Сегодня Google представила Gemini, «самую функциональную и гибкую модель искусственного интеллекта, которую компания когда-либо создавала». Gemini Nano — это работающая локально версия новой большой языковой модели Google, предназначенная для того, чтобы сделать устройство умнее и быстрее без необходимости подключения к интернету. С сегодняшнего дня она работает на Pixel 8 Pro, который также получил ряд других ИИ-функций.

Источник изображения: unsplash.com

В зависимости от объёма используемых данных, существует три варианта Gemini — Ultra, Pro и Nano, каждый из которых оптимизирован для работы на соответствующих устройствах — от центров обработки данных до смартфонов. Pixel 8 Pro использует возможности чипа Google Tensor G3 для предоставления расширенных ИИ-функций, таких как создание выжимок из записей звука в приложении диктофона, интеллектуальные подсказки ответов в клавиатуре Gboard. В дальнейшем Google планирует использовать Bard на базе Gemini в качестве помощника на всех новых Pixel, и расширит функциональность ИИ-модели.

На данный момент процессор Google Tensor 3, похоже, единственный, который способен работать с этой моделью ИИ. Но Google также работает над тем, чтобы встроить Gemini Nano в Android в целом: компания запустила новый системный сервис под названием AICore, который разработчики могут использовать для внедрения функций Gemini в свои приложения. Последние пару лет Google говорила о своих телефонах Pixel как об устройствах с ИИ. Благодаря чипам Tensor и взаимодействию со всеми сервисами Google они со временем должны становиться лучше и умнее. С Gemini Nano это может в конечном итоге стать реальностью для многих высококлассных Android-устройств.

Помимо генеративных моделей ИИ, устройства Pixel используют и другие инструменты на основе ИИ. Эти новые функции и другие обновления для повышения производительности и настройки начнут распространяться сегодня на смартфонах, планшетах и умных часах Pixel.

Gemini Nano теперь поддерживает функцию Summarize («Подведение итогов») в приложении Recorder на Pixel 8 Pro. Пользователю даже без подключения к Сети будет доступна сводка записанных разговоров, интервью, презентаций и многого другого. Также приложение Recorder научилось расшифровывать данные на 28 новых языках.

Pixel 8 Pro при помощи Gemini Nano предложит функцию Smart Reply («Интеллектуальный ответ») в Gboard, пока только в предварительной версии для разработчиков. Модель ИИ, встроенная в устройство, пока работает только в WhatsApp, предлагая высококачественные ответы для диалога. В следующем году поддержка Smart Reply расширится.

Используя возможности Google Tensor G3, функция Video Boost на Pixel 8 Pro загружает видео для обработки в облако, где оптимизируется цвет, освещение, стабилизация и зернистость.

Функция Night Sight позволяет снимать на Pixel 8 и Pixel 8 Pro яркие и детализированные замедленные видеоролики при слабом освещении.

Функция Photo Unblur разработана специально для получения качественных изображений домашних питомцев.

Функция Pixel Clean поможет удалить пятна и складки с отсканированных документов.

Google Ассистент на телефонах Pixel Fold, Pixel 6 и новее теперь предлагает варианты контекстных ответов прямо на экране вызова. Экран вызовов теперь также доступен на Pixel Watch, это поможет игнорировать нежелательные вызовы.

В Pixel Watch появилась новая функция, которая упрощает разблокировку телефона. Теперь Pixel Watch может разблокировать телефон Pixel, если владелец находится поблизости. Функция Google AI Clear Calling поможет снизить фоновый шум и улучшить качество голоса во время видеозвонков на Pixel Tablet. А Repair Mode («Режим восстановления») обеспечит душевное спокойствие, помогая защитить и сохранить личные данные, когда устройство находится в сервисе.

Google объявила о переносе запуска своей новейшей ИИ-системы Gemini на январь 2024 года. Изначально планировалось, что запуск ответа нейросети GPT-4 состоится на следующей неделе. Это решение связано с необходимостью доработки нейросети для лучшей работы с неанглоязычными запросами.

Источник изображения: geralt / Pixabay

На ежегодной конференции I/O 2023 корпорация Google анонсировала свою новейшую ИИ-модель Gemini, в работе над которой принимал участие соучредитель Google и холдинга Alphabet Сергей Брин (Sergey Brin). По информации издания The Information, компания планировала представить Gemini уже на следующей неделе в рамках мероприятий в Калифорнии, Нью-Йорке и Вашингтоне, ориентированных на политиков и законодателей. Однако теперь запуск нейросети отложен до января следующего года.

