Сегодня 29 марта 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Сбой в драйвере GeForce RTX 4080 стоил команде Virtus.pro шанса на победу в турнире с призовым фондом $1,25 млн

Какой бы мощной ни была видеокарта, пусть даже это Nvidia GeForce RTX 4080, сбой в работе драйвера может вызвать у неё отказ, что слишком наглядно продемонстрировал инцидент на турнире PGL CS2 Major Copenhagen. Команде Virtus.pro этот сбой стоил шанса победить в турнире с призовым фондом $1,25 млн.

 Источник изображения: virtus.pro

Источник изображения: virtus.pro

На каждом компьютере, участвующем в этом турнире по Counter-Strike 2, использовалась Nvidia GeForce RTX 4080. Все машины имели одинаковые технические характеристики, но защитить их от сбоя в ПО не вышло.

Во втором раунде игры до трёх побед команду Virtus.pro разделяли несколько раундов до выхода в плей-офф, но у игрока Jame отказал драйвер видеокарты, из-за чего соперники в лице команды G2 получили преимущество, и в результате Virtus.pro потерпела поражение со счётом 1:2. Раунд переигрывать не стали, а тай-брейк Virtus.pro тоже проиграла, вследствие чего оказалась на 9-11 месте и заработала $20 тыс.

 Источник изображения: twitter.com/pglesports

Источник изображения: twitter.com/pglesports

После инцидента турнирный оператор PGL опубликовал в соцсети X заявление, в котором подтвердил, что «из-за сбоя драйвера Nvidia возникла техническая неисправность, и это привело к сбою в игре». Компания добавила, что продолжает расследование инцидента, но ущерба, нанесённого Jame и всей Virtus.pro, уже не исправить. Jame по понятным причинам огорчился, но назвал произошедшее «частью игры» и напомнил, что скоро у команды новый турнир, на котором она попробует отыграться.

SK hynix построит в США предприятия по тестированию и упаковке передовой памяти за $4 млрд

Ещё в 2022 году южнокорейская компания SK hynix выразила намерения вложить в локализацию производства памяти в США около $15 млрд. Ппрошедший 2023 год подчеркнул важность доступа крупных клиентов компании к передовой памяти HBM, а потому источники The Wall Street Journal сообщили, что SK hynix собирается потратить $4 млрд на строительство предприятия в штате Индиана.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Как сообщается, на строительство этой площадки по тестированию и упаковке памяти с использованием передовых технологий планируется направить субсидии, предоставляемые не только федеральными властями США, но и властями штата Индиана. Предприятие должно быть введено в строй с 2028 года, оно обеспечит работой от 800 до 1000 человек. Близость Университета Пердью, который расположен в городе Уэст-Лафейетт, поможет обеспечить предприятие квалифицированными сотрудниками, как считают источники.

Напомним, что SK hynix сейчас является крупнейшим поставщиком памяти класса HBM для нужд компании Nvidia, которая использует её в своих ускорителях для систем искусственного интеллекта, поэтому появление локального предприятия по тестированию и упаковки памяти семейства HBM на территории США в какой-то степени позволит снизить зависимость национальной вычислительной инфраструктуры от азиатских производственных площадок. Проблемой остаётся только необходимость упаковывать и тестировать готовые чипы Nvidia на предприятиях TSMC на Тайване, хотя у этого подрядчика к 2028 году тоже появится пара предприятий в США. Кроме того, подобные услуги развивает и корпорация Intel, но метод упаковки чипов CoWoS остаётся уникальным предложением TSMC, и в этом смысле Nvidia продолжает зависеть от своего тайваньского партнёра.

Intel, Google, Arm и другие объединились для борьбы с гегемонией Nvidia с помощью открытого ПО

Как стало известно агентству Reuters, ряд крупных технологических компаний, включая Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и т.д., сформировала группу под названием The Unified Acceleration Foundation (UXL). Компании объединились для создания ПО с открытым исходным кодом, которое позволило бы разработчикам решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) не быть привязанными к проприетарным технологиям Nvidia.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В настоящее время более 4 млн разработчиков по всему миру используют программную платформу Nvidia CUDA для создания ИИ-приложений и других программ. UXL являются частью растущего сообщества компаний, борющихся с доминированием Nvidia в области ИИ. «На самом деле мы демонстрируем разработчикам, как перейти с платформы Nvidia», — сообщил в интервью Reuters Винеш Сукумар (Vinesh Sukumar), руководитель отдела ИИ и машинного обучения Qualcomm.

