах», подписанным в 2022 году Джозефом Байденом (Joseph Biden) в период его президентства. Первоначально налоговые вычеты должны были предоставляться участникам строительства предприятий по производству чипов на территории США, но OpenAI считает, что развитие вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта имеет не меньшее значение для американского государства. Сэм Альтман в своём посте на страницах социальной сети X перечислил отрасли, которые могли бы выиграть от получения соответствующих фискальных льгот: «Мы считаем, что реиндустриализация по всему фронту — заводы, турбины, трансформаторы, сталь и многое другое, поможет всем в нашей отрасли и прочих отраслях, включая нас». По мнению Альтмана, налоговый вычет стал бы совершенно другой формой поддержки, чем поручительство по кредитам для OpenAI со стороны государства. В ближайшие восемь лет OpenAI намерена потратить на строительство ЦОД в США около $1,4 трлн. Компания рассчитывает, что в новом для себя сегменте деятельности — выпуске чипов, она сможет рассчитывать на государственную поддержку в виде кредитов. При этом строительство ЦОД как таковое не должно финансово поддерживаться государством, как подчеркнул Альтман. Представители Белого дома также подтвердили, что не планируют спасать OpenAI от банкротства, если до этого дойдёт дело. Google выпустила Arm-процессоры Axion и тензорный ускоритель Ironwood для обучения и запуска огромных ИИ-моделей
06.11.2025 [19:52],
Сергей Сурабекянц
Сегодня Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди чипов Google, разработанный специально для запуска обученных ИИ-моделей (инференса). 
Источник изображений: Google TPU Ironwood будет поставляться в системах в двух конфигурациях: с 256 или с 9216 чипами. Один ускоритель обладает пиковой вычислительной мощностью 4614 Тфлопс (FP8), а кластер из 9216 чипов при энергопотреблении порядка 10 МВт выдаёт в общей сложности 42,5 Эфлопс. Эти показатели значительно превосходят возможности системы Nvidia GB300 NVL72, которая составляет 0,36 Эфлопс с операциях FP8.  Ironwood оснащён усовершенствованным блоком SparseCore, предназначенным для ускорения работы с ИИ-моделями, которые используются в системах ранжирования и рекомендаций. Расширенная реализация SparseCore в Ironwood позволяет ускорить более широкий спектр рабочих нагрузок, выйдя за рамки традиционной области ИИ в финансовые и научные сферы. Модули объединяются между собой с помощью фирменной сети Inter-Chip Interconnect со скоростью 9,6 Тбит/с и содержат около 1,77 Пбайт памяти HBM3E, что также превосходит возможности конкурирующей платформы Nvidia. Они могут быть объединены в кластеры из сотен тысяч TPU.  Это интегрированная суперкомпьютерная платформа, которую Google называет «ИИ-гиперкомпьютер» объединяет вычисления, хранение данных и сетевые функции под одним уровнем управления. Для повышения надёжности, Google использует реконфигурируемую матрицу Optical Circuit Switching, которая мгновенно обходит любые аппаратные сбои для поддержания непрерывной работы.  По данным IDC, этот «гиперкомпьютер ИИ» обеспечивает среднюю окупаемость инвестиций (ROI) в течение трёх лет на уровне 353 %, снижение расходов на ИТ на 28 % и повышение операционной эффективности на 55 %. Несколько компаний уже внедряют эту платформу Google. Anthropic планирует использовать до миллиона TPU для работы и расширения семейства моделей Claude, ссылаясь на значительный выигрыш в соотношении цены и производительности. Lightricks начала развёртывание Ironwood для обучения и обслуживания своей мультимодальной системы LTX-2.  Полные спецификации универсальных процессоров Axion пока не опубликованы, в частности, не раскрыты тактовые частоты и использованный техпроцесс. Сообщается, что процессоры располагают 2 Мбайт кэша второго уровня на ядро, 80 Мбайт кэша третьего уровня, поддерживают память DDR5-5600 МТ/с и технологию Uniform Memory Access (UMA). Известно, что Axion построен на платформе Arm Neoverse v2 и должен обеспечить до 50 % более высокую производительность и до 60 % более высокую энергоэффективность по сравнению с современными процессорами x86. По словам Google, он также на 30 % быстрее, чем «самые быстрые универсальные экземпляры на базе Arm, доступные сегодня в облаке».  