Решение о переносе запуска новаторской ИИ-системы принял генеральный директор Google, Сундар Пичаи (Sundar Pichai). Причиной стала недостаточно надёжная работа Gemini с запросами на языках, отличных от английского. Поддержка многоязычности является приоритетом для Google, так как она стремится достичь и даже превзойти уровень ИИ-модели GPT-4 компании OpenAI. По словам источников, в некоторых аспектах Google уже достигла этого стандарта. В ноябре Пичаи заявил, что Google сосредоточена на скорейшем выпуске Gemini 1.0, стремясь к созданию конкурентоспособного и передового продукта. Однако на текущий момент компания все ещё работает над финальной версией Gemini.

Ранее в рамках конференции I/O 2023 корпорация Google отметила, что Gemini будет обладать впечатляющими мультимодальными способностями, превосходящими возможности предыдущих ИИ-моделей. Кроме понимания текста и изображений, Gemini будет нацелена на эффективную интеграцию с API и другими инструментами, что сделает её привлекательной для разработчиков различных приложений. Google также сообщила о разработке нескольких вариантов Gemini, включая мобильную версию Gecko, и подчеркнула, что Gemini создана для поддержки будущих инноваций, включая функции памяти и планирования.

Вопрос о том, как быстро Gemini будет интегрирована в такие сервисы Google, как Bard, Поиск и Workspace, пока остаётся открытым.

В скором времени Google представит свой новый продукт в области ИИ — систему Gemini. Некоторые компании уже тестируют её раннюю версию. Согласно источникам, Gemini станет серьёзным конкурентом модели GPT-4 компании OpenAI. Google будет предлагать новинку через собственный облачный сервис Cloud Vertex AI, чтобы укрепить позиции на рынке ИИ.

Источник изображения: TheDigitalArtist / Pixabay

Gemini является коллекцией больших языковых моделей, которые могут управлять всем, начиная от чат-ботов и заканчивая функциями, способными генерировать текст и изображения в соответствии с запросами пользователей. Это может помочь в создании черновиков электронных писем, сочинении текстов песен или написании новостных статей. Кроме того, ожидается, что новый инструмент поможет программистам писать код, а художникам и дизайнерам поможет создавать оригинальные изображения.

В настоящее время разработчикам предоставлен доступ к довольно крупной версии Gemini, но не самой большой, которая была бы более сопоставима с возможностями GPT-4.

В прошлом месяце Google внедрила генеративный ИИ в поисковую систему Search Generative Experience для пользователей из Индии и Японии, которая предлагает развёрнутые текстовые и голосовые ответы на различные поисковые запросы. Кроме того, ИИ-инструменты компании стали доступны корпоративным клиентам по цене $30 в месяц за пользователя.

Ставки для Google высоки, учитывая текущее доминирование на рынке OpenAI с её моделью GPT-4. ИИ-система Gemini обещает открыть новые горизонты в области генеративных нейросетей и предложит широкой аудитории инструменты, которые могут значительно облегчить работу как обычных пользователей, так и профессионалов.

ИИ-чат-бот Bing Chat стал доступен в Google Chrome для настольных компьютеров на Mac, Windows и Linux. Bing Chat теперь отображается в верхней части сайта bing.com в настольных браузерах Chrome, что позволяет пользователям взаимодействовать с ботом — ранее чат-бот был доступен только в Edge. Одновременно с этим Microsoft обновила пользовательский интерфейс Bing Chat в Edge и расширила доступность Bing Chat Enterprise, включив в него как настольный Chrome, так и мобильный Edge.

Источник изображения: Microsoft

Несмотря на все усилия Microsoft по продвижению своего браузера Edge, его рыночная доля практически не росла. И если раньше стратегия Microsoft была сосредоточена на ограничении использования своих продуктов для пользователей конкурирующих браузеров, то теперь ситуация изменилась. После непродолжительного периода развёртывания Bing Chat только в рамках Edge, теперь бот широко поддерживается в настольном браузере Chrome.

Microsoft официально подтвердила, что в последнем обновлении Stable Channel Bing Chat и Bing Chat Enterprise теперь поддерживаются в настольных браузерах Chrome для Mac, Windows и Linux. Bing Chat Enterprise теперь также поддерживается и в мобильной версии Edge. Заявлена грядущая поддержка других настольных и мобильных браузеров, но сроки компания пока не сообщила.