В настоящее время проект включает открытый стандарт OneAPI, разработанный Intel, чтобы исключить необходимость использования определённых языков программирования, баз данных и другие инструментов, одним словам всех требований, которые вынуждают разработчиков использовать конкретную архитектуру, такую как платформа Nvidia CUDA. По словам руководителей группы, проект с открытым исходным кодом направлен на то, чтобы созданный компьютерный код работал на любой вычислительной машине, независимо от того, какой чип и оборудование в ней используются.

Google в качестве одного из основателей UXL помогает определять техническое направление проекта, сообщил директор и главный технолог по HPC Билл Хьюго (Bill Hugo). По его словам, в первом полугодии 2024-го будут утверждены технические спецификации, а к концу года технические детали проекта должны достичь «зрелого» состояния.

Помимо участников, UXL планирует привлекать провайдеров облачных вычислений, включая Amazon и Microsoft Azure, а также производителей чипов. По словам руководителей группы, с момента запуска в сентябре прошлого года UXL уже начала получать техническую информацию от её участников и сторонних компаний, заинтересованных в использовании технологии с открытым исходным кодом.

UXL планирует заняться решением наиболее насущных вычислительных проблем, связанных с доминированием нескольких производителей чипов в сфере ИИ и HPC, чтобы в перспективе привлечь критическую массу разработчиков на свою платформу. Планы UXL также включают поддержку в дальнейшем оборудования и кода Nvidia.

Гендиректор Nvidia предсказал появление целиком сгенерированных ИИ игр менее чем через 10 лет

Применение ИИ в играх пока по большей части ограничивается масштабированием существующего контента, но, по мнению гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), не за горами времена игр, целиком сгенерированных ИИ.

 Источник изображения: Steam (morpheus69)

Источник изображения: Steam (morpheus69)

Об этом Хуанг обмолвился в интервью Tom's Hardware после презентации графического процессора Blackwell B200 на проведённой Nvidia ранее выставке GPU Technology Conference 2024 (GTC 2024).

На вопрос, насколько близок мир к моменту, когда каждый пиксель будет генерироваться в режиме реального времени, и каким он видит игры в этом пространстве, Хуанг ответил: «Думаю, меньше, чем в десяти годах».

«Вероятно, мы уже два года как [в этом десятилетнем промежутке]. Поэтому я бы сказал, что в течение следующих пяти−десяти это по большому счёту станет реальностью», — заявил Хуанг.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Журналист PC Gamer полагает, что генерируемые целиком ИИ игры будут совершенно иным процессом, нежели то, что мы видим сейчас в сфере генерации контента с помощью ИИ, и потребуют серьёзных мощностей аппаратного обеспечения.

К примеру, самая мощная видеокарта на сегодняшний день, RTX 4090, плохо подойдёт для генерации ИИ-контента в реальном времени, потому как даже для создания одного ИИ-видео требуется множество ГП и часов вычислений.

Тем временем Nvidia и другие компании рассматривают возможность наделения NPC искусственным интеллектом в качестве нового способа взаимодействия с игровыми мирами (см. Ubisoft c её проектом Neo NPC).

MSI представила промышленных мобильных роботов на чипах Nvidia

MSI представила на конференции Nvidia GTC 2024 собственные передовые решения в области автономных мобильных роботов (AMR). Машины работают на основе искусственного интеллекта с поддержкой функций машинного зрения — они окажутся полезными в различных секторах экономики, включая складское хозяйство.