Процессоры Axion могут использоваться как в серверах искусственного интеллекта, так и в серверах общего назначения для решения различных задач. На данный момент Google предлагает три конфигурации Axion: C4A, N4A и C4A Metal. C4A обеспечивает до 72 виртуальных процессоров, 576 Гбайт памяти DDR5 и сетевое подключение со скоростью 100 Гбит/с в сочетании с локальным хранилищем Titanium SSD объёмом до 6 Тбайт. Экземпляр оптимизирован для стабильно высокой производительности в различных приложениях. Это единственный чип, который доступен уже сегодня.  N4A предназначен для общих рабочих нагрузок, таких как обработка данных, веб-сервисы и среды разработки, но масштабируется до 64 виртуальных ЦП, 512 Гбайт оперативной памяти DDR5 и сетевой пропускной способности 50 Гбит/с. C4A Metal предоставляет клиентам полный аппаратный стек Axion: до 96 виртуальных ЦП, 768 Гбайт памяти DDR5 и сетевую пропускную способность 100 Гбит/с. Экземпляр предназначен для специализированных или ограниченных по лицензии приложений, а также для разработки на базе ARM. Процессор Axion дополняет портфолио специализированных чипов компании, а TPU Ironwood закладывает основу для конкуренции с лучшими ускорителями ИИ на рынке. Серверы на базе Axion и Ironwood оснащены фирменными контроллерами Titanium, которые разгружают процессор от сетевых задач, задач безопасности и обработки ввода-вывода, обеспечивая более эффективное управление и, как следствие, более высокую производительность. Arm отчиталась о подскочившей на 34 % выручке — в этом замешан ИИ, но не только
06.11.2025 [12:26],
Алексей Разин
Британский холдинг Arm специализируется на разработке процессорных архитектур, в условиях бума систем вычислений инвесторы вполне обоснованно могли рассчитывать на рост финансовых показателей этой компании. В прошлом квартале выручка Arm выросла на 34 %, а прогноз на текущий превзошёл ожидания аналитиков. Акции компании выросли в цене на 3 %. 
Источник изображения: Arm Такая реакция рынка несколько расходится с теми проявлениями завышенных ожиданий, которые наблюдались в случае с публикацией отчётности тех же Qualcomm и AMD, которые являются клиентами Arm, хотя в отношении AMD это и справедливо с большими оговорками. В текущем квартале Arm рассчитывает выручить $1,23 млрд, что в среднем превышает ожидания аналитиков, рассчитывающих на сумму около $1,1 млрд. По словам генерального директора Arm Рене Хааса (Rene Haas), на которого ссылается Reuters, направление Compute Subsystems бизнеса компании формирует более высокие поступления роялти, чем другие подразделения. Росту показателей способствует не только увеличение количества клиентов Arm в этой сфере, но и рост затрат на инфраструктуру ИИ в целом. Это позволяет холдингу с оптимизмом смотреть в ближайшее будущее. Бизнес-модель Compute Subsystems позволяет клиентам Arm выводить на рынок готовые чипы быстрее, чем ранее, поскольку предусматривает меньшие затраты на доработку с их стороны. Рене Хаас подчеркнул, что в сфере центров обработки данных ограничителем для их масштабирования остаётся высокое энергопотребление, и архитектуры Arm в этой ситуации становятся привлекательными для разработчиков чипов, поскольку они изначально более экономичны. В прошлом квартале выручка Arm в целом выросла на 34 % до $1,14 млрд, против заложенных в прогноз аналитиками $1,06 млрд. Компания надеется, что облачные гиганты в своей инфраструктуре по итогам 2025 года будут использовать процессоры с архитектурой Arm почти в 50 % случаев. Google удалось создать Arm-совместимые процессоры Axion, которые обеспечивают превосходство в энергоэффективности над изделиями Intel или AMD в размере до 60 %, по словам главы Arm. Лицензионные отчисления в прошлом