Теперь при посещении bing.com в настольном браузере Chrome в верхней части экрана появляется опция «Чат Bing». После клика на иконку перед пользователем открывается окно чата, в котором можно сформулировать запрос для бота. Ответ бота, кроме всего прочего, включает в себя ряд цитат, показывающих источники информации, использованные ИИ.

Google активно пытается догнать Microsoft в разработке ИИ. Успешный дебют ChatGPT от компании OpenAI, финансируемой Microsoft, потребовал от менеджмента Google адекватных ответных мер. Сооснователь Google Сергей Брин вернулся к активной деятельности в компании, возглавив проект Gemini, который должен превзойти ИИ конкурентов. По слухам, этот продукт Google может быть запущен уже осенью.

Осенью Google планирует представить свой новый и наиболее масштабный продукт на основе ИИ — Gemini. Разработанный специалистами из Google Brain и DeepMind, он не только будет конкурировать с популярным чат-ботом ChatGPT, но и, возможно, превзойдёт программное решение OpenAI.

Источник изображения: TheDigitalArtist / Pixabay

Появление в 2022 году чат-бота ChatGPT заставило Google задуматься о будущем своего поискового бизнеса. С тех пор компания активно демонстрирует свою приверженность развитию ИИ. После запуска собственного чат-бота Bard в марте, компания продолжает интегрировать технологии машинного обучения в свои продукты.

Gemini объединяет возможности больших языковых моделей и генерацию изображений на базе ИИ. Это означает, что Gemini сможет не только генерировать текст, но и создавать контекстные изображения. Кроме того, Google рассматривает возможность добавления других функций, например, анализа блок-схем или голосового управления программами.

Gemini, вероятно, станет основой для многих продуктов Google, включая корпоративные приложения, такие как Google Docs. Разработчикам нужно будет оплачивать доступ к Gemini, используя арендованные серверы на Google Cloud. Подробности станут известны к концу года, когда Google представит Gemini разработчикам приложений.

В работе над Gemini участвуют бывшие члены команд Google Brain и DeepMind, включая Пола Бархама (Paul Barham) и Тома Хеннигана (Tom Hennigan). Особое внимание привлекает участие сооснователя Google Сергея Брина (Sergey Brin), который играет ключевую роль в оценке и обучении ИИ-моделей Gemini. Google использует транскрибацию видео на YouTube для обучения Gemini, однако юристы компании тщательно следят за тем, чтобы не нарушать авторские права.

Запуск Gemini подчёркивает стремление Google к лидерству в области ИИ. Этот продукт может стать новым этапом в развитии технологий машинного обучения, предоставляя пользователям и разработчикам более широкие возможности и инструменты. В то время как конкуренция в этой области усиливается, Google делает ставку на инновации и качество, чтобы сохранить свою доминирующую позицию на рынке.

В 2016 году разработчики из дочерней компании Google под названием DeepMind AI создали алгоритм AlphaGo, который вошёл в историю, победив чемпиона в настольной игре Го. Теперь же Демис Хассабис (Demis Hassabis), соучредитель и генеральный директора DeepMind, заявил о разработке нейросети, которая станет более совершенной по сравнению той, что стоит за популярным ИИ-ботом ChatGPT от компании Open AI.

Источник изображения: Placidplace/pixabay.com

Нейросеть Gemini представляет собой большую языковую модель, которая схожа с лежащей в основе ChatGPT моделью GPT-4. Разработчики из DeepMind намерены объединить возможности нейросети с технологиями, которые использовались в AlphaGo, чтобы расширить возможности алгоритма. «На высоком уровне можно думать о Gemini как о сочетании некоторых сильных сторон систем вроде AlphaGo с удивительными возможностями больших языковых моделей. У нас также есть несколько инноваций, которые будут довольно интересными», — приводит источник слова Демиса Хассабиса.

Напомним, о разработке нейросети Gemini впервые стало известно в прошлом месяце. Что касается AlphaGo, то этот алгоритм обучался решать сложные задачи методом, требующим от алгоритма определённого действия. Кроме того, для изучения и прогнозирования возможных ходов на доске для игры в Го использовался алгоритм, называемый древовидным поиском. По словам Хассабиса, алгоритм Gemini всё ещё находится на этапе разработки, который займёт ещё несколько месяцев и для реализации которого могут потребоваться десятки или даже сотни миллионов долларов. Согласно имеющимся данным, разработка GPT-4 обошлось в более чем $100 млн.