 Источник изображения: msi.com

Источник изображения: msi.com

Представленные MSI машины получили названия AMR-AI-Cobot Pro и AMR-AI-Delivery Robot Pro. Робот AMR-AI-Cobot Pro, оборудованный роботизированным манипулятором, предназначен для повышения производительности труда и обеспечения безопасных условий работы в различных промышленных условиях. Основу машины составляет вычислительная платформа Nvidia Jetson AGX Orin — она предлагает такие функции, как высокоточная навигация с одновременными локализацией и картографированием (Simultaneous Localization and Mapping — SLAM), обработка трёхмерных навигационных маршрутов для эффективного перемещения, оперативное обнаружение объектов и поддержка сторонних приложений. Эта модель сможет работать на производстве полупроводниковых компонентов и электроники, на складах и в логистике, в текстильной промышленности, биотехнологиях и пищевой отрасли.

AMR-AI-Delivery Robot Pro располагает собственным набором функций искусственного интеллекта для обеспечения безопасных и эффективных услуг доставки. В том числе он поддерживает распознавание лиц и речи. Установленная здесь платформа Nvidia Jetson AGX Orin также предлагает комплект SLAM, 3D-навигации и быстрое обнаружение объектов. Робот будет полезным на заводах, складах, в медицинских учреждениях, офисах, жилых комплексах и торговых центрах.

MediaTek представила автомобильные чипы Dimensity Auto Cockpit с графикой Nvidia RTX

В прошлом году MediaTek и Nvidia объявили о намерении наладить сотрудничество в разработке платформ для автомобилей. На мероприятии NVIDIA GTC тайваньский производитель представил чипы Dimensity Auto Cockpit CX-1, CY-1, CM-1 и CV-1 с Arm-процессорами и графическими ускорителями Nvidia.

 Источник изображения: mediatek.com

Источник изображения: mediatek.com

MediaTek разделила платформы на четыре класса производительности: «Премиум» (CX-1), «Высокий уровень» (CY-1), «Средний уровень» (CM-1) и «Начальный уровень» (CV-1). Все четыре чипа имеют в основе решения от Arm и Nvidia, отличаясь количеством ядер центрального процессора и вычислительных блоков графики — конкретные показатели MediaTek пообещала раскрыть позже и заодно сообщить, с какими автопроизводителями она будет сотрудничать.

Известно, что чипы MediaTek Dimensity Auto Cockpit оснащены «современной системой Arm v9-A», а также ИИ-ускорителями Nvidia и графикой RTX. Учитывая, что тайваньский разработчик явно указал присутствие ядер Armv9, «круг подозреваемых» значительно сужается, отмечает ресурс ComputerBase. Arm лишь на прошлой неделе анонсировала первые решения для автомобильных процессоров на этой архитектуре: Neoverse V3AE, Cortex-A720AE, Cortex-A520AE, Cortex-R82AE и C720AE. Учитывая, что Neoverse V3AE предназначается для систем автопилота и помощи водителю, речь, вероятно, идёт о ядрах Cortex-A720AE и Cortex-A520AE.

Компоненты Nvidia интегрируются в платформу в формате чиплета, подтвердила компания в минувшем году — они будут поддерживать трассировку лучей, масштабирование изображений DLSS 3 и ускорение больших языковых моделей, что позволит запускать на автомобилях интеллектуальные чат-боты. Чипы MediaTek Dimensity Auto Cockpit получили поддержку отслеживания внимания водителя — машина сможет предупредить своего владельца при потенциальном возникновении проблем.

Здесь также есть встроенный процессор обработки изображений с поддержкой нескольких камер и поддержка видеопотока в формате HDR — эти камеры могут быть направлены на водителя или на дорогу, обеспечивая также круговой обзор, что поможет при парковке. Заявлено о поддержке нескольких экранов и современных голосовых помощников, которые помогут водителю не отвлекаться от управления машиной. Все четыре чипа поддерживают также программную платформу Nvidia Drive OS, включая её компоненты Drive AV для автономного вождения и Drive IX для управления системами в салоне.