квартале увеличили профильную выручку компании на 56 % до $515 млн. При этом роялти с каждого проданного процессора с архитектурой Arm в совокупности нарастили выручку на 21 % до $620 млн, причём подъём наблюдался как в сегменте смартфонов и центров обработки данных, так и в автомобильном. По оценкам TD Cowen, клиенты Arm способны ежегодно получать до $200 млрд от реализации чипов с соответствующими архитектурами. В дальнейшем Arm готова разрабатывать собственные процессоры, как стало известно в прошлом квартале. Глава холдинга пояснил, что специалисты Arm продвинулись в этой сфере немного дальше, но пока речь идёт только об изучении самой возможности разработки собственных чипов. Оперативная память дорожает быстрее золота — ИИ разогнал рост цен на DRAM до 171 % за год
04.11.2025 [22:11],
Николай Хижняк
Цены на чипы DRAM продолжают стремительно расти из-за непомерного спроса со стороны индустрии искусственного интеллекта. Издание Commercial Times сообщает, что контрактные цены на DRAM выросли на целых 171,8 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года по состоянию на третий квартал 2025 года. Более того, динамика роста цен на память DRAM превзошла недавний рост цен на золото. 
Источник изображения: Corsair Председатель совета директоров Adata Чэнь Либай (Chen Libai) заявил, что четвёртый квартал 2025 года ознаменует начало масштабного «бычьего» рынка DRAM — состояния, при котором цены продолжат расти. По его мнению, в 2026 году, вероятно, будет наблюдаться серьёзный дефицит DRAM. Значительный рост цен на память стал постоянной темой в отрасли в 2025 году. В конце прошлого месяца аналитики спрогнозировали рост цен до 50 % в четвёртом квартале 2025 года, что превысило прогноз 30-процентного роста со стороны покупателей данной продукции. В сентябре наблюдался рост контрактных цен на чипы NAND и DRAM на 15–20 %. Всё это (и многое другое) в совокупности привело к колоссальному росту контрактных цен на DRAM на 171,8 % в годовом исчислении. Потребуется время, чтобы этот рост полностью отразился на розничном рынке, однако первые признаки уже наблюдаются — и в ближайшие месяцы тенденция будет только усиливаться. Проблема для потребителей заключается в том, что производители памяти смещают приоритеты в пользу типов памяти, ориентированных на центры обработки данных (RDIMM и HBM), и в результате сокращают выпуск модулей DDR5, предназначенных для обычных пользователей. Текущие цены на модули памяти для настольных ПК уже отражают острый дефицит чипов, с которым сталкивается отрасль. Портал Tom’s Hardware приводит пример крупного американского ритейлера Newegg, у которого цены на стандартные планки памяти DDR5 выросли примерно вдвое по сравнению с тем, что было всего несколько месяцев назад. Например, сейчас комплект двухканальной памяти Corsair Vengeance RGB DDR5-6000 МТ/с (2×16 Гбайт) продаётся на Newegg за $183. Если посмотреть историю цен на агрегаторе PCPartPicker, то в июле этот же комплект стоил всего $91. Цены растут не только на чипы DRAM, но также на флеш-память NAND и даже на жёсткие диски. Всё это вызвано высоким спросом со стороны производителей серверов для ИИ. Эксперты предполагают, что эта ценовая тенденция сохранится как минимум на ближайшие четыре года. Контракты именно такой продолжительности уже заключили производители оборудования для ИИ с ведущими поставщиками памяти, такими как Samsung и SK hynix. США и Китай заключили перемирие по тарифам и редкоземам на год, но по ИИ-чипам прогресса нет
30.10.2025 [17:35],
Сергей Сурабекянц
Сегодня на встрече в южнокорейском городе Пусан президент США Дональд Трамп (Donald Trump) и председатель КНР Си Цзиньпин (Xi Jinping) договорились о годичном тарифном перемирии, которое может стать первым шагом к снижению напряжённости между двумя странами. Сообщается, что стороны достигли «договорённостей, которые не проложили новых путей, но позволили решить сложные вопросы, препятствовавшие переговорам о долгосрочном торговом соглашении». 
