Сегодня 03 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia physx

Nvidia сделала PhysX и Flow полностью открытыми

Компания Nvidia сделала полностью открытым исходный код набора инструментов PhysX SDK, связанного с движком симуляции физических процессов PhysX, а также библиотеки моделирования жидкостей Flow. Код PhysX SDK уже несколько лет публикуется на GitHub под лицензией BSD, но без кода ядра симуляции. Теперь это исправлено.

 Источник изображения: videocardz.com

Источник изображения: videocardz.com

«Мы рады сообщить, что последнее обновление PhysX SDK теперь включает весь исходный код GPU, полностью лицензированный под BSD-3! Доступно более 500 готовых ядер CUDA, обеспечивающих такие функции, как динамика твёрдого тела, моделирование жидкости и деформируемых объектов. GPU PhysX представляет собой один из самых передовых примеров использования CUDA и GPU для моделирования в режиме онлайн. Мы надеемся, что этот релиз станет ценным ресурсом для обучения, экспериментов и разработок всего сообщества. Кроме того, мы открыли доступ к полной реализации вычислительных шейдеров на GPU для Flow SDK, нашей библиотеки моделирования жидкостей», — сказано в сообщении Nvidia.

PhysX снова оказался в центре внимания после того, как недавно выяснилось, что некоторые игры, запущенные на компьютерах с новейшими ускорителями Nvidia GeForce RTX 50-й серии, работают лучше с более старым программным обеспечением. Причина этого кроется в том, что последнее поколение видеокарт Nvidia не поддерживает 32-разрядную библиотеку PhysX. Вероятно, наличие доступа к программному коду PhysX даст возможность энтузиастам попытаться самостоятельно решить эту проблему, поскольку Nvidia, по всей видимости, не планирует делать этого.

Nvidia сломала PhysX во множестве старых игр, но только для видеокарт GeForce RTX 50-й серии

Видеокарты GeForce RTX 50-й серии лишились поддержки физического движка PhysX в 32-битных играх, и Nvidia, похоже, не собирается это исправлять. При запуске до сих пор весьма популярной игры Borderlands 2 на карте RTX 50, движок PhysX использует центральный, а не графический процессор, что приводит к проблемам с производительностью. Nvidia назвала это «ожидаемым поведением», поскольку отказалась от поддержки PhysX в старых играх.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

С выпуском графических ускорителей GeForce RTX 50-й серии компания Nvidia прекратила поддержку 32-битных приложений CUDA, включая 32-битные игры, использующие движок PhysX. Это повлияет на такие игры, как Borderlands 2, Batman: Arkham City, BioShock Infinite, Assassin’s Creed IV: Black Flag и другие. В то же время 64-битные игры, использующие PhysX, продолжат нормально работать на картах GeForce RTX 50-й серии.

Отказ Nvidia от поддержки PhysX в 32-битных играх не означает, что они перестанут работать на новейших чипах компании — игры будут запускаться с отключённым физическим движком или использовать для работы PhysX центральный процессор, что существенно снижает скорость расчётов внутриигровой физики и реалистичность окружения. Графические процессоры серии RTX 40 и более старые будут продолжать поддерживать 32-битные приложения в полном объёме.

Ниже приводится текст официального заявления Nvidia:

32-битная нативная компиляция и кросс-компиляция были удалены из CUDA 12.0 и более поздних версий Toolkit. 32-битные приложения CUDA не могут быть разработаны или отлажены с использованием набора инструментов CUDA 12.0 или более поздней версии для любой целевой архитектуры. Используйте набор инструментов CUDA из более ранних выпусков для 32-битной компиляции.

Драйвер CUDA продолжит поддерживать запуск 32-битных двоичных файлов приложений на графических процессорах GeForce RTX 40 (Ada), GeForce RTX 30 series (Ampere), GeForce RTX 20/GTX 16 series (Turing), GeForce GTX 10 series (Pascal) и GeForce GTX 9 series (Maxwell). Драйвер CUDA не будет поддерживать 32-битные приложения CUDA на GeForce RTX 50 series (Blackwell) и более новых архитектурах.

Поддержка запуска 32-битных приложений x86 на x86_64 Windows ограничена использованием:

  • Драйвера CUDA
  • Среды выполнения CUDA (cudart)
  • Математической библиотеки CUDA (math.h)

Вряд ли стоит ожидать, что Nvidia восстановит функциональность 32-битного кода CUDA на графических ускорителях серии GeForce RTX 5000. Многочисленные комментарии от экспертов и обычных пользователей называют подобную политику «неуважением к игровому наследию Nvidia», частью которого является PhysX.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Darkest Dungeon про альпинистов: анонсирована безжалостная пошаговая тактика Ascenders: Beyond the Peak 34 мин.
Власти обязали крупнейшие российские интернет-платформы закрыть доступ пользователям с VPN к 15 апреля 42 мин.
Rowhammer адаптировали для взлома компьютеров через видеокарты — разработаны эксплойты GDDRHammer и GeForge  45 мин.
Google обновила видеоредактор Vids новейшими ИИ-моделями Veo и Lyria, а также добавила управляемые ИИ-аватары 47 мин.
«Словно снова впервые играю в Mass Effect»: новый геймплейный тизер ролевого боевика Exodus от ветеранов BioWare заворожил фанатов 2 ч.
В Apple нашли способ быстро и эффективно строить 3D-сцены с помощью ИИ 3 ч.
Nvidia показала работу RTX Mega Geometry в The Witcher 4 — на RTX 5090 технодемо выдавало 80 кадров/с в 4K с DLSS 3 ч.
Subnautica стала временно бесплатной в Steam и Epic Games Store перед запуском Subnautica 2 5 ч.
Google выпустила семейство открытых моделей Gemma 4 с поддержкой 140 языков и лицензией Apache 2.0 9 ч.
IBM «подружит» мейнфреймы с Arm, но пока, похоже, сама не до конца понимает, зачем 13 ч.
МТС запустила полноценную сеть 5G, но не в России 37 мин.
Tesla впервые с конца 2024 года обошла BYD по объёму поставок электромобилей 40 мин.
Китайский производитель роботов UBTech готов платить ИИ-специалистам до $18 млн в год 3 ч.
Анонсирован защищённый смартфон Realme 16 5G с чипом Dimensity 6400 Turbo и батареей на 7000 мА·ч 3 ч.
Внутри американских человекоподобных роботов, включая Tesla Optimus, нашлось множество китайских компонентов 3 ч.
d-Matrix приобрела разработки GigaIO в области дата-центров, включая НРС-платформу SuperNODE 4 ч.
OpenAI внезапно решила потратить более сотни миллионов долларов на покупку популярного ток-шоу 6 ч.
Подготовка к 5G: Yadro инвестирует 135 млрд рублей в производство телеком-оборудования 9 ч.
Новая статья: Восьмеричный путь к AGI: от ложной нирваны к истинной 14 ч.
SpaceX пожаловалась, что запуски спутников-конкурентов Amazon Leo создали риск столкновения 15 ч.