Nvidia скоро начнёт использовать память HBM от Samsung

До сих пор перспективы сотрудничества Nvidia и Samsung в сфере использования памяти типа HBM3 или HBM3E в основном обсуждались на уровне слухов, но основатель первой из них, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на недавней пресс-конференции подчеркнул, что Nvidia готова сотрудничать как с SK hynix, так и с Samsung, и сейчас проводит сертификацию памяти последней.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

По данным Nikkei Asian Review, Дженсен Хуанг пояснил, что HBM является очень сложным в производстве видом памяти, но её ценность высока. По его словам, Nvidia тратит много денег на закупку HBM. «Samsung является очень, очень хорошей компанией», — высказался основатель Nvidia. Микросхемы класса HBM этой марки, по его словам, Nvidia уже подвергает сертификации, и в будущем начнёт их использовать. До этого SK hynix была основным поставщиком современных типов памяти HBM для нужд Nvidia, как уже не раз отмечалось.

Назвав микросхемы HBM «технологическим чудом», глава Nvidia пояснил, что они позволяют улучшить энергоэффективность центров обработки данных, потребляя меньше электроэнергии в удельном выражении по сравнению с классической DRAM. Представители SK hynix подтвердили, что микросхемы HBM3E этой марки будут использоваться при оснащении ускорителей вычислений Nvidia семейства Blackwell. Производство HBM3E компания SK hynix уже освоила, и к поставкам профильных изделий приступит в ближайшее время.

«Есть невероятный потенциал модернизации для Samsung и SK hynix», — заявил глава Nvidia. Обе компании будут расти синхронно с бизнесом самой Nvidia, по его словам. Сотрудничеством с Samsung и SK hynix Дженсен Хуанг очень дорожит, как он признался на пресс-конференции.

Глава Nvidia: один новейший GPU Blackwell будет стоить от $30 000 до $40 000

Если технические характеристики многих основанных на архитектуре Blackwell вычислительных решений были раскрыты Nvidia на конференции GTC 2024 в начале недели, то о сроках начала их поставок и примерной стоимости компания в целом не распространялась. В интервью телеканалу CNBC глава Nvidia признался, что непосредственно графический процессор Blackwell B200 оценивается в диапазоне от $30 000 до $40 000.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет источник, подобное позиционирование не слишком отличает Blackwell от предшественника Hopper, который оценивается в сумму от $25 000 до $40 000 за чип. Когда компания выводила на рынок H100, он оказался существенно дороже предшественника A100. Сейчас подобного прироста наблюдаться не будет, если опираться на заявления Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в интервью CNBC. Он также заявил, что компания потратила около $10 млрд на разработку чипов семейства Blackwell и их интеграцию в вычислительную инфраструктуру.

Если судить по услышанным Bloomberg заявлениям Хуанга, которые он сделал на выступлении перед аналитиками в рамках GTC 2024, компания Nvidia оценивает ёмкость рынка серверных компонентов в $250 млрд в год на текущем уровне его развития. Из этой суммы основная часть придётся на закупки компонентов для систем искусственного интеллекта, и сама Nvidia рассчитывает на существенную долю этих средств. Финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress) скупо отметила, что поставки ускорителей поколения Blackwell начнутся до конца текущего года. Хотя Nvidia лучше подготовилась к высокому спросу на эти компоненты, дефицита избежать всё равно не удастся, по её мнению.

Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Horizon Forbidden West Complete Edition

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 551.86 WHQL. В него включена поддержка полного издания Horizon Forbidden West, в котором реализована технология масштабирования DLSS 3. Кроме того, обновление содержит поддержку патча для Portal with RTX с DLSS 3.5 и Nvidia RTX IO.

 Источник изображения: Sony Interactive Entertainment

Источник изображения: Sony Interactive Entertainment

В новый драйвер компания добавила оптимальные игровые настройки для Helldivers 2 и Three Kingdoms Zhao Yun. Свежее программное обеспечение также содержит поддержку 11 новых игровых мониторов, которые совместимы с технологией синхронизации изображения G-Sync и базовой поддержкой технологии динамической смены частоты обновления Variable Refresh Rate (VRR). Указанные модели мониторов представлены в таблице ниже.

Список исправленных проблем:

  • на ноутбуках с поддержкой Advanced Optimus исправлена проблема с пробуждением системы при использовании видеокарты Nvidia;
  • исправлены проблемы с заиканием изображения в Hitman 3 на некоторых ноутбуках с поддержкой Advanced Optimus;
  • исправлена ошибка RTX HDR с использованием кривой насыщенности и тонов, соответствующей гамме 2.0 вместо 2.2;
  • исправлена ошибка с функцией RTX Digital Vibrance, определявшей приложение Paint.net как поддерживаемое.