Источник изображения: unsplash.com Стороны договорились о взаимном ограничении таможенных пошлин, рост которых был спровоцирован эскалацией конфликта по принципу «око за око». Трамп пообещал вдвое снизить 20-процентную импортную пошлину, взимаемую с Китая. По словам президента США, Китай согласился «приостановить на год» ограничение поставок редкоземельных металлов, жизненно важных для производства жёстких дисков и полупроводников. «Вся проблема редкоземельных металлов решена», — торжественно объявил Трамп. Одной из главных проблем в отношениях между двумя странами является соперничество в области ИИ и поставки чипов, необходимых для удовлетворения огромных вычислительных потребностей нейросетей. В частности, Вашингтон ограничил возможности AMD и Nvidia поставлять свои самые мощные чипы Китаю, вынудив компании создавать облегчённые версии, соответствующие строгим экспортным законам. Трамп подтвердил, что два лидера обсуждали поставки ускорителей ИИ, и «не исключил возможности» разрешить Nvidia продавать их Китаю. Однако он твёрдо заявил, что наиболее продвинутые чипы Nvidia Blackwell не обсуждаются, добавив: «Мы не говорим о Blackwell». Ранее Трамп обещал «обсудить Blackwell» во время переговоров с Си Цзиньпином. Китайская сторона отчиталась о саммите гораздо более сдержанно и, что особенно важно, не упоминала о каких-либо соглашениях в области полупроводников. Хотя сообщения о решении проблемы редкоземельных элементов и о начале сотрудничества с Nvidia должны прибавить оптимизма инвесторам, многие вопросы остаются нерешёнными. По сути, сегодняшнее соглашение — это лишь перемирие, а не долгосрочный мирный договор. Пятьдесят лет назад AMD создала свой первый процессор AM9080, который обходился в 50 центов, но продавался за $700
27.10.2025 [07:52],
Алексей Разин
Уходящий год для истории AMD характеризуется «юбилеем» первого x86-совместимого процессора AM9080, который являлся клоном конкурирующего Intel 8080, но уже тогда превосходил его по техническим характеристикам. Кроме того, затраты AMD на выпуск одного такого процессора составляли 50 центов, а продавать его она могла за $700. 
Источник изображения: Reddit, igy00 В те годы, напомним, AMD ещё располагала собственными производственными мощностями, причём она располагала технологией производства транзисторов с металл-оксидной структурой N-канала, которая превосходила возможности Intel на тот момент. Формально, это позволило процессорам AM9080 освоить более высокие тактовые частоты по сравнению с оригинальными Intel 8080, которые ограничились 3,125 МГц. Частоты процессоров AM9080 варьировались от 2,083 до 4,0 МГц. За время присутствия на рынке процессоры этого семейства обрели около 28 модификаций, среди них были и рассчитанные на эксплуатацию в военной технике, выдерживающие температуры от минус 70 до плюс 125 градусов Цельсия. Как поясняет Tom’s Hardware, ещё летом 1973 года группа инженеров Xerox сделала около 400 подробных фотографий предсерийного образца процессора Intel 8080 в хорошем качестве, а затем уволилась из компании и после создания черновых структурных схем и чертежей, описывающих устройство чипа, отправилась в Кремниевую долину на поиски желающих купить эту информацию. AMD поддалась этому соблазну и создала с помощью предоставленных данных собственный процессор AM9080, который начала массово выпускать в 1975 году, задержавшись относительно анонса оригинального Intel 8080 всего на год. Естественно, Intel предъявила претензии AMD за клонирование собственной разработки, но в результате последующих переговоров стороны согласились сохранить равноправный доступ к архитектуре x86. Компания AMD обязалась заплатить $25 000 единовременно, а затем выплачивать Intel по $75 000 в год. Стороны также снимали все прошлые претензии друг к другу по условиям сделки. В 1982 году соглашение было модифицировано, позволив AMD создавать собственные x86-совместимые процессоры, не являющиеся клонами разработок Intel. Тогда же вышел и процессор Am286, который легально копировал Intel 80286. Власти США готовятся запретить экспорт китайских чипов, изготовленных с использованием американского ПО
25.10.2025 [07:26],
Алексей Разин
Сохраняющееся противостояние США и КНР в сфере внешней торговли заставляет стороны придумывать всё новые способы воздействия на оппонента, и американские власти рассматривают возможность ограничения поставок китайских компонентов, разработанных и изготовленных с использованием американского программного обеспечения.  Речь идёт о попытке ограничить поставки из Китая полупроводниковых изделий, которые были изготовлены на территории страны с использованием американского программного обеспечения. Дополнительно могут быть наложены ограничения на поставки из Китая сложных устройств, работающих под управлением американского программного обеспечения. Под эту категорию легко попадают ноутбуки, как можно догадаться. В первой половине текущего месяца американский президент Дональд Трамп (Donald Trump) уже выражал готовность наложить ограничения на поставки в Китай некоего «критически важного программного обеспечения» с 1 ноября, но теперь речь идёт о продукции, которая производится в Китае с использованием американского программного обеспечения. Впрочем, пока всё ограничивается лишь обсуждением плана, и его реализация на практике вообще может не состояться, как поясняет Reuters со ссылкой на собственные осведомлённые источники. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent) в беседе с журналистами дал понять, что «рассматриваются все варианты», и если новые ограничения в сфере программного обеспечения будут введены, они наверняка будут применяться в координации с партнёрами по так называемой «большой семёрке» стран. Представители посольства КНР в США заявили, что первая из стран выступает против «применения односторонних юридических мер по экстерриториальному принципу», и в случае необходимости готова решительно защищать свои законные права и интересы. При этом ряд источников выражает надежду, что власти США ограничатся лишь угрозами введения таких мер, но не станут их применять на практике, поскольку это навредит мировой экономике, да и администрировать подобный режим будет крайне сложно. Власти США пытаются использовать подобный аргумент в качестве противовеса китайских ограничений на экспорт редкоземельных минералов, которые больно ударили по американской экономике. В мае Трамп уже предпринимал попытку ввести ограничения на поставку в Китай программного обеспечения для разработки чипов, но переговоры с властями КНР позволили в дальнейшем смягчить его позицию. До конца месяца должна состояться встреча политических лидеров США и Китая, на которой существующие противоречия неизбежно будут обсуждаться. IBM заставила алгоритм коррекции ошибок квантовых компьютеров работать на обычных чипах AMD
24.10.2025 [19:57],
Сергей Сурабекянц
Сегодня компания IBM сообщила о реальной возможности запуска ключевого алгоритма коррекции ошибок квантовых вычислений на общедоступных чипах производства компании Advanced Micro Devices. Это открытие может существенно приблизить начало коммерческого использования квантовых вычислений. 
Источник изображения: IBM Квантовые компьютеры используют так называемые кубиты для решения специфических задач, например, расчёта взаимодействия триллионов атомов на протяжении больших временных промежутков. На поиск ответа обычным компьютерам потребовались бы тысячи лет. Однако квантовые вычисления подвержены ошибкам и влиянию шума, которые могут быстро свести на нет вычислительную мощность квантового чипа. В июне IBM заявила, что разработала алгоритм для работы с квантовыми чипами, способный устранять подобные ошибки. В исследовательской работе, которая должна быть опубликована 27 октября, компания продемонстрирует его запуск в реальном времени на чипе AMD типа Valve Array («программируемая вентильная матрица»). 
Источник изображения: AMD По словам директора по исследованиям IBM Джей Гамбетта (Jay Gambetta), исследование доказало, что новый алгоритм IBM для коррекции ошибок квантовых вычислений не только работает в реальном мире, но и запускается на существующем чипе AMD, который «смехотворно дёшев». Он также подчеркнул, что «внедрение алгоритма и демонстрация того, что он действительно в 10 раз быстрее, чем требуется, — это большая задача», которая была завершена на год раньше запланированного. IBM стремится завершить работы по созданию полноценного квантового компьютера Starling к 2029 году. 