Список известных проблем:

  • проблемы с отображением видео Netflix в браузере Edge. Рекомендуется использовать приложение Netflix для Windows в качестве обходного решения;
  • случайные зависания ПК с видеокартами GeForce GTX 10-й и RTX 20-й серий при одновременно включённых функциях аппаратного ускорения графического процессора Windows (Hardware-Accelerated GPU Scheduling) и Nvidia SLI.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 551.86 WHQL можно через приложение GeForce Experience (или бета-версию Nvidia App) либо с официального сайта Nvidia.

Дженсен Хуанг представил самый мощный чип в мире в новой кожаной куртке за $8990

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) традиционно появляется на публике в чёрных кожаных мотоциклетных куртках. Он никогда не рассказывал, почему выбрал этот теперь уже ставший неотъемлемой частью его образа предмет гардероба, но в минувшем году упомянул, что за его стиль отвечают жена и дочь. А на очередном мероприятии он был замечен в куртке по цене почти $9000.

 Источник изображения: tomshardware.com

Источник изображения: tomshardware.com

На своё основное выступление на выставке GTC 2024 Дженсен Хуанг надел новую куртку — она имеет чёрную расцветку и выглядит так, будто сделана из кожи ящерицы. Журналисты ресурса Tom's Hardware выяснили, что это далеко не самая дешёвая модель на рынке. Судя по воротнику, застёжкам-молниям и манжетам, гендиректор технологической компании с капитализацией более $2 трлн выбрал модель Tejus из коллекции мужской одежды Tom Ford SS2023.

 Источник изображения: Tom Ford

Источник изображения: Tom Ford

Это не кожа ящерицы или крокодила, как можно предположить по фактуре материала, а тиснёная телячья кожа — экзотические шкуры в Калифорнии запрещены. А стоит эта модель $8990 или чуть более десяти акций Nvidia. В одном из итальянских онлайн-бутиков куртка Tejus была замечена со скидкой 40 %, но даже на таких условиях это получается $5394 или более шести акций производителя видеокарт.

Надев куртку от Tom Ford за $9000, Дженсен Хуанг анонсировал ускоритель искусственного интеллекта Nvidia Blackwell B200 — преемник Hopper H100. Он также рассказал, что компания интегрировала генеративный ИИ в платформу cuLitho, которую TSMC и Synopsys применяют в оптимизации разработки литографии.

Nvidia представила GR00T — базовую ИИ-модель для создания человекоподобных роботов

В рамках ежегодной конференции GTC компания Nvidia представила немало любопытных новинок. Одной из них стал Project GR00T (Generalist Robot 00 Technology) — базовая модель на основе искусственного интеллекта для создания человекоподобных роботов. Она позволит использовать для обучения роботов не только текстовые данные, но также речь, видео и даже живые демонстрации, т.е. роботы смогут обучаться, наблюдая за действиями человека.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Созданные на базе модели GR00T роботы смогут понимать естественный язык и повторять движения человека, обучаясь таким образом координации, ловкости и другим навыкам. «Создание базовых моделей для человекоподобных роботов общего назначения — одна из самых интересных задач, решаемых сегодня в сфере ИИ. Ведущие робототехники по всему миру объединяются, чтобы совершить гигантский скачок на пути к ИИ-робототехнике общего назначения», — заявил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Разработка модели GR00T осуществлялась с помощью инструментов платформы Nvidia Isaac Robotic Platform, которая вскоре получит крупное обновление. Чтобы помочь предприятиям добиться успеха при использовании GR00T, Nvidia анонсировала специальный ИИ-процессор Jetson Thor, предназначенный для использования в человекоподобных роботах. Он включает в себя GPU нового поколения на базе архитектуры Blackwell, обеспечивающий производительность на уровне 800 терафлопс для обеспечения работы мультимодальных генеративных моделей, таких как GR00T. По словам разработчиков, этот чип обеспечит робота достаточным объёмом вычислительных мощностей для обучения и взаимодействия с человеком, а также другими машинами.

Nvidia планирует создать комплексную платформу искусственного интеллекта для ведущих компаний-производителей человекоподобных роботов, таких как 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronic, Boston Dynamics и др. Что касается обновлений платформы Isaac Robotic Platform, то они станут доступны в следующем квартале. С помощью платформы можно будет создавать базовые модели для обучения роботов, предназначенных для использования в любой среде.

Nvidia сделала цифровых людей более реалистичными

Nvidia рассказала на конференции GDC 2024, как партнёры применяют её технологии в области искусственного интеллекта для создания реалистичных цифровых воплощений человека в профессиональной деятельности и для игровых приложений. Наиболее востребованными решениями являются Nvidia ACE (Avatar Cloud Engine) для генерации речи и анимации, Nvidia NeMo для генерации реплик и Nvidia RTX для прорисовки с трассировкой лучей.

 Источник изображения: blogs.nvidia.com

Источник изображения: blogs.nvidia.com

Inworld AI продемонстрировала разработанную при поддержке Nvidia игру Covert Protocol, в которой геймер может почувствовать себя опытным частным детективном — здесь расширены возможности взаимодействия с неигровыми персонажами. В проекте использован инструмент Inworld Engine, объединяющий системы познания, восприятия и поведения — это помогает сформировать повествование в игре, — а также средства создания игровой среды с визуализацией при помощи RTX. В игре также применяются технология распознавания речи Nvidia Riva и микросервисы Nvidia Audio2Face.

Цифровая платформа UneeQ, специализирующаяся на создании 3D-аватаров на базе ИИ для корпоративных приложений, также внедрила микросервис Nvidia Audio2Face и объединила его с собственной технологией Synanim ML. Это повысило реалистичность генерируемых ИИ аватаров, а заказчики UneeQ повысили качество обслуживания собственных клиентов.

Nvidia также рассказала о технологии Neural Radiance Cache (NRC) — это основанный на ИИ алгоритм трассировки лучей, направленный на обработку непрямых источников света в динамичных сценах без потребности предварительной обработки статического освещения с учётом геометрии и материалов. Технология Nvidia Spatial Hash Radiance Cache (ShaRC) предлагает те же возможности, но без использования нейросети с совместимостью с любым графическим процессором с поддержкой трассировки лучей в DirectX или Vulkan.

Наконец, Nvidia сообщила, что вскоре расширится число игр с поддержкой технологии масштабирования DLSS 3.5, главным преимуществом которой является решение Ray Reconstruction — реконструкция трассировки лучей взамен стандартных алгоритмов шумоподавления. Поддержка DLSS 3.5 появится в Black Myth: Wukong и Naraka: Bladepoint; она уже есть в Portal with RTX, а скоро появится и в бета-версии платформы Nvidia RTX Remix, позволяющей добавлять трассировку лучей в классические игры.

Nvidia и Shutterstock запустили ИИ-генератор 3D-моделей Edify

Архитектура визуального генеративного искусственного интеллекта Nvidia Edify вышла на новый уровень — она предложила генерацию 3D-объектов по текстовому описанию. Возможности платформы заинтересовали Shutterstock, Getty Images, Adobe, HP, Mattel и других партнёров Nvidia.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

Фотобанк Shutterstock открыл ранний доступ к API на основе архитектуры Edify — платформа позволяет художникам создавать трёхмерные объекты или целые сцены по текстовому описанию. Разработчики смогут протестировать возможности предварительно обученных моделей ИИ на архитектуре Edify с использованием данных Getty Images и Shutterstock по API через набор микросервисов Nvidia NIM. Обученная на лицензионном контенте Shutterstock модель обладает встроенными средствами фильтрации генерируемого контента; поддерживается экспорт в наиболее популярные 3D-форматы. Доступно также обучение и развёртывание специализированных моделей генеративного ИИ на архитектуре Edify при помощи платформы Nvidia Picasso на ресурсах Nvidia DGX Cloud.