Источник изображения: IBM Производством американских ИИ-чипов для Tesla займутся и Samsung, и TSMC
23.10.2025 [04:58],
Алексей Разин
Не является секретом контракт на выпуск чипов для ускорителей ИИ компании Tesla южнокорейской Samsung на строящемся предприятии в Техасе. Глава автопроизводителя Илон Маск (Elon Musk) накануне признался, что к выпуску чипов AI5 будет привлечено и американское предприятие TSMC в Аризоне, поскольку компания хочет получать такие компоненты в избытке. 
Источник изображения: Tesla Унификация данных чипов с бортовыми системами электромобилей поможет Tesla гибко перенаправлять их запасы на человекоподобных роботов или собственные центры обработки данных. «Наша явная цель заключается в перепроизводстве чипов AI5», — пояснил глава Tesla на вчерашней квартальной отчётной конференции. При этом он подчеркнул, что компания не откажется от использования ускорителей Nvidia в своей вычислительной инфраструктуре для обучения языковых моделей. «Мы не собираемся заменять Nvidia, чтобы вы понимали, но мы будет сочетать их применение», — добавил миллиардер. Как пояснил Маск на этой неделе, Tesla сейчас располагает вычислительными мощностями, соответствующими 81 000 чипов Nvidia H100. Чип AI5 собственной разработки впервые был анонсирован на собрании акционеров Tesla в 2024 году. В июле текущего года стало известно о заключении контракта с Samsung на сумму $16,5 млрд, по условиям которого компания должна будет выпускать чипы AI6 для нужд Tesla на своём предприятии в Техасе. Ещё тогда Маск признался, что чипы AI5 более зрелого поколения для Tesla будет выпускать TSMC. Теперь же глава Tesla заявил, что к производству AI5 будут привлечены Samsung и TSMC одновременно, причём с использованием их американских предприятий. Как образно дал понять Маск, чип AI5 по площади кристалла будет соответствовать половине чипов, выпускаемых компаниями Nvidia и AMD. Поскольку Tesla будет единственной компанией, эксплуатирующей чип AI5, при разработке от всех «ненужных» функциональных блоков удалось избавиться. Дизайн чипа удалось оптимизировать и упростить, это также ускорило его разработку, по словам Маска. Помимо графической подсистемы и сигнальных процессоров, были упразднены и другие части чипа. В итоге, как утверждает Маск, AI5 обеспечит превосходство над конкурентами по соотношению производительности и себестоимости буквально в десять раз. «Nvidia проделала потрясающую работу, имея дело практически с невозможным в реализации набором требований, но в нашем случае мы рассчитываем на радикальное упрощение», — пояснил Илон Маск. Как известно, миллиардер возглавляет ИИ-стартап xAI, который готов стать крупным клиентом Tesla в части использования специализированных ускорителей ИИ. Сейчас эта компания вынуждена полагаться на ускорители разработки Nvidia. Qualcomm и MediaTek задумались о передаче заказов на выпуск чипов Samsung — TSMC задрала цены
16.10.2025 [20:07],
Сергей Сурабекянц
TSMC недавно заявила о повышении стоимости производства 2-нанометровых пластин примерно на 50 % по сравнению с предыдущим поколением, что вызвало недовольство со стороны крупных клиентов, таких как Qualcomm и MediaTek. По мере снижения рентабельности из-за роста затрат на существующее контрактное производство чипов TSMC её клиенты начали рассматривать возможность размещения заказов на полупроводниковых фабриках Samsung Electronics. 