Предложенный Shutterstock 3D-генератор заинтересовал компанию HP: созданные по текстовому описанию объекты можно преобразовывать в модели для 3D-принтеров HP с возможностью их последующего вывода на печать. Проект оказался полезным и компании Mattel: инструменты ИИ помогают дизайнерам визуализировать свои идеи для создания новых игрушек посредством текстовых команд, снижая тем самым технический барьер при разработке дизайна. На архитектуре Nvidia Edify также работает запущенный Adobe генератор 3D-изображений для пользователей сервисов Firefly и Creative Cloud.

Технологическая консалтинговая компания Accenture Song, которая уже развернула в работе платформу Nvidia Omniverse, также внедрила решения Edify для создания при помощи текстовых команд 3D-сцен в реалистичной среде для цифрового двойника автомобиля Land Rover Defender.

Фотобанк Getty Images на январской выставке CES анонсировал API на базе Nvidia Edify — этот инструмент позволяет добавлять, удалять или заменять объекты на изображениях, и теперь эти функции доступны на платформах Gettyimages.com и iStock.com. С мая Getty Images предложит услуги по индивидуальной настройке модели Edify Foundation в соответствии с брендом и визуальным стилем выступающей заказчиком компании. Эти сервисы работают без необходимости использовать программный код: клиент сможет загрузить собственный набор данных, свериться с автоматически генерируемыми тегами, сформировать задачи по тонкой настройке модели и просмотреть результаты перед их окончательным развёртыванием. Наконец, Getty Images предложит средства API для точного контроля над выводом изображений: платформа сможет генерировать изображения по эскизам, контролируя глубину цвета и сегментируя фрагменты изображения для работы с каждым объектом сцены в индивидуальном порядке.

Nvidia запустила Quantum Cloud — облачный симулятор квантового компьютера для исследований

Квантовые вычисления обещают экспоненциально ускорить расчёты, но как и с помощью каких алгоритмов — это человечество пока представляет очень слабо. Очевидно, что чем больше светлых умов будет вовлечено в поиск практического применения квантовых платформ, тем скорее наступит прорыв. При этом важно использовать всё то богатство возможностей, которое предоставляют классические компьютеры. Nvidia Quantum Cloud — это шаг в нужном направлении.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Компания объявила, что 18 марта запустила облачный сервис, «который позволяет исследователям и разработчикам расширять границы исследований квантовых вычислений в ключевых научных областях, включая химию, биологию и материаловедение». Платформа доступна по подписке через крупных облачных провайдеров.

В основе сервиса Quantum Cloud лежит платформа квантовых вычислений CUDA-Q с открытым исходным кодом. По словам Nvidia, до 75 % компаний, так или иначе развёртывающих физические квантовые платформы, используют CUDA-Q. Иными словами, это востребованный и удобный для решения своих задач продукт. По крайней мере, альтернатив немного. Тем самым Quantum Cloud как услуга «впервые позволяет пользователям создавать и тестировать в облаке новые квантовые алгоритмы и приложения, включая мощные симуляторы и инструменты для гибридного квантово-классического программирования».

«Квантовые вычисления представляют собой следующий революционный рубеж вычислительной техники, и потребуются самые блестящие умы в мире, чтобы приблизить это будущее ещё на шаг, — сказал Тим Коста (Tim Costa), директор по высокопроизводительным вычислениям и квантовым вычислениям в Nvidia. — Nvidia Quantum Cloud устраняет барьеры для изучения этой преобразующей технологии и позволяет каждому учёному в мире использовать возможности квантовых вычислений и приближать свои идеи к реальности».

Важной особенностью Quantum Cloud стала возможность интеграции программного обеспечения сторонних производителей для ускорения научных исследований. На данном этапе в составе платформы можно будет воспользоваться разработанным в сотрудничестве с Университетом Торонто пакетом Generative Quantum Eigensolver, который использует большие языковые модели (LLM), позволяющие квантовым алгоритмам быстрее находить энергию основного состояния молекулы; пакет израильского стартапа Classiq, облегчающий создание больших и сложных квантовых программ, включая глубокий анализ квантовых схем; и пакет QC Ware Promethium, помогающий решать сложные задачи квантовой химии, например, связанные с молекулярным моделированием.