Источник изображения: Samsung Отраслевые источники сообщили, что повышение TSMC цен на её существующий 3-нанометровый техпроцесс для мобильных чипов (N3P), как ожидается, приведёт к росту цен на мобильные процессоры Qualcomm примерно на 16 %. MediaTek, крупнейший в мире производитель мобильных чипов, также, как сообщается, столкнулся с увеличением отпускных цен на свою продукцию примерно на 24 % из-за роста себестоимости N3P. Повышение цен TSMC уже напрямую влияет на выручку обеих компаний. Также отмечается, что завод TSMC в Аризоне столкнулся с нехваткой квалифицированной рабочей силы и трудностями при попытках оптимизировать производство, что ещё больше повышает затраты на выпуск чипов в США по сравнению с Тайванем. Аналитики утверждают, что это может предоставить хорошую возможность для полупроводникового подразделения Samsung Electronics, которое стремится продвинуть свой 2-нанометровый техпроцесс после предыдущих неудач с 3-нанометровым. Генеральный директор Qualcomm Криштиану Амон (Cristiano Amon) негативно отреагировал на тенденцию роста цен TSMC. Он заявил, что компания рассматривает «все возможные варианты» в отношении контрактного производства полупроводников. При этом он отказался рассматривать вариант сотрудничества с Intel, несмотря на успех её нового техпроцесса 18A, отметив, что «на данный момент это не вариант». Учитывая, что среди мировых контрактных производителей полупроводников только TSMC, Samsung Electronics и Intel способны производить чипы по техпроцессу менее 3 нм, заявление Амона можно интерпретировать как сигнал для Samsung Electronics. Фактически, Samsung Electronics сейчас конкурирует с TSMC за заказы на производство мобильных процессоров Snapdragon следующего поколения от Qualcomm. Тенденция TSMC к повышению цен, вероятно, сохранится. В связи с политикой правительства США, TSMC вынуждена ускорять темпы производства на своём заводе в Аризоне. Однако даже себестоимость производства по 4-нанометровому техпроцессу, отстающему на два поколения от 2-нанометрового, на американских заводах TSMC как минимум на 30 % выше, чем на Тайване. В случае более сложного 2-нанометрового процесса, использующего оборудование для фотолитографии в экстремальном ультрафиолетовом диапазоне (EUV), эта разница может достигать уже 50 %. Это значительно снижает конкурентоспособность TSMC на американском рынке. Ожидается, что Samsung Electronics, строящая свой завод в Тейлоре, штат Техас, также столкнётся в США с более высокими производственными затратами, чем в Южной Корее, но, по мнению аналитиков, у неё меньше факторов риска, чем у TSMC. По словам осведомлённого источника, «в отличие от TSMC, Samsung уже почти 20 лет управляет литейным заводом в Техасе и опережает [TSMC] по оснащению, персоналу и оптимизации производства благодаря сотрудничеству с местными компаниями, такими как GlobalFoundries, поэтому он находится в [более] выгодном положении для локализации». Тайвань заявил, что не зависит от китайских редкоземельных металлов
13.10.2025 [04:25],
Анжелла Марина
Тайвань заявил, что не зависит от Китая в обеспечении большинством редкоземельных материалов, необходимых для его высокотехнологичной промышленности. При этом, как передаёт Reuters, власти острова признали, что последствия недавно введённых Пекином экспортных ограничений для полупроводникового сектора пока остаются неясными и требуют дополнительного анализа. 
Источник изображения: TSMC Тайвань остаётся ключевым звеном мировой микроэлектроники, так как на острове базируется крупнейший в мире контрактный производитель чипов TSMC, выпускающий подавляющее большинство передовых микросхем, используемых в системах искусственного интеллекта. В ответ на заявление Китая Министерство экономики Тайваня сообщило в воскресенье, что основные поставки редкоземельных элементов и связанных с ними материалов осуществляются из Европы, США и Японии. Ведомство подчеркнуло, что влияние новых китайских правил на работу отрасли ещё предстоит оценить, в том числе с учётом возможного роста стоимости сырья и косвенных последствий от изменения глобальных цепочек поставок. Решение Китая расширить экспортный контроль над редкоземельными элементами было объявлено в четверг. В список ограничений добавили пять новых элементов, а также усилили проверку для компаний, использующих полупроводники. Сообщается, что эти меры были приняты на фоне ужесточения контроля над стратегическими ресурсами перед предстоящими переговорами между президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) и председателем КНР Си Цзиньпином (Xi Jinping). Ранее в тот же день китайские власти пояснили, что ограничения на экспорт редкоземельных элементов и оборудования связаны с озабоченностью их возможным применением в военных целях в условиях «частых вооружённых конфликтов». |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