SK hynix запустила массовое производство стеков памяти HBM3E — первой её получит Nvidia

Южнокорейская компания SK hynix с момента выпуска памяти HBM первого поколения оставалась основным поставщиком соответствующих микросхем для нужд AMD и Nvidia, а уже после сегодняшнего анонса ускорителей Nvidia B200 решила не скрывать своих намерений начать массовые поставки микросхем HBM3E, которые уже относятся к пятому поколению. В конце этого месяца крупный клиент SK hynix начнёт получать от компании микросхемы HBM3E.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Легко догадаться, что этим клиентом будет Nvidia, хотя прямых ссылок на этого партнёра в тексте пресс-релиза SK hynix нет. Зато корейский производитель упоминает о той самой технологии MR-MUF (массовой оплавки изоляционного слоя с частичным заполнением формы), которая позволяет на 10 % улучшить условия теплоотвода от микросхем HBM3E и повысить уровень выхода годной продукции по сравнению с альтернативной технологией NCF, подразумевающей использование изолирующей плёнки для разделения кристаллов памяти в стеке. Напомним, что Samsung интересуется внедрением первой из этих технологий при производстве памяти HBM3E своими силами, поскольку рассчитывает за счёт этого не только увеличить объёмы выпуска продукции, но и завоевать благосклонность Nvidia на этапе сертификации своей памяти.

Память HBM3E, которую начала массово выпускать компания SK hynix, способна передавать информацию со скоростью 1,18 Тбайт в секунду. По данным SK hynix, эта компания первой в мире освоила серийное производство микросхем памяти типа HBM3E. Память четвёртого поколения (HBM3) она тоже начала выпускать первой. Предметом особой гордости SK hynix является тот факт, что разработку HBM3E она анонсировала только семь месяцев назад, и в сжатые сроки смогла наладить массовое производство одноимённых микросхем.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Крупное обновление добавило в No Man’s Sky возможность создавать собственные космические корабли — фанаты мечтали об этом с 2016 года 56 мин.
CD Projekt раскрыла, как продвигается разработка The Witcher 4, и похвасталась успехами Cyberpunk 2077 2 ч.
Громкие анонсы «без рекламы и лишней болтовни»: ведущие инди-разработчики устроят собственную игровую презентацию The Triple-i Initiative 3 ч.
Databricks представила открытую LLM DBRX, превосходящую GPT-3.5 Turbo 3 ч.
«Всегда обидно, когда хейтеры оказываются правы»: Earthblade от авторов Celeste не выйдет и в 2024 году 4 ч.
США запретили властям использовать ИИ, который ущемляет американцев 4 ч.
Экшен-платформер Nine Sols от создателей Devotion наконец получил дату выхода — это смесь Hollow Knight и Sekiro: Shadows Die Twice в стиле даопанка 6 ч.
Разработчики Homeworld 3 раскрыли, как улучшат игру после критики фанатов 7 ч.
Экс-глава EA Russia Тони Уоткинс сделает Astrum Entertainment «компанией №1» на российском рынке видеоигр 9 ч.
Магазин чат-ботов ChatGPT провалился, но им пользуются ученики школ и университетов 10 ч.
Новая статья: Обзор лазерного 4К-проектора Hisense Laser Mini Projector C1: передовые технологии в действии 21 мин.
В Китае запустили связь 5.5G — первыми её поддержку получили смартфоны Oppo Find X7 2 ч.
Apple представит обновлённые планшеты iPad Pro и iPad Air в начале мая, если слухи верны 3 ч.
Глобальное потепление замедлило вращение Земли, и в этом уже нашли плюсы 4 ч.
Nautilus запустила линейку инфраструктурных решений EcoCore для модульных ЦОД 4 ч.
Китай нарастил закупки нидерландского оборудования для выпуска чипов в несколько раз, несмотря на санкции 5 ч.
Оптика для HBM: стартап Celestial AI получил ещё $175 млн инвестиций, в том числе от AMD и Samsung 5 ч.
Logitech представила беспроводную низкопрофильную клавиатуру Signature Slim K950 5 ч.
Под давлением пользователей Google преодолела аппаратные ограничения для внедрения ИИ в Pixel 8 6 ч.
В апреле Meta добавит искусственный интеллект в умные очки Ray-Ban Meta 6 ч.